How To Make Preparation Before Marketing In Fashion Shop

En ce qui concerne la promotion, la plupart des chefs d 'entreprise pensent d' abord à ce qu 'ils font pour attirer l' attention.En donnant la priorité aux activités plut?t qu 'à l' analyse des ventes, le petit rédacteur estime qu 'il s' agit là d' une erreur et qu 'il risque fort de se transformer en une promotion.Comment donc procéder à une analyse des ventes et quelles sont les dispositions à prendre pour promouvoir la boutique de vêtements qui arrive tout de suite?Venez voir.

Analyse de l 'environnement du marché

Si le marché de l 'entreprise est un marché municipal, il y aura certainement un marché de référence.Qu 'est - ce que le marché de référence?En résumé, la structure des ventes et les prix des produits de base du marché de référence précédent sont la structure et les prix du marché de la prochaine période.Alors, lorsque vous faites une analyse des ventes, il est important de se référer à la performance précédente du marché.

Une telle analyse serait peut - être plus facile pour les cha?nes car les registres de vente sont des données commerciales très confidentielles qu 'aucune entreprise ne peut facilement divulguer.Ainsi, les entreprises locales de vente au détail ne peuvent obtenir que des informations fragmentaires sur les prix qui permettent de prévoir l 'évolution future des prix sur le marché.

　Analyse de données historiques sur les ventes

L 'analyse des données historiques ne porte généralement que sur un cycle précédent, par exemple l' analyse des projections de ventes pour le onzième cycle de l 'année en cours, et seulement sur les cinq et un pour l' année en cours et le onzième pour l 'année en cours.Les projets d 'analyse des données historiques sont les suivants:

Chaque type de marque de vente

Part des ventes par catégorie

Répartition des ventes par marque

Part des ventes par catégorie de prix

Prix de vente par marque

L 'analyse a permis de déterminer les avantages de chaque catégorie de marques, de classifications et de segments de prix, de classifier les avantages de chaque marque et d' établir les prix des produits de promotion prioritaires.Ces analyses aident les opérateurs à mieux comprendre la structure et les variations des besoins des consommateurs, non seulement en ce qui concerne la structure statique des ventes, mais aussi en ce qui concerne l 'évolution dynamique des ventes.

Quels sont donc les indicateurs fréquemment utilisés pour l 'analyse des données historiques?

Structure de vente de marchandises

La première dimension de la vente au niveau subdivisionnaire est la structure des ventes de marchandises.La structure des ventes de marchandises est la part des ventes de divers produits de l 'entreprise, qui doit calculer la part des ventes totales de différents types de produits et regrouper les ventes de tous les produits dans un tableau unique, ce qui crée la structure des ventes de marchandises de l' entreprise.

La formule de calcul est la suivante: pourcentage de ventes de produits uniques = ventes de produits uniques / ventes totales d 'entreprises au cours de la même période x 100%.

La structure de la vente des produits de base des entreprises de calcul doit d 'abord classer les produits de l' entreprise, pour les sociétés intégrées, peut être classée par grandes catégories de produits, telles que les états - Unis, les produits de réfrigération, de blanchisserie, de télévision, de télévisviseur, de commerce d 'ordinateur, de téléphonmobile, de cuisine, de marchandises numériques, etc.25 pouces, 29 pouces, 32 pouces, 42 pouces, et ainsi de suite.La structure des ventes de marchandises en fonction des dimensions varie.

Taux de croissance

Le taux de croissance par rapport à celui de l 'année précédente correspond aux résultats obtenus dans un domaine donné (ventes, bénéfices, etc.).

La formule de calcul est la suivante: taux de croissance par rapport à la même période = (données de cette année - données de la même période de l 'année précédente) + 100% pour la même période de l' année précédente.

Les ventes de nombreux produits de base sont saisonnières ou cycliques et la structure et l 'intensité des facteurs qui influent sur les ventes en mai et mai dernier sont à peu près les mêmes, ce qui est une condition préalable à l' utilisation d 'indicateurs de croissance comparables.

En fait, cette hypothèse n 'a été établie que dans une certaine mesure, et il y a toujours eu des incohérences entre certains aspects cette année et l' année dernière, de sorte que l 'analyse des ventes à l' aide d 'indicateurs de croissance comparables doit s' accompagner d' une analyse qualitative du texte et d 'une description détaillée de la situation.

Par exemple, la fête du printemps 2017 se déroule le 28 janvier 2017 et la fête du printemps 2018 le 16 février 2019, de sorte que les ventes de janvier 2018 sont assurément très inférieures à celles de janvier 2017, alors que les ventes de février 2018 sont nettement meilleures qu 'en février 2017, ce qui permet de ne pas se contenter de constater que janvier 2018 est bien inférieur à janvier 2017.Cet exemple est clair, mais il y a d 'autres situations qui ne sont pas très faciles à juger.Par exemple, en ao?t 2016, la vente de produits de garde de cuisine dans un magasin d 'électroménager a chuté d' un quart par rapport à ao?t 2015, et aucune analyse n 'a pu être faite pour expliquer pourquoi l' ancien commer?ant et le Directeur du magasin n 'ont pu comprendre qu' en ao?t 2015, il y avait plusieurs quartiers à proximité de ce magasin, les propriétaires se sont rendus dans ce magasin pour acheter de nouvelles salles de cuisine et de rénovation, ce qui a eu un impact plus important sur les ventes.Il est donc important d 'analyser les ventes au moyen d' indicateurs de taux de croissance comparables et de comparer soigneusement les conditions qui les entourent avant de les juger.

L 'analyse des défauts des ventes à l' aide d 'indicateurs de croissance comparables est plus longue dans le temps.

Taux de croissance

Les taux de croissance par rapport à l 'anneau sont les résultats obtenus dans un domaine (ventes, bénéfices, etc.) et les taux de croissance correspondants de l' exercice précédent.

La formule de calcul est la suivante: taux de croissance du rapport annulaire = (données de l 'exercice en cours - données de l' exercice précédent) + données de l 'exercice précédent x 100%.

étant donné que le temps et les facteurs qui influent sur les ventes ne changent guère, il est possible d 'établir une certaine comparabilité avant et après la vente, condition préalable à l' utilisation d 'indicateurs de croissance par rapport à l' anneau pour analyser les ventes.Les indicateurs de taux de croissance par rapport à l 'anneau ont permis de combler des lacunes qui étaient trop éloignées des indicateurs de taux de croissance par rapport à ceux - ci et qui ne pouvaient être identifiées par des changements cachés.Toutefois, il est également insuffisant: il ne convient pas d 'analyser les ventes de produits de base de manière cyclique.

En outre, la vente de marchandises visibles pendant les vacances ne convient pas à l 'analyse des indicateurs de croissance par rapport à l' anneau.Par exemple, la plupart des produits d 'électroménager de la ville de Beijing sont concentrés dans la promotion du samedi, de sorte que les ventes de deux jours le week - end représentent une part relativement importante des ventes hebdomadaires.Si le nombre de week - ends par mois est inférieur à celui du mois précédent, les indicateurs du taux de croissance par rapport à l 'anneau seront affectés.

Par conséquent, les indicateurs de croissance par rapport aux taux de croissance et aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux de croissance par rapport aux taux