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    ビッグデータの解読によるダブル11での利益の最大化

    2014/11/18 22:10:00 365

    ビッグデータ、ダブル11、利益最大化

    APTは長年、世界をリードする小売企業に協力して祝日経済がもたらす利益を評価し、米國のブラックフライデー(感謝祭翌日)のようなイベントについて利益分析を行ってきた。その中で最も注目されている議題は、「消費者は事前に消費しているだけで消費していないのではないか。「私たちは祝日の日に比べて」買い物をしている」ことと「買い物をしていない」ことだ顧客の消費行動は、イベント開始時に「買い物中」の顧客が消費金額を大幅に押し上げていることが明らかになった。

    しかし、継続的に観察すると、祝日期間中に買い物をする顧客は來店頻度、買い物金額にかかわらず大幅に下落し、同年または同シーズンの顧客の全體的な購入量は超過するどころか、祝日期間中に買い物をしていない顧客よりも相対的に低い。これらの祝日の間に買い物をしている顧客は、當初計畫していたよりも多くの商品を購入していないが、その買い物のタイミングを割引シーズンに調整しただけで、このような需要が早期に実現される現象は、より多くのビジネスチャンスを創出するのではなく、販促の際に顧客に利益を譲ることになる。

    無駄にお客様に利益を譲らないために、オフラインのショッピングモールや電子商取引を問わず、次の3つの面からより多くの価値を創造する方法を考えることができます。

     1.販促は新規顧客をもたらすか?–最も多くの新規顧客を連れてきたものを見つけるキャンペーン活動

    従來の顧客を分析する以外に、祝日経済の大幅な販促は常に新しい顧客源をもたらすことができ、異なる販促が同時に発生した場合、レシートデータ、顧客データを分析し、新しい來客の割合を見て、どの販促活動が新しい顧客を誘致する割合が高く、將來的には効果の高い販促に対して普及することができる。

     2.実店舗は競食されているか?-競合食に対する品目販促防止顧客流出

    米國のブラックフライデーとは異なり、ダブル10は電子商取引であり、実店舗にかなりの影響を與えているに違いない。電子商取引のない実店舗では、どの品目が競合食されているかを分析でき、競合食されている品目に対しても販促を行い、市場が電子商取引に侵食されるのを防ぐことができる。

     3.オンラインとオフラインの統合方法顧客の流れをオフラインに戻してより多くの機會を創出し、購入する

    多くの実體小売業者はすでに電子商取引を発展させ始めており、雙十一期間中も付加価値収益を創出したいと考えているが、実體小売業者はデータ分析からそれらの商品のオンライン販売を観察し、購入率を低くし、オンラインの下で対応する優遇を打ち出し、消費者を実體店舗に導入することで、より多くの購入機會を創出することができる。

    データで見る消費者の行為は、実體小売業者と電子商取引が雙十一の真実な利益を観察するのに役立ち、雙十一が次第に伝統になると、消費者は雙十一の販売促進を習慣と見なし、その時に需要の前倒し、競食現象と購入の下落はより明らかになり、実體ショッピングモールと電子商取引は製品項目、顧客行動などの多次元から全方位的に分析しなければならない。祝日により多くの利益を得るためには、どの販促が有効で、無効であるかを整理します。

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