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Récemment, le Ministère de l'industrie et de l'informatisation a publié une circulaire et une liste d'entreprises pilotes pour l'application de la classification des données industrielles.Black Mudan Textile Co., Ltd, Anhui Hua Mao Group Co., Ltd, Shandong Huaxing Textile Group Co., Ltd, Jiangsu dasheng Group Ltd, Jiangsu Hongdou Industry Internet Co., Ltd, Shaoxing ingji yin teinture Co., Wuxi Yi Ming Textile Group Co., Ltd, anlifang (Chine) vêtement Co., Ltd, rutai Textile Co., Ltd.Les entreprises sont devenues des entreprises pilotes de classification des données industrielles.

Pour produire de manière intelligente, les entreprises textiles ont besoin d'une combinaison efficace de plusieurs professions et technologies, telles que la mécanique, le textile, l'automatisation, l'informatique, etc., pour réaliser l'interconnexion de différents types et fonctions d'équipements intelligents et créer de nouveaux modèles de production souples.C 'est - à - dire former un ensemble de gestion intelligente, atelier intelligent, transport de logistique intelligente, gestion de produits, suivi après - vente dans un modèle complet, par le biais de la planification intelligente, la planification de la production intelligente, le contr?le intelligent, l' analyse des co?ts en temps réel, l 'analyse de marché, la prise de décisions intelligente pour former un système de gestion intelligent.Tout cela exige la collecte et la gestion de données.

Il est entendu que le Ministère de l'industrie et des communications a publié en mars dernier un guide pilote sur la classification des données industrielles, destiné à aider les entreprises à améliorer leurs capacités de gestion des données industrielles, à promouvoir l'utilisation, la circulation et le partage des données industrielles, à libérer la valeur potentielle des données et à favoriser un développement de qualité dans le secteur manufacturier.

L 'entra?nement de données permet d' augmenter sensiblement l 'efficacité.

Les entreprises qui ont été sélectionnées à cette occasion sur la liste pilote de classification des données industrielles du Ministère de l 'industrie et de la communication sont celles qui sont mieux intégrées dans l' industrie et qui ont activement exploré la mise en place de systèmes de gestion intelligents.

Shaoxing English Printing Co., Ltd, situé dans le district de Shaoxing, Province du Zhejiang, n 'a pas une production importante, mais les entreprises ont activement exploré la voie de l' impression intelligente.

En ao?t dernier, par Beijing Digital Technology Co.Cette plate - forme Internet industrielle, connue sous le nom de cerveau textile, permet de numériser l 'ensemble du processus de production de l' ingridge.Si vous cliquez sur une souris légère, sélectionnez un cylindre de machine à teindre dans lequel toutes les données sur les conditions de travail en temps réel sont affichées rapidement dans un tableau ou un diagramme Colonne.Le gestionnaire peut également déterminer rapidement le problème d 'un cylindre de machine par l' intermédiaire de l 'amplitude de la courbe de production et de paramètres spécifiques sur l' écran.

Wang Wen Jun, Directeur général de l 'Ingrid teinture Co., Ltd, la technologie numérique de la "teinture intelligente" système en ligne, le nombre de lavage des cylindres a diminué de 45%, et l' utilisation de l 'équipement a considérablement augmenté.? autrefois, nous étions des opérations manuelles qui prenaient souvent des heures, maintenant il ne nous faut que quelques minutes pour faire vite.En particulier, dans des cas exceptionnels tels que les fiches d'interpolation, des ajustements de qualité et d'efficacité peuvent être réalisés en cinq minutes, et les co?ts tels que la consommation d'énergie, le lavage des cylindres, la main - d'?uvre sont considérablement réduits et les co?ts directement réduits d'au moins un million de yuan / an. ?

Selon Wang Wen Jun, les travailleurs utilisent désormais des terminaux intelligents de téléphonie mobile comme postes de travail, ce qui représente une réduction de 80% du co?t des intrants matériels par rapport aux terminaux fixes, et une simplification notable des processus de travail, et une simplification très simple des procédures de notification des travailleurs, par opposition à une baisse sensible des co?ts de gestion.Les données que nous présentons sont pour l'essentiel conformes à la réalité opérationnelle.à l 'heure actuelle, le rythme de la production est transparent en temps réel, les risques peuvent être rapidement alertés, l' ensemble du travail de l 'usine sous l' impulsion des données de l 'amélioration notable de l' efficacité. ?

Beijing Digital Technology Co., Ltd est un fabricant de solutions d 'ensemble pour l' industrie textile, les quatre principaux problèmes de l 'industrie de la teinture, les co?ts, la qualité, la période de livraison, la protection de l' environnement, combiné avec la grande précipitation de données et l 'auto - apprentissage pour former des recommandations d' optimisation intelligente, l 'ensemble de l' information ERP, mes, PLM, les systèmes d 'équipement, etc.Energy monitoring "and" Intelligent Energy "and other new generation of Technology Products, really make Business to achieve the Digital Efficiency Target.

Selon Huang Fuxin, Vice - Président de Beijing Digital Technology Co., Ltd, comme Ingrid teinture Co., avec une production annuelle de 200 à 500 millions de yuan, grace à un système de gestion intelligent pour améliorer l 'efficacité et réduire les co?ts, peut augmenter directement de 5 à 8 millions de yuan par an.

L'intelligence exige des données plus importantes.

Le Ministère de l 'industrie et de la communication a également été sélectionné dans la liste pilote de classement des données industrielles du groupe textile de Shandong Huaxing, en coopération avec le Groupe Samsung SDS et Zhengzhou TianQi Automation System, a mis au point le premier système Textile intelligent national.

Ce système, qui utilise des techniques telles que les données de grande envergure, le calcul des nuages et l'Internet, permet d'assurer un contr?le visuel de chaque processus et de chaque point d'opération et permet aux clients d'être informés en temps réel par Internet de l'état d'avancement et de la qualité des commandes.Dans le même temps, le système peut intégrer et analyser des données en temps réel afin de guider la gestion de la production par analyse de données et de réaliser des fonctions telles que la télésurveillance de l 'état de production en grappes, la production automatique de rapports de production, la surveillance en temps réel de données de qualité, Le suivi des commandes en temps réel, l' intégration sans soudure de l 'ERP (système de planification des ressources d' entreprise) comme une plate - forme de gestion intégrée, ce qui permet de mettre en réseau, d 'intégration et de présentation de processus de production.L 'efficacité de la production et le niveau de précision de la gestion.

La mise en place du système de filature intelligente de Huaxing (Shandong) a eu des résultats remarquables: elle a permis d'accro?tre efficacement l'efficacité de la production de 20%, de réduire le cycle de production de 30% et d'accélérer la rotation des stocks d'articles en vue d'obtenir des avantages économiques indirects de 10%; elle a permis de réduire de 80% le co?t de la main - d'?uvre de 15 personnes pour le traitement des lingots; elle a permis d'accro?tre de 12% l'utilisation de l'énergie; et l'application du coton intelligent, qui peut réduire en moyenne la classe 0,5.Les co?ts d'utilisation du coton ont été considérablement réduits; les co?ts d'exploitation intégrés des entreprises ont été réduits de 20%.En outre, l'exécution des projets a permis de réduire de 10% l'utilisation des stocks et des biens en stock, ce qui a permis de réaliser des économies financières.L'exécution des projets permet d'accro?tre la rentabilité des entreprises sur plusieurs fronts, d'accro?tre sensiblement la productivité du travail à plein temps et d'accro?tre en moyenne les bénéfices des entreprises d'environ 30%.

Selon Hu guangmin, Président du Groupe huashing de Shandong, l 'application de systèmes textiles intelligents est la plus importante pour changer les modèles de gestion et de gestion de l' entreprise, de manière à intégrer les personnes, les équipements, les logiciels et les interactions.

Selon lui, le c?ur de l'intelligence devait être l'intelligence et l'intégration.Aujourd'hui, l'intelligence est devenue ? intelligente ?, c'est - à - dire l'utilisation d'instruments multiples tels que la technologie pour rassembler de nombreuses données, mais ce n'est qu'un moyen de les utiliser à plusieurs reprises.

Hu guangmin a également avoué que la mise en ?uvre de systèmes de filature intelligents s' était heurtée à de nombreux problèmes.Par exemple, des centaines de modèles d 'h?te de production et de matériel auxiliaire, par une multitude de types de Contr?leur pour réaliser un contr?le automatique monomachine.De plus, de nombreux fabricants d 'équipement chiffrent les ports de données d' équipement ou présentent des différences entre les protocoles de communication d 'équipement, de sorte que les données d' équipement ne sont pas accessibles ou que la transmission d 'informations entre les dispositifs est entravée.? pour être vraiment intelligent, il faut savoir quelles sont les caractéristiques de notre matériel, si les processus de pré - et post - traitement sont compatibles, si les données sont ouvertes, si les données ouvertes répondent aux exigences du projet de filature intelligente, et dans quelle mesure les protocoles d'interface de communication exigent des données brutes et non transformées.Il s'agit là d'une exigence du projet de filature intelligente, faute de quoi il serait difficile d'obtenir un sens du filage intelligent. ?Hu guangmin.

Il est entendu qu 'en raison du faible degré d' automatisation et d 'intelligence de l' industrie textile dans notre pays, la mise en place de systèmes intelligents posera les difficultés suivantes:L'automatisation et l'intelligence des machines textiles exigent un équilibre entre les technologies des textiles et de l'informatique, alors que la réalité est une difficulté transfrontière, à savoir que les entreprises textiles ne comprennent pas les technologies intelligentes et que les entreprises de TI ne connaissent pas les procédés textiles.Deuxièmement, il n 'y a pas toutes les entreprises d' un ensemble complet de systèmes intelligents.Chaque entreprise textile a ses propres caractéristiques, il est difficile d 'avoir un système intelligent complet pour être directement utilisable, faute de quoi il y a des problèmes d' incompatibilité et d 'inadaptation.à cette fin, les entreprises textiles ont besoin de construire un système intelligent fondé sur des idées de construction qui peuvent s' inspirer de leurs propres caractéristiques.

Data Classification Promotion and Manufacturing Deep Fusion

Selon le Guide pour la classification des données industrielles (pilote), la classification des données industrielles vise à améliorer les capacités de gestion des données des entreprises en combinant l'orientation des problèmes, l'orientation des objectifs et l'orientation des résultats, l'intégration des sujets d'entreprise, de l'orientation sectorielle et de la réglementation territoriale, ainsi que l'identification des classifications, le classement par catégorie et la gestion hiérarchique.

Les entreprises combinent les modes de fabrication, les plates - formes et les modes d'exploitation des services, analysent les processus et les équipements des systèmes, tiennent compte des besoins du secteur, de la taille de l'entreprise, de la complexité des données, classifient et identifient les données industrielles et dressent la liste des données industrielles de l'entreprise.Les données industrielles sont classées en trois niveaux: 1, 2 et 3, en fonction de l'impact potentiel sur la production industrielle, les avantages économiques, etc., de la falsification, de la destruction, de la divulgation ou de l'exploitation illégale de différentes catégories de données industrielles.Les entreprises sont encouragées à mettre en commun les données de niveau I ou II de manière appropriée, sous réserve d'une bonne gestion des données, et à tirer pleinement parti de la valeur potentielle des données industrielles.Les données de niveau II ne sont accessibles qu'aux autorités autorisées et aux personnes concernées qui ont besoin de données de niveau II.En principe, les données de niveau III ne sont pas partagées et la portée des connaissances doit être strictement contr?lée.

L'importance de la classification des données industrielles se manifeste dans plusieurs domaines: premièrement, il s'agit de sensibiliser davantage les entreprises à l'utilisation des données, d'orienter les entreprises vers la gestion des données et d'améliorer la sensibilisation à l'utilisation des données, d'aider les entreprises à mieux classer leurs propres données industrielles, de promouvoir L'utilisation, la circulation globale et le partage ordonné des données et d'améliorer le nombre d'entreprises.Capacité de gestion et prise de conscience de l'importance des données industrielles.Le deuxième est de contribuer à l'amélioration de la gestion et de l'application des données industrielles.Accélérer la collecte, l 'exploitation, le partage et l' utilisation des données industrielles, etc., maximiser la valeur potentielle des données industrielles, tirer pleinement parti de l 'amplification, des doubles emplois et de la multiplication des données industrielles dans l' économie numérique, améliorer la gestion de l 'intégration des entreprises, promouvoir l' intégration profonde des grandes technologies de l 'information et des industries manufacturières, renforcer la sécurité des données industrielles, promouvoir des stratégies de développement de qualité dans l' économie numériqueAltitudeLe troisième est de faciliter la mise en ?uvre de la classification des données industrielles au niveau opérationnel.Le Guide fournit aux entreprises des orientations et une base théorique solides pour exploiter efficacement la valeur des données et accélérer l'évolution des modes de production dans le secteur industriel. Il définit les responsabilités des entreprises en matière de classification et les prescriptions connexes, ainsi que les responsabilités des autorités locales de la certification des entreprises, afin de faciliter la Mise en concordance des insuffisances de la gestion des données de table, d'améliorer les capacités de gestion des données des entreprises, d'exploiter efficacement la valeur des données et de les mettre en ?uvre.Changement de mode de production des entreprises.