CHIC 2017(秋)スマートファッション、転覆できないものはない。
スマートな世界は私たちからどれぐらい遠(yuǎn)いですか?
実は、スマートファッションはどこにでもあります。
知能化科學(xué)技術(shù)の點(diǎn)滴突破は、製造効率の飛躍、伝統(tǒng)的なボトルネックの解読、さらには思考パターンの転覆をもたらします。
服裝産業(yè)のインテリジェント化は何のために生まれるのですか?
將來、知能は、すでに服裝産業(yè)チェーンの上流から端末までのあるステップの知能化だけではなく、消費(fèi)者がその中に全行程參加し、その場に臨み、知能化の體験過程を経験する。
今日は、私たちのペースに合わせて、全プロセスのインテリジェント化衣裝の初體験を始めましょう。
第一歩:自主選択オーダーメイド
スマート化體験では、消費(fèi)者が最初に觸れるのがスマートオーダーです。
顧客は自分の需要に応じて、自分で生地を選び、自主的に服のデザインを設(shè)計し、自主的に製造技術(shù)と個性化の細(xì)部を選択し、本當(dāng)に消費(fèi)者の完全な個性化の製品オーダーメイドを?qū)g現(xiàn)します。
インテリジェント製造及びC 2 Mパーソナライズ生産システムを活用したアパレル企業(yè)として、湖北賽尚服飾集団有限公司の陳建副総経理は、知能注文は同時にお客様自身の個人サイズによって服を裁斷することができます。
陳建氏は、インテリジェント化のモデルチェンジによって、試合は消費(fèi)者個人に直接に高品質(zhì)の個性化服裝製品、高効率のカスタマイズサービスサイクルをもたらすことができます。自動化技術(shù)のアップグレードを?qū)g現(xiàn)し、人工コストを低減し、高効率エネルギーのバッチ定量化、個性化、フレキシブル生産オーダーメイドシステムを作成し、工場が直接個人消費(fèi)者に対するC 2 Mカスタム生産とサービスモードを?qū)g現(xiàn)します。
試合がまだハードから始まっているというなら、華品カスタマイズはデザインから「ソフト」に切り込んでインテリジェント化されます。
「現(xiàn)在のオーダーメイドを解決するために、マスターの量體師手法は専門技術(shù)と違って、ネット上の消費(fèi)者が店に來られなくて、オーダーメイドシステムを開発しました。」
紹興市華品服飾設(shè)計有限公司の鄧暁亮社長は、消費(fèi)者の同意を得た場合、このシステムは消費(fèi)者に正面、左右側(cè)面、後ろの4つの方向で寫真を撮ることができ、お客様の體型寫真と測定データを得て、CADシステムに導(dǎo)入すれば、自動的に消費(fèi)者合體のバージョンを作ることができると述べました。
合體だけではなく、華品オーダーメイドのデザイナーは寫真を通じて身體ソフトウェアを測って、消費(fèi)者のイメージ気質(zhì)によって設(shè)計することができます。例えば、消費(fèi)者に似合う襟の幅、肩の袖のデザインなどを選ぶことで、顧客の満足度を大いに高めます。
第二ステップ:知能製造全行程のコントロール
知能注文と知能測定を體験した後、次は「科技控」が一番興味がある服裝産業(yè)チェーンの知能製造システムです。
湖北賽尚服飾集団有限公司の美春智能製造システムにおいて、消費(fèi)者が知能注文を完成した後、知能技術(shù)マッチングシステムは自動的に必要な版型、工蕓、工程などのカスタマイズ要求に適合して、データ化、自動化の要求伝達(dá)を?qū)g現(xiàn)します。
裁斷段階では、システムの知能自動裁斷機(jī)の「マッチングオーダーメイド」データ転送により、CAD自動製版のバージョンアップ、レイアウトなど、10分以內(nèi)にスーツを裁斷できます。
縫製工程において、各裁斷片は一枚のチップを作ります。このチップは生地番號、注文番號、裁斷情報、工蕓方法などのすべての情報を含みます。
チップは裁斷に伴って服の完成品が工場から出荷されます。その目的は裁斷の帰屬性を保証するためで、労働者が生産する時には間違いなく裁斷片を使って、速く識別しやすく、時間を節(jié)約するためです。
実際には、服の製造は複雑なプロセスであり、個性的なデザインが多く、より複雑なプロセスをもたらします。
しかし、陳建氏によると、試合尚の美春職場MESシステムは工蕓と工程要求の中から規(guī)則を総括し、點(diǎn)対點(diǎn)の方式、一つ一つ対応するモードを採用して、工蕓、工程を各労働者に分けます。
労働者はそれぞれの工程MESシステムによって、工程?工程の詳細(xì)內(nèi)容を明確にし、正確で誤差のない、快速生産を保証することができる。
陳建から見ると、生産の知能化の最大の収益は生産力を大幅に解放し、人件費(fèi)を低減し、生産効率を向上させたことにあります。正確なデータに支えられて、製品の品質(zhì)も有効に保障されました。
もっと重要なのは納期が保障されています。昔は少なくとも30日間の納期が必要だったかもしれません。今は10日間から7日間まで短縮すればいいです。
ステップ3:スマートウェアアップグレード體験
端末の消費(fèi)者にとって、スマートウェアはおそらく憧れの的となります。
科學(xué)技術(shù)化體験、知能データ化、可視化、精確化、安定化…
など、高度に見える言葉がスマートアパレル製品に殺到しました。
例えば、吸濕汗、局部防護(hù)、人體工學(xué)、安全夜走、ファッションのクールさ、環(huán)境科學(xué)技術(shù)、氷體験、データ分析、GPS測位などの個性的な特徴を持っている知能化ランニング裝備はSF映畫の中のブリッジではない。
もうすぐ出展します
CHIC 2017(秋)
のテークオフ技術(shù)は多くの核心特許技術(shù)を持っています。伸拉特特許技術(shù)、LiMax技術(shù)、知能服裝科學(xué)技術(shù)、模造蜂の巣特許、易優(yōu)拉科技特許、無痕型技術(shù)などが含まれています。
これらの核心の科學(xué)技術(shù)はすでにスポーツのシリーズの服裝の中まで運(yùn)用して、その中のフィットネスのズボンの腰の頭、足の口、ズボンの足は伸ばして特に使うことを使って、とても強(qiáng)い力度と弾力に帰ることができます。
フィットネススポーツタイツのストレッチは胸、背中、お尻に使用して、特殊な部位の布地の力を増加し、筋肉を安定させ、揺れを緩め、筋肉を圧縮し、血液の流れを強(qiáng)化し、新陳代謝を促進(jìn)します。
テークオフ科學(xué)技術(shù)運(yùn)動事業(yè)部の陳京偉総経理によると、スポーツシリーズのほか、テークオフ技術(shù)の知能服や醫(yī)療リハビリ検査シリーズもある。
テークオフ技術(shù)のBodyPlus製品システムには、心電能と筋電知能の応用が含まれています。
將來的には、密著データ記録、醫(yī)療監(jiān)視転化、精確化運(yùn)動、プライベートエクササイズ、ライフガードなどの性能も消費(fèi)者のより多くの個性的なニーズを満たすことになります。
第四ステップ:データ収集快速返卻書
消費(fèi)者からの「最後のキロ」――小売業(yè)の一環(huán)で、知能科學(xué)技術(shù)は伝統(tǒng)を覆し、アパレル小売の在庫問題を解決しようとしています。
「データ漏斗によって顧客の消費(fèi)行動を分析し、正確な快速返品と補(bǔ)足を?qū)g現(xiàn)し、ブランド服の在庫を最低にする」
無錫恒イエソフトウェア技術(shù)有限公司の兪立群総経理は、小売店で恒イエソフトの知能サプライチェーンと知恵商店、知能小売クラウドプラットフォームを利用すれば、RFID技術(shù)は多くのデータを追跡できます。例えば、上架商品は顧客に移動された回數(shù)で、商品の注目度を表します。
科學(xué)技術(shù)の助けで、オフラインショッピングはもうあてもなくぶらぶらしていません。事業(yè)者は顧客との対話を?qū)g現(xiàn)することができます。
更に主動的なのは、お客様の許可のもとで、商店は前の消費(fèi)記録に基づいて正確な新型商品を紹介したり、特定の割引を押したりすることができます。
一方、企業(yè)も情報ポイントの閲覧量と購入データをプッシュすることによって、顧客の好みをよりよく模索し、宣伝戦略と商品の陳列をタイムリーに調(diào)整することができます。
「オフラインの小売店は季節(jié)の変わり目において、大きなネックとなります。
電気商
小売業(yè)で頭が痛くなるような迅速な出荷は、スマート技術(shù)で徹底的に解決できます。」
兪立群は紹介しています。これはRFID技術(shù)の全箱を通してパレットを増やしてスキャンして、元の各スキャンの代わりに検品します。
RFID技術(shù)を使った後の商品は棚を開けなくてもいいです。スキャン速度は前の22倍です。専門店は5分で簡単に完成できます。そしてデータはもっと正確です。
事実はすでに新しい科學(xué)技術(shù)の手段がすでにアパレル業(yè)界の物流と小売部門にかなりの収益をもたらすことができると証明しました。
未來、服裝産業(yè)は知能化の道を歩む必要があります。服裝企業(yè)も実際に即して、企業(yè)の位置づけを確認(rèn)して參加しなければなりません。
インテリジェント
ブランドの影響力を高めてこそ、アパレル業(yè)界から遠(yuǎn)くなることができる。
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