中國制造業必須從“工業2.0”開始補課！

　　在山東工業轉型升級高峰論壇上，中國工程院院士李培根圍繞“智能制造實踐中應注意的若干問題”作了專題報告。他認為，智能制造更多是一個過程，在這個過程中不能忽略人的因素，也要關注節能、服務、個性化等新目標，更需要開放和分享的態度。而對于國內多數企業而言，自動化、數字化仍是重要基礎和現實追求。

　　打牢自動化、數字化基礎，關注個性、節能新目標

　　李培根認為，“中國制造2025”的目標是實現制造大國向制造強國邁進，深入推進工業化和信息化深度融合，德國已經在推進“工業4.0”，也就是以智能制造為代表的新一輪工業革命。但是就現實情況來說，中國制造業尚處在“工業2.0”后期的發展階段，眼下必須要在“工業2.0”方面補課，做好自動化;努力普及“工業3.0”，做好數字化技術的應用，這樣才能為將來進入“工業4.0”打牢基礎。尤其是機械行業，應該從數字化、數控一代做起，把整體水平提上來。

　　在普及自動化、數字化的同時，也要關注世界工業潮流，國內的企業家需要關注一些新的目標。李培根說，制造業技術的目標包括產品性能、效率和質量、綠色和節能、服務等四個方面，企業家們已經意識到產品質量的重要性，但在綠色、服務、個性化等方面可能還需要多學習。他舉例說，用智能注塑機做出來的塑料產品，節電量超過60%，耗能少了，效益高了，所以說通過一些智能技術去追求綠色節能的目標，實際上也是對產品和企業的一種提升。

　　學會開放與分享，不要怕錢被別人賺了

　　制造業需要開放創新的精神。李培根說，不管一家企業做的設備多么先進，在世界上多么有影響力，都不可能完全主宰整個行業。在努力發展智能制造的過程中，要進步和突破，就必須采用開放系統。美國的許多制造企業提倡積木式創新，就是把不同生產要素模塊化，由不同的企業進行研發與生產，隨后再像搭積木一樣組裝起來，最終形成一個完整的產業鏈條。李培根強調，智能科技是一個復雜的協作系統，需要多個單位緊密協作，單打獨斗的創新時代已經過去，開放協作才能創新和進步。“說到底，就是不要怕錢被別人賺了”，他笑著說。

　　談到開放，就不得不說說與之關系密切的分享經濟。李培根說，人們現在已經感受到消費資料的分享所帶來的好處，比如滴滴打車、拼租拼車等等。那么，生產資料可以分享嗎?當然可以。他舉例說，一些工廠有非常好的設備，但是利用率很低;另一些企業恰好需要做一個新的零部件，花錢買一整套生產設備實在不劃算。這時候就需要分享，制造業的分享經濟模式就是通過以租代買、按時計費、按件計費的方式，降低購買設備的成本，讓中小企業可以低成本、低門檻地使用一些更優質的制造資源。

　　智能制造離不開“匠心”，不能盲目“機器換人”

　　李培根認為，在推進智能制造的過程中，匠心與人的作用往往很容易被忽視。他曾到訪美國、日本等國家的一些企業，發現越是工業化程度很高的企業，對人的作用越重視。比如，“專注、至善”的匠心是機器無法取代的，日本一家做微電子制造的企業，在某種機器終止生產后，7年內仍繼續提供零部件以供維修更換;大名鼎鼎的DNK科研企業僅有100多名員工，始終秉承“技巧與匠心，在最先進的技術中生息”這一理念，做到了光機電行業的領軍位置。“智能制造不斷推進，人和匠心如何滲透其中，生生不息呢?”李培根說，不管智能技術發展到多么先進的程度，這個問題都不應該被忽視。

　　“我不建議盲目地機械化。”李培根說，工業行業迅速發展，在號召“機器換人”的時候，往往為求發展而忽視了企業本身的條件，這就很容易使得一些企業超越自身條件，刻意去做機械化。李培根說，他自己就是搞機械、自動化出身，對于機械化、自動化的意義再清楚不過，這不僅能提高生產效率，還舍去了人工操作的不確定性，從而更有利于保證產品質量。但問題是，盲目地倡導機械化容易導致對人的作用的忽視，以目前一些企業的現狀來看，這是沒有必要的。

　　未來的智能技術要讓機器“聽懂”人話

　　如果以后進入智能制造時代，工業行業充滿數字與機器的話，人是否會陷入數據與機器的枷鎖呢?面對這樣的疑問，李培根認為，新工業革命的一個重點就是機器與人的交互學習，不是單純的一方操控另一方，而是要讓機器“聽懂”人話，明白人的意圖，讓機器與人像搭檔一樣協同合作。

　　李培根說，傳統的機械化是由人來操作機器，指揮它應該做什么，而未來智能技術的發展，則是逐步讓機器也會“說話”。比如在設備上安裝很多傳感器，收集大量數據，通過分析反饋數據與人類對話，告訴我們這部機器的健康狀況如何，生產的零件質量怎么樣等等。

　　未來真正的機器與人之間的關系，是雙方能夠更好的協同、學習，機器從人的指令中學到一些東西，然后能把這些東西當做經驗存儲起來;同時人在一定的條件下也可以向機器學到新東西。李培根說，這里的“協同”實際上是對機器提出了更高的要求，現在已經有不少機器人問世，要讓這些機器人獨立工作并不是很難，而要讓機器人揣摩人的意圖并與人合作，在技術上難度就更高了。

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