L 'Industrie De La Mode Prédit Les Tendances.

Le temps, c 'est le temps, c' est le temps.

En fait, la mode n 'est pas seulement pour changer, elle a même évolué pour devenir une conscience de la beauté réelle.

Pour beaucoup de femmes, la décision la plus difficile à prendre chaque jour ne se produira pas dans un bureau, un Starbucks ou un restaurant, devant des armoires pleines et pleines de vêtements.

Chaque fois qu 'on s' habille, c' est comme répondre aux équations mathématiques, en tenant compte à la fois du lieu de travail et du confort de l 'habillement, on est mieux à même de représenter son humeur.

Trop de variables, pas assez de cerveau.

Oui.

Dans le domaine, la plupart des décisions doivent être prises par le consommateur lui - même, qu 'il s' agisse d' achats ou de combinaisons, sans avoir à recourir à des plates - formes de planification comme Uber et sans que le consommateur s' en soucie.

Il y a donc souvent des conséquences: acheter tout le temps pour s' adapter à un vêtement existant ou pour suivre la nouvelle tendance; choisir des vêtements inappropriés sous la pression d 'une caisse ou les rendre.

L 'auto - sélection des consommateurs et l' achat "infini" ont eu un impact sur l 'industrie de la mode elle - même, provoquant la création de marques de mode ultrarapides, ces joueurs peuvent sortir chaque semaine.

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Les produits de luxe traditionnellement dévorés commencent à être achetés et vendus pour répondre à l 'évolution rapide des go?ts des consommateurs.

L 'industrie de la mode a commencé une "course de vitesse".

Toutefois, les résultats ne sont pas trompeurs et, bien que les ventes de l 'ASOS aient doublé au cours des deux dernières années, les bénéfices ont stagné.

Un certain nombre de marques de luxe qui avaient déjà essayé d 'acheter ou de vendre ont été retirées, et burberry, bien qu' il soit toujours en vigueur, n 'a pas amélioré ses revenus.

Et la mode rapide est souvent sur la liste noire de l 'environnement.

Et l 'Amazonie a réussi à entrer dans l' industrie de la mode quand le grand magasin de détail s' est enfoncé dans une boue et a obtenu de bons résultats parce qu 'elle dispose de données abondantes sur les vêtements qu' elle doit vendre et qu 'elle sait à quels consommateurs elle les vend.

Lorsqu 'ils ouvrent l' Amazone, ils voient leurs vêtements, réduisent considérablement le temps de prise de décisions et évitent au maximum les inconvénients ou les problèmes de retour.

Si les détaillants commencent à utiliser les données et les technologies ai pour aider leurs clients à choisir les produits qui leur conviennent le mieux, afin d 'éviter qu' ils ne suivent aveuglément les tendances de la mode et achètent de nombreux produits inefficaces, l 'ensemble de l' industrie de la mode pourra - t - il revenir à la normale au lieu de faire plus de "copies" que quiconque?

Pour la première fois dans l 'industrie de la mode.

En mars dernier, IBM waston a collaboré avec les médias de mode WWD pour interpréter les tendances de l 'automne et de l' hiver.

Waston s' est servi de l 'abondance de brochures, d' articles, de blogs, d 'images et de données sur les médias sociaux, comme des personnalités de haut niveau dans le monde de la mode, pour donner des couleurs populaires à l' automne et à l 'hiver 2017.

Si l 'ai est utilisé dans le choix des vêtements des consommateurs, on peut prévoir, sur la base des données relatives à la consommation passées, quand le consommateur a l' intention d 'acheter des vêtements, quel genre de vêtements, puis proposer aux consommateurs d' ajouter des produits de première nécessité plut?t que des vêtements et des pantalons d 'une dizaine de dollars.

Pour les consommateurs, il n 'est plus nécessaire de se brosser les cheveux pour acheter des vêtements, mais aussi de réduire la consommation impulsive.

Pour l 'industrie de la mode, encourager une consommation réduite et raffinée peut réduire les gaspillages et favoriser le développement durable.

L 'Amazonie a pris l' Initiative de mettre en place une caméra intelligente echo - look qui permet d 'évaluer le style de vêtement des utilisateurs, d' aider les utilisateurs à adapter leurs vêtements et d 'évaluer l' appariement des usagers, conformément à l 'algorithme d' apprentissage de la machine et aux conseils d 'experts de la mode.

Bien que l 'Amazonie ait fait un pas en avant, les petites entreprises peuvent encore saisir l' occasion qu 'a l' ai de lancer une "Réforme" dans l 'industrie de la mode.

Si ce r?le est utilisé dans l 'industrie alimentaire, il y a un autre problème ancien que l' on peut espérer résoudre tous les jours.

Par exemple, un réfrigérateur intelligent qui peut scanner votre réfrigérateur et conna?tre vos préférences.

Après que le réfrigérateur est vide, je vous donne une liste de courses, ce qui évite de vous inquiéter de ce que vous voulez manger.

Plus d 'excellent contenu s' il vous pla?t regarder le monde des chaussures et des chapeaux.