China Costume Congress Parallel Forum: Data Revolution

De grandes données renversent le mode de commercialisation, de production et même d 'Organisation de l' entreprise.

Animateur: Sun Huaibin, Secrétaire général adjoint de la Fédération des industries textiles de Chine

Intervenante: Chen Jiang Beida longitudinal Management Consulting Group, Senior Vice - President

Manager of Enterprise Risk Management

Directeur général du Groupe col rouge de Qingdao

Directeur général de l 'Association chinoise d' études de marché

Assistant Director General Manager

à l 'ère de l' Internet, l 'influence des données de plus en plus importantes, l' industrie de l 'habillement est un secteur très concurrentiel, étroitement lié au marché.La fa?on d 'extraire des informations utiles à partir de données de grande envergure pour permettre aux entreprises d' en tirer des analyses, des filtres et des fouilles appropriés qui servent de base et d 'instrument à la prise de décisions est une direction que chaque entreprise continue d' explorer.

Mot de passe derrière les données

? beaucoup d 'universitaires disent que les grandes données sont en fait une révolution mesurée qui n' a pas moins de sens que la découverte de microscopes dans un très petit monde.L 'invention du Microscope est en fait un nouveau monde pour l' humanité tout entière.Et l 'apparition d' un volume massif de données a, en un autre sens, apporté davantage de découvertes à l 'humanité. ?Beijing inteway Market Investigation Co., Ltd Directeur général, Vice - Président de l 'Association chinoise d' études de marché, He Jian Xin si s?r de la Force des grandes données.

"Rapid, intensive, Diversity, value is low machine Density", The manager of Enterprise Risk Management Services of Deloitte & Touche considers that great data has four main characteristics.

? une société d 'utilisateurs étrangers de produits sportifs a constaté une baisse de sa part de marché, estimant que la clientèle pouvait changer quelque peu et qu' il fallait procéder à des analyses et à des recherches de données pour déterminer les raisons de cette baisse.Une série d 'études et d' analyses de données a permis de conclure que cette baisse était due principalement à la tendance à la baisse de la clientèle à forte valeur ajoutée.Les entreprises ont donc procédé à des ajustements ciblés à partir des trois latitudes stratégiques, informatiques et humaines ?.Van donne un exemple.

En outre, les données reflètent les tendances du marché et des groupes de produits sportifs nationaux: i) les groupes de consommateurs après 800 recherchent la rapidité, l 'accès à l' Internet à tout moment, l 'achat à tout moment et l' accès aux marques, et ils recherchent l 'individualisation et l' indépendance.Ii) Le Mouvement pour l 'amour des personnes agées de 45 à 75 ans;Lors de l 'étude de marché, 78% des personnes interrogées ont déclaré que ? l' accent est le plus important pour moi dans les achats ?; cinquièmement, la proportion de personnes agées et de personnes agées qui utilisent les médias sociaux augmente également.

C 'est la Force des données, dit Fan, la grande valeur commerciale actuelle des données se traduit principalement par un marketing de précision, la planification stratégique des concurrents, la classification des clients, la prévision des crises de produits, le ciblage des clients, l' amélioration de l 'expérience des clients et l' exploitation des Caractéristiques des utilisateurs pour aider les entreprises à améliorer leurs ventes, leurs marchés, leurs services et leur perception.

　　Abaisser le seuil d 'échelle

? la spécialisation, la taille et l 'avantage comparatif demeurent au c?ur de la concurrence des entreprises et de la concurrence commerciale. ?Bien que les grandes données actuelles soient omniprésentes pour les entreprises, Chen Jiang, Premier Vice - Président du Groupe consultatif de gestion verticale de l 'université du Nord, a estimé que les grandes données n' avaient pas d 'effet subversif sur la logique commerciale traditionnelle et que la ventilation des marchés, le choix des clients visés et Le positionnement des valeurs ciblées étaient des choix et des analyses clefs de la concurrence des entreprises.Donc, l 'analyse des grandes données par les entreprises, il faut d' abord s' intéresser à l 'endroit où se trouvent les clients? Que veulent les clients? L' éternité.

Dans la logique commerciale traditionnelle, l 'information est le fondement des activités de gestion des entreprises, qu' il s' agisse de la réglementation, des données économiques, des informations sociodémographiques, de l 'information sur le développement industriel, de l' information sur les fabricants, de l 'information sur les concurrents, de l' information sur les consommateurs, des circuits de distribution et de l 'information sur la gestion interne.Good Enterprise to find Management, it is a good information transmission."C 'est pourquoi tout le monde a dit que les bons patrons doivent être proches des consommateurs, des marchés et souvent aller au marché."

Chen Jiang affirme que, dans la situation actuelle, les grandes données ne changent pas la nature de la concurrence et demeurent des facteurs de décision pour la demande des clients, la structure de la cha?ne de valeur et les achats.Toutefois, du point de vue de la concurrence, de grandes données ont entra?né des changements dans les domaines de la recherche - développement, de la cha?ne d 'approvisionnement, de la promotion des marques, des réseaux de distribution, des services aux clients, des ressources financières et de l' ensemble de la cha?ne de valeur du co?t des ressources humaines, en particulier en ce qui concerne la prévision et l 'analyse de la demande des clients.

Sur le plan de la structure de la cha?ne de valeur, en particulier en ce qui concerne la promotion, la livraison et les services aux clients, les modes de publicité, de promotion et de maintenance des relations avec les clients à l 'ère de l' Internet, la communication est plus précise, plus facile et mieux ciblée.Par conséquent, dans la cha?ne de valeur, de grandes données entra?nent pour les entreprises des changements importants dans les co?ts de la promotion des produits.

Par essence, de grandes données réduisent le seuil de production à grande échelle.

Premièrement, la segmentation du marché.Sous la forme de données plus importantes, l 'accès à l' information s' est développé et le marché a été affiné.La répartition traditionnelle des marchés par groupe d 'age, par fonction de produit, par préférence à la consommation, par structure de revenu, etc.Ce changement de segmentation du marché entra?nerait la demande de nouveaux concurrents et marchés concurrentiels.

Deuxièmement, les réactions en matière de traitement de l 'information sont plus évidentes.Plus rapidement que par le passé, les entreprises réagissent aux produits et aux marchés, ce qui se traduit par une compréhension du marché.Quelle est la popularité du marché? Quel produit, quel style? Quelle réaction des concurrents?

Dans les règles logiques d 'échelle, la production de commandes est un centre d' information et de production.Dans l 'avenir, les entreprises s' intéressent davantage aux relations avec les consommateurs.Ce n 'est pas par le terminal que le client est contr?lé, mais par l' entreprise elle - même.Il s' agit d 'une réponse aux clients et non pas simplement d' une réponse dans le cadre d 'un processus de Canal.

Troisièmement, le co?t de l 'information a diminué, ce qui a abaissé le seuil d' entrée dans de nombreux secteurs.Avant de faire un produit pour atteindre la taille d 'au moins 200 magasins, sur la base de la connaissance des clients et des exigences de taille.Toutefois, à l 'ère des données, l' abaissement du seuil de l 'informatisation signifie que les concurrents ont plus facilement accès et que le co?t de la mise au point de nouveaux produits diminuera.

Grand age de donnéesEntrepriseLe défi est plus grand.à l 'heure actuelle, de nombreuses entreprises se situent entre une production industrielle à grande échelle et une adaptation à grande échelle.Toutefois, grace au développement rapide de l 'Internet, à l' amélioration de l 'accès aux réseaux d' information et à l 'amélioration de la collaboration dans l' ensemble de la société, les entreprises sont plus proches de la ligne de départ pour une adaptation personnalisée.

　　Corrélation de données

Les grandes données sont si attrayantes pour les entreprises qu 'elles posent des problèmes lorsqu' elles sont réellement utilisées.

Pour la plupart des entreprises de confection, on ne dispose pas de données suffisantes.Lorsque l 'analyse de données de grande envergure est véritablement engagée, les données disponibles ne sont pas accessibles à tous.

En raison des modes de distribution traditionnels, les capacités de collecte de données des terminaux sont relativement faibles et les fournisseurs de services des terminaux sont tenus de fournir des données.La collecte de données terminales n 'était pas considérée comme une tache nécessaire, et elle est donc souvent source de difficultés.

En retour à la nature de l 'entreprise, il est dans l' intérêt de toute entreprise de conna?tre chaque partie de l 'information du consommateur.En d 'autres termes, il ne s' agit pas de dire que toutes les données sont utiles et, par conséquent, quelles données doivent être prises en compte pour appuyer la prise de décisions dans l' ensemble de l 'entreprise dans le contexte des différents maillons de la cha?ne commerciale.

　Comment obtenir des données valides?

Song Zhiyuan a déclaré que les données sur Internet ne sont pas normalisées et que l 'une des taches les plus importantes pour les analyser est de les normaliser.Par exemple, quel type d 'activité de marketing les consommateurs préfèrent, c' est - à - dire dissocier une activité de marketing à plusieurs niveaux.

"Selon chaque consommateur,Page WebLes marques, qui leur donnent des étiquettes différentes, représentent également leur préférence pour le produit ou pour les activités de relations publiques de marketing.Lorsque nous gérons l 'étiquetage de chaque consommateur, cela signifie que celui - ci est mieux géré et qu' il mène des activités de marketing ciblées. ?

Par exemple, certains tests de forme et de couleur peuvent être con?us de manière plus ciblée pour comprendre le corps du consommateur.On peut aussi faire des activités o2o, telles que des tailleurs de vêtements.L 'intégration en ligne et en dessous de la ligne, de collecter davantage de données sur le profil du consommateur et de mettre au point un plus grand nombre de modèles personnalisés de vêtements.Song Zhiyuan pense que les entreprises peuvent collecter des données en concevant de nombreuses activités en ligne.

? Toutefois, malgré les nombreuses méthodes et ressources disponibles pour obtenir des données, le problème le plus important est l 'absence de corrélation effective entre ces données. ?

Le cas le plus classique de la bière et de la couche est celui où la bière et la couche apparaissent sur une fiche de consommation.Par conséquent, si l 'entreprise souhaite procéder à une analyse et à une exploitation plus poussées des données, elle doit, dans la mesure du possible, relier toutes les données disponibles et les communiquer efficacement.

Selon Song Zhiyuan, la clef de l 'accès aux données est le seul ID identifiable, c' est - à - dire une information qui peut durer longtemps et qui ne peut pas être remplacée dans différents contextes, tels que le numéro de carte d 'identité, le numéro de téléphone portable, le numéro q.Si l 'entreprise doit faire la gestion de la relation client, elle peut même donner au client un seul client d' identification, ce qui signifie identifier le client et l 'entreprise.Cette information qui crée un utilisateur de l 'o2o peut être présentée et analysée sous une forme normalisée, quel que soit le scénario.

Deloitte & Touche possède une méthodologie systématique pour l 'exploitation de données sur la valeur commerciale et la commercialisation.Il s' agit d 'abord de la collecte et de l' intégration des données, de la mise au point de modèles de données, puis de l 'analyse des informations et, finalement, des résultats.Ces informations comprennent des informations internes à l 'entreprise,ConsommateurInformation, information sur le marché, informations sur les transactions, et ainsi de suite.Par exemple, lorsqu 'un consommateur fait des achats en ligne dans une voiture, pendant combien de temps, il décide de ne pas acheter ou de ne pas acheter, ce message de transaction détermine l' analyse psychologique et psychologique du client.

"Grand."DonnéesTout va vite.Maintenant qu 'il y a une piste sur l' ordinateur ou le portable, il y a un pousseur qui arrive, et ce n 'est pas forcément ce dont vous avez besoin.Par exemple, vous voulez acheter un pneu sur Internet, vous avez peut - être déjà acheté et vous poussez des pneus.