ヤゴール：生産意思決定をよりスマートに

2009年、國(guó)際金融危機(jī)の実體経済への蔓延、外部市場(chǎng)の需要環(huán)境、為替相場(chǎng)の動(dòng)向、國(guó)際貿(mào)易環(huán)境の多くの要素は、季節(jié)性が強(qiáng)く、利益が少ない中國(guó)の紡績(jī)服裝業(yè)界の発展に深刻な影響を與えている。
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紡績(jī)アパレル業(yè)界のより厳しい外需環(huán)境に直面して、中國(guó)アパレル業(yè)界大手のヤゴールグループの戦略も相応の調(diào)整を行い、取締役會(huì)は以前から対外貿(mào)易を第一に考えていたやり方を徐々に國(guó)內(nèi)販売に転換した。ITもそのため、より高い地位に言及されている。
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情報(bào)化の力でヤゴール服裝帝國(guó)を作る
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　　「私たちは中國(guó)市場(chǎng)をより良くすることを決意しました。つまり、以前の順序を逆さまにすることです。國(guó)內(nèi)販売を第一に、第二は団體購(gòu)入、第三は対外貿(mào)易です。同時(shí)に、李如成會(huì)長(zhǎng)もIT技術(shù)が業(yè)務(wù)の発展変化に追いつかなければならないことを何度も要求し、情報(bào)化を手段として、コストを下げ、會(huì)社の核心競(jìng)爭(zhēng)力を強(qiáng)化し、産業(yè)チェーンの上下流に対する制御能力を強(qiáng)化し、情報(bào)化の力はヤゴールの服裝帝國(guó)を作る。」ヤゴールグループの副社長(zhǎng)で最高技術(shù)責(zé)任者の顧躍君氏は記者に語(yǔ)った。
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ヤゴールグループは1979年に設(shè)立され、ここ30年來(lái)の発展はブランド服裝、不動(dòng)産開(kāi)発、株式投資などの産業(yè)を主體とし、多元的に並進(jìn)し、専門(mén)的に発展する経営構(gòu)造を徐々に確立してきた。その中でブランド服裝はヤゴールグループの基礎(chǔ)産業(yè)であり、単一の生産加工から始まり、これまでブランド服裝経営をリードする紡績(jī)服裝垂直産業(yè)チェーンが形成されてきた。現(xiàn)在、ヤゴール服飾會(huì)社は全國(guó)に100社以上の支社、400社以上の自営専門(mén)店、2000以上の商業(yè)拠點(diǎn)を持ち、2008年の中國(guó)製造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)で134位にランクインした。
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ヤゴールの現(xiàn)在の成果とその強(qiáng)大なルート資源は、2000年のアパレル業(yè)界の転換期に形成された。
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1990年代から、人々の生活水準(zhǔn)の向上に伴い、市場(chǎng)のアパレル需要は空前の高まりを見(jiàn)せ、中國(guó)のアパレル業(yè)界は黃金発展期に入り、多くの現(xiàn)在の有名ブランドを生み出し、ヤゴールはその中のトップの一人である。
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しかし、2001年前後には、衣料品市場(chǎng)が売り手市場(chǎng)から買(mǎi)い手市場(chǎng)に変わり始め、利益が薄くなるだけでなく、消費(fèi)者の目もますます厳しくなってきた。従來(lái)の注文に基づいて生産計(jì)畫(huà)を手配するモデルは市場(chǎng)の需要をタイムリーに満たすことができず、アパレルメーカーの生産能力の過(guò)剰、在庫(kù)の滯積などの問(wèn)題をもたらし、在庫(kù)と物流コストの圧力が浮き彫りになった、市場(chǎng)ニーズへの洞察力と迅速な反応能力の欠如は、中國(guó)のアパレル業(yè)界が直面する重大な挑戦となっている。
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ヤゴール氏も同様の問(wèn)題に直面し、2001年にはシャツだけで多額の資金が蓄積された。卓越した目を持つヤゴール人は「需要を知る者は天下を得る」ことを熟知しており、ITの力を借りて市場(chǎng)需要を探る觸角を全國(guó)に広げることを決意した。
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そこで、ヤゴールは億元を投資し、自分のサプライチェーンと物流管理システムをちくじ構(gòu)築し、生産段階、販売端末及びサプライチェーン全體の情報(bào)化を?qū)g現(xiàn)した、情報(bào)の力で生産と販売の溝を埋めた。
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完備したサプライチェーンシステムは生産、在庫(kù)、販売段階を完全に透明にし、ヤゴール本社が販売拠點(diǎn)ごとの販売狀況、異なる衣料品の販売狀況、異なる地域の販売特徴を知り盡くし、そこから消費(fèi)者の需要を把握し、それに基づいて科學(xué)的に生産計(jì)畫(huà)を制定した。
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顧躍君は次のように述べた。「21世紀(jì)初頭からここ數(shù)年、各アパレルカテゴリーのリーダーブランドのほとんどが、産業(yè)チェーンを統(tǒng)合することをやっている。アパレル上、中、下流の資源を統(tǒng)合し、アパレル企業(yè)の反応をより迅速にし、運(yùn)営をより効率的にし、コア競(jìng)爭(zhēng)力をより強(qiáng)くし、バリューチェーンのコア部分をよりコントロールできるようにすることは、中國(guó)のアパレル業(yè)界の大きな進(jìn)歩だ。ヤゴール氏はこの時(shí)期に、情報(bào)化の手段を用いて、徐々に獨(dú)自のサプライチェーン管理システムを構(gòu)築してきたのです」
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二次決定：サプライチェーンシステムのコアコンポーネント
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ヤゴールのサプライチェーンシステムでは、IBM Cognosは意思決定を支援するコアコンポーネントです。世界をリードするビジネスインテリジェントツールとして、Cognosはその開(kāi)放性をもってヤゴールの情報(bào)システムにシームレスに組み込み、サプライチェーンシステム全體における重要なデータの抽出と多次元分析を行い、2次元レポートと多次元データキューブを通じて現(xiàn)れ、意思決定者が必要に応じて分析條件を定義し、問(wèn)題の鍵を見(jiàn)つけることができる。
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イベントの分析結(jié)果について、Cognos Reportingは豊富な2次元レポート形式を通じてヤゴールの意思決定層に提示されると紹介されている。結(jié)果の背後にある理由を探るには、Cognos OLAP ServerとCognos Analysisが活躍します。
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オンライントランザクションの分析処理では、Cognos OLAP Serverは最も重要なデータをPowerCubesと呼ばれる多次元データキューブに作成できます。この立方體に基づいて、ヤゴールの意思決定層は傾向を判別し、業(yè)務(wù)運(yùn)営を追跡し、効率的な統(tǒng)計(jì)要約レポートを作成することができる。その上で、Cognos Analysisツールを利用して、ヤゴールはまたMLOP（多次元オンライン分析処理）とROLAP（リレーショナルオンライン分析処理）を行うことができて、それによって決定者が自分の構(gòu)想に基づいてマクロからミクロまでの分析を行うことを助けて、迅速に問(wèn)題を発見(jiàn)して、傾向を確定して、問(wèn)題の発生原因を探し當(dāng)てて、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)位を獲得します。
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Cognosの応用狀況については、顧躍君は「簡(jiǎn)単」という二文字で評(píng)価した。同氏は、「どのツールの機(jī)能であれ、CognosはWebベースの使用方法を提供している。簡(jiǎn)単なマウスドラッグにより、多様な形式の表、データの分析がスムーズに進(jìn)み、手っ取り早い。同時(shí)に、オープン戦略を採(cǎi)用しているため、Cognosは各種データベース、データウェアハウスと良好に互換性があり、システムの導(dǎo)入に多くの労力と時(shí)間コストを節(jié)約している」と述べた。
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ヤゴール社長(zhǎng)補(bǔ)佐の陳暁春氏は物流部門(mén)の責(zé)任者で、ヤゴール物流のマーケティングと運(yùn)営の2つの大部分の仕事を擔(dān)當(dāng)しており、物流配送、製品注文、入倉(cāng)、事後の販売促進(jìn)、フォローアップ、事後記帳などを含め、毎日データとやり取りしている。
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　　「以前は、データを作るとめまいがしました。大量のデータはEXCLEに導(dǎo)かれて演算されていましたが、多くのデータは異なる表の中にあり、統(tǒng)合するには一つ一つ対応する必要があり、この作業(yè)は非常に煩雑でした。Cognosを使って狀況が大きく変わったので、今ではどの番號(hào)を呼び出しても、関連する情報(bào)はすぐにはっきりとリストされ、出てきます生時(shí)間、工場(chǎng)価格、小売価格、最後の実売価格を含め、さまざまな関連規(guī)格に対応できるのは物流部門(mén)にとって便利です」陳暁春は言った。
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現(xiàn)在、ヤゴールは年間2千以上の商品の商品番號(hào)を生成し、物流部は各商品番號(hào)をフォローアップし、少しずつデータベースに蓄積しなければならない。ヤゴールの店舗は2000年の3000以上から現(xiàn)在の1500以上に統(tǒng)合されたが、売上高は3倍になったという。システム応用と各部門(mén)の努力により、在庫(kù)回転率は倍近く向上し、欠品のエリアも明らかに低下した。
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Cognosにより、ヤゴールの注文に対する反応能力と生産サイクルは50%短縮された。在庫(kù)回転率が1倍以上上昇し、2.5億元の在庫(kù)コストを節(jié)約した、欠品損失は30%以上減少し、工場(chǎng)の定時(shí)納品率は99%以上である。
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ヤゴール社長(zhǎng)補(bǔ)佐、物流部責(zé)任者の陳暁春氏は、物流部におけるビジネスインテリジェンスの応用を以下の6つの方面に抽出した：
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第一に、売上高の分析、総量、売上構(gòu)造の分析。
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現(xiàn)在、ヤゴール氏はブランド化の運(yùn)営を非常に強(qiáng)調(diào)しており、大類(lèi)、シリーズ、デザイン、生産日、色系から貨物番號(hào)まで現(xiàn)在の4大ブランドを中心に行わなければならない。販売ルート、顧客などに対して異なる角度の分析を行い、総量と変化を測(cè)定し、次の段階の変化傾向をある程度予測(cè)することができ、會(huì)社の指導(dǎo)者がマーケティング戦略を制定するために科學(xué)的、有効な根拠を提供する。
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第二に、マーケティング管理の分析。
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価格設(shè)定、市場(chǎng)ニーズ、販促活動(dòng)、マーケティングチャネルなどの面を含む。ヤゴール氏は1999年の3千以上の拠點(diǎn)から現(xiàn)在の1500拠點(diǎn)に統(tǒng)合されたが、売上高は3倍に増えた。これは以前は多く散在していた拠點(diǎn)を強(qiáng)く集中させることで、資源の投入を節(jié)約できるだけでなく、商品の在庫(kù)を効率的にコントロールするのに非常に役立ち、消費(fèi)者のヤゴールブランドに対する印象をより強(qiáng)く、明確にすることができる。
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第三に、製品の購(gòu)入と在庫(kù)の制御。
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毎年の調(diào)達(dá)作業(yè)は、來(lái)年の全代金、売上高を予測(cè)し、生産能力全體の分布も予測(cè)し、これらは連動(dòng)している。ここ數(shù)年、ヤゴール氏は在庫(kù)回転率を重要な指標(biāo)として、すでに明らかな進(jìn)歩を遂げている。
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第四に、売り場(chǎng)での補(bǔ)充、返品の分析。
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店舗のパソコンでデータを収集することで、會(huì)社全體のデータの変化、特に地域データの分析を考察することができる。システム分析を通じて、適時(shí)に補(bǔ)充、返品などの仕事を行うことができる。
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第五に、個(gè)々の商品の管理。
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システムを通じてすべての重要な要素を結(jié)合することができる?yún)g一の商品。どの商品を注文すれば、その経緯やライフサイクルがわかる。
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第六に、データマイニング。
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「データマイニング」とは、多くのデータが表面的に相互のつながりを見(jiàn)ていないが、2、3層のマイニングを通じて論理的な関係を発見(jiàn)することができ、これにはITと業(yè)務(wù)部門(mén)のより密接な協(xié)力が必要であり、データの背後にあるより多くの情報(bào)を深く掘り下げる必要がある。
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