アパレル業界は「ビッグデータ」を活用した販売促進

ここの世界靴の帽子ネットの編集者が紹介しているのは、アパレル業界がアプリ「ビッグデータ」を開発し、商品の販売を促進することだ。

海外のアパレルや小売企業はすでにビッグデータを用いて企業にサービスを提供し始めており、主な方法としては、顧客アンケートに加えて自身が開発した內部分析システムを用いて顧客ニーズを予測する、ウェアラブルデバイスとソーシャルサイトを利用して顧客の粘性を高め、消費の流れを予測する、オフライン店舗における監視システムの設置による消費者行動の観測、オンライン店舗における資料分析機能の強化、試著室で著用をシミュレートし、仕立て直しなどを行う。

　ブランド服がビッグデータ時代へ

ビジネス分野では、ビッグデータは企業が収集した消費者、企業行動に関する大量の関連データであり、これらのデータは従來のストレージ方式やデータベース管理ツールの機能範囲を超えている。アパレル業界はその內在的な複雑性（四半期ごとに百種類以上の製品を開発し、型番の色がそれぞれ異なり、異なる地域で販売し、多様化する消費者に直面する）のため、さらにビッグデータの記憶、検索、分析、可視化技術に基づいて産業チェーンをアップグレードし、精密化管理の程度を強化し、消費者の需要の変化を把握し、巨大な商業価値を掘り出す必要がある。

　　國際的な小売、ブランド企業はすでにビッグデータを用いた販売促進を開始している

海外のアパレルや小売企業はすでにビッグデータを用いて企業にサービスを提供し始めており、主な方法としては、顧客アンケートに加えて自身が開発した內部分析システムを用いて顧客ニーズを予測する、ウェアラブルデバイスとソーシャルサイトを利用して顧客の粘性を高め、消費の流れを予測する、オフライン店舗における監視システムの設置による消費者行動の観測、オンライン店舗における資料分析機能の強化、試著室で著用をシミュレートし、仕立て直しなどを行う。これらのすべては、企業が市場の変化に追いつき、消費者のニーズに正確に対応し、最終的に販売量と業績を促進するためである。

Target、Nike、Zara、Pradaなどの事例の分析を通じて、ビッグデータマイニングは実質的なセールス貢獻し、その中でTargetは顧客の潛在需要を掘り起こすことによって、その後の11年近くの収入の複合成長率は5%に達した、NikeはNIKE+を通じて顧客情報を直接把握し、體験の粘性を高め、その後2年間の収入の複合成長率は7%に達した。

　國內電子商取引分野におけるビッグデータの開発?応用、天然遺伝子の優位性の掘り起こし

電子商取引は従來の企業よりビッグデータの応用に先覚的である。電子商取引の主要な資産はデータ?消費者の行動記録であり、消費者のニーズを迅速に理解し、オフラインとは異なるサプライチェーンモデルを通じてタイムリーに満たすことができるからである。

我々は3つの事例を分析した：1號店はプラットフォーム業者として情報技術を利用してサプライチェーンを統合し、データの統一管理を実現することを重視している、淘ブランドの韓都衣舎の高度成長自體はビッグデータに頼って力を入れており、2008-2012年の売上高はそれぞれ300萬、1300萬、9000萬、3億余、6億近くで、天貓京東婦人服の売上高1位だった。タオバオはデータの販売先として、さらに業務を拡大し、データ付加価値サービスを提供している。

伝統的なブランドはビッグデータのモデルチェンジに力を借りることができ、多くの段階で古い価値チェーンを見直し、改善し、転覆することができる。

ブランドに服を著せる會社はビッグデータを利用して、アパレル業界で各段階に応用することができる：（1）商品企畫の上で、ユーザーの需要を掘り起こして、目標の顧客群を確定して、設計の上で製品の関連性を高めて、位置付けは更に精進する傾向がある；（2）サプライチェーン上で、注文制はビッグデータの支持の下で「注文+迅速補充」に転換し、流通を高め、在庫を下げる、（3）マーケティング上、精確に投入し、相互作用を強化する。（4）端末管理上、KPI精密化管理に傾く；（5）ネットに觸れる、O2O,ビッグデータの基礎を築く必要があります。

ビッグデータはチャンスだが、実施にも多くの障害に直面している。以下の3點は國內ブランドアパレル企業の広範な応用を阻害する重要な要素である：コストが高く、人材が不足している、ビッグデータは「トッププロジェクト」であり、企業のトップが直接責任を負う必要があり、推進する際には加盟業者のボイコットに直面することが多く、肝心なのは観念革新の難しさである。教條主義が氾濫して、地に落ちることができない。