CCTV：5 G技術(shù)の応用は紡績(jī)にどんな変化をもたらしますか？

10月23日夜、中央テレビ「フォーカスインタビュー」の番組では最近浙江烏鎮(zhèn)で開(kāi)催された第6回世界インターネット大會(huì)に注目し、世界トップのインターネット技術(shù)成果に焦點(diǎn)を當(dāng)てる。注目すべきは、現(xiàn)場(chǎng)に登場(chǎng)した最新の5 G技術(shù)及び応用シーンの中に、紡績(jī)業(yè)界の5 G知能応用が含まれています。

化學(xué)繊維大手の新鳳鳴「初體験」5 G知能工場(chǎng)

桐郷市洲泉鎮(zhèn)新鳳鳴グループは率先して5 Gを工業(yè)生産に応用し、長(zhǎng)糸生産現(xiàn)場(chǎng)に対して5 G知能化のアップグレードを行い、現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)のIGV小型車を賦與し、5 Gネットワークの超低遅延と無(wú)死角カバーを通じて、IGV小型車は5 Gネットワーク上でリアルタイム通信を?qū)g現(xiàn)し、後期にAI自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)を結(jié)合し、輸送速度の柔軟なリアルタイム変化と輸送路線の柔軟な調(diào)整を?qū)g現(xiàn)し、作業(yè)場(chǎng)のトラフィックを大幅に向上させる。

5 Gネットワークの大容量と超高速度を利用して、オンライン産業(yè)用ロボットの數(shù)の上限を大幅に引き上げ、現(xiàn)場(chǎng)を8 Kハイビジョン動(dòng)畫(huà)で監(jiān)視することができます。以前の輸送速度が遅く、輸送ルートが固定し、作業(yè)車の流量が小さい、Wi-Fiが盲點(diǎn)が多いなどの問(wèn)題を解決しました。企業(yè)の職場(chǎng)管理水準(zhǔn)と生産効率の大幅な向上を助力する。

5 Gネットワークに基づくフィラメント生産現(xiàn)場(chǎng)では、ロボットを運(yùn)搬してコマンドを受けて、整然とフィラメントを運(yùn)搬します。5 Gの運(yùn)用で伝送速度が速くなり、ロボットの搬送効率が顕著になったことが分かりました?；瘜W(xué)繊維の先導(dǎo)企業(yè)の新鳳鳴グループの長(zhǎng)い糸の生産現(xiàn)場(chǎng)では、5 Gネットワークはロボットを指示して走り回ります?！?3種類の800臺(tái)の自動(dòng)設(shè)備とロボットはほとんどすべての生産段階をカバーしています。5 G知恵工場(chǎng)は一人當(dāng)たりの生産能力を2倍以上向上させます?！攻哎氅`プ首席情報(bào)官の王會(huì)成氏が紹介した。

新鳳鳴グループAGV職場(chǎng)自動(dòng)化主管の陳成氏によると、ロボットの運(yùn)搬効率は過(guò)去4 G時(shí)代に比べて著しく向上した。信號(hào)送受信機(jī)も備えられています。5 G信號(hào)は無(wú)線で受信します。運(yùn)転速度が速くなり、リセットの場(chǎng)合も速くなります。以前は2～3秒でリセットしていましたが、今は1秒で大丈夫です。

調(diào)査によると、新鳳鳴グループはすでに5 Gネットワークをフルカバーし、モバイルオフィス、ビデオ通信、データ収集など多くの分野で応用を展開(kāi)している。新技術(shù)の変革駆動(dòng)の恩恵を受けて、新鳳鳴長(zhǎng)糸自動(dòng)化製造はすでに規(guī)模を備えており、2018年には會(huì)社一人當(dāng)たりの年間生産能力は394トン/年に達(dá)し、2017年より9%増加し、一人當(dāng)たりの年間生産能力はかなり高く、自動(dòng)化効率が著しく向上し、業(yè)界トップレベルにある。

現(xiàn)在の浙江數(shù)字経済の発展の中で、新鳳鳴グループの事例はその典型的な代表であり、現(xiàn)在のデジタル経済はますます浙江経済の成長(zhǎng)の新エネルギーと主なエンジンになり、核心産業(yè)の増加値は2014年の2854億元から昨年の5548億元まで伸び、年平均18.1%伸びています。

山東如意集団は「5 G知恵工場(chǎng)」を構(gòu)築する。

最近、山東移動(dòng)助力山東如意集団は「5 G知恵工場(chǎng)」を構(gòu)築し、5 G技術(shù)、人工知能、ビッグデータを布地生産、検査各環(huán)節(jié)に使用し、紡織産業(yè)の知恵アップグレードを助け、「5 G+知恵紡績(jī)」の新しい見(jiàn)本を作る。

山東移動(dòng)は全國(guó)最大の紡織服裝ブランド集団である山東如意集団と連攜して5 G技術(shù)、クラウド計(jì)算、人工知能技術(shù)を紡績(jī)業(yè)の表面品質(zhì)管理システムに組み込み、高精細(xì)な白地寫真を5 Gネットワークを通じて雲(yún)端知能分析プラットフォームに転送する時(shí)間を25 m s以內(nèi)に短縮し、1 m/sの検布速度の下で、リアルタイム測(cè)定応答時(shí)間は100 ms未満で、検布効率が大幅に向上し、傷検出率は95%以上になり、伝統(tǒng)的な人工布方式よりはるかに高い。

聞くところによると、山東如意集団に対して5 Gネットワークを全面的にカバーし、移動(dòng)事務(wù)、ビデオ通信、データ収集など多くの分野で応用を展開(kāi)し、リアルタイムデータ、補(bǔ)助政策決定、工業(yè)APPをセットアップすることは一體の工業(yè)インターネットプラットフォームとなる。

5 Gネットワーク、デジタル雙子技術(shù)によって製造された三次元可視化デジタル工場(chǎng)は、全方位にわたって人員、設(shè)備、材料、規(guī)程、環(huán)境などの生産要素データを収集し、生産に対して全方位のリアルタイム監(jiān)視を行い、人工知能技術(shù)を利用してデータを分析し、生産管理を補(bǔ)助する。調(diào)査によると、5 Gネットワークを通じて、運(yùn)搬効率と全體生産効率は20%以上向上し、紡績(jī)業(yè)界の「無(wú)人知恵工場(chǎng)」を?qū)g現(xiàn)した。

5 Gは紡績(jī)にどのような変化をもたらすことができますか？

我が國(guó)の5 Gライセンスの発給に従って、5 G時(shí)代は正式に到來(lái)することを宣言します。5 Gは超高速、超低遅延、超広接続の特徴があります。5 G技術(shù)はモノのインターネット、工業(yè)自動(dòng)化、物流追跡、工業(yè)AR、雲(yún)化ロボットなどの知能製造分野で重要な支えとなり、世界を「萬(wàn)物接続」の時(shí)代に入らせる。

5 G技術(shù)＋インテリジェント製造の結(jié)合を通して、未來(lái)の紡績(jī)業(yè)界は未曾有の知造革命を起こします。5 G技術(shù)は未來(lái)の紡績(jī)業(yè)界に対してどのような変化がありますか？

3日間の変更1：設(shè)備間の情報(bào)化とデータ化

モノのネットワークを通じてすべての設(shè)備を結(jié)合し、紡績(jī)プロセスにおいてリアルタイムで各種指標(biāo)を監(jiān)視し、強(qiáng)力なデータベース及び人工知能アルゴリズムに基づいて、紡糸の異常指標(biāo)に対して迅速に反応し、生産効率を大幅に向上させる。

日が変わる2：産業(yè)用ロボットの普及

モノのネットワークは生産現(xiàn)場(chǎng)のプロセッサ、センサーをつなぎ、ロボット同士の通信が可能になり、互いにコミュニケーションができます。機(jī)械と人の仕事はもう厳しく分擔(dān)しなくなります。未來(lái)の製造システムは人と機(jī)械を融合させます。想像できるのは將來(lái)の5 G工場(chǎng)で、紡績(jī)機(jī)の間を通り抜けるのはきちんとしたロボットです。このような映畫(huà)に出てくる畫(huà)面は私たちから遠(yuǎn)くないかもしれません。

3日間の変更：設(shè)備の遠(yuǎn)隔メンテナンス

5 G技術(shù)とロボットに基づいて、設(shè)備の遠(yuǎn)隔メンテナンスが可能です。5 Gの低遅延特性とAR技術(shù)を利用して、エンジニアはロボットを遠(yuǎn)隔操作して設(shè)備を維持し、メンテナンス時(shí)間と人件費(fèi)を大幅に短縮しました。

3日間の変更4：ロボットと設(shè)備間の連攜

今後、5 Gは知能製造過(guò)程において、工業(yè)用ロボットと産業(yè)用ロボットと機(jī)械設(shè)備の間で前例のないインタラクティブと協(xié)調(diào)を?qū)g現(xiàn)し、フレキシブルな製造モードにおいて、5 Gは工業(yè)用ロボットの柔軟性と差別化業(yè)務(wù)の処理に高い要求を満たすことになる。

インテリジェントな製造シーンの導(dǎo)入に伴い、紡績(jī)業(yè)の無(wú)線通信ネットワークへの需要はすでに明らかになりました。5 Gネットワークは高度なモジュール化と柔軟性のある生産システムに多様な高品質(zhì)の通信保障を提供します。従來(lái)の無(wú)線ネットワークと比較して、5 Gネットワークは、低遅延、工場(chǎng)応用の高密度海量接続、信頼性、及びネットワークモビリティ管理などの面で優(yōu)位に立ち、伝統(tǒng)的な紡績(jī)業(yè)が知能製造を?qū)g現(xiàn)する鍵となる機(jī)能者である。