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Zhang: L'Objectif Ultime Est De Services De Données

2014/5/22 19:37:00 46

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Zhang De Données De L'Informatique En Nuage

Zhang Résumé: Tout d'abord, la valeur de densité de données; deuxièmement, c'est souvent la forte indépendance, le partage de données d'obstacles; enfin à plusieurs sources de données de collision, intersectorielle et interdisciplinaire, peut - on vraiment appelé beaucoup de données.

en a parlé de problèmes, Zhang: l'une est dans le domaine de la question de la collecte et de l'agrégation; la seconde est la question de la qualité des données et le format de données unifié; troisièmement, dans les limites des politiques ou des systèmes de gestion et de cause beaucoup de données ne peut pas unifié.

pour les raz de marée de nuage informatique discours au Groupe directeur technique Zhang:

Zhang, ravi de plusieurs années de suite la possibilité de ici avec les experts, invités à partager dans certains cas concept vague de nuages et le développement dans le calcul.

devant, nous avons également parlé beaucoup de vague quant à l'idée de l'informatique en nuage, on parle de nous à l'intérieur de l'industrie des nuages, dans l'industrie pour promouvoir la nuage informatique de développement de l'industrie, comment le nuage, comment une étape vers des données.

le thème de cette année est de parler de nuage informatique de données et promouvoir la grande sagesse.

Je veux parler aujourd'hui est de nous voir à partir de l'industrie des nuages à l'industrie, les défis existants dans le cadre de la promotion et de l'application de l'ensemble de données de grande vague, et à cet égard plus orientée vers l'industrie a lancé de données de Canal Grande notre règlement.

C'est nous plusieurs années consécutives dans une voie de développement, stratégie de nuage informatique nous depuis le début de la vague de parler, quand la stratégie de la mer de nuages, il parle de nuage informatique une première étape vient juste de mettre nos ressources capable de rassembler, d'une part, l'objectif de rassembler, c'est qu'on le nuage informatique utile informatique en nuage, permet de réduire la consommation de ressources, améliorer notre utilisation des ressources.

Mais plus encore, comment pouvons - nous rassembler et intégrer les données opérationnelles et les données sur lesquelles reposent ces ressources et contribuer ainsi à l 'amélioration de nos services économiques et sociaux grace à l' exploitation et à l 'exploitation plus poussées des données?

En ce sens, nous considérons que le calcul des nuages à des données de grande envergure est en fait un chemin complet qui va de la mobilisation des ressources à l 'utilisation des données.

En particulier, maintenant que nous avons discuté des calculs nuageux depuis plusieurs années et que beaucoup de systèmes ont peut - être été mis en place, comment nous pouvons réellement réaliser l 'intégration des données dans un nuage et briser les barrières entre les données, c' est peut - être la tache la plus importante à ce stade.

Ainsi, pour les données, si elles sont encore semblables à ce que nous avons souvent dit en Chine, le plus grand problème est l 'isolement de l' information.

"P > Nous pensons que le calcul des nuages peut être comparable à celui des nuages du point de vue des données, c 'est - à - dire que nous avons besoin d' abord d 'une concentration physique, d' une concentration d 'activités et d' une fusion de données, pour l 'extraction de données, mais aussi pour la petite partie de la population qui a d' abord les données, j 'ai peut - être mes propres données, je vais aller à l' excavation de mes propres données jusqu 'à ce que j' obtienne des interactions de données entre différents utilisateurs, et enfin, toutes les données importantes.

de données de grand n'est pas seulement de sa taille, mais plus que je les données proviennent de sources différentes, il y a peut - être je lui - même peut également avoir l'extérieur beaucoup par exemple Internet Ba, ou à partir d'un support de produit.

trois phases de développement de l'industrie, de l'application d'exploration de données et d'organisation interne, les données dans le module de différents services de l'organisation interne de partage et d'application jusqu'à l'application de données de secteurs.

devrait dire des données sur plusieurs années maintenant, mais nous avons le sentiment dans le domaine de l'Internet, il fait très chaud, peut - être dans le domaine de la science, de nombreux professionnels de données est également très enthousiaste, mais au contraire dans certains secteurs comme on voit par exemple de la police, de l'industrie et du commerce, de la fiscalité, et ainsi de suite, il y a beaucoup de secteur de la Chine secteur économique très important et, en fait, les données d'application sont également confrontés à de nombreux problèmes.

< a href = "http: / / www.91se91.com / News / index_c.asp" > < / a > grand secteur de données caractéristiques est quoi? On résume un, peut - être avec des données de nous en général légèrement différentes des caractéristiques, tout d'abord, le premier est la valeur de densité.

Lorsque nous parlons de quelques V de grandes données, nous parlons tous de la densité de valeur, car les sources de données sont complexes, volumineuses, potentiellement faibles et nécessitent de meilleures techniques de traitement.

Nous pensons que sa valeur peut être plus élevée dans l 'industrie, car ses données sont souvent recueillies de manière ciblée, par exemple dans le commerce ou dans l' industrie, ou encore dans le domaine fiscal, et que ses données peuvent être celles qui sont collectées pour ses opérations.

L 'excavation de ces données peut en fait produire une plus grande valeur.

Nous savons que tout le monde peut vouloir trouver le meilleur endroit pour s' en débarrasser et voir rapidement les profits, comme l 'eau cherche toujours l' endroit où la chute est la plus rapide.

En recherchant de telles possibilités, nous pensons également qu 'en creusant de grandes données sur l' industrie, on peut mieux découvrir les possibilités qui s' y trouvent, trouver certaines de ses règles et mieux servir notre économie.

Le deuxième point de P est mauvais, et nous pensons qu 'il s' agit d' une mauvaise caractéristique du partage et de l 'exploitation de données importantes.

C 'est dans ces secteurs que les données sont souvent très indépendantes, que vous voulez partager, il existe en fait de nombreux obstacles.

Tout le monde sait peut - être qu 'il serait utile de partager ces données et de les traiter de manière intégrée, mais pour diverses raisons, il peut y avoir des systèmes de gestion, des motivations de ces personnes ou des raisons pour lesquelles le partage des données est très faible.

Certains des chiffres que nous observons aujourd 'hui pourraient bien s?r être inférieurs à 10%, voire même plus faibles, et ce phénomène n' existe pas seulement dans des secteurs comme celui de l 'état, comme je viens de le dire, et même dans de nombreuses de nos entreprises. Par exemple, il se peut que Les données financières et humaines ne soient pas partagées ou ne soient pas partagées, ou qu' il n 'y ait pas de problèmes à cet égard.

L 'un des problèmes les plus importants est que les propriétaires de ces données sont souvent différents, parce qu' ils sont différents et que vous avez du mal à les relier.

Vous devez répondre à certaines des préoccupations des propriétaires, par exemple en les pla?ant ensemble, est - ce que je ne vais pas divulguer? Ensemble, il y aura des choses que les autres ne devraient pas voir, ou en modifiant, comment garantir sa sécurité?

La troisième caractéristique de l 'encadré P est qu' à notre avis, les grandes données sont très différentes des analyses précédentes, c 'est - à - dire qu' elles mettent l 'accent sur certaines données que nous produisons dans l' industrie, voire dans l 'entreprise, et que l' analyse globale est appelée données importantes.

Il faut davantage de sources pour que les données de grande envergure soient vraiment appelées données de grande envergure.

Dans ces secteurs, l 'objectif ultime des données, de l' avant à l 'arrière - plan des données industrielles, est de dire que les données doivent en fin de compte être au service de l' homme, que tout doit être pformé en service de données, sinon, ces choses, même si vous avez analysé, creusé, finalement dans votre base de données, n 'ont pas partagé les résultats ou n' ont pas été au service d 'un plus grand nombre de personnes, ce nuage de construction de systèmes de données n' est peut - être pas aussi important.

"P" > Cependant, ce type de données qui auraient d? être rendues publiques au cours de ce processus, ou comment empêcher qu 'elles ne soient altérées par des personnes extérieures, la fiabilité et l' accessibilité des données, ainsi que certaines des questions de qualité des services qui se posent à l 'intérieur de l' industrie, sont différentes de celles que nous avons évoquées plus haut, ou sont plus explicites.

Tout d 'abord, nous commen?ons par rassembler des données de grande envergure, jusqu' à la fin, nous les analysons, nous prenons des décisions et nous les présentons dans un processus qui comprend la collecte, le stockage, l 'analyse, la visualisation et, en fin de compte, la prise de décisions.

Il y a encore beaucoup de problèmes à chaque étape, et si nous voulons étendre les grandes données à d 'autres domaines, qu' elles soient accessibles à un plus grand nombre d 'utilisateurs de l' industrie ou à certains utilisateurs traditionnels de l 'information, nous devons y remédier.

la première, c'est - à - dire < a href = "Collecte et http: / / www.91se91.com / News / index_c.asp" > < / a > résumé dans le domaine en question.

Parce qu'on est deux à l'intérieur de la tête supérieure de trouver plus de données utilisateur de l'utilisateur de beaucoup, beaucoup entendu parler de données très bien, fini de budget, après que des données, ils sont très bons.

Mais vous regardez son système, tout d'abord, la première question, de données où? Beaucoup de gens veulent faire quelque chose, il n'y a pas de données qu'il a à faire ce truc, appartenant à la première question est probablement beaucoup de données, afin de générer des données, mais pour lui, il n'est pas un moyen efficace de le système de collecte à l'intérieur.

Bien s?r, c'est peut - être la raison des moyens techniques, et, éventuellement, des raisons de gestion.

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la seconde, même s'il réunit des sources de données, ces données sont également très complexe, peut être généré par lui - même, comme lui - même, de collecte, de collecte ou par une machine, pour recueillir, ou parfois d'autres que la copie, Et tu n'a pas de moyen pour garantir que ces données sont bonnes, ou est très approprié au fait des affaires son plus tard.

C'est - à - dire à l'intérieur des données de qualité est un grand problème, format de données est un gros problème.

enfin dans certaines politiques ou < a href = "http: / / www.91se91.com / News / index_c.asp" > < / a > sur le système de gestion de restrictions, a provoqué beaucoup de données ne peut pas unifier, on pourrait parler derrière un exemple, la Chine est un secteur très classique, il est de La police tout le monde pense que c'est censé être un secteur, mais il a trouvé un nombre N de données tout en service, tout est à l'origine de la communication complémentaire, ce phénomène non seulement dans ce secteur, nous avons dans de nombreuses industries ont vu ces problèmes, plus possible entre illogique, entre les secteurs de niveau Ping est peut - être pas.

< la première question à résoudre est de savoir comment mettre ces choses p > séparément, des moyens de collecte à l'intérieur de certaines techniques de résoudre, et comment allons - nous faire, comment la normalisation.

la deuxième question, la collecte de données, on rencontre un problème, c'est le stockage et la gestion de la question.

En fait, il y a beaucoup de gens disent que j'ai le moyen d'acquisition de bien, j'ai beaucoup de caméras et capteurs, mais ces choses est très difficile, la capacité de mémoire d'arrière - plan n'est pas si grande, passer deux jours à nouveau le rouleau une fois.

Ici, avec la taille des données de plus en plus grand nombre, dans le même temps, des types de données sont de plus en plus complexe, il peut y avoir des images, de la vidéo, de la base de données peut être placé à l'intérieur, il y a la décharge n'est pas dans la base de données à l'intérieur, maintenant, de nombreux sauvé beaucoup de choses là - Bas dans la base de données à l'intérieur, pour être mis dans la base de données a été lente de remplacement tomber, parce qu'il est trop gros, ne laisse pas tomber.

"P", "p", "p", "p", "C 'est aussi la question du partage et de la vie privée dans le processus de stockage unifié, nous avons plus d' un utilisateur à nous demander.

Nous avons maintenant construitune grande piscine, les données d 'avant me sont toutes ici, je vais maintenant mettre les données chez lui, comment m' assurer que les données que j 'ai mises chez lui sont s?r? Vous devez me donner ce moyen, ce moyen, bien s?r que beaucoup d' utilisateurs ont entendu des moyens traditionnels tels que le contr?le obligatoire d 'accès, Crypt, etc.Je vais lui faire confiance.

La troisième question est celle qui se pose dans le cadre de l 'analyse, qui, d' après les contacts précédents, est simplement deux articles.

Tout d 'abord, il est difficile pour ceux qui connaissent les affaires d' écrire des programmes, pour ceux qui les écrivent, de savoir comment traduire ces connaissances en connaissances informatiques.

Comme beaucoup d 'experts l' ont dit tout à l 'heure, aujourd' hui dans certaines grandes entreprises, la reconnaissance du visage humain, y compris la voix, la vidéo, l 'audio, la formation des machines comme le cerveau humain.

Mais dans beaucoup de professions, il y a en fait beaucoup plus de compétences.

Par exemple dans le domaine de l'administration peut compter sur les gens, par exemple de la santé de notre maintenant, bien s?r, tout le monde parle d'experts médicaux ont progressivement fait aller de l'avant, mais dans le système de soins de santé à l'intérieur aussi.

Il y a un moment, nous avons à discuter avec mes collègues, tout le monde dans cette question, n'est - ce pas par réseau informatique, on a pris leurs sympt?mes, feuille de dosage permet d'aider les gens à voir un médecin de l'ordinateur, la résolution que nous avons maintenant souvent face à des problèmes médicaux, mais c'est un autre sujet, mais dans ce à l'intérieur, comment un homme d'expérience en calcul d'émotion, c'est beaucoup de gens vont être confrontés à de nouvelles applications, il n'est pas facile de trouver quelqu'un qui, en fait, l'application écrit faire OA peuvent également, peut - être faire Un vrai que la combinaison de services qu'il sera très compliqué, mais il y a beaucoup de choses de l'algorithme au niveau ou à un niveau plus profond n'est pas percée, il n'y a pas de solution, il faut mieux avant de réaliser davantage, par tous nos caméras de surveillance d'une personne, cette question est très difficile.

Le second, c'est que cette application est trop complexe, et avant tout le monde utilise les données techniques, plus tard, dans un entrep?t de données, puis soudain, un jour, tout le monde dit de paction est une bonne chose, tout le monde sur la paction.

L'application n'est pas tous répondre de leurs, il ne l'est pas, à partir de l'original de la base de données de coupe à leurs crois pas coupé de rentrer.

Comment trouver des techniques de diversité pour des applications pour résoudre la question fondamentale, un défi est maintenant confronté.

enfin est le problème de visualisation maintenant, beaucoup de gens l'habitude d'utiliser le téléphone mobile pad, ces choses montre, c'est un gros problème.

devant nous sur un certain nombre de défis, derrière un travail un peu vague de faire à cet égard.

D'abord, on vient de le dire, le calcul de données de grande vague de toute la stratégie de nuage est progressivement vers une étape, on commence par l'industrie des nuages, permet à l'utilisateur de faire des opérations, l'agrégation de ressources, de l'analyse de données, qui en raison de la solution que nous avons maintenant ce nuage.

La vague ou concentré dans notre centre de données, à partir du fond de la pièce à un serveur, à stocker, à nous fournir un logiciel de système de base jusqu'au dessus de fournir des services consultatifs et de planification de données de service, etc., pour aider l'utilisateur à établir un ensemble de nuage informatique et système de données.

dans un an, raz de marée dans l'informatique en nuage a lancé de nombreux nouveaux produits, comprenant un centre de données modulaire à nous, orienté vers le Centre de données de haute densité de l'Internet, maintenant sur l'Internet de la part de marché est déjà très élevé, qui comprend un grand nombre de Nos industries, et ainsi de suite orienté selon le domaine des produits, tous les intéressés peuvent voir qu'on introduit dans le hall.

vient de parler comme un nuage de plan utilisateur de calcul à chaque étape, nous pensons que les étapes précédentes n'a pas dit de sauter et nous trois, mais progressivement à partir de la construction a commencé à rassembler des données de nuage, on fournit à l'utilisateur un ensemble de conseils de l'ensemble de la proposition.

En ce qui concerne plus précisément les grandes données, comment comprendre l 'intégration, un mot clef de notre programme, c' est - à - dire l 'intégration?

Deuxièmement, utiliser les avantages de la vague sur le matériel pour améliorer les performances globales, y compris les calculs d 'accélération pour le matériel, par le biais d' une combinaison souple et rigide, et maintenant spécifiquement orientée vers les calculs de mémoire étendue, pour améliorer les performances de l 'ensemble du traitement de données.

Enfin, la solution de l 'intégration, orientée vers les différents secteurs, comme cette année, nous avons lancé une machine unique axée sur le secteur financier, et l' avenir de la sécurité publique pour l 'ensemble de la solution.

"P" Pour terminer, je voudrais vous faire part de quelques exemples de solutions, qui sont en fait notre cas, et nous sommes en train de construire un cas global de la sécurité publique provinciale des nuages aux grandes données.

Les questions qui précèdent ont déjà été évoquées tout à l 'heure, par exemple, nous pensons qu' un département gouvernemental peut être à la tête d 'un groupe, que tout va bien et que rien ne va bien.

Beaucoup de ces éléments, tels que le partage des données, pouvaient auparavant être dissociés d 'Interpol, de l' économie, du domicile, des douanes, de l 'entrée et de la sortie du territoire, le partage des données était jusqu' alors très médiocre, les systèmes d 'exploitation redondants étaient très mal construits, Tous fonctionnaient sur un seul ordinateur et les capacités de traitement des données étaient médiocres.

C 'est ce que nous avons dit tout à l' heure, chaque système correspond à un ensemble de matériel, à une base de données, à un ensemble de données indépendant, lorsque vous voulez appliquer, vous ne pouvez pas courir là - dessus.

En le planifiant de bas en bas, y compris la couche IaaS de bas en bas, à une grande plate - forme de traitement de données ouverte à la vague, nous pouvons l 'interpréter comme un paas, mais nous sommes une plate - forme initiale de partage de données et de mise en commun de tous ses systèmes informatiques, en centralisant toutes ses données, en fait ses applications d' origine, le système de service peut rester inactif, à condition que je m 'en aille là - haut, que plus de données spéciales dans ce lieu, crée une nouvelle plate - forme pour le partage de toutes les données internes, en même temps que les Données externes peuvent être, en un point, et peut être, en même.Il est possible d' obtenir davantage de problèmes qu 'il n' a pas pu résoudre auparavant, ou qu 'il n' y a pas de solution rapide, ce qui crée une plate - forme globale de calcul des nuages et de grandes données.

Il s' agit d 'une structure physique qui regroupe les plates - formes de toute la province grace à une gestion intégrée de la surveillance et de la surveillance.

"P" est une plate - forme de partage de données de notre vague, connue sous le nom d 'IOP, où toutes les données sur les nuages de fond sont extraites et traitées de manière uniforme et présentées, ce qui constitue une solution de grande envergure axée sur la sécurité publique.