紡績(jī)企業(yè)はコストを下げて、知能製造に活路を求める。

2015年、我が國(guó)紡績(jī)

EUへの輸出額は同9.3%減少し、日本に対しては11.6%減少した。2008年に比べ、労働力コストは2倍以上増加した。

さる年は春になりましたが、紡績(jī)業(yè)の冬はまだ過(guò)ぎていません。

昨年、我が國(guó)の織物服裝の輸出は4.9%減少しました。この6年間で初めてマイナス成長(zhǎng)が見(jiàn)られました。

今年の2月には輸出の減少幅が引き続き拡大し、服裝の輸出は11.8%下落し、織物の輸出は9.3%減少しました。

世界第一紡績(jī)大國(guó)として、中國(guó)紡績(jī)業(yè)の比較優(yōu)位はずっと明らかです。

完備した産業(yè)チェーン、比較的低い労働力コスト、および価格性の高い製品の品質(zhì)とサービスは、中國(guó)紡織工業(yè)繊維加工総量が世界の54%を占め、紡績(jī)服裝の輸出額は世界の37%を占めています。

しかし、近年、我が國(guó)の紡織工業(yè)の生存環(huán)境はますます困難になっています。

労働コストが持続的に高騰し、労働集約型企業(yè)の

価格性能比

「2008年と比べて、企業(yè)の労働力コストは2.5倍に増加しており、人件費(fèi)が持続的に上昇することは紡績(jī)製造段階で直面する主要な圧力である」

中國(guó)寶娜斯集団有限公司の黃祖群董事長(zhǎng)によると、現(xiàn)在の労働力のコストは企業(yè)のコストの18%を占めており、企業(yè)のコスト削減には限界があるという。

円安やユーロ安が続き、関稅障壁が増え、世界市場(chǎng)の低迷が続く中、中國(guó)からの注文が流出している。

特にアメリカが主導(dǎo)した「太平洋パートナーシップ協(xié)定」（TPP）は今年の春節(jié)前に調(diào)印し、大量の紡績(jī)業(yè)注文を東南アジア、特にベトナムに移転させました。

TPPが実施されると、ベトナムからアメリカに輸出される織物関稅は17%～32%から0に下がるという。

「企業(yè)自身の努力によって、コストを3～5ポイント下げることができますが、関稅の10數(shù)點(diǎn)は、太陽(yáng)光のような優(yōu)良企業(yè)でも消化しにくいです」

江蘇陽(yáng)光グループの會(huì)長(zhǎng)陳麗芬氏は言う。

注文が流出して、ローエンドの領(lǐng)域だけでなく、ハイエンド市場(chǎng)も挑戦に直面しています。

全國(guó)最大の精紡生産企業(yè)として、江蘇陽(yáng)光集団は半分の製品を歐米に輸出しています。

しかし、去年以來(lái)、陳麗芬は多くの大顧客、ハイエンドの顧客が注文をヨーロッパに戻したことを発見(jiàn)しました。ハイエンド製品のヨーロッパの製造コストは中國(guó)より低いです。

稅関の統(tǒng)計(jì)データも注文流出の狀況を検証しました。

2015年、我が國(guó)の織物服裝のEU輸出額は同9.3%減少し、日本向け輸出額は同11.6%減少した。

要素価格が高くなり、制度的にもコストが下がっていません。

長(zhǎng)期以來(lái)、綿紡企業(yè)の加工環(huán)節(jié)の増値稅の高収率が低くなり、4%のコスト圧力を引き起こしました。

昨年9省で改革の試行が相次いでいるにもかかわらず、綿紡績(jī)企業(yè)が使っている綿は紡績(jī)品の適用稅率の17%で控除できます。

また、綿の割當(dāng)額の存在は依然として企業(yè)が國(guó)際市場(chǎng)を活用してコストの抑制を図り、綿紡績(jī)業(yè)の経営難を増大させた。

2015年の中國(guó)綿織物服裝輸出貿(mào)易額は同9.7%下落し、2014年より5.6ポイント拡大しました。

綿の輸入政策は変えないで、國(guó)內(nèi)の綿と紡績(jī)企業(yè)の利益はすべて損ないます。

山東如意科技集団有限公司の邱亜夫會(huì)長(zhǎng)によると、綿の輸入割當(dāng)額の妨げがあるので、オーストラリアで栽培された?jī)?yōu)良綿花はインド紡績(jī)に送るしかないということです。

「今はインドやパキスタンが漁利を得ています。彼らの綿糸は全部売れすぎました。」

知能製造は生産効率を倍増させ、企業(yè)は知能化で人件費(fèi)の高い企業(yè)に対抗したいと考えており、「人が使えば使うほどお金を稼ぐ」という紡績(jī)業(yè)は避けられない事実になっている。

春先、我が國(guó)初のスマートニット産業(yè)園は江蘇陽(yáng)で著工しました。

黃祖群はこの敷地面積6000ムーの新型工業(yè)園に大きな期待を寄せています。

人件費(fèi)が高すぎて、圧迫しにくいですが、労働者の素質(zhì)は高くないです。製品の品質(zhì)は向上しにくいです。これは知能製造によってしか解決できません。

黃祖群によると、今回の知能化改造によって、企業(yè)の一人當(dāng)たりの生産額は倍になる見(jiàn)込みです。

アジア最大の靴下業(yè)企業(yè)、上海中昊グループ會(huì)長(zhǎng)の高寶霖も、紡績(jī)業(yè)のモデルチェンジに対するインテリジェント製造の推進(jìn)を期待しています。

スマートニット産業(yè)園の著工當(dāng)日、5億元のプロジェクト投資契約を締結(jié)しました。

「投資知能製造は主にコストを削減し、効率を向上させるためです。

人が使えば使うほどお金が儲(chǔ)かるのは、今の紡績(jī)業(yè)では避けられない事実です。

スマート製造とは、「中國(guó)製造2025」で中國(guó)製の主力攻撃の方向と位置づけられており、ヒューマン一體化システムを通じて製造過(guò)程でインテリジェント活動(dòng)を行い、伝統(tǒng)的な製造システムを柔軟性化、インテリジェント化、高度集積化のレベルに引き上げている。

これは中國(guó)の製造がより正確で、より迅速な製造能力を持つことを意味します。

「フォードラインの生産方式が大規(guī)模生産に支えられていると言えば、日本のトヨタの生産方式はリーン生産を世界に知らせている。

このようなデータ駆動(dòng)の生産方式を把握した人は、次の競(jìng)爭(zhēng)の最高點(diǎn)に立つ可能性があります。

國(guó)務(wù)院発展研究センター産業(yè)経済研究部第一研究室主任の王暁明氏は言う。

実際、インテリジェント技術(shù)改造の伝統(tǒng)産業(yè)は大きな潛在力を持っています。一部の企業(yè)はすでに一部の製造段階の知能化を試み始めました。

江蘇省邦源のカバー紡績(jī)工場(chǎng)で、300臺(tái)あまりの機(jī)械が速く紡績(jī)していますが、労働者の姿が見(jiàn)えにくいです。

職場(chǎng)の関連責(zé)任者によると、知能裝備の投入とプロセスの改造の恩恵を受けて、元々は7,800人の作業(yè)場(chǎng)が必要で、現(xiàn)在は30人未満の労働者が當(dāng)直するだけでなく、生産効率が大幅に向上するだけでなく、製品の品質(zhì)の安定性ももっと高いです。

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ビッグデータに基づく知能製造投資は1億元に達(dá)し、「カニを食べる」企業(yè)のリスクは大きい。

インテリジェント製造は人に驚きを與え、また新たな挑戦をもたらします。

知能製造は製造段階の知能化ではなく、「カニを食べる」企業(yè)はすべてデータ駆動(dòng)が紡績(jī)業(yè)の製造と販売段階の「二枚の皮」を転覆させていると感じています。

知能製造は「大注文—大製造」の水流線生産の束縛を打ち破り、多品種、小ロット、高速納品のインターネット時(shí)代の新たな需要をより速く捕らえ、満足させています。

「私たちが新型工業(yè)化、情報(bào)化に取り組むには、技術(shù)や資金ではなく、人や経験ではなく、想像力が欠けています。

最近の囲碁界の人気者の人機(jī)戦から見(jiàn)れば、インテリジェント化は未來(lái)の工業(yè)発展に無(wú)限の空間を提供してくれます。

_國(guó)家情報(bào)センター情報(bào)化研究部の張新紅主任は言う。

実際、知能製造は中國(guó)の紡績(jī)業(yè)に思われない、思いがけないことを現(xiàn)実にしています。

現(xiàn)在、中國(guó)のカシミヤ、Tシャツの製造はすべてコンピュータでプログラミングした後に、自動(dòng)的に糸を選ぶことができます。

消費(fèi)者はインターネットのインタフェースを通じて、紡績(jī)糸の色、太さ、服の機(jī)能、図案を選択し、ネットの量體を測(cè)定するだけで、企業(yè)が設(shè)計(jì)をカスタマイズして、コンピュータとニット機(jī)械の知能生産を?qū)g現(xiàn)することができます。

「メンズシャツは、速乾性、抑制菌、防臭など80種類の機(jī)能と自分の好きな襟型、袖型、袋型、ボタンタイプを選択して、自分の量體データを提出してください。設(shè)計(jì)から納品までの全行程は6日間しかかかりません。

これは昔は考えられなかったことです。」

中國(guó)工程院の姚穆院士によると、現(xiàn)在の中國(guó)の「知能製造」はすでにスーツをカスタマイズできるようになりました。27分しかかかりません。

このような「中國(guó)製」は供給側(cè)の構(gòu)造改革を?qū)g踐し、個(gè)人化サービスの新たな需要を満たすことができる。

知能製造は伝統(tǒng)産業(yè)として広く未來(lái)を描いていますが、GE、IBMなどの大企業(yè)は人工知能の開(kāi)発に力を入れています。しかし、知能製造はまだ技術(shù)研究開(kāi)発段階に屬しています。

紡績(jī)の知能化は賭けであるという人々の疑問(wèn)は、決してない。

一方、多くの企業(yè)家は、機(jī)械の交換は知能製造ではなく、知能製造は購(gòu)買、設(shè)計(jì)、製造、包裝、物流、財(cái)務(wù)、販売、管理をカバーする全産業(yè)チェーンの再構(gòu)築を指し、大データの正確な計(jì)算と判斷で人の脳に代わって決定し、社會(huì)全體の要素生産性を向上させると考えています。

大きなデータに基づく知能製造は概念探索段階にあるが、投資は億元で計(jì)算され、このような転覆性改造は「石を觸って川を渡る」と同じで、リスクが大きすぎる。

一方、製造工程の知能を高めるにしても、機(jī)械交換のような投資は、紡績(jī)業(yè)にとって、果たして利益があるかどうかは分かりません。

自動(dòng)車、機(jī)械、電気製品などの業(yè)界と比較して、紡績(jī)業(yè)の生産額は比較的に低く、大規(guī)模な機(jī)械が人を変えて、労働力のコストを下げることができますが、機(jī)械投資、維持、アップグレードなどの一連のコストも低くありません。

企業(yè)だけでなく、多くの地方政府も紡績(jī)のスマート化の道について心配しています。

労働集約型産業(yè)として、紡績(jī)業(yè)は長(zhǎng)期にわたり地方が就業(yè)を解決する民生産業(yè)である。

インテリジェント化は地方投資を牽引し、産業(yè)のアップグレードを促進(jìn)する一方、大量の労働者が職を失う可能性があるということです。

王暁明によると、知能製造の投資は非常に大きく、投資リスクが遅くなり、企業(yè)のモデルチェンジやアップグレードのペースを妨げるかもしれないので、政府は共通技術(shù)の研究開(kāi)発に投資を増やし、企業(yè)技術(shù)改革の投資リスクを低減する必要がある。

「政府レベルでは、試行錯(cuò)誤を奨勵(lì)しなければならない。

企業(yè)も自分の位置を決めて、知能の製造をする前に、まずリーン生産と數(shù)字管理という基本的な仕事をしっかりと行います。購(gòu)買環(huán)節(jié)のデジタルサプライチェーン、製造環(huán)節(jié)の可動(dòng)ロボットなどの部分から著手してもいいです。

王暁明は言った。