大國(guó)の強(qiáng)基の革新をリードします。

編集者のことば

2021年は「14?5」の開(kāi)局年で、黨設(shè)立100周年に當(dāng)たり、強(qiáng)國(guó)の戦略、自主的創(chuàng)造戦略のキーポイントの年でもあります。

4月30日に開(kāi)催された中央政治局會(huì)議は、産業(yè)の最適化とグレードアップをリードし、國(guó)家戦略科學(xué)技術(shù)力を強(qiáng)化し、工業(yè)インターネットを積極的に発展させ、産業(yè)のデジタル化を加速させると強(qiáng)調(diào)した。

世界が複雑に変化し、中國(guó)の復(fù)興を防ぐのは難しい。このような歴史的な大きな変革期、チャンス期において、21世紀(jì)の経済報(bào)道は獨(dú)占的に通年のテーマ「?jìng)ゴ螭胜氲坤丐蔚溃捍髧?guó)の革新100強(qiáng)」シリーズの報(bào)道を通して、全國(guó)戦略業(yè)界の重點(diǎn)企業(yè)と優(yōu)秀な企業(yè)家を選別し、報(bào)道し、中國(guó)のために絶えず新しいピークに登り続ける壯麗な征途に薪を補(bǔ)給する。

「?jìng)ゴ螭胜氲坤丐蔚溃捍髧?guó)革新100強(qiáng)」シリーズの報(bào)道によると、毎月図文、ビデオ、ポスターなどの形式で21新聞系の自社プラットフォームと協(xié)力プラットフォームが盛大に発売されています。

今年3月12日に発表された「中華人民共和國(guó)國(guó)民経済と社會(huì)発展第14次5カ年計(jì)畫(huà)と2035年ビジョン目標(biāo)要綱」（以下「企畫(huà)要綱」という）は、急速に現(xiàn)実に溶け込んでいる。

4月29日、中國(guó)の宇宙ステーションの空と核心のキャビンは打ち上げて、正確に予定軌道に入ります。日と核心のキャビンの発射は成功して、2030年に中國(guó)が主要な宇宙大國(guó)になる目標(biāo)の更に近い1歩を予告しています。空天科學(xué)技術(shù)は「計(jì)畫(huà)要綱」の中で「國(guó)家の安全と全體の局面を発展させる基礎(chǔ)的核心分野」であり、戦略的科學(xué)計(jì)畫(huà)と科學(xué)工事を?qū)g施するための正確な照準(zhǔn)が必要な最前線分野の一つでもあります。

実際には、人工知能、量子情報(bào)、集積回路など多くの分野で、中國(guó)も上位を占めています。その背後には2020年の中國(guó)社會(huì)全體の研究開(kāi)発投入が2.4兆元を超え、科學(xué)技術(shù)進(jìn)歩の貢獻(xiàn)率が60%を超えたデータがあります。

革新型國(guó)家に入ることは中國(guó)2035年の未來(lái)目標(biāo)の一つです。

「イノベーション」は企畫(huà)要綱內(nèi)の高周波語(yǔ)で、全文の中には165回出現(xiàn)します。これまで計(jì)畫(huà)要綱に言及した際、中國(guó)科學(xué)院院院士、航空工業(yè)副社長(zhǎng)の楊偉氏も、「最もエキサイティングなのは、イノベーションが非常に重要な位置に置かれていることであり、何度も強(qiáng)調(diào)されている」と述べました。

実は、「14?5」の期間は間違いなく中國(guó)が革新的な國(guó)家に入る重要な期限です。研究開(kāi)発の投入が持続的に上昇するにつれて、中國(guó)は過(guò)去から集成と革新を主に自主的なイノベーションに転換することが期待されています。

大國(guó)の革新的なエンジンはすでに起動(dòng)しています。大型船はどうやって航行しますか？

前線が堅(jiān)塁を攻略する

計(jì)畫(huà)要綱の発表に従って、我が國(guó)の科學(xué)技術(shù)革新に対する重視は新たな高度に引き上げられました。未來(lái)の発展方向と計(jì)畫(huà)もいっそう明確になりました。

オリジナルのリード技術(shù)の難関を強(qiáng)化するには、計(jì)畫(huà)要綱は、人工知能、量子情報(bào)、集積回路、生命健康、脳科學(xué)、生物育種、空天科學(xué)技術(shù)、深地深海などの先端領(lǐng)域を狙って、展望性、戦略性を持つ國(guó)家重大科學(xué)技術(shù)プロジェクトを?qū)g施すると指摘しています。これも意味しています。この八大先端領(lǐng)域は我が國(guó)の未來(lái)の科學(xué)技術(shù)攻略の重點(diǎn)となります。

発展の方向だけではなく、計(jì)畫(huà)要綱は発展のリズムを與えました。人工知能、量子情報(bào)、集積回路などの分野は「十四五」期間の重要な発展方向であり、種類の脳知能、遺伝子技術(shù)、未來(lái)ネットワーク、深海空天開(kāi)発などの先端科學(xué)技術(shù)を重點(diǎn)として、産業(yè)を計(jì)畫(huà)しています。

安永大中華區(qū)TMT主管パートナーの張偉雄氏によると、革新方向の優(yōu)先順位は非常に必要である。最先端分野の技術(shù)革新は、優(yōu)先順位を分ける必要があります。各分野に投入する人力、資金及び資源は平等に一致することは不可能です。」

計(jì)畫(huà)要綱で言及されている攻略方向の中で、一部の細(xì)分分野が注目されている。例えば、人工知能産業(yè)の中核として、人工知能チップは人工知能にアルゴリズム、計(jì)算力サポートを提供し、各応用分野に深さエネルギーを賦與することができる。Tracticaデータによると、2025年までに世界の人工知能チップの市場(chǎng)規(guī)模は726億ドル、2020-2025年の複合成長(zhǎng)率は32.92%に達(dá)すると予想されています。

現(xiàn)在、國(guó)內(nèi)メーカーもこの分野で積極的に配置し、人工知能チップ市場(chǎng)は急速な発展を迎えています。前景産業(yè)研究院の予測(cè)によると、2024年に中國(guó)の人工知能チップ市場(chǎng)規(guī)模は785億元に達(dá)し、2019-2024年の複合成長(zhǎng)率は45.11%になる。

また、現(xiàn)在の半導(dǎo)體先進(jìn)製造工程は國(guó)內(nèi)の「ネックカード」の主要な弱點(diǎn)の一つであり、半導(dǎo)體労働者の國(guó)産化代替も重要である。TrendForceの調(diào)査によると、2020年上半期の臺(tái)積の市場(chǎng)シェアは51.5%に達(dá)し、中國(guó)大陸メーカーの中芯國(guó)際と華虹半導(dǎo)體の市シェアはそれぞれ4.8%と1.1%で、比較的小さな割合で、全體の市場(chǎng)シェアは大きく遅れています。これも將來(lái)わが國(guó)が持続的に力を必要とする分野です。

張偉雄は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、優(yōu)先順位は産業(yè)基礎(chǔ)と商業(yè)化のリズムによって、技術(shù)の共通性の程度にも依存すると分析しました。

「例えば、集積回路、人工知能、量子情報(bào)、生命科學(xué)などの分野で専門化された條件が強(qiáng)く、現(xiàn)在の運(yùn)営モデル、応用シーンにも予想があり、一定の汎用性があり、企業(yè)にとっても収益が見(jiàn)られます。これらは近いうちに投入を増やすことができます」と張偉雄氏は指摘する。深海などの分野では、専門化の條件が悪く、基礎(chǔ)もしっかりしていないので、優(yōu)先度の面では後回しに考え、重點(diǎn)産業(yè)として著実に展開(kāi)していきます。

デジタル中國(guó)

デジタル化の発展を加速し、デジタル中國(guó)を建設(shè)するのも、大國(guó)の革新の未來(lái)の方向である。

「5 G時(shí)代の到來(lái)に伴い、大容量のリンク、低遅延、高帯域幅などの特性がリモート転送、大データ処理の難點(diǎn)を解決でき、デジタル化普及はスマート交通、インテリジェントエネルギー、スマート製造、知的教育などの分野に徐々に応用されるようになる」中國(guó)銀河証券研究院は、「大データセンター、モノのインターネット、人工知能、仮想現(xiàn)実と強(qiáng)化現(xiàn)実などはデジタル中國(guó)が重點(diǎn)的に発展する新型デジタル産業(yè)になる」と分析しています。

技術(shù)的な面から言えば、中國(guó)のデジタル変換は獨(dú)自の特徴を備えている。私達(dá)は調(diào)査を通して、國(guó)內(nèi)の一部の技術(shù)は國(guó)外より更に重視されています。例えば、5 G、ブロックチェーンとモノのネットワーク化です。」Gartner研究副総裁の陳勇氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、中國(guó)は世界の「製造工場(chǎng)」であり、製造業(yè)の特徴は重い資産であり、モノのインターネットの基礎(chǔ)と需要も備えていると分析した。

実際には、5 Gがブロックチェーン、エッジ計(jì)算、人工知能などの新技術(shù)を動(dòng)かして絶えず物を注入してインターネットに接続することによって、多面的に我が國(guó)のモノのインターネット市場(chǎng)規(guī)模が急速に増加すると予測(cè)しています。中國(guó)電子情報(bào)産業(yè)発展研究院の予想によると、2022年に中國(guó)のモノのインターネット業(yè)界規(guī)模は262.5億元に達(dá)し、20%を超える成長(zhǎng)率を維持する。

でも、陳勇さんは重要性から言えば、データ分析、人工知能、クラウド計(jì)算などの技術(shù)がもっと注目されると思います。

私たちは技術(shù)を三つの種類に分けます。一つは伝統(tǒng)技術(shù)で、二つ目はもう成熟したデジタル技術(shù)で、例えばクラウドコンピューティング、モバイル、ソーシャルメディアなどです。陳勇氏によると、第三類は新興技術(shù)で、例えば5 G、人工知能、ブロックチェーンなど、現(xiàn)在かなりの重視度を備えている。

政策面でも技術(shù)面でも、企業(yè)が「十四五」の期間に直面する最大のチャンスはデジタル化の転換である。陳勇氏は、デジタル化に移行する過(guò)程で、企業(yè)は方向選択から「3＋1」すなわち「製品、運(yùn)営、顧客＋生態(tài)システム」の転換を考慮することができると考えています。

陳勇氏は、企業(yè)の競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程における優(yōu)位性は主に製品のリード、運(yùn)営の卓越性と顧客の親密性の三つの段階に現(xiàn)れており、デジタル化の転換の方向はまさにデジタル化手段を通じてこの三つの優(yōu)位性をより大きな発揮すると指摘している。同時(shí)に、陳勇氏は、未來(lái)のデジタル化競(jìng)爭(zhēng)は単一企業(yè)間の競(jìng)爭(zhēng)ではなく、生態(tài)系間の競(jìng)爭(zhēng)であり、「デジタル化は生態(tài)圏と一緒にデジタル化する必要がある」と強(qiáng)調(diào)しました。

具體的に企業(yè)のIT建設(shè)に行くと、陳勇氏は、デジタル化の転換の重點(diǎn)は管理、技術(shù)、データと安全の面にあり、企業(yè)は自分の実際狀況に基づいて仕事の重點(diǎn)を制定するべきだと考えています。

新機(jī)軸を打ち出す

大國(guó)の革新はメカニズムの革新から切り離せない。計(jì)畫(huà)要綱は、科學(xué)技術(shù)體制の改革を深く推進(jìn)し、國(guó)家科學(xué)技術(shù)管理體系を充実させ、國(guó)家科學(xué)技術(shù)計(jì)畫(huà)體系と運(yùn)営メカニズムを最適化し、重點(diǎn)分野プロジェクト、基地、人材、資金一體化の配置を推進(jìn)することを強(qiáng)調(diào)する。

「中國(guó)は現(xiàn)在、世界の科學(xué)技術(shù)革新を主導(dǎo)している國(guó)とはまだ差がある」張偉雄氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に直言した。

これは科學(xué)技術(shù)革新型の國(guó)家の歴史の沈積と関係があります。米國(guó)のシリコンバレーを例にして、20世紀(jì)半ばの急速な上昇を経験して、現(xiàn)在のシリコンバレーはすでに工業(yè)園區(qū)、危険資本、ハイテク企業(yè)、教育機(jī)関などを含む一連の革新體制を形成しました。

「米國(guó)は科學(xué)技術(shù)革新3＋1のモデルであり、政府、企業(yè)及び教育機(jī)関を結(jié)合しながら、相応の管理體制に協(xié)力し、政府と市場(chǎng)を結(jié)合した総合的なイノベーション生態(tài)を形成している」張偉雄氏は指摘する。

対照的に、過(guò)去の中國(guó)のイノベーションはもっと運(yùn)営モード、ビジネスモデルの開(kāi)発に反映されています。市場(chǎng)はこの背後に強(qiáng)い推進(jìn)作用を果たしています。しかし、「十四五」計(jì)畫(huà)の最先端分野の技術(shù)推進(jìn)は、大量の資金と資源を必要とし、さらに人材體系を構(gòu)築する必要がある。同時(shí)に、関連投資のリターンの周期性ももっと長(zhǎng)いです。

このため、張偉雄から見(jiàn)れば、市場(chǎng)の推進(jìn)者以外に、未來(lái)の革新先端技術(shù)が堅(jiān)塁を攻略して、政府、資本などの多方面の協(xié)力が必要です。

同時(shí)に、「十四五」の期間において、わが國(guó)の主な発展目標(biāo)は全社會(huì)の研究開(kāi)発経費(fèi)の投入年平均7%以上の増加である。データによると、「第13次5か年」の期間において、わが國(guó)の社會(huì)全體の研究開(kāi)発経費(fèi)は2.44兆元を支出し、研究開(kāi)発の投入強(qiáng)度は2.06%から2.4%に伸びたが、7%の増加速度に比べてまだ距離がある。

社會(huì)全體の研究開(kāi)発の投入強(qiáng)度については、張偉雄氏は、社會(huì)全體から言えば、投入の強(qiáng)さの一方で、投入の有効性も考慮に値すると考えている。そのため、トップクラスの設(shè)計(jì)、優(yōu)先順位の順序付け、新機(jī)軸投入の運(yùn)行メカニズムなどを含めて、全面的に検討する必要があります。

Gartner上級(jí)研究総監(jiān)の季新蘇氏は、効果的なイノベーションを?qū)g現(xiàn)するためには、結(jié)果奨勵(lì)モデルを考慮することができると考えている。政府がイノベーションに參加する過(guò)程では、損耗を受け入れる必要がありますが、原則としては企業(yè)のために勘定を払うべきではなく、もっと多くの結(jié)果を支払わなければならないです。つまり、企業(yè)は収益力を備えていますか？

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