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    ビッグデータ分析はアパレル産業に何をもたらすのか。

    2013/11/7 12:42:00 331

    アパレル大會、ビジネスエレクトロニクス、企業

    毎年の中國ファッション大會業界関係者が注目するホットスポットに応じていくつかの議題を設定し、2013中國服裝大會の4つの平行會議の話題はそれぞれ異なっているが、一部の話題は前の2年間ですでに言及されていたが、ビッグデータの服裝産業への応用に関する話題は初めて中國服裝大會で検討された。


    目的地から100メートル離れたデパートに買い物に行くと、そのデパートから微信やメールが屆き、3階にブランドが販促をしていることを注意してくれました。デパートの1階を歩いていて、ある商店から5歩離れたところに、彼らが始めたばかりのイベントに招待するメールが屆きました。ウォルマートは、あなたが好きではない商品を濾過し、いつでもあなたをときめかせるものを変えることができるコンテナを研究しています。なぜそれができるのか。その背後には強力なデータシステムがあるからです。


    「ビッグデータ」が話題になっている。消費者は毎分毎秒、前例のない大量の情報を生成している。沈殿したデータから価値のある情報をどのように発見し、深く掘り下げ、総合的に利用し、情報に変換し、企業のために価値を創造するのか。2013中國服裝大會では、北京賽智時代情報技術諮問有限公司の趙剛社長、財訊メディア(SEEC)グループの段永朝首席戦略官、インターネット業界のベテランオブザーバー、DCCIインターネット研究院の劉興亮院長、アパレルクラウドプラットフォーム創始者、北京最前線コンサルタントの徐斌首席管理専門家らが「ビッグデータ」をめぐって討論を行った。


      何ができる?


    リーダーの意思決定により大きな価値を提供


    北京賽智時代情報技術コンサルティング有限會社の趙剛社長は、ビッグデータはアパレル企業の業務に多方面の影響を與えると考えている。例えば、顧客に製品の推薦を行い、顧客からのフィードバックに基づいて製品設計を行い、顧客の好みを分析することによってネットワークコミュニティにおける製品マーケティングを実現し、より理性的に広告投入を行い、流行ファッショントレンドの予測、取引分析に基づく製品価格設定、環境分析に基づく問題発生原因などを行う。


    ビジネスエレクトロニクスプラットフォーム上では、ユーザーデータの収集と分析はビッグデータ応用の重要な側面である。」趙剛は言った。また、お客様からのフィードバックに基づいて、企業はweb 2.0時代にお客様とより多くの相互作用を持ち、お客様と絶えずコミュニケーションをとることができます。その中でコメント情報は確かに顧客の製品に対する體験を反映し、製品に対してより多く、より高い要求を提出することができる。例えば「他の色があったらもっと好き」「どんなものを合わせればもっといい」「この子のパーカーは殘念ながら持っていない」などのコメントを効果的に把握し分析することで、非常に大きな価値を発揮することができます。


    「製品設計の改善、製品の価格設定、カスタマーサービス、運営システムの改善などに非常に役立ちます」と趙剛氏は言う。これらのデータはばらばらだが、これらのばらばらなデータから潛在的な価値を発掘しなければならない。顧客からのフィードバックに基づく製品の設計は、ビッグデータ運用の重要な分野である。


    また、インターネットコミュニティの多くのホットな話題は、いくつかのトレンド予測機関の発表よりも先に発表されることが多い。これらのホットな話題を分析することで、流行傾向を効果的に、より早く判斷することができます。「この方面はアパレル企業のリーダーが注目しなければならないはずだ」と趙剛氏は考えている。これは企業がどのようにネットコミュニティ、検索エンジンをデータの効果的な接続を行い、さらにファッションの流行を予測するかを考える必要がある。


    環境分析に基づく問題の発生は、ビッグデータがもたらすメリットでもある。例えば、経営過程で物流、資金フローがよくコントロールされているが、販売臺數が減少していることが発見された場合、これは大きな環境に関連している可能性があります。この時、環境分析を通じて、競合他社が値下げして、私たちの販売量を奪ったのですか。それとも天気のせいか、ソーシャルネットワーク上で伝播されたいくつかの情報が私たちの外部環境の変化を招いたのでしょうか。環境を分析し、企業が直面する外部経営環境を効果的に発見することができる。


    「これはアパレル企業において現在見られるいくつかのビッグデータの応用です。もちろん、ビッグデータは企業経営のさまざまな側面に関連しており、これらの関連データの収集と分析は、企業のリーダーに意思決定を下す上でより大きな価値を提供することができます」と趙剛氏は述べた。


      どうやって?


    成否はインターネット遺伝子にかかっている


    ビッグデータについても、ここしばらくは異なる聲がありました。この概念は誇張されすぎて、少し「漂う」ようになって、少しついていけなくなったと思っている人がいます。ビッグデータはITメーカーやサービス會社の宣伝の新しい手法ではないかという疑惑もある。


    財訊メディアグループの段永朝首席戦略官は、どの潮流が出てきてもさまざまな音が伴い、人々に恐怖、パニック、戸惑いを感じさせ、同時にこの潮流には一定の合理性があると考えている。もう少し時間が経ってから、この流れはほこりが落ちる可能性があります。ビッグデータという概念は「千樹萬樹梨花開」の狀態にあるが、企業がビッグデータを成功裏に運用できるかどうかは企業のインターネット遺伝子の多さにかかっている。


    「社長として、取締役會は意思決定をしなければならない。技術の問題を心配しないでください。技術は永遠に第一の問題ではありません。第一の問題は何ですか。目標、意思決定、顧客という問題そのものです」段永朝氏は、企業がインターネット遺伝子組み換え企業になるには、さまざまな面での挑戦に直面すると述べた。キャップ、くつ靴下などの製品は、実は簡単なこのような狹義の産業概念ではなく、他の業界の人を混同することができます。例えばNikeは、児童運動心理學、醫療、保健などの分野にまたがることができるため、毎年何百ものアイデアが生まれ、パートナー、顧客、消費者をNikeに招待して點滴革新を行うことができます。


    次に、革新文化を創造し、顧客は流暢な體験を必要とし、顧客體験はどこで停滯しているのか、企業のインフラストラクチャ、組織構造、業務プロセス、人員設置、さらには理念に問題が発生している。


    段永朝氏は、ビッグデータ時代にインターネット遺伝子組み換え企業になるには、データエンジンを設置し、技術會社に助けを求めなければならないという3つの鍵をつかんでおかなければならないと考えている。2つ目は、データ、顧客の行動、體験を中心にデータの試みを描畫しなければならない。試みは何ですか。データの背後にある消費者の行動がどのようなものであるかを想像することだ。3データチェーンを構築する。想像力、データがあれば、購買、マーケティングの一環を振り返って、このような遊び方を支え、生産、製造を統率できるかどうかを見てみましょう。


    「必ずあなたの企業遺伝子を改造しなければなりません。彼にもっとインターネット色を持たせることで、あなたは不敗の地に立ち、パートナーとウィンウィンを達成することができます」と段永朝氏は述べた。


    偶然にも、北京最前線コンサルタントの首席管理専門家の徐斌氏は、アパレル業界では、どの企業家もインターネットの考え方を備えていなければならないと考えている。何かをする前に、インターネットの方法で、どのようにインターネットの方法でそれをより簡単に、より簡単に、より効率的に、コストがより低いようにすることができるかを考えてみよう。


    「ビッグデータは発生している情報革命です。何年も言われてきましたが、今ではさらに威力が増しています。現実には多くの変化が起きており、その中でモバイルインターネットの臺頭は觸媒だからです」インターネット業界のベテランオブザーバーでDCCIインターネット研究者の劉新亮氏は、エンタープライズ勢いに乗って、モバイルインターネットの勢いに応じて、クラウドコンピューティングの勢い。

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