人工知能の発展は「快速車道」に入り、上海は知能製造高地を占拠しています。

先日、工業?情報化部は上海（浦東新區）の人工知能革新応用先導區を創建し、人工知能革新の発展と成果応用を加速させるとともに、上海が「知能＋」産業高地を作り上げることを支持しました。

今年8月末、2019世界人工知能大會が再び上海で開かれ、國內外トップのAI界大カレーが再び集まり、人工知能の未來発展に貢獻した「上海方案」を発表しました。現在、上海はすでに「國家人工知能発展高地」の建設を加速することを目標として、人工知能と実體経済の深度的な融合を推進している。

少し前に上海で発表された「上海市知能製造行動計畫（2019-2021年）」の中で、2021年までに、上海は全國知能製造応用の新高地、核心技術策源地、システム解決方案の出力地となり、長江デルタ知能製造協同発展を推進する。

同時期に、21世紀の経済報道「觸智造——2019中國製造業価値発見の旅」が上海に入り、5社の「AI+実體経済」概念企業を取材した。訪問企業の皆さんは記者に対し、ここ數年、政府が知能製造企業に対する重視を感じました。ここ數年の上海政策配當の受益者です。

新技術の加速応用

2015年8月に設立された上海千尋位置ネットワーク有限公司は、北斗技術の応用において全國の先頭を走ります。

「千尋の位置は國內の比較的に早い配置の北斗産業応用の科學技術企業として、創立した後のとても長い時間の內に、同類の競爭相手がありません。」千尋の位置CEOの陳金培さんは記者に「今まで、私たちはすでに他の人が標的にする會社になりました。これは私たちにとって一種の激勵です。」

北斗衛星システムに合わせて、千尋の位置はすでに全國に2400個を超える地上増強基地局を建設しました。ダイナミックなミリメータ級の測位サービスとナノ秒級の時間割サービスを実現できます。西部無人區を除く全國の大部分の地域をカバーします。

北斗衛星の打ち上げに伴い、上海はここ數年、新技術と実體産業の融合を促進するために力を入れています。

2013年6月、中國北斗産業技術革新西虹橋基地は元総裝備部と上海市政府が正式に開業し、同年末に基地が正式に開園し、國內で初めて正式にサービスを運営する北斗産業園區となった。現在、上海はすでに完全な北斗ナビゲーションと位置サービス産業チェーンを形成しています。

「私たちのセンチメートルレベルの測位能力が全國で提供された時、みんなはやっとこれがたくさんのことをするために使えるということを発見しました。」陳金培さんは「もちろん、一定の時間の市場育成を経て、正確な時空サービスが徐々に受け入れられます。」

ナビゲーションの位置付け以外に、人工知能は実體経済を結び付ける方面に、上海も全國の前列を歩きました。

「世界初の港人工知能貨物システム、振華重工と協力した世界初の自主運転は無人で、輸送車、世界初の港無人コンテナトラックの第一箱作業、全世界初の本格的な全時間無運転の電動重量カードQ-TACKが量産される…」設立からわずか四年の間に、上海西井科技はいくつかの「世界初」を持ってきました。

これまで、國內外38の埠頭で西井科技を使った人工知能ポート製品がありました。中國の人工知能技術はすでに実験室を出てきました。國際的に商業化されて著地しました。

この長寧區小弄堂に住んでいる企業は朱家角西井街という名前を持っています。「土生土長」の上海企業です。西井科技最高経営責任者の章監督は21世紀の経済報道記者に紹介しました。國內で最初に創立された人工知能企業として、西井科學技術は創立初期に人工知能チップとアルゴリズムを重點としていました。

技術の価値転換をよりよく実現するために、西井科技は2016年4月から徐々に港分野に切り込み、同年9月に第一注文書を獲得しました。現在、西井科技のグローバル化人工知能港全體解決方案はコンテナ物流チェーンの知能認識、港灣機械の知能化改造、無人運転（無人運転のトランジット車と無人運転の集カードを含む）などの3つの製品ラインをカバーしており、國內市場のほかに、西井科學技術が開発した知恵港製品はすでにスウェーデン、アブダビなど多くの國の港で著地しました。

章監督から見ると、西井の急速な発展は上海が提供する優遇政策と広い市場空間の恩恵を受けている。上海は伝統的な製造業が多い地域で、人工知能企業に十分なシーンを提供しています。彼は、「同時に、ここにも優れた人材が集まっている効果があり、これらの初めての企業を助けてくれる」と話しています。

肝心な點は「ビジネスの著地」です。

艾瑞諮詢が発表した「2019中國人工知能産業研究報告」によると、「ビジネスの著地」は人工知能が現在の段階にまで発展した鮮明なテーマ語となっている。過去の人工知能技術の駆動段階はAIアルゴリズムモデルでの競爭を重視していましたが、今はビジネスシーンでの洞察、専門家チームの実力、AI技術と業界の実際の需要を結合し、応用と経済価値を生み出しています。

前の二年間では、ほとんどの人工知能會社は核心競爭力は先進的なアルゴリズム能力だと言っています。上海図麟科學技術の創始者である魏京京は記者に対し、「実際には今の時點で、AI社が最も試練されているのは、実體経済をどうやって賦與し、産業に真に沈下して実際の問題を解決できるかどうかである」と語った。

図麟科技は國內では珍しいオリジナルアルゴリズムを作るAI企業です。深度學習技術の研究開発に基づいて、會社の核心技術は人の顔認識、物體検査、工業視覚、畫像検索などをカバーしています。

工業の面では、視覚と畫像処理技術に基づく工業用ガラス検査裝置を開発し、國內初の白ガラス検査設備案の著地を実現し、工業製造にソフトハードウェア一體化AI視覚解決方案を提供しました。

彼は、現在の中國の製造業の知能化にはまだ長い道のりがあります。そして、AI企業は工業部門に切り込む時、自分が企業にどれぐらいの利益をもたらすかを考えなければならないと考えています。「効率がどれだけ向上し、品質がどれぐらい向上するかが、現在の大部分の顧客のニーズの鍵です。」彼は言った。

魏京京から見れば、細分業界の選択には二つの重要な問題があります。まず、工業の標準化の要求に合うべきで、自分で発散に行くのではありません。

第二に、AI企業が提供する製品とサービスも標準化されています。そして、十分な市場空間を持つ工業分野に切り込んでいます。「標準化してお客様にサービスできます。お客様自身も成型の基準があります。」彼は言った。「ガラス業界を選んだのは、品質検査の詳細とその基準が非常に一致しているからです。」

そのため、いったん取引先の需要を解決したら、同じ業界の一部の需要を理解したことを意味します。続いて、企業自身の能力を作って、お客様に適応して、工業企業が生産過程で直面した問題を本當に解決します。

業界を選ぶ以外に、AI企業にとっても、より指向的な人材を配置する必要があります。伝統的なアルゴリズム人材以外にも、機械設計者、電気設計者及び現場製造工場の技術サービス員がいます。これは具體的な工業顧客にサービスする時に必要な一環です。

伝統的な工業ユーザーとのコミュニケーションには、長い時間、忍耐強く意思疎通を必要とし、お互いの認識を対等のレベルにする。「最初の技術に対する初心を持つ必要があります。エネルギー産業を作るのは工業企業の効率化を助けるためです。」彼は言った。