Adobe A Mis En Place Une Technologie D'Essai Intelligente, Qui Permet De Montrer Clairement Les Plis Des Vêtements.

Un groupe de chercheurs d'Adobe, de l'Indian Institute of Technology et de l'Université Stanford ont mis au point une technique de ? simulation basée sur l'image ?, connue sous le nom de sievenet, qui permet de faire correspondre un vêtement à un corps humain virtuel et de conserver ainsi les caractéristiques d'un vêtement (y compris Les plis) sans brouiller ou infiltrer la texture.Cette technologie aidera les opérateurs de plates - formes à améliorer les images de produits affichées sur le site Web et à répondre aux besoins des consommateurs en matière d'essais dans les magasins d'entités.
Ces dernières années, avec le développement de l'industrie du commerce, de nombreux commer?ants ont commencé à s'installer sur une plate - forme.Lorsqu'ils font des achats en ligne, les consommateurs ne sont pas en mesure de se faire une idée visuelle de la qualité de leurs produits et ne peuvent utiliser que les photos du site Web comme référence.Toutefois, pour gagner du temps et des ressources, de nombreux commer?ants reproduisent simplement des produits collés à des modèles afin d'obtenir rapidement des cartes d'impact de produits, ce qui empêche les consommateurs d'identifier le contenu et la forme des produits d'habillement.Face à ce problème, ces dernières années, la technologie de l 'essai virtuel a commencé à développer et à appliquer largement dans l' industrie du vêtement.
Selon Adobe, le système sievenet, récemment mis au point, est équipé d'un réseau neuronal avancé destiné à présenter de fa?on parfaite les caractéristiques d'un vêtement lors d'un essai, telles que le matériau du vêtement, l'effet d'essai d'un modèle de forme différente (même les plis du vêtement peuvent être exhaustifs).En même temps, la qualité de l 'image n' est pas affectée.
VentureBeat expose le principe du système sievenet dans un document: de nouvelles images sont générées sur la base d 'images de vêtements et de modèles de corps (qui conservent la forme, la position et d' autres détails du corps original).à cette fin, il a adopté des techniques en plusieurs étapes, y compris la déformation du vêtement pour l'aligner sur la position et la forme du modèle humain, puis le transfert de la texture déformée au modèle.
Les chercheurs ont utilisé 19 000 images de modèles féminins positifs et de produits vestimentaires pour former le système sievenet dont les caractéristiques physiques ne concordent pas.Dans les tests qualitatifs, le système traite mieux que les critères des problèmes de masquage, de changement de position, de couleurs osmotiques, de distorsion géométrique, etc.En outre, il a obtenu les résultats les plus récents en ce qui concerne les indicateurs qualitatifs, notamment l'indicateur Fréchet - inclusion - distance (fid), qui permet d'obtenir des photographies à partir du système de répartition des cibles et d'évaluation (sievenet) et d'utiliser le système d'identification d'objets ai pour capturer et conserver les caractéristiques essentielles.Selon les chercheurs d'Adobe, sievenet a l'avantage d'être compatible avec la plupart des sites Web existants et avec l'app du téléphone portable.
Sievenet n 'est pas le premier système à développer la fonction de vêtement virtuel.Auparavant, la société américaine / indienne de création d'entreprises de plates - formes intellectuelles artificielles, vue.ai, utilisait ses techniques d'imagerie et d'identification vidéo pour convertir des images de vêtements simples en nouvelles images de vêtements présentés par des mannequins, ce qui permettait d'obtenir des effets visuels plus utiles pour les consommateurs et de réaliser des économies d'argent pour les détaillants, techniques d'imagerie automatique cinq fois plus rapides que les photographies traditionnelles.Vu. Ai avait achevé l'année dernière le cycle B de financement de 17 millions de dollars.
Smart Phone Scan corporel start - up Company 3dlook utilise des téléphones intelligents pour effectuer un balayage complet du corps humain, obtenir des paramètres de forme pour aider les consommateurs à s' adapter aux vêtements les plus appropriés.L 'utilisateur peut également effectuer des essais virtuels sur un téléphone portable intelligent et observer les effets de ces essais.Un seul téléphone portable, deux photos, 3dlook peut aider les utilisateurs à effectuer des mesures physiques et des scans.L'année dernière, la société a remporté le troisième grand prix de l'innovation LVMH (LVMH innovation Award).
Des marques comme Gucci et Nike ont mis au point des téléphones portables pour les chaussures d 'essai virtuelles.
L 'industrie de la beauté est à l' avant - garde de l 'application de la réalité virtuelle.Modiface, le géant de maquillage fran?ais l 'Oréal, développe à ce jour des coiffures, des cosmétiques et des applications expérimentales de bijoux ar pour plus de 80 marques, comme Amazon, Sephora, Estee Lauder.Les mêmes techniciens comprennent youcam de perfect, qui peut scanner le visage en 3D pour réaliser un maquillage virtuel des lèvres, des yeux, des sourcils, des cheveux et des joues.En outre, il existe une caméra maquillage ar - américaine makeunplus pour les applications manuscrites et cartographiques chinoises.