2010服裝財力合理モデル(1)
未來
ファッション産業
大規模生産、大規模注文と高級オーダーメイドのいくつかのモードが共存する局面である。
國內では一部のアパレル企業が大規模注文に転向し、データ化、情報化を導入するという逆転できない生産方式である。
データベース內には6億個以上の板型データがあり、數分間でお客様の體に合うスーツの板型を調合してプリントアウトできます。
生産現場のハンガーラインには同じデザイン、同じ色の服が一つもありません。最初の個性的なデザインから最後の既製服までの配送は數日間しかかかりません。
これは山東紅襟集団の大規模服裝オーダーメイドモードの真実な描寫であり、情報化による強力なサポートの典型的なサンプルでもある。
國內の多くのアパレル企業が大規模な生産モデルを行っている今、大規模注文は歐米などで流行しています。
ブランド內の測量士は正確にお客様一人のサイズを測定し、お客様の要求がある部位で設計し、お客様が最終的に測定したデータを企業の板型データベースに送り、適切な板型を見つけてマッチングします。また、お客様一人に対して服の色、デザイン、アクセサリーなどの個性的な要求を設計します。
このような大規模注文モードは規模が大きく、高速、高効率、低コストの優位性を維持しているだけでなく、顧客一人一人が自分のサイズと個性だけの服裝を持っています。本當に「一対一」の個性的なマッチングを実現しました。
情報化する
支えが肝心です
もしデータベースの中でお客様の體のサイズに合う板を見つけられたら、企業は大規模生産の前期段階で有力な情報化サポートをします。
國內では、大規模注文といえば、多くの消費者が高級オーダーメイドの概念と混同している。
この問題について、中國服裝集団の総技師で、中國服裝設計と加工工程技術研究センターの副主任の聞力生さんは本紙の記者に対して、「現在國內の多くの服裝ブランドは高級な既製服のオーダーメイド業務を開拓しています。
また、このような生産モデルの顧客層の範囲は非常に小さいです。VIP會員、ハイエンドの人々にサービスを提供することが多いです。
年間で二十萬セットも生産しています。十數萬の消費者だけに対して。
大規模注文は簡単な人工設計ではなく、人工測定で完成できるもので、現代的なハイテク技術をバックにして、全面的な情報化でサポートする必要があります。
大規模注文にはまず必要なのは初期設計の情報化です。
お客さんが店內に入ってから、お客さんの體をスキャンして、100%の正確さを測定します。
これらの三次元測定結果を企業のデータベースに転送し、データベース內のボードとドッキングする。
これはまた、企業は、非常に包括的で成熟した人體板データベースを持っている必要がありますが、これらのデータはまた、各種類の衣料品データに対応する必要があります。
もし企業がデータベースの中で顧客の體のサイズに合う板を見つけたら、企業は大規模生産の前期段階において有力な情報化サポートをしています。
しかし、三次元人體測定器は國內企業ではあまり使われていません。
三次元のCAD測定図から、平面の二次元図に転化し、サンプル、材料などに転化する過程で、全面的な情報化が必要です。
データベースについては、中國の13億人、ひいては世界の60億人余りの體のサイズに合う板を作るには、企業の長年の板型収集とデータベース管理が必要です。これらは多くの企業にとって、大きな困難があります。
このように記者に言いました。
次に大規模
カスタム
生産過程の情報化が必要です。
もし大規模注文の企業が毎月十數萬の注文をするなら、毎日何千件の服を生産しなければなりません。これらの服は色、生地、デザインが違っていますので、縫製の特殊性を示しています。
この生産段階において、必要不可欠なのはコンピュータ制御のケーブルです。
コンピュータ統合制御を通じて、生産データをリアルタイムで収集し、分析し、リアルタイムで処理し、制作過程における補助作業時間の割合が大きい、生産周期が長い、既製服の生産量と品質が秩序よくコントロールできないなどの問題を効果的に解決しました。
また、RFID無線周波數識別技術(通稱電子タグ)である。
RFIDは、無線周波數信號によってターゲットオブジェクトを自動的に識別し、関連データを取得する非接觸自動識別技術であり、高速の動き物體を識別し、同時に複數のタグを識別することができ、動作が便利である。
RFID技術を運用して、整理、パーマ、入庫、倉庫、配送など一連の環節を技術でつなぎ、全面的な情報化を実現することができます。
科學技術の手段で流れを整え、企業の生産効率を高める。
フランス南部では、有名なジーンズブランドのLevi'sは毎年500萬本の生産量を持っていますが、営業マンは少ないです。これは全部RFID管理システムのおかげで、人件費を減らしました。
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