9 Quelle Est La Valeur Potentielle Du Classement Des Données Industrielles Dans Le Cadre D'Un Projet Pilote Du Ministère De L'Industrie Et De L'Industrie Des Textiles Et Des Services?

Les entreprises qui ont été sélectionnées à cette occasion sur la liste pilote de classification des données industrielles du Ministère de l 'industrie et de la communication sont celles qui sont mieux intégrées dans l' industrie et qui ont activement exploré la mise en place de systèmes de gestion intelligents.

Keqiao District, Shaoxing Ville, Province du ZhejiangShao Xing Ying Li Yin teinture Co.La production n 'est pas importante, mais les entreprises ont activement exploré la voie de l' impression intelligente.

En ao?t dernier, la société de technologie numérique de Beijing"Plate - forme Internet de l'industrie textile"En Ingrid, l 'impression de la ligne.Cette plate - forme Internet industrielle, connue sous le nom de cerveau textile, permet de numériser l 'ensemble du processus de production de l' ingridge.Si vous cliquez sur une souris légère, sélectionnez un cylindre de machine à teindre dans lequel toutes les données sur les conditions de travail en temps réel sont affichées rapidement dans un tableau ou un diagramme Colonne.Le gestionnaire peut également déterminer rapidement le problème d 'un cylindre de machine par l' intermédiaire de l 'amplitude de la courbe de production et de paramètres spécifiques sur l' écran.

Ying Ji Li Yin teinture Co., Ltd.IntroductionAprès la mise en ligne du système de teinture intelligente de la technologie numérique, le nombre de lavages de cylindres a diminué de plus de 45%, et le taux d 'utilisation du matériel a considérablement augmenté.".? autrefois, nous étions des opérations manuelles qui prenaient souvent des heures, maintenant il ne nous faut que quelques minutes pour faire vite.En particulier, dans des cas exceptionnels tels que les fiches d'interpolation, des ajustements de qualité et d'efficacité peuvent être réalisés en cinq minutes, et les co?ts tels que la consommation d'énergie, le lavage des cylindres, la main - d'?uvre sont considérablement réduits et les co?ts directement réduits d'au moins un million de yuan / an. ?

Selon Wang Wen Jun, les travailleurs utilisent désormais des terminaux intelligents de téléphonie mobile comme postes de travail, ce qui représente une réduction de 80% du co?t des intrants matériels par rapport aux terminaux fixes, et une simplification notable des processus de travail, et une simplification très simple des procédures de notification des travailleurs, par opposition à une baisse sensible des co?ts de gestion.Les données que nous présentons sont pour l'essentiel conformes à la réalité opérationnelle.à l 'heure actuelle, le rythme de la production est transparent en temps réel, les risques peuvent être rapidement alertés, l' ensemble du travail de l 'usine sous l' impulsion des données de l 'amélioration notable de l' efficacité. ?

Sachant queBeijing Digital Technology Co.C'est un fournisseur d'accès Internet industriel spécialisé dans le textile.Pour répondre aux préoccupations de l 'industrie de la teinture de co?ts, de qualité, de délais de livraison, de protection de l' environnement des quatre principaux problèmes, combiné avec la grande précipitation de données et l 'auto - apprentissage pour former des recommandations d' optimisation intelligente, l 'ensemble de l' information ERP, Mes, PLM, équipements, et d 'autres systèmes d' information, de recherche et de développement"Intelligent production", "Intelligent Monitoring" et "Intelligent Energy" de la nouvelle génération de produits technologiques, afin de permettre aux entreprises de réaliser l 'objectif numérique de réduction de l' efficacité.

SelonHuang Fuxin, Vice - Président de Beijing Digital Technology Co.IntroductionLes entreprises comme Ingrid teinture ont une production annuelle de 200 à 500 millions de yuan, grace à des systèmes de gestion intelligents pour améliorer l 'efficacité et réduire les co?ts, peut augmenter directement de 5 à 8 millions de yuan par an.

Selon le Guide de classification des données industrielles (pilote), la classification des données industrielles vise à améliorer les capacités de gestion des données des entreprises, à intégrer l'orientation des problèmes, l'orientation des objectifs et l'orientation des résultats, à combiner les sujets d'entreprise, l'orientation sectorielle et la réglementation territoriale, et à combiner L'identification des classifications, le classement par catégorie et la gestion hiérarchique.

Les entreprises combinent les modes de fabrication, les plates - formes et les modes d'exploitation de services, analysent les processus et les équipements de systèmes, tiennent compte des besoins du secteur, de la taille de l'entreprise, de la complexité des données, classifient et identifient les données industrielles et dressent une liste de classifications des données industrielles.Les données industrielles sont classées en trois niveaux: 1, 2 et 3, en fonction de l'impact potentiel sur la production industrielle, les avantages économiques, etc., de la falsification, de la destruction, de la divulgation ou de l'exploitation illégale de différentes catégories de données industrielles.Les entreprises sont encouragées à mettre en commun les données de niveau I ou II de manière appropriée, sous réserve d'une bonne gestion des données, et à tirer pleinement parti de la valeur potentielle des données industrielles.Les données de niveau II ne sont accessibles qu'aux autorités autorisées et aux personnes concernées qui ont besoin de données de niveau II.En principe, les données de niveau III ne sont pas partagées et la portée des connaissances doit être strictement contr?lée.

La classification des données industrielles est importante à plusieurs égards.- Oui.- Oui.Il contribue à renforcer la sensibilisation des entreprises à l'utilisation des données en les classifiant, en les orientant vers la gestion des données et en les sensibilisant à l'application des données, en les aidant à mieux structurer leurs propres types de données industrielles, en favorisant l'utilisation intégrale, la circulation globale et le partage ordonné des données, En renfor?ant les capacités de gestion des données des entreprises et en les sensibilisant à l'importance des données industrielles.Deux.L 'amélioration de la gestion et de l' application des données industrielles.Accélérer la collecte, l 'exploitation, le partage et l' utilisation des données industrielles, etc., maximiser la valeur potentielle des données industrielles, tirer pleinement parti de l 'amplification, des doubles emplois et de la multiplication des données industrielles dans l' économie numérique, améliorer la gestion de l 'intégration des entreprises, promouvoir l' intégration profonde des grandes technologies de l 'information et des industries manufacturières, renforcer la sécurité des données industrielles, promouvoir des stratégies de développement de qualité dans l' économie numériqueAltitudeTrois.La mise en ?uvre de la classification des données industrielles au niveau opérationnel est facilitée.Le Guide fournit aux entreprises des orientations et une base théorique solides pour exploiter efficacement la valeur des données et accélérer l'évolution des modes de production dans le secteur industriel. Il définit les responsabilités des entreprises en matière de classification et les prescriptions connexes, ainsi que les responsabilités des autorités locales de la certification des entreprises, afin de faciliter la Mise en concordance des insuffisances de la gestion des données de table, d'améliorer les capacités de gestion des données des entreprises, d'exploiter efficacement la valeur des données et de les mettre en ?uvre.Changement de mode de production des entreprises.