The Age Of Internet: How Traditional Enterprises Use Large Data And O2o Marketing

? big data ?, d 'après Victor Mayr - sheenberg et Kenneth cookeye, the Great Data age, il s' agit d' un volume d 'informations qui ne permet pas d' obtenir, de gérer, de traiter et de rassembler des informations qui sont plus utiles à la prise de décisions concernant les entreprises dans un délai raisonnable grace aux outils informatiques existants.Les grandes données présentent les caractéristiques 4V, à savoir volume (grande quantité), Velocity (grande vitesse), Variety (grande diversité) et veracity (précision).NoyauIl ne s' agit pas de disposer d 'informations importantes, mais de traiter ces données de manière professionnelle.Les fonctions des grandes données sont l 'excavation, la prévision et la corrélation.Et le concept o2o existe depuis quelque temps.Il y a des stratégies de plate - forme telles que le téléphone portable d 'Ali Taobao, la coopération des entités en ligne, la plate - forme de promotion comme Jingdong...Toutefois, de nombreuses entreprises ont toujours mis l 'accent sur les flux, les importations, la valeur et ont largement négligé la valeur des données.Le spécialiste de la gestion de la marque, David Yang Long, ne pense pas qu 'il soit possible de parler d' o2o sans une analyse de données de grande envergure.Par essence, le réseau est virtuel et son objectif fondamental est de faire en sorte que la réalité devienne meilleure et non de réaliser la prospérité virtuelle avec la réalité.En conséquence, le retour en ligne est inévitable et constitue la cause principale du développement de l 'o2o.

à titre d 'exemple, dans l' industrie domestique, avec l 'essor rapide de l' achat en ligne, de grandes données commencent à être utilisées.Quelle est la couleur préférée de la porte en bois de Tata à Chengdu? Quelle est la fonction la plus vendue à Shanghai sur le canapé chihuashi? Lorsque ces questions peuvent être traitées à l 'aide de statistiques détaillées, un nouveau modèle de marketing - un modèle de grande taille - commence à se développer dans l' industrie de La maison.Par exemple, Taobao, Jingdong "double 11" vient de se terminer, après la table peut établir des statistiques sur les ventes de chaque marque, les flux de produits, l 'évaluation de la clientèle, le retrait, etc., par catégorie de mobilier, de canapé, de matelas, de fournitures textiles, etc.Les changements industriels ont profondément modifié l 'environnement du marché et les modèles commerciaux.Grand marketing de données, l 'orientation future de l' o2o, et ainsi de suite devenir un sujet de préoccupation pour les entreprises.Le spécialiste de la gestion de la marque Yang Long (David Yang) estime que les règles de survie de la publicité en ligne sont en train d 'être remaniées sur la base d' une large accumulation de données sur la base de la méthode d 'achat par le public (DSP) et de la technologie RTB (appels d' offres en temps réel).Avec l 'avènement de l' ère de la fragmentation des médias, le flux a commencé à se disperser et le public qui l 'entoure s' est dispersé sur les plates - formes précitées, et la nécessité d' une technologie de précision ? à grande échelle ? a été soulignée.

Quel est le r?le des "données importantes" pour les fabricants de meubles?

GrandDonnéesOn peut prévoir.

De grandes données peuvent faire de nombreuses projections de l 'effet marketing.Pour la recherche des consommateurs, l 'innovation commerciale et l' aide à la marque d 'exploration du marché de la mer bleue dans un certain nombre de domaines de coopération.Par exemple, de grandes données peuvent aider les opérateurs à prévoir quels types de meubles sont les plus populaires chaque année, voire à prévoir les salles de billets en fonction des recherches effectuées sur la ligne cinématographique.

Large data correlation application

Cette corrélation est plus typique dans la sélection des porte - parole.Beaucoup d 'entreprises choisissent des porte - parole qui souhaitent avoir une bonne réputation et une marque plus proche.Par exemple, nous avons constaté que le public cible de Chen Ou - ou - ou - ou Chen - ou - ou est majoritairement composé de femmes agées de 20 à 25 ans, est plus actif, se concentre sur la formation, etc.Nous avons parlé à qui d 'autre que de nous - mêmes? Nous trouvons que l' alcool est plus approprié dans les vins.

　Fonctions d 'excavation de données importantes

Les grandes données sont davantage utilisées dans la comptabilité nationale et le marketing.Avec le développement de l 'Internet mobile et de la technologie des nuages intelligents, de grandes données commencent à influer de plus en plus sur le fonctionnement des entreprises.Il s' agit de pouvoir diriger plus efficacement la cha?ne d 'approvisionnement, la mise au point de produits et le flux en ligne, ce qui améliore l' efficacité opérationnelle de la plate - forme.Http: / / www.Globrand.Com / de grandes données offrent aux fabricants de meubles la possibilité de les utiliser de plus en plus souvent.La clef du succès de la modernisation des fabricants de meubles électriques réside dans la mise en valeur des services traditionnels et de l 'expérience de la vente au détail de mobilier, ainsi que dans l' introduction de l 'esprit d' Internet à l 'avant - garde dans le concept de marque, dans un contexte où l' idée de mobilier o2o est née et où de grandes données sont devenues la clef de la fermeture de l 'o2o.

Alors?UtiliserDonnées et o2o pour les services de marketing de mobilier:

Pour donner un exemple de la manière dont de grandes données peuvent être utilisées dans les fabricants de meubles, les clients qui souhaitent acheter une table chinoise utilisent généralement un moteur de recherche.Lorsqu 'il saisit des mots clefs tels que "table, style chinois", le moteur de recherche peut afficher les informations relatives au produit à l' avant - garde de la recherche.Pour les clients, de grandes données lui permettent d 'obtenir très précisément les produits qu' il veut, tandis que les entreprises Internet peuvent analyser plus précisément le comportement des utilisateurs, creuser la demande, fournir des analyses à partir de données importantes et accro?tre les investissements dans des produits de grande importance.

Parce que les meubles ne sont pas des produits d 'extinction rapide, il n' y a pas de taux d 'achat répété.Il est donc plus nécessaire de localiser précisément les clients et de les localiser localement.

En premier lieu, nous allons trouver ces clients avec précision par le biais de moteurs de recherche sur Internet; en deuxième lieu, nous utilisons Internet pour analyser les données et mettre à jour les stratégies commerciales; et en troisième lieu, Internet peut être ciblé et nous pouvons faire des ventes très élevées de nos produits.Ainsi, un seul produit en un mois peut faire des centaines, des milliers de pièces.Avec la quantité, l 'extrémité de production peut être produite de manière efficace par le canal.

Le mobilier n 'est pas cher du point de vue des co?ts de production, mais les co?ts, tels que les loyers, sont relativement élevés, ce qui fait que les prix s' écartent de la valeur elle - même.Les magasins traditionnels de mobilier ont besoin d 'être situés géographiquement pour attirer les visiteurs et se trouvent dans des endroits à forte densité de population, mais ils sont chers à louer.Par exemple, le mobilier du grand magasin de Pékin est vendu à plus de 40%, c 'est - à - dire un mobilier de 10 000 yuan, 4000 yuan est payé par le fournisseur pour le loyer; le co?t de la logistique est généralement de 15 à 20% et le co?t de la main - d' ?uvre, de la publicité, etc.

Les inconvénients du modèle de vente des grands magasins ont été mis en évidence: les grands magasins de mobilier dans le modèle commercial traditionnel gagnent de l 'argent pour la propriété, d' une part, et de détail, d 'autre part, et se retrouvent dans le prix du mobilier, tandis que les bénéfices sont toujours absorbés par les co?ts, ce qui est difficile à accepter à l' ère de l 'Internet.

Le mobilier et d 'autres types de vente en ligne diffèrent et les principaux consommateurs doivent faire l' expérience de leurs produits lorsqu 'ils les achètent.Le mobilier est généralement plus cher et plus résistant aux fournitures, de sorte que le processus d 'achat est raisonnable, les clients ont besoin de sélectionner et d' expérience pour prendre des décisions d 'achat.Et les meubles sont des matériaux, des sensations, des odeurs, etc.

Les ventes en ligne ne peuvent pas non plus fournir un service après - vente complet.Les vêtements, les livres, les marchandises telles que les clients, la transaction est presque terminée.Toutefois, le mobilier a besoin d 'être installé, entretenu et ne fait qu' une partie de la vente.

Pour résoudre ces problèmes, il est essentiel de revenir à la nature de la vente de mobilier, de permettre aux clients de voir, de toucher, de sentir, d 'avoir une expérience réelle, les magasins d' expérience jouent un r?le important dans le processus de prise de décisions et le service après - vente, ces deux éléments sont les plus importants dans le processus de vente de mobilier.

Dans le domaine de l 'Internet mobile, les utilisateurs en ligne ont accès à des villes commerciales par le biais de micro - télécommunications ou d' autres plates - formes mobiles, et ont accès à des données telles que l 'age, le sexe, les habitudes de consommation courantes, par exemple grace à des incitations commerciales et à la technologie, alors que les habitudes de consommation de l' utilisateur peuvent être largement déterminées sur la base de ces dimensions, ce qui permet de commercialiser efficacement et avec précision, par exemple, les fournisseurs d 'électricité.Toutefois, l 'Internet mobile a une très bonne fonction, le positionnement LBS, qui encourage les utilisateurs à partager leurs adresses grace à la technologie et à des incitations commerciales.Dans ce cas, les données relatives aux opérateurs mobiles ne sont plus simplement des données de marketing en ligne, mais sont déjà prises en compte dans les décisions de l 'entité en ligne d' impact.En dessous de la ligne, la signature de l 'utilisateur et l' information de membre peuvent être directement connectées à la ligne et se comparer.On peut ainsi déterminer la différence entre les habitudes en ligne de l 'utilisateur.En outre, la communication de données avec la localisation de la BS permet d 'obtenir des habitudes d' achat dans la région, par exemple, si l 'utilisateur d' une région a fait une acquisition en réseau et a été distingué par d 'autres régions, ce qui permet de commercialiser de manière ciblée.

Par rapport au modèle commercial du grand magasin de mobilier, on peut dire qu 'o2o renverse le modèle commercial traditionnel sur la reconstruction.Les données de grande envergure peuvent aider à planifier la configuration en bas de la ligne avec le meilleur rapport co?t - efficacité, d 'un autre c?té, grace à la promotion en ligne, le co?t de la recherche d' un client est précisément limité à environ 15% et diminuera à l 'avenir.Le spécialiste de la gestion de marque Yang Long (David Yang) pense que pour les opérateurs, ceux qui saisissent des données importantes pour contr?ler l 'information, peuvent diriger l' avenir de l 'industrie.