AI「スパン」はファッション産業において潮流の風向きを予測するものである。

時というのは時間であり、今は時間の中であり、尚、あがめ尊ぶことがあり、高尚で、品位が高く、リードしています。

ファッションは実はこの時代にとって、裝飾のためだけではなくて、甚だしきに至ってはすでに1種の真善美を求める意識に進化しました。

多くの女性の皆さんにとって、毎日やるべき一番難しい決定はオフィスやスターバックスやレストランで発生しないと信じています。

服を合わせるたびに數學の方程式を解くように、仕事の場や服裝の快適さを考えると、自分の気持ちを表すことができます。

変數が多すぎて、頭が足りません。

はい、

分野では、多くの決定は消費者自身で行う必要があります。購入にしても、組み合わせにしても、Uberのような消費者の心を使わないようにするためのスケジューリングプラットフォームを借りることはできません。

だから通常は結果が発生します。既存の服と合わせて買うために、あるいは流行を追って買うために、適當ではない服を選んで箱の底に入れたり、返品したりします。

消費者の自己選択と「無限」の購買はファッション業界自體にも衝撃を與え、超高速ファッションブランドを生み出しました。

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いつものろのろしている贅沢品はすべて即売のモードを買って、消費者の急速な変化の好みに応えます。

ファッション業界では「スピードの勝負」が始まった。

しかし、業績は噓つかず、ASOSは過去2年間で売り上げが倍になりましたが、利益は伸び悩んでいます。

多くは即売高の贅沢ブランドを試していましたが、バーバリーはまだ実行していますが、収入の狀況は全く改善されていません。

また、ファストファッションは環境のブラックリストにもしばしば登場します。

アマゾンが小売百貨店で泥沼に陥った時、ファッション産業に大膽に進出し、その効果が得られたのは、アマゾンには豊富なデータがあり、どのような服を売るべきかを知り、具體的な消費者にこれらの服を売るべきかを知っているからです。

アマゾンを開くと、自分の好きな服が見えてきます。決斷の時間が大幅に減りました。その後の不都合や返品のトラブルも最大で回避できます。

もし小売業者がデータとAI技術を使い始めたら、お客さんに一番似合う商品を選んでください。ファッションの流行に盲目的に追い付かれないようにして、多くの無効な商品を買うことができます。ファッション産業全體が正常に戻りますか？

AI初の「クロス」からファッション産業の中では

今年3月にはIBM WastonがファッションメディアWDと協力し、秋冬のトレンドを解読している。

Wastonは広告のパンフレット、文章、ブログ、畫像とソーシャルメディアのデータを利用して、ファッション界のベテランのように2017年秋冬のトレンドカラーを提供します。

もしAIを消費者の服裝の選択に使うならば、過去の消費データによって、消費者がいつ服を買うつもりなのかを予測して、どのようなスタイルの服を買うべきかを提案して、消費者に十數ドルのシャツとズボンだけではなく、いくつかの必需品を追加させます。

消費者にとって、頭を使ってずっとタオバオを洗う必要はなくて、服を買うために心配しても、衝動消費を減らすことができます。

ファッション産業にとって、消費者が少なくて精華的な消費を奨勵することは、浪費を減らすこともできるし、持続可能な発展にも役立つ。

アマゾンはこの考えを先がけて実現しました。Echo Lookスマートカメラはユーザーの服のスタイルを判斷できるスマートカメラを発売しました。マシン學習アルゴリズムとファッション専門家の提案によって、ユーザーに服のカスタマイズを助けて、ユーザーの服のコーディネートを評価します。

アマゾンは先行していますが、小さな會社でもAIのチャンスをつかんで、ファッション産業に「改革」をしています。

AIという役割を食品業界に使えば、もう千年以上の難題が毎日何を食べても解決できます。

例えば、スマート冷蔵庫に來たら、AIはあなたの冷蔵庫をスキャンして生きています。あなたの好みを知ることができます。

冷蔵庫が空きましたら、買い物リストをあげます。食べたいものがなくなるかもしれません。

もっと素晴らしい內容は世界服裝靴ネットに注目してください。