CHIC2018（秋）中國國際服飾博覧會知恵サプライチェーンはアパレル企業(yè)を「インテリジェント」に変身させる。

伝統(tǒng)的な製造の中で、一つの服を作るには何段階がありますか？

デザインダース、サンプル製作、購買生地、工場生産、物流配送…

これらの工程はループしていて、服裝ブランドが必要です。多方位に対して連絡(luò)とメンテナンスが必要です。どの工程が問題を除いたら、他の工程に影響を與える?yún)f(xié)力を使って、引っ張って全身を動かします。

スマートサプライチェーンの協(xié)力のもとで、服を一つ作るには何段階がありますか？

一歩！_は供給、生産、営営、販売の効率的な協(xié)同統(tǒng)合による知能サプライチェーンを利用して、データを精確に資源と整合し、情報化プロセスを統(tǒng)一し、補(bǔ)助企業(yè)が迅速に製品決定を行い、業(yè)界の知能生態(tài)圏を構(gòu)築することができる。

服のブランドや企業(yè)が直接にデザイン（デザインのセンスさえ必要です）を渡してから、出荷を待つことができます。

孤島に通じる「共通語」

伝統(tǒng)服裝業(yè)界は明らかに「知能」の條件を備えていません。上流と下流の企業(yè)はそれぞれ営まれ、離島の間に大きな溝があります。

Tシャツの生産を例として、設(shè)計の面で問題が発生しやすいです。デザイナーはCADソフトのバージョンを利用して作成した文書は、後続の生産では完全に認(rèn)識できず、人工的に修正する必要があります。Tシャツの生産情報は自動的に上下のリンクに接続できません。

このような技術(shù)的な痛みに対して、広州雅迅ネットワーク科學(xué)技術(shù)有限公司の創(chuàng)始者陳方明は深く感銘を受けました。

雅迅はもともと一家が専門的に作ったのです。

関連ソフトウエアを設(shè)計、生産する科學(xué)技術(shù)會社は、サービス企業(yè)で最も多くのフィードバックを得た。

「データの限界を打破しないで、生態(tài)系のプラットフォームを建設(shè)するとは何か」

この時、陳さんは會社の生産技術(shù)の「ソフトパワー」を構(gòu)築するには、まずソフトの互換性のない障壁を打破することだと感じました。

まず一番簡単なCADから始めて、設(shè)計パターンを一組のデータに変換します。PLM、ERP、SCM、中で、全部識別できます。本當(dāng)に設(shè)計、生産、研究開発などの共同データ管理を行います。これは製造アップグレードの主體的な考え方です。

アパレル企業(yè)は最終的な受益者となり、バックグラウンド機(jī)能の整合により各部署が操作しやすくなり、データの到達(dá)段階には対応するツールがあり、クラウドの計算範(fàn)囲に組み入れて、操作の敷居とブランドのコストを下げると述べました。

現(xiàn)在、雅迅は迅速に集合CAD、PLMなどのツールシステムとERP、SCMなどの管理システムを一體化したデジタル知能工場にアップグレードしました。

その発表したファッション的なシリコンバレーは科學(xué)技術(shù)の生態(tài)チェーンプラットフォームで、ファッションアパレル産業(yè)の先端科學(xué)技術(shù)に力を入れています。

Tシャツの生産が順調(diào)に進(jìn)んだら、品質(zhì)検査、入庫、物流、販売の段階に入ります。

このとき、目立たないバーコードの中に「追跡」チップが置かれ、最先端のRFID無線周波數(shù)識別技術(shù)によって、新たなものがネットワーク化される。

もとは線上で倉庫保管輸送の一環(huán)は獨(dú)立して管理していましたが、今はRFID技術(shù)があります。線上でのオフラインに関わらず、専門経営や代理店を運(yùn)営しています。すべての在庫はリアルタイムに収集して、在庫を減らして、全ルートの管理を?qū)g現(xiàn)します。

開梱しなくても検品できますか？もちろんいいです。

端末販売人員は空室検査だけでなく、最初にこの服の全ルート在庫情報を知ることができます。

「伝統(tǒng)的な店舗の棚卸しは営業(yè)終了しなければいけません。今はその必要はありません。

200平方メートルの専門売り場は5分でできます。」

_無錫恒イエソフトウェア技術(shù)有限公司の兪立群総経理は記者に會社の最新技術(shù)の突破を紹介した時、恒イエさんはブランドに無線追跡技術(shù)を提供しています。

モノのインターネットは兪立群に交通網(wǎng)と形容されています。ビッグデータはどこで渋滯ができるかを予知し、早めに引流し、サプライチェーンの開通を維持することです。

服ごとに固有の識別コードがあるので、各シーズンに開発された千種類以上の新品は大きなデータを形成しています。流通過程は詳しく記録され、「ファイル室」を形成します。

倉庫ですか？それとも店舗ですか？消費(fèi)者に何回見られますか？消費(fèi)者は試著に成功しましたか？最終的には成約しましたか？

製品の軌跡、消費(fèi)行為を全部記録して、リアルタイムでアパレル企業(yè)にフィードバックして、注目度、試著率、成約率を得ます。

前に、デザイナーは四半期の販売を通して製品を知ることができます。

効果は、現(xiàn)在「未卜預(yù)言者」を?qū)g現(xiàn)することができます。「事後諸葛亮」は存在しません。

在庫データ、物流データ、販売データ…

データチェーンは全部開通されました。製品はデジタル化されました。デザイナーはビッグデータに基づいて事前に計畫し、快速に生産し、返品します。

中小企業(yè)の「委託管理班」

「現(xiàn)在、國內(nèi)の70%から80%の中小企業(yè)は、サプライチェーンシステムに本格的に入っていません。

補(bǔ)助城は彼らを助けて低い敷居、接地ガス、無料で利用し、多くの付加価値サービスのプラットフォームを構(gòu)築します。」

福建省補(bǔ)城ネットワーク科學(xué)技術(shù)有限公司の首席戦略技術(shù)官、林新民氏は言う。

今の企業(yè)の競爭はすでにサプライチェーンに大きな反映されていますが、多くの中小企業(yè)がまだインターネット化、情報化、データ化されていないため、本當(dāng)に溶け込む程度は高くないです。これはまさに中國アパレル企業(yè)の主體です。

従って、補(bǔ)助城は専門的なサービスの中で小型アパレル企業(yè)のサプライチェーンプラットフォームを構(gòu)築し、サプライチェーン金融を提供し、整合物のネットワーク、クラウドコンピューティング、人工知能などの先端情報技術(shù)を利用して、中小アパレル企業(yè)がスマートサプライチェーンのメンバーになるように助け、産業(yè)のモデルチェンジアップグレードを行っています。

同じ解決策は、アパレルメーカーにも効果的です。

オーダーメイド服の特徴は単品の流水、単品の販売です。これは材料に現(xiàn)物があってこそ加工生産ができます。

しかし、ブランド側(cè)、ファブリックメーカー、加工メーカー、小売業(yè)者はすべて「個人経営者」であり、ブランドの全部の業(yè)務(wù)をドッキングできるプラットフォームは一つもない。

材料がそろっていないので、工場の生産進(jìn)捗は制御できません。製造プロセスは統(tǒng)一されていません。

これらの問題は注文服の高周波高発、多投の特徴を満足できません。

「スマートサプライチェーンの前提はきっと

3 D補(bǔ)助ツールを使って、生地加工後の見える上半身効果を表現(xiàn)します。

上海叡璽知信情報科學(xué)技術(shù)有限公司の會長である湯凱如氏は言う。

叡璽はこれまで主に布地貿(mào)易を行い、ハイエンドの布地を切り口として世界十?dāng)?shù)軒のトップクラスのスーツ、シャツの生地商を集めました。

前の段階の優(yōu)勢を発揮した上で、個性的な服裝オーダーメイドサプライチェーンサービスプラットフォームを作ることに力を入れて、服裝オーダーメイドブランドに全體解決方案を提供します。

會社は叡璽商城注文システムAppを発売しました。ブランド登録が成功した後、すぐに生地メーカーの在庫情報、供給能力を理解して、適時に仕入れて取引、情報の共有を生みます。

キー注文確認(rèn)、一つのポートはすべてのサプライヤーとドッキングし、プラットフォームの収益は相補(bǔ)的である。

全プラットフォームの発展はブランドのために根本的な原則を賦與することです。

今は叡璽アプリのすべてのサプライヤに対して、一つの家で連絡(luò)してもらいたいです。工場の業(yè)務(wù)フローによって、情報化の方法を整理してあげます。

単品生産能力のある工場は全部オンラインで工場に入り、注文をクリックして注文します。

麺の副資材も過去に付いてきます。服一つが誕生しました。

デザイナーのブランドにしても、大衆(zhòng)のブランドにしても、最小の數(shù)量で數(shù)十社の副資材メーカー、加工工場に対して仕入れ、加工を行うことができます。

また、ブランドは取引が完了した後、工場のサービス能力、納品能力についてコメントを行います。

サプライヤが大連になった後、サプライチェーンは小単の戻りが早いファッションブランドを孵化できます。プラットフォームの価値は再び拡大します。

つまり、企業(yè)データの孤島レイアウトの下に、ソフト融合で情報プラットフォームを作成し、サプライヤーを統(tǒng)合してブランドに対するサービスを行い、市場範(fàn)囲を精確し、生産の供給周期をコントロールします。

これらは科學(xué)技術(shù)の強(qiáng)力なサポートが必要です。

技術(shù)でサプライチェーンの急速な発展を促し、企業(yè)の単一商品の障壁を打ち破り、公共のプラットフォームでデータ共有を?qū)g現(xiàn)することは、「インテリジェント」が持続的に追求する目標(biāo)であり、更に中國國際

服飾博覧會2018（秋）注目の焦點があります。

2018年9月27日から29日まで、業(yè)界の中の「知恵」モデルは再びCHIC2018（秋）に深く展示されます。私達(dá)は現(xiàn)地に足を運(yùn)び、中國の服裝企業(yè)の精密管理、厳格な品質(zhì)管理、サプライチェーンシステムと優(yōu)良品質(zhì)の研究開発能力を示し、中國の服裝知能製造の職人心と格調(diào)についても述べます。

9月、CHIC2018（秋）多くの展示エリアはアパレル産業(yè)內(nèi)の最高品質(zhì)の製造資源を集めて、精良、設(shè)計革新、品質(zhì)優(yōu)秀、知能高効率の産業(yè)チェーン資源を製造し、需要端と供給側(cè)の新たなバランスを模索します。