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    人工知能ファッション創意設計シンポジウムは紹興柯橋で開催されます。

    2020/12/8 15:02:00 0

    人工知能、ファッション、アイデア、デザイン、セミナー

    12月4日、人工知能ファッション創意設計シンポジウムが紹興柯橋中國婦人服流行傾向研究院で開催された。會議は人工知能図案設計技術とプラットフォーム、織物図案設計需要の二つの大きな議題をめぐって、人工知能の紡織ファッション創意分野での革新応用を紹介しました。

    國家紡織製品開発センターの李斌紅主任、中國紡織情報センターの李波副主任、中國紡織情報センターの流行傾向部&ファッション知能部主任、中國婦人服流行トレンド研究院の院長斉梅、紹興市柯橋區人民政府副區長方優美、柯橋區人民政府事務室副主任陸群新、紹興市柯橋區中國軽紡城アイデア産業サービスセンターの徐舒主任、小氷會社のCOO徐元春などの指導者と來賓はシンポジウムに出席します。國家紡織製品開発基地企業、柯橋現地紡織企業から十人余りの企業代表が參加しました。

    設計の幅を広げて、AIはもっと多くの価値空間を持ってきます。

    李波さんは今回のシンポジウムを司會します。彼の紹介によると、中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターは長期にわたり中國紡織生地の流行傾向研究に力を盡くしており、近年、流行色応用分野で人工知能、視覚識別技術の革新的な試みが行われている。2018年からセンターと小氷チームが協力して人工知能ファッションパターン設計技術を開発し、雙方の強い技術サポートと業界データ資源によって支えられ、この二年間で一連の突破成果を得ました。

    徐元春氏によると、小氷は2017年から人間の創造力を模擬した人工知能アルゴリズムの開発を試み、詩歌、音楽、美術などの面で突破的な成果を収めた。彼は、中國の紡績工業は労働力が密集し、資本が密集し、リスクが密集している業界であり、製品の高付加価値と利潤率については科學技術を通じてより多くの向上経路を模索する必要があると述べました。人工知能の応用の「潛」景は現在の業界経済が大規模な生産から個性的にカスタマイズする段階に向かっているので、消費者は設計、美に対して、個性的な需要がますます高くなります。消費のアップグレード、産業のアップグレードの傾向に後押しされて、企業は設計分野、知能技術分野に傾倒して、ネット全體のデータと特殊な機能を持つ人工知能を持ち、設計能力を高め、設計の幅を広げて、多様な製品競爭力と価値を獲得して空間を上げる必要がある。

    中國紡織情報センターファッション知能部創意ディレクターの曹瀟文氏によると、ファブリック企業とアパレルブランドがパターン設計過程で遭遇した問題に基づいて、信頼センターと氷會社は人工知能図案設計プラットフォームを構築した。彼女の紹介によると、このプラットフォームはトレンドパターン、ショーフィールド直撃、ブランド観察、AIデザインの4つのアイデア構造と管理ツールで構成されています。AI設計プラットフォームはデザイナーに無限の創意をもたらし、デザイナーの「江郎才盡」、霊感の枯渇の痛みを効果的に解決する一方、流行傾向の伝達、図案の創意設計、大量データの備蓄と分析を通じて、企業の効率的かつ迅速に図案設計の全體解決案を提供した。情報センター、小氷と魯豊織染の協力を例にして、人工知能がカスタマイズ設計において発揮される重要な役割と大きな利點を述べました。

    小氷公司の製品マネージャーの張玲玲さんによると、小氷會社は図案設計製品と技術研究開発を通じて、1.0初代小氷から簡単な構造パターンを生成し、5.0までの深さネットワークアルゴリズムの反復を完成した。小氷は絶えず企業と交流して、企業の必要な設計能力を理解します。彼女は、氷の會社の技術の先進性は感情計算と意図の深さを通じて掘り下げて、休みなく深さの學習を行うことにありますと表しています。ユーザーは関連キーワードを入力すると、小氷を刺激して該當するスタイルテーマを設計することができます。

    設計の深さを高めて、AIはもっと多くてすばらしい可能性を持ってきます。

    テキスタイルのデザインニーズ検討の一環で、小氷チームと柯橋現地紡織服裝企業は製品開発について人工知能技術との融合を検討しました。

    魯豊織染有限公司のファブリック設計主管丁継恵は會議で、會社の設計開発プロセスは素材収集、戦略顧客の開発動向まとめ、業務員區普及のフィードバック、自主的に新製品の開発普及の四つの段階を含むと述べました。この中で、ビッグデータ分析の運用は、會社の思考、設計花形、色彩確定から工蕓の確定まで、比較的高い仕事効率を形成しています。企業と中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センター及び氷チームが協力している設計プラットフォームについて、「氷のデザインの六種類の花の形は企業のお客様のニーズに非常に近いです。直接に販売することができます。しかし、プラットフォームの使用過程で問題があるのは、畫像のフォーマットの問題である一方、デジタルフラワー型と伝統的な花型の區別である。

    人工知能の専門分野での使用について、乾雍デジタル代表取締役の蕭興水氏は、花型デザインは會社全體の生産プロセスに重要であると述べた。知能技術の達成度については、お客様の前で、人工知能を通じて直接花型の生地の上半身効果が現れます。オンラインで注文すれば、生産プロセスを手配して観察することができます。彼はまた、花のデザインはもっと個性的な要素を融合させる必要があると強調しました。

    海寧市天一紡織有限公司の魯建平會長は、花を提げる分野では、人工知能が組織構造の設計に発展することを望んでいます。ガーゼの組織工蕓などの複雑なプログラムに関連して、常規の固定的なフォーマットは比較的に少なくて、十分に人力を消耗して、もし機械は異なっているガーゼの線を學んで異なっている組織を配合することができるならば、企業はパラメーターを提供して、方法を提供して、企業の最大の痛い點を解決します。

    人工知能は図案の品質、組織構造などの面で標準を達成できるかどうか、ダリシルク(浙江)有限公司の市場普及と研究開発センターの丁円副社長は、花を摘むと印紙に大きな違いがあります。ジャカードにとって、糸の制限に基づいて、図案が多ければ多いほど、糸の色が多くなることを意味しています。人工知能はこの方面に応用するなら、組織構造の入力が必要で、組織鎖庫を形成する。

    浙江大樹紡織科技有限公司の邵霊彬総経理は、AIは分析機能を通じて色を集め、同時にトレンドを研究して色の配合をしっかりと行い、後道の販売がデジタル化されることを保証し、人工とAIの補完を実現すると述べました。氷の小さいチームが市場より優れた花型の設計ソフトを設計してデザイナーに使用することができることを望んで、データの統合を通じて、後期のは図で探して、3 D展示、花型の注文ですべて現れてますます良くなります。

    小氷の學習能力とデータの備蓄について、紹興永盛工貿有限公司の傅國慶節會長は、お客様が花型に対する実際の需要についてはよく千里から一を選びますが、ブランドの需要も千差萬別ですと指摘しました。人工知能技術は多量の情報の準備が必要である一方、市場のニーズに合わせて迅速に個人化の解決策を提供することができます。

    萬事利シルク科學技術有限公司の社長の馬廷方によると、企業は主に個性的なデザインをめぐって小ロット生産を行っているので、人工知能はとても役に立ちます。どのようにデザイナーとAIを結合させるかはとても重要な一環で、図案を素早く消費者の手に伝播させて、一つの花型は一回だけ使って、人工知能の本當の優位性が発揮されます。革新はすべての環節を標準化し、標準化してから変數にしなければならない。

    ファッションブランドの知能化管理に対するニーズについて、イブ?リー企畫デザイナーの高思昀氏は、イブ?リーの傘下には5つのブランドがあり、デザイナーの仕事量が多いと指摘しています。服のブランドにとって、プリントの正確性はブランドスタイルの調整を決定します。ファッションブランドにとって、今流行は持続可能な発展を遂げています。また、環境保護の理念の影響を受けて、手描きを提唱しています。

    杭州海嘉布蕓有限公司の辺順超総経理補佐は、會社は主にジャカードの紡績生地を作っていますが、砂のような色の主流はやはりベージュ、ベージュ、ベージュを中心にしています。カスタマイズに関しては、人工知能ソフトウェアが介入すれば、企業はやはり自身の運営によって改造します。

    小氷公司の製品マネージャーの門征は、設計後の応用は重視しなければならないと指摘しています。プリントの後、色収差、格子畫像の収蔵、3 D表示、區域の輪郭などを考慮するとともに、年齢関係、季節関係、市場関係などさまざまな要素があります。生産プロセスにも差があります。スマートソフトを使うなら、色を分けるという點に注目が必要です。

    知恵のファッションの策源地を數えて、AIは更に多くの実現の道を創造します。

    方優美氏によると、12月3日に「現代紡績鑑湖実験室」が柯橋で始まり、翌日の「人工知能ファッション創意設計シンポジウム」が柯橋で開催され、この二つのプロジェクトは実質的に互いに通じ合っている。彼女は紡績は伝統産業でもあり、ハイテク産業でもあると指摘しました。柯橋は大量のハイテク企業を持っています。工業インターネットの発展をさらに推進する必要があります。しかし、政府は推進過程で多くの痛みと難點に遭遇しました。第一に、人工知能技術は産業との境を越えて融合することで、第二に、企業は知的財産権の保護に対してまだ疑問を持っています。全體の産業にとって、デジタル化の転換を実現するにはまだ長い道のりがあります。ここ數年來、柯橋政府は知的財産権保護の面で多くの努力をしてきました。氷ちゃんチームの到來に対して、彼女は高い期待を寄せています。彼女は氷が橋の下に根を下ろして発芽することを望んでいます。小氷は柯橋の知的財産権関連部門とドッキングできます。フィギュア保護、著作権保護などの機能をしっかりと行い、業界の限界を突破して、現地産業のデジタル化のアップグレードをよりよく助けます。

    総括の一環で、李斌紅氏は、柯橋政府が建設に力を入れている「現代紡績鑑湖実験室」は産業知能製造の壯大な青寫真を描いていると述べました。將來の産業発展の目標に基づいて、柯橋に根ざした中國婦人服生地流行トレンド研究院も人工知能デザイン技術の著地を推進する責任を負う。中國紡織情報センター、國家紡織製品開発センターはマイクロソフトと連攜して長期的に人工知能のファッション創意設計分野での革新的応用を探求しています。人工知能と産業の融合を推進する「執念」について、彼女は主に二つの點に基づいていると述べました。一つは中國紡織工業は産業規模が強大で、データ資源が豊富で、応用シーンが広いなどの優勢があります。この2點の絶対的な比較優位に基づいて、人工知能を発展させることは中國紡織強國建設に不可欠な重要な変數です。彼女はまた、柯橋は世界最大規模の捺染産業クラスタであり、人工知能技術の加入は、間違いなく紡績品の創意設計により想像空間と成長空間をもたらし、中心と小氷チームは細分化領域の個人化ニーズと応用シーンに対して、クラスター専門データを通じて、知識スペクトルを作成し、コアアルゴリズムを研究し、設計プラットフォームを開発し、助力柯橋は境界をまたいで融合した革新的な生態を創立して、數智のファッション的な策源地になります。

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