注目：テスラのAI野望

? ? ?テスラは自動車メーカーだけでなく、科學(xué)技術(shù)會社でもあります。先週の発表會で、テスラのイメージがより鮮明になりました。

北京時(shí)間8月20日午前、予熱が多いテスラAIの日イベントが予定通り行われます。テスラは、FPD（完全自動運(yùn)転）の純粋な視覚解決策、自己研AIチップ、Dojoスーパーコンピュータを発表しました。より多くの技術(shù)的詳細(xì)及び関連ハードの高速な技術(shù)反復(fù)により、業(yè)界は再び「テスラの技術(shù)は本當(dāng)に素晴らしい」と驚きました。

しかし、長期的にテスラに注目している人にとっては、純粋な視覚解決策であろうと、AIチップとDojoの計(jì)算を研究しても、「大ニュース」とは言えません。

人工知能技術(shù)に対して、マックスは明らかにもっと大きな追求があります。8月21日、清華大學(xué)人工知能研究院視覚知能研究センターの鄧志東主任は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、FPDであろうと、消費(fèi)レベルの個(gè)人ロボットであろうと、核心はAIであり、自動運(yùn)転、個(gè)人ロボットという二つの応用シーンは、未來の経済社會発展において、転覆性を有し、巨大な産業(yè)発展空間も含まれていると述べた。

しかし、全體としては、現(xiàn)在の人工知能は産業(yè)界での応用がままならない。テスラにしても、自動運(yùn)転技術(shù)は業(yè)界ではすでにリードしていますが、まだまだ未熟です。まだ人による監(jiān)督が必要な補(bǔ)助運(yùn)転段階にあります。最近は、その補(bǔ)助運(yùn)転機(jī)能の欠陥がもっと注目されています。

人工知能の地に落ちた野心と現(xiàn)実には、明らかに大きな溝がある。

テスラのAI能力は、その技術(shù)の反復(fù)の速さは、少なくとも現(xiàn)在の世界の他の新しい自動車企業(yè)にはない。視覚中國?

テスラAI技術(shù)體系の魂

「テスラのAI能力は、技術(shù)の反復(fù)が速く、少なくとも現(xiàn)在の世界の他の新しい自動車企業(yè)にはない。これは自動運(yùn)転と個(gè)人ロボットの応用の著地と産業(yè)発展のために、より大きな期待を提供しました。鄧志東氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対して、こう述べた。

AI日活動において、テスラはAI分野での各種成果を外部に展示し、純ビジョンFPDの進(jìn)展、神経ネットワーク自動運(yùn)転訓(xùn)練、D 1チップ、Dojoスーパーコンピューターなどを含む。その中の一つの重要なシナリオは純粋な視覚方案FPDの進(jìn)展である。

業(yè)界の大多數(shù)の自動運(yùn)転ソリューションサプライヤーの技術(shù)路線と違って、テスラはずっと純粋な視覚方案を堅(jiān)持しています。カメラを通して環(huán)境感知を行います。対照的に、この方式のハードウェアコストは比較的低いが、データとアルゴリズムに対する要求はより高い。

発表會で紹介された案によると、テスラは全車體を回る8つのカメラで道路周辺の情報(bào)を取得し、マルチタスクの神経ネットワークアーキテクチャを通じて異なる畫像をつなぎ合わせている。接続された情報(bào)をよりリアルに、より參考価値のあるものにするために、テスラはカメラの情報(bào)を通じて3 D俯瞰図を作成し、4 Dの空間と時(shí)間ラベルの「道路網(wǎng)」を形成して道路などの情報(bào)を提示し、車の運(yùn)転環(huán)境をより正確に把握することを助ける技術(shù)を開発しました。

上記の過程では、自動運(yùn)転における専門用語は感知であり、感知は自動運(yùn)転コア技術(shù)の一つにすぎない。大量データの基礎(chǔ)ができたら、強(qiáng)力な神経ネットワークを構(gòu)築し、これらのデータを統(tǒng)合し、再分析する必要があります。

鄧志東氏は、ニューラルネットワークの大モデルについて、通常はビッグデータ、大計(jì)算力の「暴力」が必要であり、自動運(yùn)転トラックでテスラは公衆(zhòng)カバンのインターネット思考に基づいて、初めて作った影モデルで最大規(guī)模の真実な道路交通ビッグデータを獲得したと指摘した。

紹介によると、テスラは1000人規(guī)模のデータ表示チームを設(shè)立し、人工の繊細(xì)さと機(jī)械の効率性を合わせて、物體情報(bào)を表示します。テスラはまた、シミュレーションシーン技術(shù)を開発し、実際にはあまり見られない「エッジシーン」をシミュレーションして、神経ネットワークのトレーニング効率を向上させた。

「この分野の作業(yè)は、より大規(guī)模な合成データを得るだけでなく、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)に基づく意思決定研究において、アプリケーションが著地する前に、長尾問題、エッジ小確率事件などをどう解決するかについて、特に重要な意義がある」鄧志東氏は。

必要な処理データが指數(shù)的に増加し始めるにつれて、テスラも神経ネットワークを訓(xùn)練する計(jì)算力を高めています。したがって、Dojoスーパーコンピュータが誕生しました。実際には、Maskeはこれまで何度もDojoスーパーコンピューターの存在を「劇透」してきましたが、今回AIが発表したのは、Dojoスーパーコンピューターのキーユニットであるテスラが自主的に開発した神経ネットワークトレーニングチップのD 1です。

2019年4月にテスラが自己研のFPDチップを量産しましたが、今回展示されたD 1チップは、アーキテクチャと性能の面で大幅にアップグレードされました。D 1チップは分布構(gòu)造と7ナノプロセスを採用し、500億個(gè)のトランジスタ、354個(gè)のトレーニングノードを搭載し、內(nèi)部の回路だけで17.7キロの長さがあり、超強(qiáng)力な計(jì)算力と超高帯域幅を?qū)g現(xiàn)したという。

Dojoの超計(jì)算は5760元の英偉達(dá)のA 100グラフィックカードから構(gòu)成されていますが、現(xiàn)在は完全に自己研に変更されました。3000元のD 1チップか120個(gè)のトレーニングユニットで構(gòu)成されています。なんとか9 PFLOPS（9千萬回）に達(dá)しました。

Maskeは、最終的にDojo超計(jì)算を神経ネットワークを訓(xùn)練する他の會社に提供すると発表しました。これは、テスラがAIアプリケーションを自動運(yùn)転以外の分野に拡張する可能性があることを意味しています。

聞くところによると、Tesla Botの高さは1.72メートルで、重さは56.6キログラムで、顔のスクリーンは情報(bào)を表示することができて、人類のレベルの両手を持って、そして力強(qiáng)く感応にフィードバックして、平衡と敏捷な動作を?qū)g現(xiàn)することができます。

マックス氏は「今後は労働力が不足することはないが、肉體労働は選択肢の一つだ。Tesla Botはいくつかの危険性、繰り返し性、単調(diào)なタスクを?qū)g行できます。」このプロジェクトはすでにスケジュールを上げています。計(jì)畫通り、Tesla Botは來年に初の原型機(jī)を発売する予定です。

鄧志東氏は、現(xiàn)在のAIは、産業(yè)にエネルギーを賦與できる実際は學(xué)習(xí)能力を持つデータ知能であり、あるいは大規(guī)模な神経ネットワークであり、AIアルゴリズムから見ると、テスラは多カメラ視覚神経ネットワークという核心構(gòu)造を明らかに捉え、神経ネットワークを通じて固有の學(xué)習(xí)能力を求めていると指摘した。自動運(yùn)転やパーソナルロボットのシーンのすべての問題を解決します。

「自主學(xué)習(xí)で知覚、予測、規(guī)制などの挑戦を解決し、マシンが人間を超える能力を十分に発揮する。これはテスラAIの技術(shù)體系の魂であり、テスラが理念の先頭に立つところでもある」鄧志東氏は指摘する。

AIは著地してもなお挑戦を存する

今回の「筋肉ショー」は、AI分野の多くの専門人材を誘致することを目的としています。

テスラは自動運(yùn)転業(yè)界の一定の意味で「先頭羊」であるが、本當(dāng)の無人運(yùn)転まではまだ長い距離があり、今は著地した補(bǔ)助運(yùn)転機(jī)能でも戀愛小説家には至っていない。この角度から見れば、AI技術(shù)はさらに効果を発揮し、さらに改善する必要がある。

最近、米國の國家道路交通安全管理局（NHTSA）がテスラに対する調(diào)査を開始しました。NHTSAが調(diào)査した11件の事故は、いずれもテスラのAutopilot（自動補(bǔ)助運(yùn)転）や他の自動運(yùn)転機(jī)能に関連しており、そのうち、7件の事故で死傷し、計(jì)17人が負(fù)傷し、1人が死亡したという。

具體的には、これらの事故は2018年1月22日から2021年7月10日までの間に9つの異なる州を橫斷します。夜に発生することが多いが、事故後のシーンでは、救急車のライト、照明弾、発光矢印板、路頭などの物體がいくつかあります。シーンから見て、道路の救助員が車を止めて救助作業(yè)を行っている時(shí)、テスラの自動補(bǔ)助運(yùn)転機(jī)能はこれらの物體と車両を認(rèn)識できず、衝突しました。

上海汽車集団技術(shù)センターのある規(guī)制エンジニアは、このような事故の原因を分析する時(shí)、コーン缶＋靜止異形車は典型的なエッジシーンであり、単なるカメラ、さらにはカメラ＋ミリ波レーダーのセンサー組み合わせでもこのシーンをカバーするのは難しいと指摘しました。まずコーンは形が小さく、遠(yuǎn)距離ではミリ波のレーダーでは掃きにくく、靜止目標(biāo)（車両を含む）は簡単にフィルタリングされます。カメラは訓(xùn)練がないと障害物を認(rèn)識できなくなり、目が見えなくなります。接近して車両が認(rèn)識されても、高速の近距離で衝突は避けられない」と話しています。

純粋なビジョンを堅(jiān)持するテスラは、カメラトレーニングのプログラムを展開していますが、これまで解決していないことは明らかです。テスラにとって、このような機(jī)能上の欠陥は速やかに処理する必要があります。これはAI関連のチームをさらに強(qiáng)化する必要があります。今回の発表會では、その技術(shù)経路と備蓄を詳細(xì)に示しています。テスラは志を同じくする業(yè)界人にオリーブの枝を投げています。

テスラの立場に立って、會社の舵取りのマススクは今より大きな野心を示しています。今回の発表會に登場した人型ロボットによると、テスラは自動運(yùn)転?zāi)芰Δ騻浃à骏攻蕞`ト自動車會社になるだけでなく、より多くの面をカバーする人工知能ロボット會社になるという。

中観的な視點(diǎn)から見れば、近年、世界の人工知能業(yè)界は急速な発展を遂げ、人工知能企業(yè)の數(shù)と融資水準(zhǔn)は急速に増加し、人工知能産業(yè)をめぐる人材競爭はますます激しくなっている。

億ユーロのシンクタンクの報(bào)告によると、過去10年間において、世界の主要國であるAI企業(yè)の新たな増加數(shù)は2016年ごろにピークに達(dá)した。そのうち、中國と米國のAI企業(yè)の新たな増加數(shù)は2017年以降も絶対値が大幅に他國をリードし、世界のAI企業(yè)の先頭地域である。資金導(dǎo)入の観點(diǎn)から、世界のAI企業(yè)の融資數(shù)は持続的に増加しており、2016年以降は幾何學(xué)的な成長傾向を見せており、2018年までに世界のAI企業(yè)の合計(jì)融資は784.8億ドルで、米國がトップとなっています。

AI人材は長期にわたって厳しい供給不足の狀態(tài)です。複數(shù)の研究機(jī)関が報(bào)告を出していますが、世界各地のAIの職場には大きなギャップがあります。AIマシン処理自動化技術(shù)研究開発者UAPPathが発表した「AI Jobs」報(bào)告によると、米國は2018年に7465の関連職が空いている。カナダElement AIの最高経営責(zé)任者JF Gagneが発表した2019世界AI人材報(bào)告によると、世界のAI人材バンクは増加しているが、需要は依然として供給を上回っており、最新の2020世界AI人材報(bào)告によると、昨年の関連需要は一定の減少にもかかわらず、「新キャラクター」の需要は安定しているという。

JF Gagneが発表した最新報(bào)告によると、人材はAIの発展に制約されているが、現(xiàn)段階のAI業(yè)界に必要なのはソフトウェアのアルゴリズムを身につける人材だけではないという。AIのすべての潛在力が過度に宣伝されているかどうかはまだ検討されていますが、AIの真の成功には高級専門家だけでなく、正確なデータアルゴリズムが必要だと言えます。AI業(yè)界は最初に非常に高級な専門家に専念しました。彼らだけが新しい技術(shù)を管理し、新しい分野に応用できるからです。しかし、この新しい技術(shù)が必要なのはエンジニアだけではなく、その人員を効果的に配置するための良いモデルを構(gòu)築することができるということを今は認(rèn)識しています。

? ? ? この報(bào)告書はさらに説明しています。AIは次世代のソフトウェアであり、データで論理的なルールではなく符號化されています。比較的、伝統(tǒng)的なソフトウェアは靜的で、AIは新しいインフラ生態(tài)系が必要で、構(gòu)築だけではなく、配置後に管理を行う必要があります。新ビジネスモデルの開発や目標(biāo)監(jiān)視など、多くの新人材が必要です。

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