工業用ロボットの生産量は年內に13.9%増加しており、中國は「首を絞められない」という。

疫病の後、國內の産業用ロボット業界は急速な暖かさ回復期に入った。

9月16日、21世紀経済報道記者は中國工博會ロボット展第六回CEO円卓會議で、今年1-2月、新型肺炎の流行の影響で、國內の工業用ロボットの生産量は2.13萬セットで、同19.4%下落した。3月以來、ロボットの生産量は急速に回復し、8月のロボット生産量は同32.5%増となった。國家統計局のデータによると、今年1～8月、國內の産業用ロボットの生産量は累計13.69萬セットで、同13.9%伸びた。

今年上半期、我が國の工業用ロボットの生産量は93794セットに達し、前年同期比10.3%増加しました。7月には工業用ロボットの生産高が高成長を続け、業界の需要回復信號が目立っています。工博會ではロボット館も最大の見どころとなります。數百種類のロボットが登場するほか、KKA、漫博などのブランドはすべて初発、自主的な知的所有権を持つロボットを出しました。

2020年9月15日、観衆は第22回中國國際工業博覧會で工業知能ロボットを見學します。図IC photo

機械化、自動化、インテリジェント化が現在のロボットの発展の重點方向になっていることが分かります。中國工程院の倪光南院士は21世紀の経済報道記者の取材に対し、人工知能マシン、特に物理療法、健康などの場面で使われているロボットは、中國には既に優れた技術能力があり、自主的にコントロールできるようになりました。

それでも、ロボットの生産は多くのボトルネックに直面しています。現在、國內のロボット産業の核心技術は早急に突破しなければならなくて、ロボットの品質も昇格させなければならなくて、特に制御ソフト、制御システムなどの方面の競爭力を強化します。生産量と品質の面で二重に向上してこそ、コストの最適化を推進できます。

ヒューマン?マシンの連攜がスピードアップする

近年、國內の産業用ロボットが急速に発展し、中國は6年連続で世界最大のロボット市場となっています。したがって、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化は、次世代の工業生産の必然的な傾向となっている。IDCが発表した報告は、工業インターネットをはじめとする新しい業態と新しいモデルが、製造業に新たな発展運動エネルギーとより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測しています。2024年までに、國內のメーカーの60%は、モノのネットワークとマシンを通じて駆動を學ぶ過程で、デジタルの雙子技術を使用して、10%の運営費の節約を実現します。

しかし、中國の製造業は數智化のアップグレードの実踐の中で、依然として大きな挑戦に直面しています。賽迪研究院が2020年に発表した「中國「新基建」発展研究報告書によると、特定業種の工業インターネットプラットフォームの著地には方法論が欠けているため、大部分の企業は數智化モデルについて明確な認識を形成していない。加えて、いくつかの工業用インターネットプラットフォームの発展の基礎サポート産業が弱く、プラットフォームのソリューションの數、品質、安全で信頼できる能力が不足しているため、多くの企業がデジタル?インテリジェントのアップグレードを展望している。

また、高いコストも敷居を形成している。疫病の影響を受けて、一部の企業の資金チェーンの圧力が大きくて、デジタル化の面での投入を支えるのは難しいです。一方、工業インターネットプラットフォームの応用価値に対して正確な計算方法が不足しているため、一部の企業は決斷がつかず、プラットフォームのさらなる普及を制約しています。

したがって、いくつかの伝統的な製造企業は、デジタル化を重要な発展目標としているが、実際の運用においては優先的な実施內容に組み入れられていない。喜ばしいところは、いくつかの業界のトップ企業は數の智化の重要性を意識するだけではなく、いくつかの有益な探査をしながら、より効果的です。

工博會では、米グループ傘下の4大數智業務もベールをはがし、クーカ、美雲智數、安得智連、セントラルエアコンを含む。KKA KR 4 AGILUSを例にとると、中國チームが自主的に開発し、世界で販売するロボットは初めてです。これは自動車業界、電子業界、消費品業界、物流/電子商取引業界、醫療保健などの各業界の企業がロボットから切り込み、シングルポイントアップグレードを実現し、知能製造の下層構造を迅速に展開し、デジタル化の転換の第一歩を踏み出します。

「汎製造業企業のデジタルインテリジェントアップグレードは一歩ではなく、通用するテンプレートも一つもない」米グループの副社長でCIO、IoT事業部の張小懿社長は21世紀の経済報道記者に対し、數智の技術が製品設計、製造、納品、ユーザー體験に浸透するという流れの中で、伝統的な家電3 C業界だけではなく、靴、自動車、食料品、金屬製品、日化などを含む泛製造業にとって、全シーンが再定義されていると語った。アップグレードには反復が必要であり、各細分業種と場面の解決策を一致させることができ、過去のデジタル化理論とモデルをそのまま適用することはできない。

業界の人から見れば、中國のロボット業界の変化は、大きなチャンスと挑戦を秘めています。一方、國家政策は産業にチャンスをもたらしました。一方、業界は新機軸を打ち出して突破しなければならないので、避けられない挑戦となりました。

「社會5.0年代、數智技術がロボットにおける役割は、シミュレーション、予演からプロセス制御に発展し、人機連攜及びロボットの運行維持をよりスムーズかつ効率的にする」上海交通大學の機械と動力工學學院の曹其新教授は21世紀の経済報道に対して記者の意を表しました。

シーン拡張を適用

同済大學中徳工程學院院長の馮暁教授は、知能製造を手掛けることは未來に向けた発展戦略の選択であり、中長期的に中國経済に3%から4%の年間成長率をもたらすことができると考えています。

同時に、ロボットの応用シーンも著地と拡大しています。現在、我が國の醫療業界は人口の高齢化、高レベルの醫療人員の不足などの挑戦に直面しています。ワークショップでは、醫療や健康関連ロボットも注目されています。病院の実験室で科學研究と物流の一環として、「ロボット看護師」は醫療関係者に薬の配達、検査などの繰り返し、時間のかかる仕事を減らすことができます。推計によると、自動化は人工に比べて、重複的な任務の完成速度を50%ぐらい上げることができます。

今回の博覧會では、スマートフォンと秀域が共同でマッサージ物理療法ロボットの製品を発表しました。このロボットはすべての物理療法の仕事を完成して、圧倒的多數の技師の物理療法のレベルを超えて、醫療、リハビリ、看護、物理療法などのシーンに使うべきです。倪光南院士は、革新はずっとロボット業界の発展の第一動力であり、産業知能化、協力化の流れの下で、ロボット業界は他の業界との幅広い接続度を高め、業界の新たな増分、新しいシーン、新しい空間を拡大する必要があると考えています。

聞くところによると、ロボット産業の生態がますます豊かになるにつれて、工業の領域を除いて、知能を博しても健康、サービス業に絶えず開拓しています。注目されている自動車業界では、2019年、業界の成長速度が鈍化したため、國內のロボット産業の成長率が低下しました。國家統計局のデータによると、國內の産業用ロボットは2019年に計18.69萬セットで、同6.1%下落した。

浙江大學寧波研究院研究員の張晟博士は21世紀の経済報道記者の取材を受けて、醫療の健康な領域で、ロボットの応用の最も重要なのは位置と動作の繰り返し率の精度が高いので、力の強さの大きさは制御することができますと思っています。また、ロボットの物理療法の時間も長くなります。しかし、多くの業界の痛みがあります。「例えばコストが高すぎて、動作が単一で、臨機応変にできなくて、安全性にも一定の危険性があります。觸感については、ロボットが肌に実感できず、硬すぎます。これらを一つ一つ乗り越えてこそ、本物の人間の物理療法ロボットになれるのです。」

彼の見るところ、過去數年間、國內の大部分の企業はロボットをローエンドの機械設備として使用しています。ロボット業界はまだ初期段階にあり、全體のスマートアプリ及びより強い代替性などを説明しています。

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