5 Gは知能製造を推進します。雲網融合は加速して地面に落ちる反復です。

5 Gをはじめとする新インフラの各要素が進められ、國內の知能製造は大きな応用反復期を迎えています。

9月9日に開催された「20205 G産業生態『濱江を開放する』南京サミット」で、中國工程院院院士、ネット通信と安全紫金山実験室主任の劉韻潔氏は、未來のネットワークは実體経済との深い融合に適応する必要があると指摘した。インターネット全體の資源は巨大な資源池に広げられ、どの企業も資源池の中で必要なネットを見つけられます。

工業3.0から4.0へ発展する核心は、工場金字塔形の獨立したネットワーク階層構造として表現され、雲網融合の扁平化構造に転換される。設備層と応用層は完全に開通し、各技術保証設備とプラットフォーム間のデータ転送の遅延要求を通じて、生産ドメインネットワークとITドメインネットワークの融合を実現する。

ネットワークアーキテクチャの調整、デジタル化ニーズの柔軟な配置などは、スマート製造が成熟した著地に向かうコア駆動力である。中興通迅の崔麗副総裁補佐は21世紀の経済報道記者に対し、現在全世界の企業の大部分は情報化と一部の生産自動化の面でいい著地がありますが、本當に知能製造について言及すると、みんな初歩的な段階にあると分析しました。

しかし、5 Gから言えば、中國はすでに前を行っています。「これは全體の知能製造の探索において、中國も前を行くという意味です。全體の新しいインフラは良い土臺を構築し、より多くの企業がこれらの新インフラの資源を借りて知能製造への転換をできるだけ早く実現できるようにすることです。」彼女はさらに述べた。

スマート製造応用のポイントが來ました。

ムーアの法則によると、ハードウエアのコストは急速に低下していますが、人件費は年々上昇しています。これは今後數年間で、知能製造が必需品になります。中興通迅の高級副総裁でチーフ戦略官の王翔氏は21世紀の経済報道記者に対し、特に中國市場の人件費価格の上昇に伴い、周辺國の人件費との差が新たな業界のきっかけになると指摘した。多くの分野では、將來のマシンの製造コストは人件費より低くなります。これはスマート製造アプリケーションの転換點になります。

崔麗氏はさらに分析し、全世界は工業分野の知能化?改造を模索しているが、「知能製造」と「工業インターネット」にはまだいくつかの概念の違いがあると指摘した。

知能製造とは、企業內の全プロセスでデータ駆動を実現することです。設計、研究開発、生産、納品及び後続サービスなどを通して閉ループを形成してこそ、データ表現によってさらに最適化された調整を継続することができます。更に重要なのは、これによって価値チェーン全體をデータ貫通し、資源最適配置を形成し、さらに効率向上、柔軟性生産を実現することであり、機敏なイノベーションにも可能性をもたらす。

しかし、工業インターネットの応用は一つの企業に限らず、もっと広い範囲に立って、全社會の工業資源を共有できるようにします。これはより高い等級であり、工業雲を構築するように、あらゆる要素をリンクして社會全體の資源最適配置を形成する。

この判斷に基づいて、崔麗は、我が國及び全世界の工業制造はまだ違うレベルの初歩段階にあると考えています。

工業製造の基礎はデータであり、これまで実際の生産過程ではITとOTが完全に開通していなかった。これはまだ第一歩である。データの貫通に基づいて、企業のデジタル化の転換はプロセスと組織などの再構成に関連し、複雑な工程は絶えず簡略化され、それぞれのチェーンの間で行われます。

産業チェーンの一環として、王翔氏は、現在、世界各國が知能製造分野で応用を模索しており、業界別の表現にはそれぞれ違いがあると考えています。「中國はある分野で比較的強いです。例えば、材料、チップ製造、自動車、家電、ハイエンド製造の面では、比較的に中國は知能製造の応用面ではほとんど遅れていません。アプリケーションはお金で買うことができますが、製造などの能力は自分の実力で作らなければなりません。

彼は引き続き、知能製造の設計面では、中國では比較的弱く、ハイエンド裝備、設計工業プロセス、業務埋め込みと流通などの面で、中興はこの分野で力を入れており、業界のパートナーと共に推進していくと述べました。

紹介によると、中興は自分の需要に応じて「5 Gで5 Gを作る」過程を模索しているという。內部生産ラインで5 Gを業務フローに組み込み、データの感知、転送、処理、応用を通じて、次のラウンドの知能製造設計と普及を実現する。「このように未來中國は自分で作った5 Gとスマートフォンで自分の設備を生産することができます。私たちは自分の生産の分野で自分を変えたいです。買うだけで必ず制限や影響があります。」王翔さんは総括しました。

雲網融合駆動応用

立體的に貫通するネットワーク情報の間で、クラウド計算と次世代ネットワーク通信技術の融合は次の産業反復の鍵となる。中興通迅はこれまで、株主総會で「究極のクラウド」を目指すと指摘してきた。

しかし、崔麗は中興が公有雲市場への進出を強調したわけではないと強調しました。「実際には公有雲を作ることはまだ決まっていません。究極のクラウドを作ることは、私たち自身のデジタル化への転換の目標です。」

これは「正確な雲網」の理念と呼ばれ、「分布式精確雲」と「確定性精確網」の両方が含まれています。

崔麗の紹介によると、分布式精密準雲は二つの核心理念があります。低コストの敏捷な革新方式をサポートしなければならないということと、まずエッジの端にお客様のシーン化ニーズを合わせてカスタマイズすることを強調しています。

確定性の精密ネットワークについては、「ネットは將來とクラウドの有機的な協同が非常に重要な方面であり、多くの工業シーンの特殊な需要にはネットの保障が必要であると考えています。これも私たちがなぜ決定性の精密ネットワークに荷重部分の小さな粒子ハードスライスを言及しています。上り帯域幅の増強、小粒子資源の単獨予約を含みます。しかし、実際には雲と網は有機的に融合しています。雲は必要に応じて最終的なシーンに焦點を合わせ、反対に雲を徐々に豊かにします。網は雲に従って動き、網は完全に雲に協力して最終的な目的を実現します。彼女は続けて呼ぶ。

崔レイは、実際にだまされて5 Gを始めとする泛5 G技術が業界全體のモデルチェンジ?アップグレードを駆動する過程で、2つの主要な挑戦が現れると指摘した。

確定性については、これまで多くの世代の通信技術が主に消費者向けであり、5 G技術は業界向けの応用開拓を主に考えるのは初めてです。「業界に入ると、多くの場面でネットに対する要求が違っています。例えば電気網の配電要求はマイクロ秒級に達する。」彼女は言った。

既存の5 Gネットワークは、現在の能力に加えて、いくつかの強化が必要である。決定的なネットワークにおいて、基準はすでに定められており、具體的には、アプリケーションバージョンの問題にも直面する。しかし、チェ?リーは、これは主要な問題ではなく、問題が発生すれば、革新が現れ、問題を解決すると考えています。

不確実性の挑戦は、コアがビジネスモデルにあり、業界はまだ完全にどのようなプランが本當に多くの恩恵を受けることができるかを知りたいです。

どう対処しますか？主に二つの面にあります。第一に、価値の高い場面に限られています。より大きな問題を解決し、より大きなコストを低減し、より大きな収益をもたらします。一旦より高い価値があると、ビジネスモデルが成立します。

「分布式精確雲は実は敏捷で革新的な問題を解決することであり、確定的なネットワークは全體の5 G能力の増強と他の面の能力を保証し、最後に雲に対する需要を実現し、業界全體の転換を可能にすることである。」崔麗は総括しました。

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