綿紡績(jī)業(yè)は信號(hào)を釈放します：逆境の発展は新しい原料と知能化を採(cǎi)りたいです。

8月3日、中國(guó)綿紡織業(yè)協(xié)會(huì)は山東鄒平で「後疫病の時(shí)代、中國(guó)綿紡織業(yè)界の新原料応用と知能製造」というテーマの交流研究活動(dòng)を組織しました。

中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)の王天凱元會(huì)長(zhǎng)は、2020年で7ヶ月が経ちました。世界経済の先行きに関する高い不確実性に直面して、紡績(jī)業(yè)界は大きな試練と厳しい試練に直面しています。同時(shí)に、業(yè)界は積極的に防疫し、多くの措置を講じて再生産すると同時(shí)に、快速、高効率、適時(shí)にマスク、防護(hù)服などの防疫用品を提供し、國(guó)とひいては全世界の防疫により大きな貢獻(xiàn)をしました。

當(dāng)面の業(yè)界の圧力に直面して、綿の紡織の高い品質(zhì)の発展は更に重要で、“新しい原料の応用”と“知能の製造”は綿の紡織の革新発展の重要な方向です。また、中國(guó)綿紡績(jī)業(yè)界は長(zhǎng)い間市場(chǎng)の試練を経てきた業(yè)界であり、強(qiáng)靭さと革新力を持っている業(yè)界でもあります。

山東省紡織服裝協(xié)會(huì)の劉建國(guó)會(huì)長(zhǎng)によると、山東は紡織服裝の大省であり、更に綿紡織の大省であり、綿紡織及び捺染精加工は全省紡織服裝業(yè)界の主な業(yè)務(wù)収入の60%以上を占めている。山東省は木綿繊維、ウシ角瓜繊維、超細(xì)海島綿、天蜘蛛糸繊維、ロブ麻、ハンマなどの新原料の応用において、多成分、差別化繊維の研究において大きな成果をあげました。また、綿紡績(jī)業(yè)界の知能製造においても、山東省は全國(guó)のトップを占めています。

魏橋創(chuàng)業(yè)集団黨委員會(huì)書記、張紅霞総経理によると、今年以來、新冠の疫病狀況と厳しい市場(chǎng)狀況に直面して、魏橋創(chuàng)業(yè)集団は疫病狀況の予防とコントロールを一手につかみ、生産を手に取り、企業(yè)の安定と健康発展を確保した。今年上半期のグループ売上高、利益などはいずれも二桁の伸びを?qū)g現(xiàn)しました。數(shù)年來、魏橋は技術(shù)研究開発、新製品開発に力を入れて、積極的に新原料の応用を開拓しています。魏橋はずっとインテリジェントな改造力を強(qiáng)めています。2019年、魏橋グループはグリーンインテリジェント一體化紡績(jī)生産ラインを投資して建設(shè)しました。設(shè)備は世界で最も先進(jìn)的な設(shè)備を採(cǎi)用して、5 Gを支持するビッグデータプラットフォームと管理技能を配置して、生産の全流れの知能化、制御システムのデジタル化、オンライン検測(cè)情報(bào)化、製造過程のグリーン化を?qū)g現(xiàn)しました。科學(xué)技術(shù)の武裝企業(yè)を使って、革新に発展を駆動(dòng)させて、今後は科學(xué)技術(shù)、革新によってグループを推進(jìn)して、魏橋、科學(xué)技術(shù)の魏橋、ブランドの魏橋、緑の魏橋の方向から変えて、我が國(guó)の紡績(jī)業(yè)の高品質(zhì)の発展にもっと大きな貢獻(xiàn)をします。

賽得利商務(wù)副総裁の劉濤氏は、ここ數(shù)年來、セルロース繊維の綿紡績(jī)業(yè)界での応用はずっと上昇傾向にあると考えています。この一方で、セルロース繊維の開発技術(shù)と生産能力の向上と応用分野の広範(fàn)な拡大のおかげです。セルロース繊維を応用します。

中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)産業(yè)経済研究院の趙明霞副院長(zhǎng)は「2020年世界紡織経済貿(mào)易情勢(shì)報(bào)告」の中で、2020年紡織業(yè)界の経済運(yùn)営概況、紡織業(yè)界が直面する外部情勢(shì)と動(dòng)き、いくつかのヒントなどの方面から交流を行いました。彼女は疫病が好転し、正常な経済循環(huán)を回復(fù)することが世界経済の回復(fù)の核心的な基礎(chǔ)であると述べた。現(xiàn)在の世界的な疫病狀況は依然として予測(cè)が困難で、経済の見通しは年內(nèi)に全體的に楽観的ではなく、輸出圧力は依然として持続します。

東華大學(xué)教授、博士課程の指導(dǎo)者である程隆山吹氏が共有している「スマート紡糸工場(chǎng)の業(yè)界に対する啓発と思考」には、知能紡績(jī)工場(chǎng)の全プロセスの無人橋渡し、データの流れと知能化の実行などの革新點(diǎn)が詳しく紹介されています。また、スマート紡績(jī)工場(chǎng)にはまだいくつかの不足があると指摘しました。將來は精密化インターフェース裝備の実行精度が必要です。裝備テストの精度の向上とデータ分析能力の向上、データベースの改善及びビッグデータ構(gòu)造の最適化とデータ掘削精度の強(qiáng)化、補(bǔ)機(jī)及び裝備のインテリジェント化再設(shè)計(jì)、オンライン人員の職位教育及び技術(shù)技能の向上などの方面でさらに仕事を進(jìn)める。