「第13次5か年」期間中、紡績器具は多機能化、自動化の方向に発展した。

「13、5」期間中、我が國紡績計器、専用基礎(chǔ)部品及び紡績品の包裝?輸送機械の分野で、より効率的、より広範な適応性、より自動化レベルの先進設(shè)備を開発、普及させます。「紡績機械業(yè)界「第13次5カ年」発展指導(dǎo)的意見」に記載された59項「第13次5カ年」期間の「重點科學技術(shù)攻略プロジェクト」には、紡績機器プロジェクトが2つあり、紡績専用基礎(chǔ)部品プロジェクトが5つあり、紡績織物包裝貯蔵輸送機械プロジェクトが2つあります。

「第13次5か年」の間に、紡績器械は多機能化、自動化の方向に発展します。紡績裝備製造業(yè)の生存と発展の基礎(chǔ)となる紡績機械専用の基礎(chǔ)部品として、知能製造レベルと品質(zhì)安定性をさらに向上させます?？椢锇b貯蔵?輸送機械は製品の品質(zhì)と遡及性の向上、労働強度と運営コストの低減に重點を置いており、長期的に業(yè)界の発展を制約する二つのボトルネックを解決し、業(yè)界の持続可能な発展を促進するための切実な必要がある。

1織物の試験機構(gòu)の研究及び新型の紡績器具の研究開発

新材料、新技術(shù)、機能生地の継続的な研究開発に成功し、紡績検査技術(shù)に新たな要求を提出しました。新しい繊維、新しい研究が必要です。ファブリック色や織物のスタイル、機能性などのテスト機器の検査機構(gòu)を開発し、自動化、インテリジェント化オンライン測定器を研究開発し、ユーザーのニーズを満たす。既に専門學校、科學研究院、企業(yè)は応用性基礎(chǔ)研究に従事しています。一部は製品の生産があります。検査機構(gòu)をさらに充実させ、相応の検査規(guī)定を制定する必要があります。

キー技術(shù)：繊維大容量測定器；織物の各種防護性能、織物風格試験裝置、織物PH値自動抽出機；家庭用紡績品性能試験機；全自動化された繊維類テスト機器。全自動ダウンジャケット試験機；高速種類のテスター、測色類の計器。電子パーサ、斷糸検査裝置など。

2020年の目標：自主的な知的財産権を持つ紡績試験器具の新製品を開発し、市場に推し進める。

2ホストコンピュータのインテリジェント化組立ライン

意味と內(nèi)容：紡績機械製品の組み立て精度を高めるために、人為的干渉要因を排除し、生産効率と安全性を高め、紡績機械知能製造過程情報物理システム（CPS）を開発し、紡織裝備本體のインテリジェント化組立ラインを構(gòu)築する。補助ロボットを使用して、インテリジェント化されたワークの正確な輸送システムを構(gòu)築します。製造プロセスは知能化監(jiān)視を?qū)g現(xiàn)する。

キー技術(shù)：組立プロセスの最適化設(shè)計；中央制御システム、監(jiān)視システム及び情報ネットワークの設(shè)計開発。治具、カードの開発；安全防護システムの設(shè)計。

2020年の目標：模範組立ラインを構(gòu)築する。

3専用インテリジェント裝備製造ライン

専用部品の加工精度を向上させ、生産効率を向上させ、操作者の労働強度を軽減し、生産の安全性を向上させるために、鋳物の知能製造柔軟生産ライン、板金加工知能製造ライン、板金スプレー知能製造ラインなどの知能化製造システムを構(gòu)築する。インテリジェントデジタル制御の工作機械と補助ロボットを採用して、少人數(shù)（無人）生産ライン（職場）を作ります。

キー技術(shù)：ラインフロー設(shè)計；制御システムのソフトウェア開発；治具、カードの開発；安全防護システムの設(shè)計。

2020年の目標：全部または一部の模範生産ラインを建設(shè)する。

4紡績機械専用基礎(chǔ)部品高効率複合加工専用NC制御設(shè)備

現(xiàn)在、國內(nèi)のほとんどの専用基礎(chǔ)部品生産企業(yè)は古いプロセスと設(shè)備を採用しています。工程は離散しています。生産プロセスは長くて、ワークの上から下への積み替え回數(shù)が多く、位置決め基準の変更が多く、人為的要因と干渉が多く、製品の加工品質(zhì)が不安定になり、加工精度が低く、サイズの整合性が悪く、直接にその仕事の性能、壽命、エネルギー消費や騒音など。専用の基礎(chǔ)部品の品質(zhì)と生産効率を高めるために、高効率の複合加工専用のデジタル制御裝置を開発しなければならない。鋼領(lǐng)、ワイヤリング、織針、紡糸組立品、鋼編、鋼板総、錠剤、機材と底布、溝筒などを含む専用の複合加工設(shè)備を開発する。

主要技術(shù)：各種専用部品の製造技術(shù)と設(shè)備を研究する。自動上下裝置の開発；基礎(chǔ)部品に適したハンドをつかむことができることを研究します。生産ライン制御における自動制御技術(shù)の応用を研究する。

2020年の目標：先進専用機設(shè)備を採用し、製品の品質(zhì)をさらに向上させる。

5紡績機械専用基礎(chǔ)部品の表面処理、熱処理技術(shù)と裝備

意味と內(nèi)容：紡績機械専用の基礎(chǔ)部品は表面処理、熱処理技術(shù)と設(shè)備に対して高い要求があります?，F(xiàn)在、企業(yè)は舊式の熱処理技術(shù)と設(shè)備を使っています。市場上には専用の熱処理設(shè)備がありません。専用の基礎(chǔ)部品の表面品質(zhì)を向上させるためには、表面処理と熱処理技術(shù)を研究し、鋼領(lǐng)、ワイヤリング、インゴット、鋼編、鋼板綜、織針、機材整理などの専用部品の表面処理、熱処理設(shè)備を開発しなければならない。

主な技術(shù)：専用の基礎(chǔ)部品を金屬材料で熱処理する過程での金相構(gòu)造の変化を研究し、熱処理プロセスのパラメータを最適化し、熱処理技術(shù)を改善し、専用熱処理設(shè)備を研究開発する。研究開発専門部品、機材環(huán)境保護耐磨耗コーティングにより製造された表面処理技術(shù)と裝備。研磨技術(shù)と自動化裝備を開発する。

2020年の目標：専用基礎(chǔ)部品の性能と壽命を全面的に向上させる。

6新型フレーム、高精度ローラなどの専門部品の知能製造

意味と內(nèi)容：揺架、ローラは環(huán)錠紡績機の主要部品であり、その技術(shù)、品質(zhì)及び一貫性のレベルは紡績速度、紡績品質(zhì)に大きな影響を與えます。現(xiàn)在の加工、組み立ての方式はまたとても大きい昇格させる空間があります。

キー技術(shù)：加工工程間の自動転送、自動検査、情報フィードバック、自動選別；製品は自動的に総合検査、情報フィードバック、自動的に選別することを?qū)g現(xiàn)します。

2020年の目標：重要な技術(shù)を解決し、小ロット生産を形成する。

7専用基礎(chǔ)部品の性能検査技術(shù)と機器の開発

意味と內(nèi)容：國內(nèi)専用の基礎(chǔ)部品の生産、材料、熱処理、表面処理などの技術(shù)水準が絶えず向上するにつれて、既存の検査方法と計器はもう要求を満たすことができなくなりました。新しい検査技術(shù)と計器の開発が必要です。開発した計器製品には、インゴット動仮想パワーテスター、高速インゴット動的仮想振動試験分析システム、針の輪郭検出技術(shù)と機器、高速インゴット振動、騒音及び性能測定器などがあります。

主な技術(shù)：材料の脆性評価方法と技術(shù)を研究する。研究に関するテストメカニズム、モデリング、分析ソフトなどの技術(shù)。基礎(chǔ)部品の性能測定に適した方法及び関連機器の開発を検討し、相応の試験規(guī)程を制定する。

2020年の目標：開発された製品と技術(shù)は基礎(chǔ)部品の生産に応用され、基礎(chǔ)部品の寸法安定性と一貫性の要求を満たす。

8織物の知能化包裝シリーズのセット裝備

意味と內(nèi)容：織物知能化包裝シリーズの裝備技術(shù)研究を展開し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)し、軽薄でフレキシブルなニットと重厚な織物のデジタル化、インテリジェント化包裝裝備を開発し、重要な技術(shù)を突破しました。

キー技術(shù)：織物の包裝過程における剛?cè)峤Y(jié)合動力學問題、摩擦摩耗メカニズムを研究する?？椢铯伟bを研究して人の知能をまねて技術(shù)を制御します。包裝規(guī)格、品質(zhì)知能識別と選別。包裝裝備の多機群制御と知能管理。生産、包裝、倉庫の一體化システムを開発する。

2020年の目標：キー技術(shù)を突破し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)する。

　9箱の紗の知能包裝運送倉庫システム

意味と內(nèi)容：現(xiàn)在、糸巻き機、回転コップ紡績機、渦電流紡糸機などの工程で完成した糸巻きの下機、検査、パレタイジング、運送、重さを量って重量を調(diào)節(jié)して、包裝、倉庫保管の各工程はほとんど全部人工作業(yè)を採用しています。労働強度が高く、労働力が多いです。各機能を?qū)g現(xiàn)できるプラント自動化裝備はまだ研究開発の初期段階にある。

キー技術(shù)：無人自動包裝やレーザーナビゲーション輸送ロボットなどの技術(shù)を攻略し、各種のワイヤの自動摑み、多品種知能輸送、自動スタック、自動検査、自動ふるい、自動重量自動包裝、オンラインラベル、自動パレート、自動配送倉庫、データの自動収集と転送を?qū)g現(xiàn)し、全プロセスの無人運行を?qū)g現(xiàn)します。

2020年の目標：産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)する。