ヤゴール：生産意思決定をよりスマートに

2009年、國際金融危機の実體経済への蔓延、外部市場の需要環境、為替相場の動向、國際貿易環境の多くの要素は、季節性が強く、利益が少ない中國の紡績服裝業界の発展に深刻な影響を與えている。
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紡績アパレル業界のより厳しい外需環境に直面して、中國アパレル業界大手のヤゴールグループの戦略も相応の調整を行い、取締役會は以前から対外貿易を第一に考えていたやり方を徐々に國內販売に転換した。ITもそのため、より高い地位に言及されている。
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情報化の力でヤゴール服裝帝國を作る
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「私たちは中國市場をよりよくすることを決意しました。つまり、以前の順序を逆さまにすることです。同時に、李如成會長もIT技術が業務の発展変化に追いつかなければならないことを何度も要求し、情報化を手段として、コストを下げ、會社の核心競爭力と産業チェーンの上下流に対する制御能力を強化し、情報化の力でヤゴールの服裝帝國を作り上げる」と述べた。ヤゴールグループの副社長で最高技術責任者の顧躍君氏は記者に語った。
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ヤゴールグループは1979年に設立され、ここ30年來の発展はブランド服裝、不動産開発、株式投資などの産業を主體とし、多元的に並進し、専門的に発展する経営構造を徐々に確立してきた。その中でブランド服裝はヤゴールグループの基礎産業であり、単一の生産加工から始まり、これまでブランド服裝経営をリードする紡績服裝垂直産業チェーンが形成されてきた。現在、ヤゴール服飾會社は全國に100社以上の支社、400社以上の自営専門店、2000以上の商業拠點を持ち、2008年の中國製造業企業500強で134位にランクインした。
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ヤゴールの現在の成果とその強大なルート資源は、2000年のアパレル業界の転換期に形成された。
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1990年代から、人々の生活水準の向上に伴い、市場のアパレル需要は空前の高まりを見せ、中國のアパレル業界は黃金発展期に入り、多くの現在の有名ブランドを生み出し、ヤゴールはその中のトップの一人である。
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しかし、2001年前後には、衣料品市場が売り手市場から買い手市場に変わり始め、利益が薄くなるだけでなく、消費者の目もますます厳しくなってきた。従來の注文に基づいて生産計畫を手配するモデルは市場の需要をタイムリーに満たすことができず、アパレルメーカーの生産能力の過剰、在庫の滯積などの問題をもたらし、在庫と物流コストの圧力が浮き彫りになった、市場ニーズへの洞察力と迅速な反応能力の欠如は、中國のアパレル業界が直面する重大な挑戦となっている。
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ヤゴール氏も同様の問題に直面し、2001年にはシャツだけで多額の資金が蓄積された。卓越した目を持つヤゴール人は「需要を知る者は天下を得る」ことを熟知しており、ITの力を借りて市場需要を探る觸角を全國に広げることを決意した。
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そこで、ヤゴールは億元を投資し、自分のサプライチェーンと物流管理システムをちくじ構築し、生産段階、販売端末及びサプライチェーン全體の情報化を実現した、情報の力で生産と販売の溝を埋めた。
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完備したサプライチェーンシステムは生産、在庫、販売段階を完全に透明にし、ヤゴール本社が販売拠點ごとの販売狀況、異なる衣料品の販売狀況、異なる地域の販売特徴を知り盡くし、そこから消費者の需要を把握し、それに基づいて科學的に生産計畫を制定した。
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顧躍君は、「21世紀初頭からここ數年、各アパレルカテゴリーのリーダーブランドのほとんどが産業チェーンを統合することをやっている。アパレル上、中、下流の資源を統合し、アパレル企業の反応をより迅速にし、運営をより効率的にし、コア競爭力をより強くし、バリューチェーンのコア部分をよりコントロールできるようにすることは、中國のアパレル業の大きな進歩である。ヤゴール氏はこの時期、情報化の手段を用いて、徐々に獨自のサプライチェーン管理システムを構築してきた」と述べた。
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二次決定：サプライチェーンシステムのコアコンポーネント
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ヤゴールのサプライチェーンシステムでは、IBM Cognosは意思決定を支援するコアコンポーネントです。世界をリードするビジネスインテリジェントツールとして、Cognosはその開放性をもってヤゴールの情報システムにシームレスに組み込み、サプライチェーンシステム全體における重要なデータの抽出と多次元分析を行い、2次元レポートと多次元データキューブを通じて現れ、意思決定者が必要に応じて分析條件を定義し、問題の鍵を見つけることができる。
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イベントの分析結果について、Cognos Reportingは豊富な2次元レポート形式を通じてヤゴールの意思決定層に提示されると紹介されている。結果の背後にある理由を探るには、Cognos OLAP ServerとCognos Analysisが活躍します。
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オンライントランザクションの分析処理では、Cognos OLAP Serverは最も重要なデータをPowerCubesと呼ばれる多次元データキューブに作成できます。この立方體に基づいて、ヤゴールの意思決定層は傾向を判別し、業務運営を追跡し、効率的な統計要約レポートを作成することができる。その上で、Cognos Analysisツールを利用して、ヤゴールはまたMLOP（多次元オンライン分析処理）とROLAP（リレーショナルオンライン分析処理）を行うことができて、それによって決定者が自分の構想に基づいてマクロからミクロまでの分析を行うことを助けて、迅速に問題を発見して、傾向を確定して、問題の発生原因を探し當てて、競爭優位を獲得します。
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Cognosの応用狀況については、顧躍君は「簡単」という二文字で評価した?！窩ognosは、どのツールの機能でもWebベースの使用方法を提供しています。簡単なマウスドラッグにより、多様な形式の表やデータの分析がスムーズに進み、上手になるのが速い。同時に、オープン戦略を採用しているため、Cognosは各種データベース、データウェアハウスと良好に互換性があり、システムの導入のために多くの労力と時間コストを節約しています」
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ヤゴール社長補佐の陳暁春氏は物流部門の責任者で、ヤゴール物流のマーケティングと運営の2つの大部分の仕事を擔當しており、物流配送、製品注文、入倉、事後の販売促進、フォローアップ、事後記帳などを含め、毎日データとやり取りしている。
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「以前、私たちはデータを作るとめまいがしました。Cognosを使用して狀況が大きく変わったので、今ではいずれかの商品番號を呼び出すと、関連する情報がすぐに明らかになり、出生時間、工場価格、小売価格、最後の実売価格を含め、さまざまな関連規格に対応できるようになり、物流部門にとって便利になりました」陳暁春は言った。
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現在、ヤゴールは年間2千以上の商品の商品番號を生成し、物流部は各商品番號をフォローアップし、少しずつデータベースに蓄積しなければならない。ヤゴールの店舗は2000年の3000以上から現在の1500以上に統合されたが、売上高は3倍になったという。システム応用と各部門の努力により、在庫回転率は倍近く向上し、欠品のエリアも明らかに低下した。
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Cognosにより、ヤゴールの注文に対する反応能力と生産サイクルは50%短縮された。在庫回転率が1倍以上上昇し、2.5億元の在庫コストを節約した、欠品損失は30%以上減少し、工場の定時納品率は99%以上である。
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ヤゴール社長補佐、物流部責任者の陳暁春氏は、物流部におけるビジネスインテリジェンスの応用を以下の6つの方面に抽出した：
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第一に、売上高の分析、総量、売上構造の分析。
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現在、ヤゴール氏はブランド化の運営を非常に強調しており、大類、シリーズ、デザイン、生産日、色系から貨物番號まで現在の4大ブランドを中心に行わなければならない。販売ルート、顧客などに対して異なる角度の分析を行い、総量と変化を測定し、次の段階の変化傾向をある程度予測することができ、會社の指導者がマーケティング戦略を制定するために科學的、有効な根拠を提供する。
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第二に、マーケティング管理の分析。
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価格設定、市場ニーズ、販促活動、マーケティングチャネルなどの面を含む。ヤゴール氏は1999年の3千以上の拠點から現在の1500拠點に統合されたが、売上高は3倍に増えた。これは以前は多く散在していた拠點を強く集中させることで、資源の投入を節約できるだけでなく、商品の在庫を効率的にコントロールするのに非常に役立ち、消費者のヤゴールブランドに対する印象をより強く、明確にすることができる。
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第三に、製品の購入と在庫の制御。
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毎年の調達作業は、來年の全代金、売上高を予測し、生産能力全體の分布も予測し、これらは連動している。ここ數年、ヤゴール氏は在庫回転率を重要な指標として、すでに明らかな進歩を遂げている。
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第四に、売り場での補充、返品の分析。
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店舗のパソコンでデータを収集することで、會社全體のデータの変化、特に地域データの分析を考察することができる。システム分析を通じて、適時に補充、返品などの仕事を行うことができる。
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第五に、個々の商品の管理。
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システムを通じてすべての重要な要素を結合することができる単一の商品。どの商品を注文すれば、その経緯やライフサイクルがわかる。
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第六に、データマイニング。
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「データマイニング」とは、多くのデータが表面的に相互のつながりを見ていないが、2、3層のマイニングを通じて論理的な関係を発見することができ、これにはITと業務部門のより密接な協力が必要であり、データの背後にあるより多くの情報を深く掘り下げる必要がある。
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