Home >

Faire Progresser L'Application De L'IA Dans Le Domaine De La Production Dans L'Industrie Textile

2024/9/4 16:38:00 0

??? 日本語 Fran?ais English 中文

　　L’intelligence artificielle (IA) est en train de restructurer l’architecture industrielle et la base sous - jacente, remodelant la relation productivité - production.Le développement d'une économie intelligente devient une opportunité importante pour la transformation industrielle et la mise à niveau, la réalisation de dépassements de changement de voie.

　　L'industrie textile chinoise saisit les opportunités de l'intelligence artificielle, a besoin de revenir à l'essence, de renforcer l'approche verticale, de réaliser des percées d'application de scénarios clés et de construire une écologie d'application riche;Saisir la bouche d'air de l'IA, besoin d'une disposition prospective modérée, intégrer des scénarios de fragmentation, précipiter des données de haute qualité, bien faire "ai + textile", sera con?u, fabriqué, marketing, construction de marque, architecturé sur "Big Data + Big Computing + algorithme fort".

　　Afin d'analyser en profondeur comment l'IA peut participer au développement de l'industrie textile dans le présent et l'avenir, afin de permettre à l'ensemble de l'industrie, nous lancerons la colonne ? ai + textile? en action pour présenter le développement et les tendances de l'IA dans l'industrie, afin de promouvoir le développement de la nouvelle productivité de l'industrie.

　　Faites un bon modèle ? 3 + 1? pour faire progresser l'application de l'IA dans le domaine de la production de l'industrie textile

Xinqiang, Directeur du Département Informatique de la Fédération chinoise de l'industrie textile

　　Ces dernières années, avec l'application et le développement de la nouvelle génération de technologies de l'information, l'intelligence artificielle a été progressivement appliquée dans le domaine de la production de l'industrie textile, ce qui a eu un impact important sur le mode de production, le modèle de développement et l'écologie industrielle de l'industrie textile.Accélérer le développement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production de l'industrie textile est un moyen important de promouvoir le développement de haute qualité de l'industrie textile.Selon cet article, la clé pour stimuler les applications d’ia est de bien appliquer le modèle ? 3 + 1 ? (données, calcul, algorithme de scénario + talent).

　　I. situation actuelle du développement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production de l'industrie textile

　　L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile en est encore à ses balbutiements.Parce que les systèmes d'IA ont besoin d'une grande quantité de données, de puissance de calcul, d'algorithmes et d'autres ressources, à ce stade, seules quelques entreprises de l'industrie textile tentent, la plupart d'entre elles sont encore dominées par l'automatisation, la numérisation et la transformation en réseau.Les applications dans le domaine de la production, principalement dans la conception, l'optimisation des processus, le contr?le de la qualité, la logistique intelligente, la numérisation des produits, etc., nécessitent un perfectionnement et une promotion continus.

　　(i) état actuel des applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile du coton

　　L'application de l'IA dans le domaine de la production de l'industrie textile du coton est toujours à l'essai, principalement dans les machines de tri hétérofibre, les équipements tels que la détection de points défectueux de revêtement et les systèmes tels que la surveillance en ligne de la qualité des produits, la production automatique d'émissions, la Distribution intelligente de coton, la gestion de l'efficacité énergétique, la logistique intelligente et d'autres.Selon l'application d'intelligence artificielle de l'industrie mettant en évidence les commentaires des entreprises, la ligne de production la plus avancée de l'entreprise dispose actuellement de l'automatisation complète du processus, de la gestion de la qualité du processus complet, de la gestion de la santé de l'équipement, de la gestion de la consommation d'énergie, de l'exploitation optimale de l'atelier et d'autres fonctions, ce qui permet d'améliorer l'efficacité de la production de 38% par rapport à la ligne de production conventionnelle, d'améliorer l'utilisation de l'énergie de 21%, d'économiser 80% de la main -

　　(II) l'état actuel de l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie de l'impression et de la teinture

　　Les scénarios d'application actuels de l'IA dans le domaine de la production de l'industrie de l'impression et de la teinture sont rares, seules quelques entreprises tentent d'utiliser des systèmes de test intelligents, des modèles ai et des conceptions de style.Système de test de tissu intelligent pour l'inspection des produits finis en tissu teint imprimé.Application de fusion de la vision industrielle et de la technologie de l'IA, en utilisant la technologie d'apprentissage en profondeur de l'IA pour générer automatiquement un modèle de détection de points défectueux, permettant une détection intelligente des points défectueux des tissus imprimés et teints.Mais à l'heure actuelle, la technologie n'est pas assez mature, l'effet de l'application doit encore être optimisé et l'application ne peut pas encore être généralisée dans l'industrie.Conception de motif et de style ai, principalement pour la conception de type fleur de tissu imprimé et le développement de tissu.Capable d'imiter la conception créative du designer et de présenter rapidement des ?uvres de conception, il a grandement contribué au développement rapide de la conception de type fleur de tissu, afin de répondre aux besoins des consommateurs en matière de personnalisation et de personnalisation.

　　(III) l’état actuel des applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l’industrie du vêtement

　　L'application de l'IA dans le domaine de la production de l'industrie du vêtement est progressivement approfondie, dans le passé, la fabrication traditionnelle de vêtements est dominée par la production en série et le modèle de gestion traditionnel, avec un grand espace de levage pour répondre à la diversité des canaux de marché actuels et aux besoins changeants des consommateurs, etc., l'intelligence a changé l'efficacité de la production de l'industrie du vêtement et amélioré la capacité de production de réaction rapide,L'application de l'IA générative peut permettre la conception de style de commande, le traitement automatique des processus, la planification prénatale automatique, l'amélioration de l'efficacité et la synergie profonde de l'ensemble du processus de planification du processus de production, afin de répondre plus efficacement, plus précisément et plus rapidement aux besoins de consommation des consommateurs.D’ici 2026, plus de 80% des produits technologiques intégreront une forme de technologie d’ia, selon les prévisions du Cabinet de conseil.Dans le domaine de la fabrication intelligente de vêtements, la technologie d'IA générative a été entièrement et profondément impliquée dans tous les maillons de la production de vêtements, permettant un niveau plus élevé d'automatisation et d'intelligence dans les domaines de la conception, de la recherche et du développement, de la production et de la gestion de la cha?ne d'approvisionnement, du marketing de précision et du développement durable.D’ici 2035, le taux de numérisation de la fabrication dépassera 85% grace à l’ia générative.D'ici 2055, la technologie d'IA générative chinoise aura largement permis la transformation numérique de divers secteurs, avec un taux de numérisation de 100%.

　　II. Scénarios typiques d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile

　　(i) numérique avec coton

　　Le coton est un processus très important pour les entreprises de filature de coton.En raison de la diversité et de la différence de la performance du coton brut, le travail de mélange de coton doit comprendre la situation du stock de coton brut, les propriétés physiques, la continuité de la qualité et la stabilité, le volume de calcul est élevé et facile à faire des erreurs.Les problèmes rencontrés par le travail du coton sont de plus en plus complexes.La plupart des entreprises dépendent de l'expérience des répartiteurs de coton pour terminer, il est difficile d'obtenir une distribution de coton efficace et précise.Impact direct sur le co?t du coton pour les entreprises.Ai + coton numérique l'utilisation de la technologie numérique du système de distribution de coton peut grandement améliorer l'efficacité du travail, réduire les fluctuations de qualité causées par l'expérience humaine, réduire efficacement les fluctuations de la différence de qualité moyenne avant et après l'acceptation, tout en réduisant les co?ts de distribution de coton, pour garantir la stabilité de la qualité du produit.Il y a des données d'entreprise qui montrent que par l'automatisation du système de distribution de coton, le même produit, avec la catégorie de coton peut en moyenne baisser d'environ 0,5 niveau, la différence de catégorie moyenne avant et après la distribution de coton a diminué de 0,1 niveau.Mais il faut se concentrer sur tous les types de facteurs qui affectent la fluctuation de la qualité des produits, il faut établir un modèle de données, en plus du modèle de distribution de coton, il faut également établir des normes de processus d'exécution et des enregistrements de suivi, suivi des données de perte d'accessoires spéciaux, suivi de l'information environnementale sur la température et l'humidité, suivi de l'état du personnel, etc., pour vraiment réaliser la distribution intelligente du coton, il faut également une longue période de recherche et d'accumulation.

　　(II) Fabrication concertée de filature

　　Face à la faible efficacité de l'inspection manuelle des entreprises de filature, au contr?le de la qualité du fil plus passif, à la gestion plus grossière, à la difficulté de recrutement, au manque de plate - forme de support et à d'autres problèmes, sur la base des caractéristiques de l'usine de filature de petites quantités, de plusieurs variétés et de la diversité des besoins des clients, le Centre d'innovation Wuxi IOT développe une plate - forme d'innovation pour la gestion de la fabrication collaborative de l'Internet de l'industrie de la filature. Résoudre les problèmes de l'industrie de la filature,+ capteur "optoélectronique", surveillance en temps réel de l'état du Mouvement de la broche, détection des problèmes tels que le fil cassé, l'automatisation rapide de l'arrêt de l'alimentation des mèches pour déclencher l'action d'arrêt de l'alimentation, réduire les déchets de mèches ainsi que les problèmes d'enroulement des rouleaux en cuir, chariot intelligent pour guider rapidement l'industrie du travail, améliorer l'efficacité de l'inspection de tournée, collecter des données d'équipement à flux complet, déployer une plate - forme de données volumineuses, réaliser une surveillance et une analyseLa numérisation de la filature aide les entreprises à rationaliser la production, à rendre la gestion transparente et à numériser la prise de décision afin de réduire les co?ts et l'efficacité.

　　(III) Détection intelligente de filage

　　Face au problème du long temps de détection, de l'efficacité de détection faible, de la fatigue facile et de l'utilisation difficile de l'inspection manuelle du filage, le Groupe Fujian Hengsheng résout le problème de l'inspection de l'apparence du produit par le système d'inspection visuelle, améliore le taux de qualification et l'efficacité du produit, utilise l'équipement de vision industrielle au lieu de l'?il humain pour compléter la détection, la mesure et le jugement, réalise le filament du produit, le fil d'achoppement, le fil de maille, le mauvais moulage, lDétection d'aspect tout - en - un comme la rupture du tube de papier;Le temps de détection a été augmenté de 5 minutes à 2,5 secondes par lingot par la détection manuelle précédente d'un chariot de 48 pains de filament, l'ensemble du chariot ne prend que 2 minutes pour terminer la détection, l'efficacité a été améliorée de 2,5 fois, la précision a été augmentée de 96% à 99% par La main - d'?uvre.

　　(IV) Détection des imperfections

　　Face à la difficulté de détection manuelle des entreprises de tissage, au taux d'inspection élevé et au gaspillage de matières premières, en particulier le changement fréquent de type de dentelle tricotée en cha?ne, les nombreux types de défauts et le problème de détection difficile du tissu élastique, donglong tricot applique la technologie d'inspection des défauts ai, détecte rapidement et efficacement les défauts de dentelle, améliore efficacement l'efficacité de la production.Grace à la transformation technique des bancs de production (ajout de systèmes d'imagerie et de gestion de caméra, d'acquisition d'images et de prétraitement), au déploiement de réseaux 5G, au développement d'algorithmes de tissus, à l'identification d'anomalies et à d'autres modèles, à l'utilisation de services Cloud tels que la formation à l'IA, pour réaliser la détection des processus de tissage, la détection des défauts des ébauches, la détection des défauts des tissus imprimés et teints, la détection des défauts des tissus finis, etc.

　　Dans l'effet d'inspection et le co?t humain, l'inspection intelligente des défauts ai + présente de grands avantages, ce qui permet d'améliorer efficacement le taux de qualification de la qualité et la compétitivité des produits, de réduire le gaspillage de matières premières et le taux de réparation, d'économiser sur les co?ts humains.Dans le même temps, donglong tricot est situé dans le district de Changle à Fuzhou, avec de nombreuses usines textiles, et plus de fabricants engagés dans la fabrication artistique de dentelliers, l'application de la technologie de détection des défauts, la reproductibilité est forte, le co?t des intrants n'est pas élevé, pour d'autres entreprises ont un r?le de promotion de la copie rapide.

　　(v) impression de sagesse

　　Face à la faible efficacité opérationnelle, à la consommation d'énergie élevée et au mode de gestion plus grossier des entreprises d'impression et de teinture dans le processus de production, ainsi qu'aux tendances changeantes actuelles du marché en petites quantités et en plusieurs variétés, Hangzhou Tianfu a développé avec succès un système de fabrication intelligent d'impression et de teinture.Le système couvre l'ensemble du processus, de la teinture du tissu, de la teinture du fil, de la teinture du coton à la teinture du prêt - à - porter, en passant par l'intégration de l'impression et de la teinture, permettant une gestion numérique complète du processus de production.

　　L'optimisation des processus métier et le partage d'informations en temps réel sont rendus possibles par la construction d'un système de gestion ERP intégré qui renforce les capacités de l'entreprise dans ses activités de base telles que la planification de la production, le contr?le de la qualité, la gestion des équipements, etc.Le système mes a été mis en place, permettant une surveillance en temps réel et une gestion fine des équipements clés tels que les machines de fa?onnage.Recueillir des données sur la consommation d'énergie d'équipements tels que les cylindres de teinture, effectuer une mesure précise et l'évaluation de la consommation d'énergie.Des mesures ciblées pour réduire le gaspillage énergétique.

　　(vi) Production intelligente de vêtements

　　L'industrie du vêtement, en tant que l'un des secteurs industriels caractérisés par un degré élevé de commercialisation, une proportion relativement importante de MPME et une forte intensité de main - d'?uvre, a été confrontée ces dernières années à des défis tels que le co?t combiné élevé, la concurrence accrue sur le marché et la transformation numérique intelligente.La technologie de l'IA participe à la conception de vêtements, à la production, à la cha?ne d'approvisionnement et à l'ensemble du processus de vente, qui peut être divisé en cinq domaines: la séparation numérique des personnes, la gestion de la technologie de recherche et développement, la gestion planifiée de la production, l'interconnexion des équipements, la gestion intelligente de la production et la gestion de la qualité visuelle.

　　L'intégration de l'IA générative permet une prise de décision analytique précise et flexible dans la gestion des opérations de production, améliore la capacité de l'entreprise à comprendre et à utiliser le Big Data et facilite l'intelligence à tous les niveaux de la direction.En outre, l'IA générative modifie les flux de travail traditionnels qui reposent sur des données non structurées, lève les barrières à l'information dans les départements, ce qui rend la transmission de l'information plus efficace et transparente et garantit la fluidité des opérations.Interrogez et diffusez les données opérationnelles de production en temps réel, fournissez une prise de décision précise et rapide de la direction, réalisez une présentation visuelle des données, améliorez l'efficacité de la prise de décision et une expérience interactive conviviale du système.

　　Iii. Problèmes et facteurs clés liés à l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile

　　(i) Problèmes d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile

　　Ces dernières années, alors que l'IA a fait ses premières applications dans le domaine de la production de l'industrie textile, apportant des opportunités de développement et des défis sans précédent à l'industrie textile, de nombreux défis et problèmes sont encore rencontrés dans l'application de l'IA dans le domaine de la production.

　　Au niveau de l'entreprise, la plupart des entreprises sont encore au stade de la transformation numérique et la base de la gestion numérique et de l'intelligence des appareils est faible.Dans le même temps, en raison de la pénurie de talents, des difficultés de financement et d'autres dilemmes à multiples facettes, il existe un grand écart entre la réalisation d'applications d'intelligence artificielle.Au niveau de l'industrie, les données sont conservées de manière décentralisée au sein de l'industrie textile, le manque de partage et d'accumulation de données transfrontalières efficaces, l'absence d'un ensemble largement reconnu de normes de données et de protocoles annotés pour les données clés dans le domaine de la production industrielle, l'absence de mécanismes de Collecte de données systématiques et à grande échelle, limitant l'efficacité et la précision de la formation des modèles d'IA et limitant l'application ultérieure de l'IA dans l'industrie.

　　(II) facteurs clés du développement de l’intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l’industrie textile

　　Sur la base des défis et des problèmes rencontrés par le développement de l'IA, il convient de combiner les caractéristiques de l'industrie et de saisir les facteurs clés du développement de l'IA afin de bien promouvoir et appliquer l'IA dans l'industrie.Il convient d'améliorer les capacités d'acquisition, de consolidation et de traitement des données de l'entreprise et de consolider la base des applications d'IA;Il convient d'identifier les scénarios d'application typiques dans le domaine de la production d'IA, de combiner des algorithmes innovants pour les besoins et la logique spécifiques de la production textile, de coopérer avec des ressources de qualité dans l'industrie et de promouvoir conjointement;L'utilisation de la puissance de calcul devrait être optimisée par le partage des ressources de Cloud Computing, les modèles de partage de la puissance de calcul devraient être explorés et les co?ts partagés devraient être partagés;Ensemble, de nombreuses parties doivent former des talents pour comprendre l'IA, les entreprises textiles, fournir des canaux de développement des talents.Dans le même temps, l'application et le développement de la technologie de jumeau numérique continuent de promouvoir l'application de l'IA dans l'industrie textile.Les usines intelligentes basées sur des jumeaux numériques expérimentent progressivement des applications, jouant un r?le important dans la collecte et la planification de l'ensemble des facteurs de production, la gestion de la production, etc.Par conséquent, les données doivent être étroitement liées à la base, l'algorithme est la clé, le calcul est la garantie, le talent est le support de ce modèle, à partir de l'essence de la capacité de l'entreprise, les avantages, la promotion et l'application en profondeur continue dans l'industrie.

　　Iv. Propositions visant à accélérer l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production dans l'industrie textile

　　Ces dernières années, les effets de l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie textile ont commencé à appara?tre et devraient continuer à maintenir cette bonne dynamique de développement, en continuant à progresser dans les scénarios d'application typiques, les technologies clés, la formation des talents, etc.

　　(i) Approfondir les scénarios d'application typiques dans le domaine de la production de l'industrie textile

　　Accélérer la recherche et l'application de programmes de technologie de pointe tels que l'optimisation de la production, la détection intelligente, la gestion de la cha?ne d'approvisionnement, la logistique d'entreposage intelligente, le suivi des produits, le marketing intelligent et d'autres domaines de production de l'industrie textile, cultiver un groupe d'usines intelligentes textiles intégrant la conception intelligente, la production et la gestion, la reproduction à grande échelle et la promotion dans l'industrie, jouer le r?le de chef de file de la démonstration des entreprises de référence de l'intelligence artificielle.

　　(II) Accélérer la percée d'un ensemble de technologies de base clés

　　S'appuyant sur les principales entreprises de l'industrie textile, les fournisseurs de services de qualité et les instituts de recherche scientifique pour promouvoir la recherche sur les technologies communes clés de l'intelligence artificielle, ainsi que la recherche et le développement de composants, d'équipements et de systèmes intelligents.Développer des applications adaptées aux solutions intelligentes de coton et de teinture intelligente de l'industrie textile, accélérer la percée d'un certain nombre de technologies de base telles que le contr?le et l'optimisation intelligents, l'acquisition et l'analyse de données, le diagnostic et la maintenance, et consolider la base matérielle et logicielle de l'intelligence artificielle de L'industrie textile.

　　Iii) Renforcement de la formation des talents Composites

　　Jouer pleinement le r?le de l'Association industrielle, intégrer la production, l'apprentissage, la recherche et l'utilisation des ressources de toutes les parties, promouvoir la construction d'un système de formation de ? talents composites? de l'intelligence artificielle dans l'industrie textile.Mettre en place un parcours d'apprentissage en cours d'emploi et créer une équipe de talents d'entreprise avec une capacité de développement autonome.Activement introduit et joue le r?le de l'Union industrielle pertinente, les instituts de recherche scientifique, les fournisseurs de services, l'Organisation de divers types de formation thématique.