商用ロボット「友達圏」：5 Gは業界共通の期待ポイントとなります。

消費型ロボット市場に比べて過去のバブル化が進み、商用型ロボット市場の発展はまだ始まっています。

これも技術要求の高い市場です。ロボット企業はどうやって産業を見つけて切り込み、生態と共に模索しているのかという話です。

最近開催された「BATi 2019大灣區國際科創サミット」で、コーポス商用ロボット有限公司の高倩CEOは21世紀の経済報道記者に対し、To BとTo Cは2つの異なる遺伝子であり、思考ロジック、決定プロセス及び交付プロセスはすべて異なると語った。業界クラスの製品は標準化されたC端末の製品と違って、ソフトハードウェアはシーンのカスタマイズによって開発されます。それ以外に、B端子は専門的な運営と工程化チームが必要で、実際のシーンに行ってお客様の問題解決を助けます。

技術発展の過程もその一つの重要な推進指標であり、ロボット産業と共に成長してきた人工知能だけでなく、現在來ている5 Gもあります。

AIは今の段階まで発展しています。技術はまだ完全に成熟していません。これは発展の中で私達が作った最大の改善です。」これに基づいて、業界も3回の思考発展の変化を経験したことがあると彼女は指摘しています。

國內のロボットと製造産業チェーンがますます成熟するにつれて、生態チェーン間の頻繁なインタラクティブと共同成長は、Bエンドロボット市場のさらなる國産化と安定発展を加速させている。

B端ロボットの論理展開

高倩氏によると、科沃斯商用ロボット有限公司は金融分野において長い時間の探求があり、これに基づいて、商用サービスロボット業界全體と共に3回の構想反復を経験した。最初に、銀行網の中のロボットはより多く補助銀行で科學技術感のあるところを展示しています。発揮できる実質的な役割はそれほど大きくないです。2.0段階になると、銀行とロボット企業はすべて考えています。製品は具體的にどのような一環や場面で十分に機能しますか？

「ロボットの役はロビーマネージャーですか？それともロビーアシスタントですか？定義がはっきりしてからこそ、未來のロボットの反復方向と力點を明確にすることができる」高倩さんは記者に指摘した。

現在の3.0段階では、ますます少なくなっているユーザーが銀行網に入るという流れに伴って、銀行網の知恵化サービスプランはどのように進行されますか？ロボット企業にとって、ソリューションサービスを構築できるかどうかは、非常に挑戦がありますが、直面しなければならないプロセスです。

その中で必ず銀行の需要によって製品のグレードアップを行います。これは新製品の出現を含むかもしれません。それによって主力の組み合わせ型の製品は生態圏を構成して、金融システムがより良く製品と融合することができます。高倩は表します。

彼女はさらに、現在のビジネスはBエンド市場で金融シーンを深く耕しています。銀行だけでなく、保険、証券などの泛金融分野も含まれています。會社は小売分野にも非常に期待しています。

科學技術の普及に力を入れているのは、飲食業界のデリバリーロボット市場です。創業者兼CEOの張濤氏は21世紀の経済報道記者に対し、飲食シーンに入ることはいくつかの考えからだと語った。

ちょうど必要として、高周波は1つの製品の価値の基礎を決定するので、しかも飲食市場は十分に大きくて、理論上は1つの千億ランクの市場です。また、シーンが複雑で一致性が弱いため、給食ロボットは技術的な敷居が高いです。これは相対的に分散した競爭市場であり、創業會社にとっては帳簿期間と割増権の疎通が比較的緩やかである。

この市場もユーザー教育の過程を経験しています。張濤氏は、製品の技術が厳しいという前提の下で、製品の効率が一定の指標に達した時に、會社は製品のコストを下げることによって、お客様に投資の見返り期間を一年以內に抑えることができます。市場は比較的速い成長ができます。

今年の下半期から、海底すくいをはじめとするベンチャー企業が大量にレストランに導入するようになりました。張濤氏は、技術の実現可能性を確認した後、長年の需要を押しのけられてついに釈放されたと考えています。

また、コーポス商用ロボットの親會社であるコーポスロボット株式會社もロボット関連の投資を行っているということです。高倩氏は21世紀の経済報道記者に対し、「科沃斯は現在サービス型ロボットの分野に焦點を當てており、國家と技術の推進の下で徐々に放出された産業用ロボットのシーンに注目している。現在、科沃斯は工業端末ロボットにソフトハードウェアプラットフォームを提供する企業に投資している」と語った。

「B端ロボットは開放的な環境での応用です。難易度が高いです。」彼女は続けて、個人的には工業用インターネット分野の産業用ロボット投資機會に注目していると述べました。「工業用インターネットは今のところわが國には比較的欠けているものだと思います。多くのロボット端末採集器を持っていますが、データを集めて何をしますか？どうやって工業用インターネットのセットシステムを設計するかは、今のところ私たちには足りない部分です。

発展の過程から言えば、高倩さんは一部の消費型ロボット市場に比べて過去のバブル化の過程を経験しています。

「保守的で初歩的なところが予想されます」各ロボット會社はこれまで、迷いの中で方向を探していた時期を経験していましたが、現在はいくつかの頭の會社がまだ製品を磨いていますが、明確なシーンを見つけて、深く耕しています。全體としては、まだ深く耕しているところまでは遠いです。「Bエンドのシーンで一つのことをして、本當に価値をもたらすことができるのは、Bエンドのロボット會社の未來の発展経路であり、このようにしなければならない。したがって、ツール化はB端子ロボットの將來の発展の一部になると思います。」

産業チェーン連動効果

ロボット産業チェーンの肝心な一環で、ソフトウェアと肝心な部品の役割は取って代わることができなくて、これは甚だしきに至っては製品のライフサイクルと市場の認可度に影響します。

高倩氏は記者団に対し、ロボット市場の発展はハードウェアそのものだけではなく、製品のソフトとの相性も関係していると指摘した。

この背後にはロボットの生態の構築過程があります。例えば、消費レベルのロボットのシーンでは、レーザーレーダ技術がルートを計畫した後、廃棄型ロボットは市場バブルが存在しません。しかし、教育系ロボットの核心は內容にあります。內容が継続していないと、ロボットのハードウェアが休眠しやすくなります。

興創科技創始者兼CEOの周琨も、ロボット業界の発展過程には三つの核心技術があると指摘した。神経系思考、感知ネットワーク、運動システムが必要である。それぞれAIの能力、センサー、レーダーなどの技術に対応しています。

「この3つは非常に重要で、長期的に無視され、過小評価されているのは感知ネットワークであり、ここ2、3年の局面でやっと改観された。特に車載の無人車の分野はセンサーの発展を牽引した」彼は続けて、その中は科學技術の身を投じるレーザーレーダの産業を喜ぶことを含みます。工業級市場において、現在會社は工業検査、ハイエンド製造などに関連しています。

周琨は21世紀の経済報道記者に、レーザーレーダ産業のチップ化は未來必ず歩くべき道だと語った。これも科學技術を作ることが好きです。この分野に布石がある原因です。

「この中で一番重要なのは業界の把握です」彼はさらに、チップの分野は投入周期が長いとはいえ、必要な資金量が大きく、技術上のリスクが現れやすいと説明しました。これはまさにテストのは、會社チームのチップ業界に対する理解と把握の程度です。

チップ業界自體の技術を身につけるだけでなく、チップ産業チェーンの資源を把握する必要があります。「歴史的に優れたチップ工場のサポートを受けることができ、投資は大幅に減少することができます。彼らがあなたに自信がないなら、最後のチップがいくら売れるか分かりません。高い費用を設定します。周琨は、産業チェーンにおいて、信頼できるチップ製造パートナーがサポートとして特に重要であると表明した。

どのように精密な製造分野での技術要求に達するかについて、周琨は、海外の関連製品は往々にして高価なハードウェア設備を使ってセンサーを作り、ハイテクを作ることが好きなら、ハードウェアに対する要求を低減することを選択し、核心的なアルゴリズムの面で突破すると説明した。「國産代替を実現するには、同じ性能に達するという原則がありますが、価格コストは非常に低い水準に抑えられ、半分から1/3の価格は國內企業が海外製品に取って代わる重要な法則です。」

業界関係者も記者に対し、全體としては國內のレーザーレーダ技術の発展は、製造工程の一貫性にとらわれやすいと述べました。しかし、産業チェーンメーカーは共同で問題を探してどこにありますか？問題解決に集中します。「核心部品企業に投資しました。彼らが成長していることを明確に感じています。いつか國産化がほとんど実現すると信じています。」

張濤氏は記者団に、ロボットの製品コストを制御する核心は製品のシステム設定にあると指摘した。例えば、ナビゲーションの一般的な位置を特定するには、特に高いセンサと比較的に良くないアルゴリズムが必要であるが、センサコストの予算を比較的許容可能なレベルに制御し、より良いアルゴリズムでセンサの性能を補填するように選択することもできる。あるいは電気機械一體化の設計、例えば以前はモーター、車輪などの部品セットで駆動していましたが、今は自分で一體型の電機を作ることができます。コストと部品の數だけでなく、信頼性も大幅に向上します。

新興技術の推進力

下の技術から見ると、AI技術の発展は実はロボット業界の発展の大きな推進力です。AI技術が実際に具體的な場面に浸透し、役割を果たしてこそ、ロボット技術がよりよく発展してきます。

Bエンドの業界レベルのロボットにとっては、このプラットフォームに基づくロボットはより垂直化されたデータを蓄積することができ、AIモデルはより強い反復能力を持つことができる。しかし、人間の結合にはまだ一定の時間が必要です。それに、現在のAI技術も発展の過程にあります。

高倩氏は21世紀経済報道記者に対し、過去2年間に何件かのロボット解雇事件とロボット企業危機が発生したことがあり、特に印象的だったのは、2018年9月に累計10億元の融資を行い、ベソスに注力を続けたRethinkロボットの閉鎖を発表したことである。

「2 Bのビジネスロボットの分野で、インターネットの創業會社に比べて、このコースは非常に遅いです。比較的遅いコースでスピードの発展を追求して、自分の生態位置を確認します。」彼女は続けて、Rethinkが閉鎖された理由の一つとして、いくつかの比較的上位ではありませんが、あまり成熟していない技術を製品の中に置いて、最終的には良い効果を得られませんでした。

その前にGoogleは外部に認めて、その知能のサービスの助手の背後は依然として人工的な補助があります。高倩さんは21世紀の経済報道記者に対して、自然言語処理技術が完全に突破されていないと言いました。コーポス商用はこれまで運営チームを支援してきました。

これは重要なヒューマン結合過程です。ロボットを訓練し続けることによって、データ、アルゴリズムからシーンまでの動作モデルを改善してこそ、無限に到達して自由にインタラクションする結果に近づくことができると彼女は言っています。

したがって、革新性と継続性の中で、バランスポイントを見つけて、優位シーンを見つけます。同時に資源の要求によって、相対的に完全なグループがあります。

5 Gは業界共通の期待のもう一つのポイントです。「5 Gの到來を期待しています。これはロボット業界に多くのメリットをもたらしますが、まだ完全に商業化されていません。」高倩氏は、現在、ローカル端末で処理されている能力は、畫像、インタラクションなどのデータ伝送速度、ネットワーク構成に依存していると指摘した。

ロボットの応用シーンでは「雲、辺、端」を提唱し、雲の端で訓練を行い、端側にローカルの処理能力を蓄積しています。エッジ器は地元で処理する総合により近いです。「雲、辺、端」を結合し、5 G基幹ネットワークの構築を加えて、ロボットができることが多く、処理できる効果とスピードが早く、成長力がより強いです。