工業用ロボット時代は紡績業界の「雇用難」を解決しそうです。
<p>今、ロボット市場は一番早い自動車工業から物流、食品、醫療などの新しい分野に拡大されました。人件費の上昇とロボット部品のコストの低下はロボット業界の発展を加速させました。
統計によると、現在世界で工業用ロボットに対する需要が最も多いのは自動車産業で、比率は27.27%で、電子製造業の比率は22.82%で、次はゴムプラスチック工業と金屬製品で、それぞれ8.71%と3.62%を占めています。
また、物流、食品飲料、醫薬品、浴室、プレス、研磨などの業界のいくつかの工程も、次第に人工からロボットに転換しています。
紡績機械の高度な知能化は産業用ロボットの前駆と見られていますか?
<p>中國紡織機材工業協會の総技師祝憲民は、現在の新産業革命の趨勢を分析することによって、デジタル化、インターネット化、インテリジェント化の時代が到來したと考えています。
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<p>國內のいくつかの紡績企業は自動化、インテリジェント化建設においてすでに大きな成果を収めていることが分かりました。
例えば、一部の紡績企業では、清櫛聯、粗連、<a href=“http:/www.91se91.com/news/indexuc.asp”という細絡聯が実現されており、技術の連結によって大幅に雇用が減少し、インテリジェント化技術において深く発展すれば、將來は少なくても無人の綿紡績工場や職場が建設される見込みです。
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<p>経緯<a href=「http:/www.91se91.com/news/indexuc.asp」>紡績機械<a>株式有限公司が紡績企業のニーズに応えるために開発した國內最先進の自動化紡績設備――細密連絡紡績システムは國內企業から人気があります。
この設備は労働生産性を高め、労働強度を下げ、製品の品質を改善するだけでなく、先進的なモノのインターネット技術を紡績企業の生産経営にも利用することができます。
このような太い糸を紡ぐシステムは自動的に糸を落とす粗い糸機、細い糸を紡ぐ機と太い糸を連ねる輸送システムと自ら連絡する型の自動巻き取り機などの部分から構成して、粗い糸、細い糸、四角な筒の3つの工程の自動化の接続を実現しました。
この設備は完全なコンピュータ制御システムを持っています。生産過程の各環節に対してコンピュータのリアルタイム監視を行うだけでなく、設備に対する遠隔制御も実現できます。情報化と工業化の完全な融合を実現し、物流網に參加する條件も備えています。
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<p>いくつかの化學繊維生産企業は制御システムを通じて、フィラメントの巻き取り、検査、包裝を実現しています。
雇用を減らす以外に、知能識別システムを通じて既存の生産量を維持した上で、お客様に供給する商品の品質を向上させ、製品の付加価値を高め、企業利益を増加させることができます。
未來の制御システムは製品情報を上流と下流の技術と疎通させ、企業が製品を知能製品にすることを助け、各糸餅はいつ生産されるか、どの紡績位置で生産されるか、どこに行くか、どんなプロセスで処理されるかなどの情報を調べられます。
デジタル化、インターネット化、インテリジェント化の狀況下で、紡績、服裝業は大規模生産方式から規模化生産方式を踏襲しながら、小ロットオーダー制の製品を生産する過程に邁進することができます。
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<p><a href=“http:/www.91se91.com/news/indexuc.asp”プリント設備<a>汚染排出のオンライン監視を強化するため、西安徳高佳美プリント有限公司は「アルカリ濃度コンピュータオンライン監視システム」を開発しました。
このシステムは良好なヒューマンインターフェースを持ち、大型カラー液晶タッチパネルを採用し、直感的に表示し、操作が便利で、運行狀態が一目瞭然であり、PID(フラグコード伝送カバン)によって調整し、過剰な最適制御を実現し、高精度、高安定性の特徴がある。
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<p>祝憲民は、現在の中國の自動化、インテリジェント化技術の水準は依然として低く、今後は高速発展期に入ると考えています。
紡績技術を例にとって、今後も引き続き設備の接続を実現して、人為的な干渉を減らすことができます。
チュール設備において,電気インゴット技術はさらに普及することができる。
現在、細い糸が切れた時にも錠剤が動いています。太い糸がまだ入っています。これはまだエネルギーと原材料を消耗しています。インゴット技術はセンサー不要のシングルインゴットの斷頭とワイヤーの斷頭を実現して、給仕を停止します。
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<p>以上のように、中國紡織設備の自動化、インテリジェント化技術の更なる高水準への発展を引き続き推進していくことは、工業用ロボットを私達の紡績工場、化學繊維工場、捺染工場、さらには服裝工場に入らせることと同じで、私達のますます緊迫している人工に効果的に代わって、経営者の労働不足を根本から解決することができる。
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