Percevoir Le Monde Incertain En Quantifiant Les Données

Nous vivons dans un monde incertain, un défi majeur que l'humanité a toujours d? relever.Alors que le monde évolue de plus en plus vite et que l'incertitude s'accro?t sensiblement, et que les données deviennent de plus en plus abondantes, nous avons d? améliorer notre capacité d'autoperception et d'adaptation.La décision en matière de données nous fournit un outil efficace et facile à utiliser, qui a été traduit et publié en quatre langues.L'auteur a redéfini l'analyse quantitative à un niveau méthodologique élevé et a donné de nombreux exemples de la manière d'appliquer des méthodes quantitatives appropriées au cas par cas, ce qui nous a fait comprendre que ces méthodes simples peuvent réduire efficacement les incertitudes.La méthode de prise de décisions fondée sur la collecte et l'analyse de données de grande envergure sur le Web est décrite dans Data decision 2.0, qui nécessite des outils d'analyse plus spécialisés pour obtenir des résultats plus précis et plus détaillés que la version précédente.

Ces deux ouvrages ont pour thème les méthodes quantitatives de prise de décisions à l'ère des données et font partie des sciences de la prise de décisions.La méthode décrite dans le premier livre requiert quelques réflexions créatives, mais elle est facile à utiliser et ne nécessite que des stylos.Par exemple, les Grecs antiques peuvent estimer la longueur de la terre à deux distances, et femmy a utilisé des fragments de papier pour estimer approximativement la puissance de la première explosion nucléaire expérimentale.Il y a beaucoup de choses intéressantes qui sont très utiles, vous pouvez penser que les problèmes théoriques profonds et inacceptables sont facilement résolus par l 'auteur.L'auteur cite, par exemple, la règle des cinq personnes, qui est le meilleur exemple d'une analyse quantitative rapide réalisée au moyen de calculs statistiques simples.Si l 'entreprise a besoin d' utiliser davantage de bureaux à distance, nous devons tenir compte du temps moyen que chaque employé consacre chaque jour à la communication.Si nous n 'avons pas besoin de résultats très précis, nous n' avons pas besoin d 'enquêter sur l' ensemble du personnel, il suffit de sélectionner au hasard cinq employés.Si l'on part de l'hypothèse qu'il y aura 30 minutes, 60 minutes, 45 minutes, 80 minutes et 60 minutes respectivement, on peut supposer que 93,75% de l'horaire médian pour l'ensemble du personnel se situe entre 30 et 80 minutes.Vous pouvez prendre des décisions sur cette base sans avoir à vous inquiéter.Parce qu 'un très petit nombre de salariés utilisent cette valeur intermédiaire très loin.Cette méthode est plus simple et plus rapide que les petits échantillons, et si vous voulez obtenir des résultats plus précis, vous pouvez sélectionner d 'autres échantillons, mais la précision des résultats ne s' est pas améliorée.

La vie a souvent besoin de cette occasion de ne pas chercher un jugement trop précis.Des calculs et des analyses simples nous aideront à mieux définir l'orientation de nos travaux, et les données dont nous disposons sont généralement suffisantes pour procéder à cette analyse.Néanmoins, il faut se demander s'il faut procéder à une analyse quantitative, car les co?ts et les avantages sont pris en compte, qu'il s'agisse de concevoir une méthode de quantification simple et ingénieuse ou d'utiliser un logiciel d'analyse pour la collecte et l'analyse de données à grande échelle.Nous l'avons fait avant tout pour réduire les pertes dues à l'incertitude.Les auteurs proposent cinq mesures pour définir les questions qui appellent une décision et les incertitudes qui s'y rapportent, déterminer ce qu'ils connaissent actuellement (données), calculer la valeur et le co?t de la collecte des autres informations nécessaires, puis choisir d'utiliser les méthodes de quantification pertinentes pour la quantification à forte valeur ajoutée, prendre des Décisions et prendre des mesures.

Pour ce qui est de l'analyse des données de grande envergure qui exige une plus grande précision et une plus grande actualité, on dispose désormais d'un très bon logiciel d'algorithme qui permet de surveiller et de saisir à tout moment les informations de grande valeur sur le Web, qui sont publiques et qui ne comportent généralement pas de conflit juridique ou éthique comme l'accès à des informations privées par des reptiles sur le Web.Un certain nombre d'institutions ont ainsi amélioré leurs méthodes de prise de décisions et acquis un avantage compétitif.Par exemple, l'équipe de surveillance du livre Facebook de la police de New York a été en mesure de retrouver et de condamner, sans témoins oculaires, les prisonniers qui ont tué des adolescents innocents dans le cadre de la lutte des gangs.Hike Messenger, un logiciel de communication d'origine indienne, utilise des outils d'analyse des médias sociaux sophistiqués et communique les résultats de l'analyse au secteur de la recherche - développement de produits pour mettre au point de nouvelles fonctionnalités en moins de trois ans, le nombre d'utilisateurs dépassant le nombre de Facebook devenant le logiciel de communication le plus populaire après WhatsApp.En 2016, en analysant les informations des médias sociaux, le Groupe a prédit avec précision les résultats du référendum britannique sur l 'Europe et la victoire de Trump aux élections générales.En revanche, les sondages d'opinion traditionnels ont produit des résultats opposés, ce qui montre que l'analyse de données de grande envergure sur le Web permet une analyse plus précise de ces situations complexes.

Nous vivons dans un monde inondé par des données publiques, mais de nombreuses données sont encore négligées, ce qui constitue une énorme ? mine d'or ? qui n'a pas re?u toute l'attention voulue.Le réseau a changé notre mode de vie, mais les méthodes de prise de décisions utilisées par les gens restent dans le passé.Il est nécessaire de procéder à une analyse préliminaire des problèmes, de définir clairement les priorités et les difficultés et, le cas échéant, de concentrer les ressources sur la collecte et l'analyse immédiates de ces éléments ou informations clefs au moyen d'un logiciel grand algorithme de données afin d'améliorer l'exactitude et l'efficacité de la prise de décisions.

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