Comment L 'Industrie Du Vêtement Utilise - T - Elle L' Intelligence Artificielle Pour Améliorer Le Flux De Passagers?

Après avoir connu l 'émergence des plates - formes électriques et les chocs du shopping mobile,

Une fois de plus dans le détail de pformation, de vente au détail d'un nouveau cycle.

Nouveau changement de créer un modèle commercial pour le Centre pour les consommateurs, le marché, les fabricants de vêtements de marque de changement rapide, sans réponse positive signifie l'élimination.

Comment éviter de tomber dans le "invisible - sur - ne comprends - cyclique de pas - pas - ne peut pas bouger. Nous pensons que la technologie est l'un des noyaux de connexion des consommateurs et des marques de commerce.

Les marques ont besoin de rétablir la jeune du point de vue de la vente au détail de vêtements de cette industrie, activement l'application de nouvelles technologies afin de résoudre des problèmes rencontrés dans la gestion.

Par exemple, comment améliorer le trafic de passagers est un problème de vêtements de marque les problèmes à long terme.

Chaque jour, il y a foule de gens devant la porte de votre magasin passant, pourquoi n'ont - ils pas dans ton magasin? De même dans une rue, même le magasin de vêtements de l'entité, pourquoi ils n'existe pas une maison, mais pas dans ton magasin? Pour résoudre ce problème,

Les commer?ants doivent d 'abord conna?tre les flux quotidiens réels et les taux d' entrée.

Ces données peuvent servir de base à la prise de décisions et à l 'évaluation de la présentation des entrées et des activités de promotion préalables à l' économat, et aider à accro?tre le taux d 'entrée des clients.

Le vêtement dispara?t rapidement de la géante des magasins de vêtements, h & M sont bien informés de l 'analyse des données de la circulation des passagers et sont pleinement utilisés pour guider la présentation d' entrée.

Dans les magasins typiques, les vestiaires laissent toujours à l 'entrée le plus large possible, l' admission complète de tous les clients et l 'amélioration de la probabilité d' entrer dans le magasin.

H les mannequins de vitrine de & M indiquent les prix des produits de base et les prix à des prix plus élevés peuvent attirer l 'attention d' un grand nombre de clients, créant ainsi un comportement commercial.

Le mode de comptage, tel qu'une sonde infrarouge Wi - Fi traditionnelle de statistiques, de comptage de flux vidéo, il est difficile de distinguer entre le magasin et à l'identité des clients, et les clients de répétition n'exclut pas errer Import, susceptible de provoquer de nombreuses statistiques, afin de produire un certain degré d'erreur.

Maintenant, le système de statistiques de trafic basé sur une technologie de reconnaissance faciale, l'utilisation de la technologie de pointe de vision par ordinateur, d'exclure automatiquement aux clients dans un jour ou de courte durée de répétition dans le nombre de clients, la précision de jugement de statistiques à la boutique.

Si l'installation de caméras de la caméra et l'orifice d'entrée et l'extérieur du magasin, par l'intermédiaire de la fonction de statistiques de trafic peut être pré - stocke des statistiques précises et régionaux de pport de voyageurs dans le magasin de passagers, de fa?on à ma?tre stocke le taux réel d'entrer dans le magasin.

Selon la rumeur, plusieurs producteurs de vêtements de marque célèbre a commencé de reconnaissance de visage statistique d'accès de flux de passagers.

Avec le développement des techniques d'intelligence artificielle, miroirs, intelligent

Et d'autres produits de plus en plus mature, aider les consommateurs stocke et plus riche d'interaction et de profondeur, sont donc utilisés dans de nombreuses activités de détail de vêtements de marque de commercialisation, de devenir "Dieu de drainage".

La coopération avec la marque de commerce de lynx Lily à Shanghai, Nanjing Xi Lu a ouvert la maison de la sagesse de magasins, de lancer une application de techniques d'intelligence artificielle "miroir".

Après les consommateurs dans le magasin, à l'opposé de "miroir" éclairer, un effet graphique de proportion essayage virtuel dans le miroir et direct, etc., quelques vêtements essayer assez.

Si l'enchevêtrement, "miroir" sera automatiquement pour vous recommander de collocation, de tester directement un règlement unique.

L'application de techniques d'intelligence artificielle pour vêtements de magasins n'est pas un gadget, dans le "miroir" attirer, Lily la sagesse stocke un matin de passagers triplé.

Bien s?r, un bon magasin de vêtements, non seulement pour attirer de nouveaux clients, mais aussi pour tirer un retour continu.

Obtenir des images exactes de l 'utilisateur pour comprendre qui sont mes clients, afin de garder le client.

Saisir une des préférences d'achat du client, la fréquence des habitudes d'achat et faire du shopping, on peut fournir un service personnalisé en temps opportun; de préférence, les courses de préhension d'un groupe de personnes, habitudes d'achats, nous sommes dans la vitrine de magasin, de marketing, de la publicité, de la Promotion des activités ciblées est capable de faire.

Les statistiques de flux de passagers de reconnaissance de visage le détail de vêtements mode Group de l'application de la science et de la technologie pour les prédateurs tuppy client analyse portrait, explorer activement l'exploitation des données.

Par l'intermédiaire de la fonction statistique de la reconnaissance faciale du pport de passagers, de magasins de sexe, de l'age, de l'expression, de nouveaux et anciens clients et de rétention de longs temps de dimensions afin d'établir un portrait de l'utilisateur à des passagers de magasins, de fournir des données de base pour le réglage de fonctionnement de la stratégie pour aider les opérations de stockage correspondant à partir de l'angle réel de magasin de passagers à améliorer le taux de conversion.

L 'industrie du vêtement a une longue histoire, mais est une industrie dynamique et novatrice.

Sous l 'effet de la nouvelle vague de détaillants, les prochaines années seront certainement l' occasion de nouvelles situations de développement.

Les marques de vêtements sont confrontées aux plus grands défis, mais aussi aux plus grandes possibilités.

Les marques de vêtements doivent mettre en place un modèle commercial axé sur le consommateur, en mettant l 'accent sur le développement des nouvelles technologies et en soutenant ainsi la modernisation des modèles commerciaux et opérationnels.