Intelligence Artificielle Pour "Réveiller" Industrie Textile Xue Lang Tianchi Ia Défi De Détection De Défauts De Tissu

Dans la production de l'industrie textile plus sur les moyens de subsistance de la nation, d'intelligence artificielle qui en vaut la peine.

Le 30 juin, lors de la Conférence de Wuxi sur les vagues de neige 2018, la zone de développement économique de Wuxi (ville nouvelle du lac Taihu) et ariyun, dans la province du Jiangsu, ont annoncé conjointement le lancement d 'un concours de défi pour la fabrication de vagues de neige 2018 axé sur la reconnaissance intelligente des défauts de tissu, l' exploration de données et l 'application de la technologie de l' intelligence artificielle à l 'identification des défauts de tissu, et l' amélioration des produits manufacturés industriels.

Détection de la douleur d 'un défaut de tissu

L 'industrie textile a toujours occupé une place prépondérante dans notre économie nationale, notre production de tissu a dépassé 70 milliards de mètres en 2016, et la production est en hausse.

La valeur pour l 'industrie textile serait sans aucun doute énorme si l' on appliquait l 'intelligence artificielle et la vision informatique à l' industrie textile.

La détection des défauts de tissu est un élément important de la production et de la gestion de la qualité dans l 'industrie textile, mais a toujours été réalisé par l' oeil humain.

La lenteur et l 'intensité de la main - d' ?uvre, influencées par des facteurs subjectifs et l 'absence de cohérence, ont considérablement réduit l' automatisation des processus de production textile.

Selon la rumeur, artificiel de détection de vitesse de généralement dans les 15 à 20 mètres / minute, cette vitesse, uniquement le personnel d'inspection unique de détection complète de 0,8 à 1 m de large, et, par conséquent, de tissu et de finition de liaison d'un goulot d'étranglement dans l'ensemble du processus de production.

Le manuel de détection existe encore trop dépendants des défauts de tissu expérience des travailleurs, souvent l'erreur de détection de déplacement et de détection.

Dans la scène du Forum principal de la présente session de l'Assemblée générale Xue Lang, Président du Groupe de 陳麗芬 jsyg partage également l'application d'intelligence artificielle nécessaire dans ce domaine.

Elle a mentionné, dans la lumière interne, pour trouver un boulot de défauts généralement besoin de 2 personnes.

Un responsable de recherche, une autre personne responsable de marquage, un enregistrement de données.

La détection de défauts de trois points: l'ébauche, dans des échantillons, l'inspection finale.

Dans des échantillons après pour une réparation.

Le maximum de l'ébauche, on pourrait presque à la moitié.

陳麗芬 estimée, le rendement des dizaines de milliers de kilomètres de tissu selon le soleil, presque près de 100 millions de défauts de qualité, à accomplir tant, actuellement sous le soleil presque 7, 80 humaines.

? si l 'on cherche des défauts au moyen de techniques d' identification d 'images intelligentes, deux personnes au moins épargnent une personne et laissent une personne marquer.

C 'est - à - dire une économie de 50% de main - d' ?uvre ?.

Les données sont de nouvelles sources de production.

Cette épreuve de l 'ai est un autre concours d' intelligence artificielle dans l 'industrie de l' aviation, de l 'électricité et de l' industrie.

La zone de développement économique de Wuxi (ville nouvelle du lac Taihu) de la province du Jiangsu s' appuiera sur une plate - forme de concours Aliyun Tianchi pour recueillir les meilleurs algorithmes d 'identification intelligente des défauts de tissu, Jiangsu Sunshine Group a fourni des milliers d' échantillons.

Avec Aliyun Sky Pool, a organisé le concours de défi ai, est une autre exploration de l 'application des technologies de pointe dans le domaine de la prévention et du traitement de Jiangsu Sunshine Group.

Jiangsu Sunshine Group a toujours été un champion de l 'industrie textile chinoise, avec une technologie et une industrie sophistiquées.

Jiangsu Sunshine Group accorde également une grande importance à l 'accumulation et à l' application des données, en collaboration avec l 'équipe d' ariyun, a construit un système de traitement de données à grande échelle basé sur le cerveau industriel et textile, qui a permis de réaliser une série d 'innovations.

? du point de vue des ressources, les données sont un nouveau moyen de production pour le Groupe soleil, dont la valeur finale est de maximiser la valeur des autres moyens de production. ?

Le Président de la Commission de Alibaba technique, un doctorat honorifique Zhen Chang Wang Jian Xue Lang dans la petite ville de visites du Groupe si le soleil de Jiangsu exprimée.

Figure: Xue Lang ville réputation Zhen Chang, Président de la Commission technique Alibaba Group le docteur Wang soleil visite dans la province du Jiangsu

Comme les données de ce concours de l'offre, des échantillons de tissu, d'améliorer et d'enrichir le Groupe Jiangsu comprenant l'échantillonnage de l'environnement, de défauts de motif, de critères d'évaluation, d'orientation professionnelle et d'experts techniques, de nombreux aspects de l'environnement matériel et logiciel de fournir des concours de support.

Convergent 20 millions de scientifiques, de créer un "Textile le cerveau Ali nuage assistée"

Des données de détection de défauts de tissu couvrant le concours important de divers types de tissu de couleur dans l'industrie textile de défauts.

Les données comprennent deux parties: des images originales et des données d 'étiquetage défectueuses.

Ces données seront rassemblées auprès de plus de 200 000 scientifiques de premier plan dans le monde entier, ce qui aura pour effet d 'accro?tre la productivité.

Ariyun "Sky Pool" est la plus grande plate - forme de sagesse du monde, qui rassemble plus de 200 000 scientifiques d 'algorithme ai venus du monde entier.

Ariyun offre une plate - forme d 'apprentissage mécanique à l' équipe qui peut demander à utiliser.

Le programme de l 'équipe qui se présente à la finale doit comprendre un apprentissage approfondi en tant qu' algorithme principal.

Le concours aujourd'hui ouverte, matches et chauffe pour télécharger des données de ligne, les équipes de conception et de mise au point dans un local, des ressources de calcul fournit une plate - forme de quart de finale, l'apprentissage machine Pai, les participants peuvent en ligne pour le traitement et l'analyse de données; la finale de ligne correspondent, le participant tournée et de défense sur la scène de crime.

Le concours de l'ensemble de la société ouverte, particuliers, écoles, universités et instituts de recherche, les entreprises et la création de l'équipe pour les entrées peuvent être de personnel et d'autres passagers, équipe de limite supérieure de 5 personnes.