人工知能の発展は「快速車道」に入り、上海は知能製造高地を占拠しています。

先日、工業(yè)?情報(bào)化部は上海（浦東新區(qū)）の人工知能革新応用先導(dǎo)區(qū)を創(chuàng)建し、人工知能革新の発展と成果応用を加速させるとともに、上海が「知能＋」産業(yè)高地を作り上げることを支持しました。

今年8月末、2019世界人工知能大會(huì)が再び上海で開かれ、國內(nèi)外トップのAI界大カレーが再び集まり、人工知能の未來発展に貢獻(xiàn)した「上海方案」を発表しました。現(xiàn)在、上海はすでに「國家人工知能発展高地」の建設(shè)を加速することを目標(biāo)として、人工知能と実體経済の深度的な融合を推進(jìn)している。

少し前に上海で発表された「上海市知能製造行動(dòng)計(jì)畫（2019-2021年）」の中で、2021年までに、上海は全國知能製造応用の新高地、核心技術(shù)策源地、システム解決方案の出力地となり、長江デルタ知能製造協(xié)同発展を推進(jìn)する。

同時(shí)期に、21世紀(jì)の経済報(bào)道「觸智造——2019中國製造業(yè)価値発見の旅」が上海に入り、5社の「AI+実體経済」概念企業(yè)を取材した。訪問企業(yè)の皆さんは記者に対し、ここ數(shù)年、政府が知能製造企業(yè)に対する重視を感じました。ここ數(shù)年の上海政策配當(dāng)の受益者です。

新技術(shù)の加速応用

2015年8月に設(shè)立された上海千尋位置ネットワーク有限公司は、北斗技術(shù)の応用において全國の先頭を走ります。

「千尋の位置は國內(nèi)の比較的に早い配置の北斗産業(yè)応用の科學(xué)技術(shù)企業(yè)として、創(chuàng)立した後のとても長い時(shí)間の內(nèi)に、同類の競爭相手がありません。」千尋の位置CEOの陳金培さんは記者に「今まで、私たちはすでに他の人が標(biāo)的にする會(huì)社になりました。これは私たちにとって一種の激勵(lì)です。」

北斗衛(wèi)星システムに合わせて、千尋の位置はすでに全國に2400個(gè)を超える地上増強(qiáng)基地局を建設(shè)しました。ダイナミックなミリメータ級(jí)の測位サービスとナノ秒級(jí)の時(shí)間割サービスを?qū)g現(xiàn)できます。西部無人區(qū)を除く全國の大部分の地域をカバーします。

北斗衛(wèi)星の打ち上げに伴い、上海はここ數(shù)年、新技術(shù)と実體産業(yè)の融合を促進(jìn)するために力を入れています。

2013年6月、中國北斗産業(yè)技術(shù)革新西虹橋基地は元総裝備部と上海市政府が正式に開業(yè)し、同年末に基地が正式に開園し、國內(nèi)で初めて正式にサービスを運(yùn)営する北斗産業(yè)園區(qū)となった。現(xiàn)在、上海はすでに完全な北斗ナビゲーションと位置サービス産業(yè)チェーンを形成しています。

「私たちのセンチメートルレベルの測位能力が全國で提供された時(shí)、みんなはやっとこれがたくさんのことをするために使えるということを発見しました。」陳金培さんは「もちろん、一定の時(shí)間の市場育成を経て、正確な時(shí)空サービスが徐々に受け入れられます。」

ナビゲーションの位置付け以外に、人工知能は実體経済を結(jié)び付ける方面に、上海も全國の前列を歩きました。

「世界初の港人工知能貨物システム、振華重工と協(xié)力した世界初の自主運(yùn)転は無人で、輸送車、世界初の港無人コンテナトラックの第一箱作業(yè)、全世界初の本格的な全時(shí)間無運(yùn)転の電動(dòng)重量カードQ-TACKが量産される…」設(shè)立からわずか四年の間に、上海西井科技はいくつかの「世界初」を持ってきました。

これまで、國內(nèi)外38の埠頭で西井科技を使った人工知能ポート製品がありました。中國の人工知能技術(shù)はすでに実験室を出てきました。國際的に商業(yè)化されて著地しました。

この長寧區(qū)小弄堂に住んでいる企業(yè)は朱家角西井街という名前を持っています。「土生土長」の上海企業(yè)です。西井科技最高経営責(zé)任者の章監(jiān)督は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に紹介しました。國內(nèi)で最初に創(chuàng)立された人工知能企業(yè)として、西井科學(xué)技術(shù)は創(chuàng)立初期に人工知能チップとアルゴリズムを重點(diǎn)としていました。

技術(shù)の価値転換をよりよく実現(xiàn)するために、西井科技は2016年4月から徐々に港分野に切り込み、同年9月に第一注文書を獲得しました。現(xiàn)在、西井科技のグローバル化人工知能港全體解決方案はコンテナ物流チェーンの知能認(rèn)識(shí)、港灣機(jī)械の知能化改造、無人運(yùn)転（無人運(yùn)転のトランジット車と無人運(yùn)転の集カードを含む）などの3つの製品ラインをカバーしており、國內(nèi)市場のほかに、西井科學(xué)技術(shù)が開発した知恵港製品はすでにスウェーデン、アブダビなど多くの國の港で著地しました。

章監(jiān)督から見ると、西井の急速な発展は上海が提供する優(yōu)遇政策と広い市場空間の恩恵を受けている。上海は伝統(tǒng)的な製造業(yè)が多い地域で、人工知能企業(yè)に十分なシーンを提供しています。彼は、「同時(shí)に、ここにも優(yōu)れた人材が集まっている効果があり、これらの初めての企業(yè)を助けてくれる」と話しています。

肝心な點(diǎn)は「ビジネスの著地」です。

艾瑞諮詢が発表した「2019中國人工知能産業(yè)研究報(bào)告」によると、「ビジネスの著地」は人工知能が現(xiàn)在の段階にまで発展した鮮明なテーマ語となっている。過去の人工知能技術(shù)の駆動(dòng)段階はAIアルゴリズムモデルでの競爭を重視していましたが、今はビジネスシーンでの洞察、専門家チームの実力、AI技術(shù)と業(yè)界の実際の需要を結(jié)合し、応用と経済価値を生み出しています。

前の二年間では、ほとんどの人工知能會(huì)社は核心競爭力は先進(jìn)的なアルゴリズム能力だと言っています。上海図麟科學(xué)技術(shù)の創(chuàng)始者である魏京京は記者に対し、「実際には今の時(shí)點(diǎn)で、AI社が最も試練されているのは、実體経済をどうやって賦與し、産業(yè)に真に沈下して実際の問題を解決できるかどうかである」と語った。

図麟科技は國內(nèi)では珍しいオリジナルアルゴリズムを作るAI企業(yè)です。深度學(xué)習(xí)技術(shù)の研究開発に基づいて、會(huì)社の核心技術(shù)は人の顔認(rèn)識(shí)、物體検査、工業(yè)視覚、畫像検索などをカバーしています。

工業(yè)の面では、視覚と畫像処理技術(shù)に基づく工業(yè)用ガラス検査裝置を開発し、國內(nèi)初の白ガラス検査設(shè)備案の著地を?qū)g現(xiàn)し、工業(yè)製造にソフトハードウェア一體化AI視覚解決方案を提供しました。

彼は、現(xiàn)在の中國の製造業(yè)の知能化にはまだ長い道のりがあります。そして、AI企業(yè)は工業(yè)部門に切り込む時(shí)、自分が企業(yè)にどれぐらいの利益をもたらすかを考えなければならないと考えています。「効率がどれだけ向上し、品質(zhì)がどれぐらい向上するかが、現(xiàn)在の大部分の顧客のニーズの鍵です。」彼は言った。

魏京京から見れば、細(xì)分業(yè)界の選択には二つの重要な問題があります。まず、工業(yè)の標(biāo)準(zhǔn)化の要求に合うべきで、自分で発散に行くのではありません。

第二に、AI企業(yè)が提供する製品とサービスも標(biāo)準(zhǔn)化されています。そして、十分な市場空間を持つ工業(yè)分野に切り込んでいます。「標(biāo)準(zhǔn)化してお客様にサービスできます。お客様自身も成型の基準(zhǔn)があります。」彼は言った。「ガラス業(yè)界を選んだのは、品質(zhì)検査の詳細(xì)とその基準(zhǔn)が非常に一致しているからです。」

そのため、いったん取引先の需要を解決したら、同じ業(yè)界の一部の需要を理解したことを意味します。続いて、企業(yè)自身の能力を作って、お客様に適応して、工業(yè)企業(yè)が生産過程で直面した問題を本當(dāng)に解決します。

業(yè)界を選ぶ以外に、AI企業(yè)にとっても、より指向的な人材を配置する必要があります。伝統(tǒng)的なアルゴリズム人材以外にも、機(jī)械設(shè)計(jì)者、電気設(shè)計(jì)者及び現(xiàn)場製造工場の技術(shù)サービス員がいます。これは具體的な工業(yè)顧客にサービスする時(shí)に必要な一環(huán)です。

伝統(tǒng)的な工業(yè)ユーザーとのコミュニケーションには、長い時(shí)間、忍耐強(qiáng)く意思疎通を必要とし、お互いの認(rèn)識(shí)を?qū)澋趣违欹佶毪摔工搿！缸畛酩渭夹g(shù)に対する初心を持つ必要があります。エネルギー産業(yè)を作るのは工業(yè)企業(yè)の効率化を助けるためです。」彼は言った。