Les Puces Ai Se Battent Pour Le Succès: L'Innovation En Matière De Financement Est Confrontée Au Défi De L'Atterrissage Commercial

Comme nous le savons tous, au cours des deux dernières années, les puces ai ont été mises à la terre commercialement, mais en 2021, la chaleur du cercle d'investissement pour les puces ai a fortement augmenté.Au début de l'année, l'information sur le financement des start - ups est apparue fréquemment, et une nouvelle vague d'entreprises, telles que Suwon, hanbo, Mu Xi, bi Ren, Moore thread et days Smart Core, ont émergé une par une.

Alors que les start - up continuent d'émerger, les géants nationaux de la technologie ont également augmenté les investissements dans les puces ai.Récemment, Tencent a publié des informations sur les postes de recherche et de développement de puces sur le site officiel de recrutement, y compris les architectes de puces, les ingénieurs de conception de puces, etc. en réponse, Tencent a déclaré qu'il est basé sur certains besoins opérationnels, Tencent a quelques tentatives de recherche et de développement de puces dans des domaines spécifiques, tels que l'accélération de l'IA et le codec vidéo, mais pas les puces générales.

Jusqu'à présent, toutes les MTD sont entrées sur le marché. Au cours du premier semestre de cette année, Baidu a annoncé que ses activités de puces Kunlun ont créé une nouvelle entreprise indépendante, qui vise également les puces universelles Cloud ai. Les puces Kunlun de deuxième génération ont été coulées avec succès et seront produites en série au cours du deuxième semestre de 2021;Le saut d'octets signifie également la mise en place d'équipes compétentes pour explorer le domaine des puces ai;L'écologie ascendante de Huawei se poursuit et Alibaba Light Chip est également disponible sur le marché.

Et d'un autre point de vue écologique mondial, NVIDIA domine encore le marché des puces ai, dans les terminaux et les nuages avec GPU.Intel, AMD, Google, Amazon et même Tesla, qui ont développé leurs propres puces, sont également des challengers féroces. Les entreprises avec des avantages de premier plan non seulement investissent massivement dans des percées technologiques clés, mais NVIDIA est également entièrement armé pour l'intégration de bout en bout.Comme vous pouvez le voir, après des années d'efforts conjoints, le champ de bataille de la puce ai est arrivé au stade de la chasse aux Cerfs et aux plaines centrales.

Reprise des investissements nationaux dans l'IA

à l'heure actuelle, les entreprises nationales de puces ai sont au stade de l'innovation technologique et de l'exploration commerciale.Au cours de la dernière vague de boom, Cambrien a été inscrit sur la liste, Horizon a été annoncé pour promouvoir l'inscription cette année, et shenjian Technology a été acheté par sailingsi en 2018;Parmi les nouvelles startups de l'IA, de nombreuses entreprises entrent directement sur le circuit GPU et rivalisent activement avec NVIDIA, tandis que d'autres rivalisent dans des domaines subdivisés par l'innovation et la dislocation au niveau de l'architecture.Parmi ces nouvelles forces, bon nombre des membres fondateurs de l'équipe proviennent de grandes usines telles que NVIDIA et AMD. En 2021, lorsque les deux points chauds de l'IA et de la puce sont entrelacés, l'équipe a été favorisée par le cercle de capital au début de sa création. Le montant du financement et l'évaluation sont assez élevés. Certaines entreprises ont atteint l'échelle de la Licorne.

Plus précisément, les investissements importants liés à la GPU se sont concentrés sur le premier trimestre de cette année, qui visait la puissante formation en nuage d'invista.Par exemple, Moore thread a complété deux cycles de financement de plus d'un milliard de dollars en 100 jours;Plus d'un an après sa création, bi Ren Technology a terminé le cycle de financement B, le montant cumulé du financement a dépassé 4,7 milliards de RMB, et l'équipe fondatrice a rassemblé des experts;It is reported that the first GPU Chip Positioning High - end General Intelligent Computing, Supporting Cloud Training and Reasoning, has reached the end stage, expected to Stream this year;Mu Xi a également réalisé des centaines de millions de yuans de financement de la ronde pré - A +, a l'intention d'adopter la technologie de procédé de 5 nanomètres pour développer une puce GPU haute performance entièrement compatible avec l'écologie cuda et rocm, afin de répondre aux besoins de calcul de HPC, Data Center et ai, etc.;Days Smart Core a terminé le cycle C avec un financement de 1,2 milliard de RMB. La première puce de formation en nuage bi de 7 nanomètres de TSMC est entrée dans la phase de production de masse et entrera dans la phase commerciale à grande échelle.

Entre - temps, de nombreuses entreprises ont choisi le domaine du raisonnement en nuage de l'IA pour percer.Du c?té de la demande du marché, le marché de l'inférence de l'IA est en expansion. Le rapport des consultants de l'Institut de recherche Sadie montre que l'échelle du marché chinois des puces de l'IA maintiendra encore un taux de croissance de plus de 50% au cours des trois années de 2019 à 2021 et atteindra 30570 milliards de RMB d'ici 2021.Avec l'achèvement de la construction d'un grand centre de données local, la vitesse de croissance des puces de formation en nuage ralentit.Avec la libération de la demande du marché dans divers domaines, la vitesse de croissance du marché des puces d'inférence en nuage et des puces d'inférence terminale continuera d'augmenter.

Par exemple, Qian Jun, fondateur et chef de la direction de hanbo Semiconductor, a déclaré aux journalistes du rapport économique du XXIe siècle que le choix de la percée du c?té inférence était d? à la demande du marché. Les données montrent que le marché inférentiel en 2021 était déjà plus grand que le marché de la formation;D'autre part, parce que GPU n'est pas la meilleure architecture du c?té inférence, hanbo Semiconductor a une meilleure architecture DSA, en même temps, hanbo Semiconductor améliore également la capacité de traitement vidéo;Fondée en 2018, silex Technology a non seulement des puces de formation, mais aussi des puces de raisonnement. Silex Technology a obtenu le dernier financement de la série C, avec un financement total de 1,8 milliard de RMB. Le dernier lancement de la deuxième génération de puces accélérera également le rythme de la commercialisation. Zhao Lidong, PDG de silex Technology, a déclaré que les produits silex sont principalement orientés vers l'Internet et les industries traditionnelles (finance, transport, électricité, soins médicaux,Industrie, etc.) et les trois principales orientations commerciales de la nouvelle infrastructure.

Pour faire face aux géants internationaux PK

Bien que le marché des puces ai soit énorme, mais du point de vue de la loi sur le développement, il se concentrera finalement sur les entreprises de tête. Certains investisseurs ont souligné aux journalistes du rapport économique du 21ème siècle qu'au cours des deux dernières années, il y a beaucoup d'entreprises ai sur le marché intérieur, atteignant des dizaines, qui seront confrontées à l'intégration et à l'élimination à l'avenir.

Pour les entreprises nationales, un contexte similaire a également conduit à l'homogénéisation des start - up. Ce qui est plus difficile à l'heure actuelle, c'est l'atterrissage commercial. Certaines entreprises de puces ont établi des relations de coopération avec des entreprises Internet et des instituts de recherche scientifique. Comment continuer à étendre l'échelle et à exporter continuellement des produits énergétiques de haute performance est un défi pour nVidia.

Les praticiens de la puce ont dit aux journalistes, quel que soit le contexte de l'équipe, le plus important ou la fa?on de réaliser l'atterrissage commercial, à l'intérieur de l'architecture matérielle et des logiciels nécessaires à l'intégration, après l'intégration du logiciel et du matériel pour atteindre les clients, un plus grand défi a également commencé.Face aux exigences pratiques des clients pour les produits, l'entreprise de puces doit continuellement optimiser, en même temps, dans le processus de coopération avec les clients, cela signifie également que le géant yingweida et d'autres aspects de la performance PK directe, doivent prouver leur haute performance, la concurrence est encore très féroce.

Après tout, l'écologie de l'intelligence artificielle construite par NVIDIA est encore forte. Dès 2007, NVIDIA a proposé le concept de gpgpu (GPU pour l'informatique générale), qui est largement utilisé dans la formation au calcul à partir du processeur d'image dans l'impression traditionnelle, et a saisi les opportunités de développement dans le rendu graphique, l'apprentissage profond et blockchain.Entre - temps, NVIDIA a également mis en place la plate - forme cuda, qui est un ensemble complet de normes écologiques logicielles et matérielles pour l'informatique parallèle établie par NVIDIA. La plupart des puces ai sont compatibles avec elle, en particulier les puces d'entra?nement. Si l'acquisition de arm est réussie, NVIDIA sera encore plus grande.

L'écologie de NVIDIA est solide, mais d'autres entreprises technologiques se battent.Google a commencé à fabriquer sa propre puce et sa propre puce TPU en 2015;AMD a acquis cylindre pour les produits du Centre de données ai;Après avoir acquis Annapurna Labs en 2016, Amazon a commencé l'année dernière à transférer le cerveau d'Alexa sur sa puce inferentia.

Intel a compensé la mise en page des puces ai par des acquisitions, achetant alterA, le géant de la FPGA, pour 16,7 milliards de dollars en 2015. FPGA a un grand potentiel dans l'informatique en nuage, l'Internet des objets, l'informatique de bord, etc., achetant nervana pour 408 millions de dollars en 2016 et Habana Labs, l'entreprise de puces ai, pour 2 milliards de dollars en 2019.Intel a également acquis movidius, une start - up de puces de traitement visuel, et mobileye, une société de conduite automatique.Entre - temps, Intel a publié le plan idm2.0 et a également renforcé le c?té de la fabrication de puces. Il n'est pas difficile de voir que les entreprises mettent en place une cha?ne complète d'activités.

Il convient de noter qu'en plus de ces entreprises, les progrès de Tesla ont également attiré l'attention. Après avoir décidé d'utiliser des puces auto - développées, l'idée d'intégration du matériel et des logiciels remet également en question les concepteurs traditionnels de puces.Les praticiens de l'IA ont déclaré aux journalistes que les entreprises d'IA ont toujours cherché de nouveaux scénarios d'application, yingweida ne fait pas exception, en dehors des marchés des téléphones cellulaires, des ordinateurs, des serveurs et d'autres marchés, l'industrie de la conduite automatique est en train de déclencher une nouvelle vague de boom.Dans le scénario de la puce de conduite automatique, Tesla a l'avantage de la pratique, et il reste à voir qui a finalement une plus grande capacité d'apprentissage profond et une plus grande capacité globale d'IA.

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