Sur La Base De Données Importantes, Les Détaillants En Ligne Obtiennent Une Base De Décision Commerciale

En fournissant des dispositifs d 'acheminement sans fil, en détectant les signaux WIFI des dispositifs mobiles des clients, en recueillant des informations sur les clients telles que la localisation géographique, les itinéraires de déplacement, en les intégrant aux données de tiers, en analysant le comportement et les préférences des clients et en fournissant aux détaillants des références pour La prise de décisions concernant les ventes de magasins...

En deux ans seulement, Zhu Zhi, fondateur de l 'entreprise Nanjing Sesame Technology, a été sélectionné sur la liste des 30 entrepreneurs chinois de moins de 30 ans à Forbes 2014.

Samedi dernier, le journaliste a rencontré le chef d 'entreprise de Nanjing à la Fête de fin d' année de l 'esprit d' entreprise de Qi Hui, et l 'a entendu raconter l' histoire de la découverte de l 'espace commercial dans la vague de wifi du détaillant.

Quand je suis allé à l 'université, j' ai gagné en Chine.

Depuis l 'université polytechnique de Nanjing dipl?mé de la spécialité d' automatisation, j 'ai d' abord travaillé dans une société américaine de vente pendant trois ans et demi.

En 2012, j 'ai mangé un barbecue avec deux petits partenaires techniques, je ne sais pas comment parler de démarrage d' entreprise.

Ils ont dit: Si vous pouviez le vendre, nous le ferions; et j 'ai dit: Si vous pouviez le faire, je le vendrais.

On a démissionné et on a créé la technologie du sésame.

Au début, la technologie du sésame a été con?ue comme une carte de membre intelligent.

Une carte physique un peu plus épaisse que la carte ordinaire, incorporée dans une batterie et une puce, qui regroupe les fonctions de la carte Membre dans de nombreux commerces - libération des paquets de clients, une carte dans le monde, nous étions très confiants dans cette idée.

Dans la pratique, cependant, les cartes de membre intelligent ne sont pas très acceptées, que ce soit au niveau des commer?ants ou des clients.

Après trois ou quatre mois infructueux, nous commen?ons à prendre conscience du fait que la véritable direction pour l 'avenir est l' absence de carte, et que nous restons au stade de la carte matérielle, c 'est la ? contre - courant ?, et nous nous déployons.

Toutefois, ce virage n 'a pas été vain.

Dans la période précédant la promotion, nous avons appris que beaucoup d 'entreprises ont des besoins de recherche des clients, cela nous a beaucoup inspirés.

Bient?t, nous avons choisi la technologie de perception wifi comme nouvelle direction - même si elle n 'est pas connectée au centre commercial wifi, les utilisateurs de téléphones portables intelligents peuvent être détectés dès qu' ils ouvrent l 'interrupteur wifi.

Nous sommes ainsi devenus le premier groupe de la perception wifi dans le pays.

Toutefois, ces données sont manifestement loin d 'être suffisantes, car elles sont comme une mine, et elles ne sont utiles que si elles sont extraites de l' or ou de la barre d 'or.

Nous nous sommes donc positionnés en tant que fournisseurs de services d 'analyse de données et avons mis au point un système d' analyse de données professionnel "know. Retail", qui utilise des données sur le volume de la mer pour étudier les habitudes de consommation et les capacités des groupes clients et des individus, et pour guider La gestion et l 'exploitation des magasins grace à ces analyses.

Par exemple, une cha?ne de commodités a ouvert un nouveau magasin, nous pouvons aider les gestionnaires à voir si le magasin n 'est pas simplement un clientèle de la boutique, si c' est le cas, cela signifie que ce magasin n 'a pas beaucoup contribué et peut envisager de fermer.

Pour donner un autre exemple, les boutiques sont généralement des boutiques qui décident de la manière dont elles font la promotion en quelques points.

En fait, les données permettent de conna?tre le nombre de clients, de nouveaux clients ou de vieux clients, ce qui rend les pratiques de promotion plus scientifiques et plus efficaces.

Pour les restaurants, les données peuvent également évaluer l 'efficacité de l' achat d 'équipe: si aucun nouveau client n' est venu ce jour - là, cela signifie que l 'achat en groupe n' a pas eu d 'effet sur la croissance des clients.

Il y a d 'autres fonctions qui ont l' air marrantes mais qui sont en fait très utiles, par exemple, les acheteurs dans les magasins de vêtements sont diligents ou paresseux, peuvent être analysés à partir du temps de séjour des clients, ce qui peut fournir une base pour les examinateurs d 'entreprise...............................................................................................

"Est - ce que vos données peuvent rapporter directement les ventes?" nous demande souvent des investisseurs anxieux, des détaillants.

Mais je pense que les ventes sont des résultats et non des orientations.

En dehors du volume des ventes, le magasin est le plus important, les consommateurs ne viennent pas beaucoup, ne restent pas longtemps, le taux de conversion n 'est pas bon.

Un magasin qui peut coller aux clients, les ventes peuvent naturellement monter.

Nous sommes heureux qu 'au cours des deux dernières années, un nombre croissant de détaillants traditionnels aient commencé à souscrire à cette idée.

Depuis le premier ? client ange ? de Nanjing, notre matériel de sonde a été installé dans plus de 3 000 magasins de détail dans tout le pays, avec des dizaines de milliers de commer?ants avec lesquels nous travaillons, couvre les marques de vêtements féminins, les cosmétiques, les fournitures maternelles et infantiles et l 'automobile.

Dans l 'ère de l' électricité, nous avons l 'illusion que le commerce de détail traditionnel semble être écrasé.

En fait, les ventes de magasins en dessous de la ligne restent l 'essentiel absolu du commerce de détail, 90% du total national de 2,6 trillions de ventes en 2013 étant encore en dessous de la ligne.

Cela signifie qu 'il y a encore une mer bleue devant nous.

Faire des entreprises de services de détail en ligne - cibler cet objectif, nous avons plus de 20 équipes de R & D autour de la demande des clients et de l 'exploitation de données, l' expansion de l 'échelle.