Aribaba Marche Dans L 'Industrie Textile: Réunir 200 000 Scientifiques Pour Construire & A 3534; Le Cerveau Textile & A 3534; Diriger Le Changement Dans L' Industrie Du Textile Et De L 'Habillement!

Avant la numérisation, le tissu était une source de production pour Sunshine Group, et après la numérisation, le tissu + données était une source de valeur réelle.

L 'industrie du textile elle - même est à la fois une industrie à motifs et une technique de reconnaissance d' images basée sur l 'intelligence artificielle, ce qui permet de faire beaucoup dans ce domaine.

Comment utiliser les "aiguilles" de plus de 80 000 espèces de tissus?

Comment trouver des défauts mineurs dans un tissu comptant 10 000 $?

? du point de vue des ressources, les données sont un nouveau moyen de production pour le soleil, dont la valeur finale est de maximiser la valeur des autres moyens de production. ?

C 'est un point de vue exprimé par le Président du Comité technique du Groupe aribaba, m. Wang Jian, maire honoraire de la petite ville de neige, lors de sa visite au Groupe soleil du Jiangsu.

"Autres moyens de production" pour le Groupe solaire actuel, le plus typique est le tissu.

Selon la Secrétaire du Comité du parti Sunshine et Présidente du Conseil d 'administration, Chen lifen, l' absence de données est un obstacle majeur à la numérisation du soleil.

Si l 'on communique des données entre les vêtements et les tissus, les secteurs et les secteurs, la commercialisation intérieure et la commercialisation, l' impact sur les groupes solaires, voire sur l 'ensemble de l' industrie textile, est incalculable.

Chen lifen, Présidente du Groupe Sunshine de Jiangsu

Il convient de signaler que le mot "incalculable" a été souligné trois fois sur le site de Chen lifen! Les données visibles ont un sens de désembrasement pour le soleil.

à l 'heure actuelle, l' ensemble de l 'industrie textile du pays, dont la plupart appartiennent à des petites et moyennes entreprises, ne dispose pas des compétences techniques nécessaires pour appliquer pleinement les technologies de l' information et l 'Internet, souffre de l' isolement des données et de l 'inefficacité des interactions entre Les différents maillons de la cha?ne industrielle, ce qui entra?ne un arriéré de stocks et des retards de livraison.

à mesure que les nouvelles technologies progressent rapidement, il est devenu encore plus urgent de prévoir la demande sur le marché des produits et de fixer des prix rationnels.

Le soleil a également cherché à avancer dans le courant de la révolution des données.

Sur le site de recherche, Chen lifen a présenté au Dr Wang Jian (avec le nombre de vagues de neige) Trois scènes de douleur que le soleil doit résoudre d 'urgence, ce qui représente en fait un problème commun à la plupart des entreprises textiles et de vêtements:

I) Comment réduire voire éliminer les échantillons?

Ii) Comment réduire les stocks?

Iii) Comment l 'industrie de l' habillement peut - elle être personnalisée?

Numérisation à partir de tissus

L 'industrie du textile elle - même est à la fois une industrie à motifs et une technique de reconnaissance d' images basée sur l 'intelligence artificielle, ce qui permet de faire beaucoup dans ce domaine.

Au début de 1986, Sunshine Group était également une ville d 'origine inconnue, une usine de laine (anciennement appelée usine de lainage raffinée de Jiangyin), aujourd' hui, le soleil est déjà connu dans le monde entier pour les fabricants de laine et de vêtements de haute qualité de base, 50% des produits sur le marché intérieur et 50% sur les marchés étrangers.

Toutefois, avec la hausse des prix des matières premières et la disparition des dividendes démographiques, ces entreprises ont opté pour l 'innovation.

The Digital Transformation of Sunshine Group can be said from the First Textile.

Dans l 'industrie textile, après avoir passé commande, il faut d' abord procéder à l 'échantillonnage, d' abord concevoir le processus, puis prendre les matières premières, selon le processus de production à chaque voie, généralement par la teinture, le peigne, le filage, le tissage, la finition, la teinture et l 'inspection des produits finis, après l' achèvement de la production d 'échantillons à soumettre à la confirmation du client.

L 'échantillonnage est donc en fait un processus de ? normalisation ? et, une fois l' échantillon confirmé, l 'ensemble du processus, chaque processus est durci.

Selon Chen lifen, le co?t moyen d 'un échantillon est d' environ 2000 dollars.

Le problème est que l 'échantillon n' a pas été effectué une seule fois et que le client doit parfois confirmer à plusieurs reprises.

De la teinture à la post - finition, un échantillonnage prend environ un mois, deux fois deux mois, ce qui fait environ 6 000 échantillons par an, ce qui représente environ 12 millions de dollars.

Outre les co?ts directs, il existe un ? co?t invisible ? de l 'échantillonnage, qui perturbe le processus de production de l' ensemble du réseau et entra?ne une baisse de l 'efficacité.

"Les données de base, les données archivées, même les données de proximité, des tissus précédents peuvent être consultées directement à partir du système si l 'on peut" chercher des cartes ", de sorte que le délai de livraison peut être réduit d' un mois au moins."

La "recherche d 'images", mentionnée par Chen lifen, consiste en fait à trouver dans l' entrep?t des tissus présentant les caractéristiques les plus élevées de couleurs, de fleurs et de matériaux en utilisant une fonction de reconnaissance d 'images artificielles, avec un échantillon d' images fournies par l 'utilisateur.

Un tel comportement semble si simple que, sans un appui technique, la charge de travail serait trop lourde pour être imaginable.

Parce que dans l 'entrep?t de données Sunshine Group, il y a plus de 80 000 espèces de tissus "allongés", ce qui équivaut à des aiguilles de pêche.

"Les clients continuent donc à faire l 'objet d' un échantillon, la société doit continuer à faire l 'objet d' un tel échantillon deux ou trois fois, très gaspillé.

Mais en fait, il y a du matériel dans l 'entrep?t, et parfois les clients demandent 300 mètres de tissu, et il y a 300 mètres dans l' entrep?t, ce qui n 'est pas nécessaire. ?

Chen lifen a également parlé d 'un événement qui l' a touchée de près l 'autre jour.

Un marchand de marque a besoin d 'un tissu spécial.

Mais quand elle est arrivée à l 'entrep?t, elle est devenue folle, tout le monde dit que le tissu existe, mais pas parce que le système n' est pas en place!

"Bien qu 'il y ait un Code bidimensionnel sur chaque morceau de tissu, ce n' est qu 'après le balayage que l' on saura lequel.

En outre, la production de vêtements comporte de nombreux maillons et il est parfois difficile de trouver des tissus dans des entrep?ts de vêtements, parfois dans des entrep?ts de tissus, ou dans un atelier, etc.

C 'est en fait un point commun de la douleur dans l' industrie.

Chen lifen n 'a pas réussi.

Bien que l 'on ait retrouvé le tissu par la suite grace à la mémoire, cette affaire a également provoqué la détermination de Chen lifen à évacuer les données du soleil et à construire un système de traitement de données à grande échelle du "cerveau textile" semblable au cerveau de l' industrie des t.

Dans ce système, il existe non seulement des données de base sur les tissus, des données archivées, mais aussi des informations sur les procédés de production, les formulations, les spécifications des matières premières, etc., et les entreprises en amont et en aval, telles que les entreprises de vêtements, les entreprises de matériaux, etc., sont intégrées dans une plate - forme de services partagés dans l 'industrie.

Pour plus de 80 000 variétés de tissus, Chen lifen a l 'intention de les étiqueter à l' avenir sur une puce frid.

Il suffit de comparer les photos sur l 'ordinateur pour trouver des images, et grace à la technique de reconnaissance d' images intelligente, le Background montre où le tissu est fabriqué et quel type de fleurs.

"La similitude de 100% est la meilleure, soit 90%, 80%, et même la similitude de l 'Hexagone peut être" claquée "du système et utilisée directement."

L 'effet immédiat serait de nettoyer les stocks.

Selon l 'estimation de Chen lifen, plus de 80 000 variétés de tissus sont stockées à moins de 3 millions de mètres, soit 300 millions de yuan au prix de 100 dollars par mètre!

"Si vous utilisez ce système dans d 'autres entreprises, même dans l' ensemble,

"Les avantages ne peuvent être évalués."

Dr Wang Jian.

M. Wang Jian, Président du Comité technique d 'aribaba et maire honoraire de snowwake Town, s' est rendu au Groupe Sunshine.

Une autre application typique des techniques de reconnaissance d 'images intelligentes est la recherche de défauts.

Dans l 'industrie textile actuelle du pays, la production de tissus bruts et de produits finis est restée au stade de l' essai manuel.

Les tests manuels présentent souvent de nombreux défauts, tels que la lenteur, le taux élevé de fuites et la mauvaise continuité, de sorte que le recours à des machines pour trouver des défauts est devenu une revendication commune de l 'industrie.

Dans le soleil, il faut deux personnes pour trouver des défauts.

L 'un s' occupe de la recherche et l' autre de l 'étiquetage et de l' enregistrement des données.

La détection des défauts a trois points d 'entrée: l' ébauche, l 'Inspection centrale, l' inspection finale.

Après l 'inspection, il y a une remise en état.

Parmi ceux - ci, les défauts de l 'échantillon sont les plus importants et peuvent être filtrés à peu près la moitié.

Chen lifen estime que, d 'après la production actuelle de dizaines de milliers de kilomètres de tissu dans le soleil, près d' un million de défauts, pour mener à bien ces contr?les de qualité, il y a actuellement environ 7 à 80 personnes dans le soleil.

? si l 'on cherche des défauts au moyen de techniques d' identification d 'images intelligentes, deux personnes au moins épargnent une personne et laissent une personne marquer.

C 'est - à - dire une économie de 50% de main - d' ?uvre ?.

Dans le cadre de la production de grandes quantités, comment réaliser une petite quantité de la production personnalisée?

Avant de se rendre dans les entreprises manufacturières, les médias en titane ont constaté que les entreprises très personnalisées se heurtaient généralement à un problème commun: le nombre de commandes, la production de petites quantités de produits, quelles sont les bonnes solutions?

Au soleil, la production personnalisée de grandes marchandises a toujours été un canyon.

Les grandes marchandises, c 'est - à - dire les produits plus volumineux, sont relativement stables, les contrats sont signés pour une période de trois à cinq ans, mais se caractérisent par un nombre important de commandes et des délais de livraison courts, ce qui, d' une part, perturbe considérablement les processus de production existants et, d 'autre part, crée une asymétrie dans l' information sur la recherche - développement.

Sunshine clients incluent la navigation maritime, East Airlines, National Airlines, xiahang, et d 'autres compagnies aériennes.

Ces compagnies aériennes passent presque chaque semaine leurs prochains ordres.

Dans le cas de East Airlines, les commandes sont passées plusieurs fois par mois, avec moins de 3 à 5 commandes et plus d 'une douzaine de commandes, et les compagnies aériennes sont entrées en service en raison d' un grand nombre de déplacements de personnel et de deux mois au maximum pour la formation des h?tesses, ce qui signifie que les livraisons doivent être effectuées dans les deux mois.

Cependant, ces gros articles ont aussi l 'avantage de maintenir le style à long terme, essentiellement dans les numéros s s, m et l.

Chen lifen a indiqué que si les données pouvaient être utilisées pour analyser le nombre et la fréquence des commandes annuelles de grandes quantités, le nombre de vêtements de différentes spécifications et le mode le plus fréquent, le soleil pourrait faire des livraisons anticipées.

Lorsque les données sont stables, il est parfois possible de constituer des stocks pour une année.

? les commandes peuvent ainsi être réduites à une fois par mois, voire une fois par an, et l 'efficacité de la cha?ne de production s' en trouvera considérablement améliorée.

Bien entendu, si les données montrent que les livraisons sont de moins en moins nombreuses et que le nombre de bons de commande diminue, alors nous nous demandons si l 'autre partie souhaite changer de commande.

Par exemple, dans le cas de la navigation, les données historiques montrent qu 'une fois tous les trois ans, nous pouvons réduire automatiquement les livraisons au cours de la troisième année. ?

Un autre point douloureux de la production personnalisée est l 'habillement professionnel.

L 'habillement professionnel est aussi le principal produit du soleil.

à partir de 2000, le soleil a lancé une série de haute couture winnedy, Pompéi, et d 'autres marques, dont Pompéi vêtements de vente annuelle de plus de 1,5 million.

Par rapport à l 'habillement ordinaire, la caractéristique la plus importante d' un vêtement professionnel est que chacun a une taille complètement différente, ce qui rend les exigences du processus telles que le volume, la plaque, la coupe, etc.

En particulier, les détails sont très stricts, allant de la largeur de la poche à la précision de la couture du col, ce qui permet d 'accumuler des centaines de milliers de données.

Des données quantitatives aussi précises signifient que les coupures doivent également être très précises.

Au soleil, les coupures sont faites en deux fois - des coupures de poils et de fines coupures.

Par exemple, pour produire 10 000 costumes, entre 18 et 60 ans, il faut 60 modèles pour les hommes et 60 modèles pour les femmes.

Ainsi, le costume masculin et féminin a été ajouté à plus de 120 échantillons.

Lors de la coupe, les mêmes spécifications doivent d 'abord être archivées, chaque tranche étant ensuite coupée deux fois.

Lorsque vous coupez les poils, conservez avec le modèle un centimètre - 0,5 centimètres, puis coupez les cheveux.

?a va couper 5 centimètres.

".

? si l 'on calcule la production annuelle de 2,5 millions d' unités, on économise un centimètre de 25 000 mètres de tissu, soit 2,5 millions de dollars pour un mètre et 100 dollars.

5 centimètres, soit une perte de 12,5 millions de dollars. ?

Chen lifen.

Outre la perte de tissu, il ne faut pas négliger la perte de main - d '?uvre.

à cet égard, il y a trois points principaux, l 'un étant des coupeurs qualifiés qui ne sont pas disponibles à la main, l' autre la lenteur de la vitesse, et l 'insuffisance de la précision de la coupe à la main, de sorte que le taux de production de l' ensemble des vêtements peut être considérablement réduit.

Les données quantitatives actuelles ne sont pas encore bien analysées et traitées dans le soleil, et l 'on espère qu' à l 'avenir, grace à l' intégration et à l 'exploitation de ces données, des spécifications normalisées de mise en page seront établies et que l' on pourra réduire considérablement la perte de tissu et réaliser des économies de main - d '?uvre grace à la technologie automatique de découpage en lit.

C 'est pourquoi il s' agit généralement d' utiliser des ressources de données pour remplacer d 'autres ressources. ?

Le Dr Wang Jian a dit:

? du point de vue des ressources, la numérisation devient une activité d 'informatisation si la connectivité des données ne reflète pas l' efficacité de l 'utilisation des ressources dans l' ensemble de l 'entreprise. ?

Et Chen lifen espère que l 'innovation numérique du soleil permettra de déposer les données et les technologies, de former un cerveau textile, de fournir des services à l' ensemble de l 'industrie et d' améliorer la compétitivité de l 'ensemble de l' industrie.

Réveiller l 'industrie textile avec une intelligence artificielle

Le 30 juin, lors de la Conférence de Wuxi sur les vagues de neige 2018, la zone de développement économique de Wuxi (ville nouvelle du lac Taihu) et ariyun, dans la province du Jiangsu, ont annoncé conjointement le lancement d 'un concours de défi pour la fabrication de vagues de neige 2018 axé sur la reconnaissance intelligente des défauts de tissu, l' exploration de données et l 'application de la technologie de l' intelligence artificielle à l 'identification des défauts de tissu, et l' amélioration des produits manufacturés industriels.

Détection de la douleur d 'un défaut de tissu

L 'industrie textile a toujours occupé une place prépondérante dans notre économie nationale, notre production de tissu a dépassé 70 milliards de mètres en 2016, et la production est en hausse.

La valeur pour l 'industrie textile serait sans aucun doute énorme si l' on appliquait l 'intelligence artificielle et la vision informatique à l' industrie textile.

Le test des défauts du tissu est textile.

La production et la gestion de la qualité des maillons importants, mais a toujours été le tissu de détection des défauts par l 'oeil humain.

La lenteur et l 'intensité de la main - d' ?uvre, influencées par des facteurs subjectifs et l 'absence de cohérence, ont considérablement réduit l' automatisation des processus de production textile.

Il est entendu que la vitesse de détection manuelle est généralement comprise entre 15 et 20 mètres / minutes, et que les tests de largeur de 0,8 à 1 mètre ne peuvent être effectués que par un seul examinateur, ce qui fait de la cha?ne d 'épuration et de finition des tissus un goulot d' étranglement tout au long du processus de production.

Les tests manuels présentent également des inconvénients liés à une dépendance excessive à l 'égard de l' expérience des travailleurs de la toile de contr?le, qui se déplacent souvent pour détecter les erreurs et les fuites.

Sur la scène du Forum principal du Congrès des vagues de neige, la Présidente du Groupe solaire du Jiangsu, Chen lifen, a également partagé la nécessité d 'appliquer l' intelligence artificielle dans ce domaine.

Elle a indiqué que, dans le soleil, il fallait généralement deux personnes pour trouver des défauts.

L 'un s' occupe de la recherche et l' autre de l 'étiquetage et de l' enregistrement des données.

La détection des défauts a trois points d 'entrée: l' ébauche, l 'Inspection centrale, l' inspection finale.

Après l 'inspection, il y a une remise en état.

Parmi ceux - ci, les défauts de l 'échantillon sont les plus importants et peuvent être filtrés à peu près la moitié.

Chen lifen estime que, d 'après la production actuelle de dizaines de milliers de kilomètres de tissu dans le soleil, près d' un million de défauts, pour mener à bien ces contr?les de qualité, il y a actuellement environ 7 à 80 personnes dans le soleil.

? si l 'on cherche des défauts au moyen de techniques d' identification d 'images intelligentes, deux personnes au moins épargnent une personne et laissent une personne marquer.

C 'est - à - dire une économie de 50% de main - d' ?uvre ?.

Les données sont de nouvelles sources de production.

Cette épreuve de l 'ai est un autre concours d' intelligence artificielle dans l 'industrie de l' aviation, de l 'électricité et de l' industrie.

La zone de développement économique de Wuxi (ville nouvelle du lac Taihu) de la province du Jiangsu s' appuiera sur une plate - forme de concours Aliyun Tianchi pour recueillir les meilleurs algorithmes d 'identification intelligente des défauts de tissu, Jiangsu Sunshine Group a fourni des milliers d' échantillons.

Avec Aliyun Sky Pool, a organisé le concours de défi ai, est une autre exploration de l 'application des technologies de pointe dans le domaine de la prévention et du traitement de Jiangsu Sunshine Group.

Jiangsu Sunshine Group a toujours été le champion de l 'industrie textile chinoise, grace à la technologie et à la technologie de pointe

Leadership, participation à la conception, à la production et à la production de tissus d 'automne et d' hiver pour l 'astronaute Shenzhou Xi, y compris pour commémorer le 70e anniversaire de la victoire de la guerre contre le Japon.

Jiangsu Sunshine Group accorde également une grande importance à l 'accumulation et à l' application des données, en collaboration avec l 'équipe d' ariyun, a construit un système de traitement de données à grande échelle basé sur le cerveau industriel et textile, qui a permis de réaliser une série d 'innovations.

? du point de vue des ressources, les données sont un nouveau moyen de production pour le Groupe soleil, dont la valeur finale est de maximiser la valeur des autres moyens de production. ?

Le Président du Comité technique du Groupe aribaba, m. Wang Jian, maire honoraire de la ville de Snow wave, a exprimé ce point de vue lors de sa visite au Groupe soleil du Jiangsu.

En tant que source de données pour ce concours, Jiangsu Sunshine Group fournit des échantillons de tissus riches et perfectionnés, y compris des échantillons, des environnements d 'échantillonnage, des critères de détermination des défauts, ainsi que des conseils d' experts en technologie pour fournir des supports de compétition sur de nombreux aspects de l 'environnement matériel et logiciel.

Il rassemble 200 000 scientifiques pour créer un cerveau textile.

Les données de ce concours de détection de défauts de tissu couvrent divers types de défauts importants dans l 'industrie textile.

Les données comprennent deux parties: des images originales et des données d 'étiquetage défectueuses.

Ces données seront rassemblées auprès de plus de 200 000 scientifiques de premier plan dans le monde entier, ce qui aura pour effet d 'accro?tre la productivité.

Ariyun "Sky Pool" est la plus grande plate - forme de sagesse du monde, qui rassemble plus de 200 000 scientifiques d 'algorithme ai venus du monde entier.

Ariyun offre une plate - forme d 'apprentissage mécanique à l' équipe qui peut demander à utiliser.

Le programme de l 'équipe qui se présente à la finale doit comprendre un apprentissage approfondi en tant qu' algorithme principal.