L'Ia Générative Du Futur Aidera L'Industrie De La Mode à Créer De Nouvelles Opportunités

Après la fièvre de l'aigc, le designer Lin 儷 et le typographe Zhang Yu ont tous deux senti qu'ils se mélangeaient plus mal que l'autre, et la "tête grise de cochon de vague" qui dirigeait le studio de photographie de mannequins a également senti qu'elle perdait son entreprise.

L’industrie de l’habillement est en train d’être transformée par une nouvelle vague de technologies d’ia, avec des chocs et des opportunités – McKinsey analyse que l’ia générative pourrait aider les entreprises dans les secteurs de l’habillement, de la mode et du luxe * * * à générer 150 milliards de dollars supplémentaires au cours des trois à cinq prochaines années, avec Des estimations optimistes allant jusqu’à 275 milliards de dollars.

Yibang Dynamics a noté que l'influence de l'aigc sur l'industrie du vêtement se concentre principalement sur les produits de base, la conception de produits et les trois liens du terminal de vente au détail, l'aigc améliore l'efficacité des concepteurs, les personnes numériques + les vêtements 3D pour apporter de nouvelles expériences aux consommateurs, ces nouveaux contenus apporteront de nouvelles opportunités à l'industrie du vêtement.

Cependant, il n'est pas facile de résoudre les problèmes de l'industrie, de la conception à la production en passant par le marketing.L’industrie du vêtement a également connu plusieurs cycles de baptême de l’ia, du rnn (Recursive Neural Networks, proposé en 1990) au Gan (Generative confrontations Networks, proposé en 2014) en passant par diffusion (Diffusion Model) aujourd’hui, chaque vague d’ia tente de toucher l’ensemble de la cha?ne industrielle.Alors, quel impact ce cycle d’ia générative aura - t - il sur l’industrie du vêtement?Quels emplois seront touchés par l’aigc?Dans quelle mesure les capacités d'IA débordent - elles dans la cha?ne d'approvisionnement?

01

Designers, éditeurs, mannequins, qui est touché?

1 aigc ne peut pas laisser tomber les designers

Les designers et les éditeurs sont les principaux postes dans la conception de costumes, l'un est responsable de transformer l'inspiration du ciel en un dessin et l'autre est responsable de transformer le dessin en un mannequin.

Midjourney et stable diffusion ont provoqué une crise de carrière majeure pour le designer Lin, tapant des mots - clés, générant six dessins en 5 secondes et pouvant également être mis à jour sans arrêt.Lin est engagé dans la conception de la mode rapide depuis 5 ans, a vu beaucoup de ma?tres du design, ou a été surpris par l'effet générateur de stable diffusion, "la clé est rapide et grande quantité, se sent comme minutes à perdre son emploi."

"Up new" est la force vitale de la mode rapide, et les entreprises de marque ont * * * La poursuite de la créativité et de l'efficacité.Après avoir utilisé midjourney et stable diffusion pendant une demi - année, Lin est rassuré: ? les grands modèles sont en effet beaucoup plus rapides à générer que les concepteurs, mais l’aigc est simplement une fa?on de générer du matériel, quels sont les mots - clés à saisir, quels éléments sont nécessaires, et avec lesquels exactement, cela nous oblige à faire des choix. Mes cartes d’inspiration actuelles sont toutes faites par l’aigc, ce qui est probablement 3 fois plus efficace. ?

Et, pour le moment, l'aigc n'est qu'une source d'inspiration pour la conception d'un seul vêtement.En plus de la conception unique, les designers doivent également faire des projets de série - tels que quelles collections sont disponibles pour les modèles principaux de la saison, quels styles vont bien ensemble, comment les modèles réguliers et principaux vont ensemble.Même la présentation de ces styles dans les magasins doit être planifiée lorsque le concepteur planifie - où placer le style principal, quel est l'effet, comment l'afficher dans les magasins.Il est clair que tous ces éléments de travail dépassent la portée de l’aigc.

? du seul point de vue de la conception de style, en fait, la grande majorité des entreprises de vêtements ont leur propre version de la base, c'est - à - dire les ? règles? générales, dans lesquelles les concepteurs vont juger quels types de couleurs, d'accessoires, d'éléments décoratifs. Aigc est dans ce lien Pour donner de l'inspiration et de l'aide. ? a ajouté Lin.

Qu’est - ce que l’aigc peut vraiment faire pour aider les couturiers?Zheng zeyu, fondateur et PDG de knowear Technology, estime qu'il y a trois aspects principaux:

* * *, source d'inspiration.

Deuxièmement, générez rapidement un grand nombre d'images qui correspondent aux mots - clés.

Troisièmement, réduire le co?t de la conception et améliorer la précision de la conception et le rapport d'efficacité de mise en service.

? mais pour l’instant, il n’y a qu’un deuxième point que l’aigc est capable d’atteindre, * * * et la troisième étape est encore testée, et il reste encore des difficultés à atteindre dans 1 - 2 ans ?, a ajouté Zheng zeyu.

Zheng zeyu estime également que l’aigc est loin de remplacer les concepteurs: ? l’aigc est simplement un moyen de générer du matériel, de savoir si ces dessins sont ce que le concepteur ou le c?té de la marque veut et avec lequel exactement, c’est la question la plus importante. ?

2 20 ans sans éditeur?

L'aigc ne remplace pas les designers, mais peut remplacer les éditeurs.C'est la prédiction de huamin Wang, scientifique en chef de style3d chez Lingdi Technology, pour cette ronde d'IA.

Le typographe est une personne qui travaille dans la fabrication de plaques de vêtements, la fabrication de plaques prend en charge et descend tout au long du processus de production de vêtements - en haut, pour communiquer avec le concepteur les détails de l'artisanat du vêtement;Pour le bas, pour rendre compte à l'échantillonneur ou à l'usine de production des précautions de couture des échantillonneurs, pour contr?ler la qualité des échantillonneurs (pas de grandes marchandises).

Une fois qu'un dessin de la conception d'un vêtement est sorti, il doit également passer par le processus de "édition - modification - réédition - révision".? parfois, un décor mesure 2,5 cm ou 3,5 cm, puis il est habillé comme ?a pour voir l’effet, parce que c’est quelque chose qui se sent, c’est - à - dire un peu plus grand et un peu plus petit à gauche et un peu à droite, qui doit être ajusté d’avant en arrière. ? Lin 儷 a repris une expression qui n’a pas résisté à regarder droit.

Ce processus prend souvent du temps et consomme de l'énergie, "beaucoup de designers ne comprennent pas la rédaction ou ne comprennent pas grand - chose, il a besoin de communiquer à plusieurs reprises avec le rédacteur, le co?t du temps et le co?t de la communication seront élevés", estime Wang huamin.

Zhang Yu, éditeur chez Lin, a également reconnu la menace de l'aigc pour les éditeurs, qui veulent transformer les contributions 2D des concepteurs en dessins Cao nécessaires à la production, tout en produisant des échantillons de vêtements que les concepteurs peuvent modifier.? 2D en 3D, ce travail est très professionnel et routinier. Maintenant, avec certaines versions complexes, nous n’avons pas à créer nous - mêmes, mais à donner aux concepteurs l’effet 3D pour qu’ils puissent faire des ajustements directement en 3D ?, a déclaré Zhang Yu.

Dans le grand modèle de l'industrie de l'IA style3d de Lingdi, il suffit de faire glisser le vêtement correspondant dans la bo?te de conception, de cliquer sur l'IA pour générer une estampe, et en quelques secondes, vous pouvez rendre les estampes et les effets 3D indépendants.

? dans 20 ans, lorsque notre modèle sera assez grand, le designer deviendra plus polyvalent, car il aura plus d’outils ?, a ajouté Wang huamin. ? le moment venu, le scénario le plus * * * sera celui où le designer concevra lui - même, fera ses propres versions, et même tout le monde pourra devenir designer. ?

3 vous n'avez plus besoin d'un modèle?

En plus des designers et des éditeurs, le monde du mannequinat a également commencé à ? Tremblement de terre?.

Derrière les pages de détails des styles de la plate - forme de commerce électronique, il y a la collaboration de la Division du travail d'une douzaine de personnes, qui doivent aller de demander des modèles, des photographes, des stylistes, des assistants, etc. + préparer des vêtements + Location de studio ou sortir du décor + sélection + réparation + illustrations, le co?t varie de cent à mille dollars.

Le compte de microblogging "Wave Pig Grey Head" a publié une liste de prix pour un studio de photographie de mannequins: huit heures de tournage par jour, il a fallu dépenser 36 000 yuans.Parmi eux, les frais de photographie (400 dessins inclus) 10 000, les co?ts des modèles masculins et féminins plus de 20 000, les frais de maquillage de 2 000 yuans et les frais d'association de 4 000 yuans.

Image: du réseau

? s'il vous pla?t plusieurs modèles, vous devez prendre soin de plusieurs modèles en même temps, un grand nombre de vêtements doivent également être repassés et triés à l'avance. Et les photos sont volumineuses et nombreuses, le processus de téléchargement, de production et de sélection est d'au moins 5 jours. Notre boutique de vêtements sera en ligne pendant au moins 10 jours, et il est souvent nécessaire de recruter 20 personnes à temps partiel pour être en mesure d'utiliser. ? ajoute ? tête grise de cochon de vague?.

Et dans le modèle de l'industrie de l'IA lancé par Lingdi Technology, ces personnes et ces dépenses peuvent être omises, il suffit de taper des mots clés pour générer un ? modèle numérique?.

Entrez "la forme du visage de la femme européenne, les cheveux mi - longs, le tempérament élégant, le maquillage propre" pour générer la forme du visage correspondante.

Téléchargez un diagramme de posture de modèle pour générer un diagramme de posture correspondant.

Entrez les mots clés de fond "fond surréaliste, style architectural minimaliste, image vibrante avec un espace architectural fantastique" pour obtenir plusieurs cartes de fond de styles correspondants.

La combinaison de punch ai de Digital people + 3D Clothing réduit le co?t de diffusion d'un style à l'inimaginable.à l'avenir, peut - être que le c?té de la marque offrant une photo d'une robe pourrait organiser un défilé et une diffusion en direct.

? la technologie ai + 3D va changer le modèle traditionnel de l’entrep?t humain. ? Wang huamin estime que ? grace à la carte du patrimoine, nous pouvons générer des modèles, générer des arrière - plans, générer des poses et combien d’économies concrètes nous pouvons économiser n’est pas encore mesuré. Nous lui donnons principalement des outils, quant à La fa?on dont ils les utilisent, dans quels scénarios ils sont appliqués, combien d’argent ils peuvent économiser, regardez comment ils utilisent cet outil. ?

02

La voie technologique de l'IA est celle des vêtements, en quoi elle est différente

Conception, édition, marketing, dans ces trois liens, il y a déjà des produits "design de mode + aigc" qui ont été lancés successivement.

Masterley Silk s'associe à Unbound ai pour explorer le design de foulard en soie aigc +;

La science et la technologie du vêtement et la coopération de Xihu chunchen pour lancer le modèle de l'industrie du vêtement "Fashion diffusion", pour faire le midjourney de l'industrie du vêtement, pour améliorer l'efficacité de la conception dans la recherche de prix, la modification et la conception et d'autres scénarios;

Les services de cha?ne d'approvisionnement de l'entreprise Magic Fish publient ? Magic Fish gpt?, améliorant l'efficacité du travail des concepteurs de vêtements;

Le modèle de l'industrie de l'IA style3d publié par Lingdi Tech style3d, fournit des fonctionnalités telles que la prévision des tendances de l'IA, la génération de motifs / estampes / matériaux / images par l'IA, afin de créer une ? Infrastructure? pour l'industrie de la mode numérique.

La conception de vêtements a également été rendue possible par l'IA dans le passé, et en quoi ce cycle d'IA est - il différent des précédents?Wang huamin pense que, bien que tous soient des Ia, l'IA d'il y a 10 ans, l'IA d'il y a 5 ans et l'IA de ces 2 ans sont différentes et "une personne dit qu'elle est un praticien de l'IA, vous devez voir quelle Ia elle fait."

L'industrie de l'IA a connu plusieurs tours d'itérations comme rnn, Gan, diffusion, etc., les vêtements précédents ai sont tous basés sur Gan, c'est - à - dire que le modèle générateur et le modèle discriminant sont en concurrence les uns avec les autres, le modèle générateur est utilisé pour créer une image qui ressemble à la vraie image, le modèle discriminant est utilisé pour juger si une image est une image réelle ou non, les deux modèles s'opposent à l'entra?nement ensemble, et finalement les deux modèles sont de plus en plus capables,L'état stable est finalement atteint.

Par rapport au Gan, le modèle diffusion ne nécessite que la formation du modèle générateur et la fonction objectif de formation est simple, ce qui permet d'obtenir une meilleure qualité d'échantillon d'image et une meilleure stabilité de la formation.

Wang huamin a noté que ? la contr?labilité du Gan est mauvaise, beaucoup de choses restent sur le plan académique ou sur le papier, diffusion est plus facile à former que le Gan, tout en mettant la contr?labilité dans son ensemble, l'effet de la formation a également été considérablement amélioré?.

L’aigc basé sur le modèle diffusion présente deux avantages évidents:

1 Réduire le seuil d'utilisation des outils de conception et augmenter la pénétration de l'industrie

Le travail précédent de conception de mode, nécessite la ma?trise de la peinture, des compétences PS, et dans ce cycle de modèles industriels ai, la description en langage naturel peut générer directement des dessins de conception.

Comme l'ouverture de la technologie de vêtements de mode fashion diffusion en utilisant l'interface, le style, le style, les caractéristiques en un coup d'?il, il suffit de choisir le style, la couleur, le matériau et d'autres options, plus de 10 secondes, l'IA peut générer le style de défilé, le style de marchandise Taobao shake, et le style médiatique INS Xiaohong Book et d'autres styles d'images de style.

Crédit photo: Site officiel des sciences et technologies

Derrière cette commodité et le ? seuil bas?, il y a plus d'un milliard d'images de vêtements avec plus de 500 étiquettes de design de mode, ainsi que l'accumulation de Xihu xinchen dans l'apprentissage en profondeur.

2 un modèle pour plusieurs taches

La fa?on dont l'IA traditionnelle fonctionne est une tache qui entra?ne un modèle algorithmique et les modèles sont indépendants les uns des autres.Comme faire une recherche d'images, former un modèle;Pour créer une image, entra?nez un autre modèle.

Et le grand modèle peut résoudre plusieurs taches avec un seul modèle, comme le modèle industriel style3d ai fournit une variété de fonctions telles que la génération d'images ai, la génération de gravures ai, la génération de matériaux ai, la génération d'images ai.

Les diagrammes de conception pour l'industrie du vêtement doivent être commutés à plusieurs reprises entre 2D, 3D:

2d: c’est ce que le designer a initialement con?u sur papier, comme un croquis ou un diagramme de style.

2.5D: C'est le typographe basé sur le diagramme de style pour faire des plaques, c'est le pont reliant deux et trois dimensions, qui peut être appelé 2.5D.

3D: les vêtements numériques 3D se combinent avec des personnes numériques (avatar) pour avoir une manière interactive.

2d: lors de la présentation des vêtements, la technologie graphique transforme les objets 3D en effets visuels 2D, par exemple en produisant de nouvelles images ou vidéos sur le commerce électronique.

Wang huamin pense qu’? un modèle peut compléter la conception et la transformation entre ces modes – ce que je veux faire, je lui dis tout de suite, il suffit de mettre en place différentes formes d’exportation à l’extrémité de la sortie, ce qui est idéal. Mais il faut aussi 2 - 3 ans pour le faire. ?

Actuellement, les diagrammes de conception générés par l'IA, en termes de précision, de résolution, de détails, de co?t de calcul, de co?t de production, de rapport d'efficacité de mise en service sont testés et à distance du commerce.

Zheng zeyu pense que, malgré l'énorme quantité de données à l'appui, qu'est - ce que les concepteurs veulent exactement, comment les mots d'indice viennent - ils et comment décrire clairement ce que vous voulez?Ou est - ce un problème qui doit être atteint en se concentrant sur les prévisions de tendance ou en capturant l'inspiration.

Dans le même temps, la contr?labilité des grands modèles est toujours un danger.Wang huamin pense que comment * * * Le diagramme est ce que vous voulez, et peut être modifié, comment améliorer la stabilité de la contr?labilité, est un lien important dans le commerce de l'aigc."Mais personnellement, je pense que beaucoup de problèmes dans l'IA peuvent être causés par des données insuffisantes."

　03

L’ia peut - elle pénétrer la cha?ne d’approvisionnement du vêtement?

? aucune industrie trillionnaire ne peut s’adapter à l’aigc de la même manière que l’industrie du vêtement ?, estime Liu Chen, fondateur de style3d.

Bien que cette vague d'intelligence artificielle ait été couronnée de ? quatrième révolution industrielle?, Zheng zeyu estime que les changements actuels de l'aigc dans l'industrie du vêtement sont presque significatifs par rapport à la révolution industrielle.

? la révolution industrielle s’est produite dans la dimension de la production et de la fabrication, l’aigc est plus dans la dimension du design et de la mode, elle va vraiment accélérer l’itération de la marque, mais je ne pense pas qu’elle soit suffisante pour conduire l’ensemble de l’industrie à la transformation et à la mise à niveau. Il y a plus de longs cycles de vêtements qui conduisent à la transformation et à la mise à niveau de l’industrie, il doit également s’agir de la numérisation de l’ensemble de l’industrie plut?t que de l’ajustement d’un seul lien ?, a déclaré Zhen

? bien que nous voulions que tout le monde soit Designer plus tard et que les consommateurs con?oivent une robe qu’ils aiment du c?té C via aigc, puis la produisent directement via c2m, il y a encore beaucoup de liens entre eux qui ne passent pas ?, a déclaré Wang huamin.

La cha?ne d'approvisionnement du vêtement chinois est passée d'un modèle traditionnel à un modèle de réaction rapide.Yibang Think Tank estime que sous l'impulsion de la nouvelle demande des consommateurs en matière de petites commandes, de réflexes rapides, de personnalisation, etc., la technologie numérique restructure l'écologie de l'industrie du vêtement, poussant les usines et en amont et en aval vers une réponse agile.

La technologie 3D sans cesse promue, la fabrication de plaques ar et l'essayage virtuel réduisent également le temps des concepteurs et améliorent la vitesse de réaction de la cha?ne industrielle.

La numérisation de la cha?ne d'approvisionnement semble aller au - delà de la portée de l'aigc, mais Zheng zeyu estime que la Coupe du concepteur est une bonne poignée pour tirer la mise à niveau de la cha?ne d'approvisionnement, ? la conception est définie, la cha?ne d'approvisionnement, l'artisanat, le tissu, ces choses peuvent être définies.

Comment tirer le changement de la cha?ne d'approvisionnement à partir de la conception?Zheng zeyu estime que la transmission et le flux de données restent des questions centrales – les données de l’industrie du vêtement sont extrêmement fragmentées, entre les mains de différents acteurs, peu partagées ou transmises, ce qui constitue un goulot d’étranglement dans la numérisation de l’industrie du vêtement.Pour l'ensemble du changement industriel, la transmission des données est le lien le plus urgent et le plus goulot d'étranglement.

La résistance est multiple."Tout d'abord, la puissance que tout le monde ne veut pas être percuté est beaucoup plus grande que la puissance de la bande passante." il y a des praticiens qui notent, "après tout, une usine n'est pas prête à vous dire quelle est sa capacité, et si elle vous le dit, vous n'enverrez pas d'ordres au - dessus de ma capacité; les usines de tissus ne sont pas disposées à sortir les derniers modèles de la plate - forme de téléchargement pour empêcher le plagiat. Il y a donc beaucoup de résistance."

Deuxièmement, certains processus sont toujours difficiles à numériser.Par exemple, de nombreuses entreprises n'ont pas d'ERP, sans parler de la numérisation.Le chef de la marque de vêtements a déclaré à yibang Dynamics que ? la réaction rapide de la conception et de la production actuelles peut être réalisée, mais dans le lien du tissu, il faut toujours préparer les marchandises à l'avance ou de la manière traditionnelle, car le tissu implique des processus physiques et chimiques, il n'y a pas encore de capacité de réaction rapide trop forte, ce problème ne peut pas être résolu à court terme?.

à ses racines, le secteur de l'habillement est vaste et fragmenté - il s'agit d'un grand nombre d'emplois qui peuvent fournir environ 300 millions d'emplois, mais les entreprises sont extrêmement dispersées et les cycles de survie des marques ne dépassent pas un an en moyenne.? tout le monde vit dans un environnement très incertain et tous ont un fort sentiment de crise ?, estime Zheng zeyu.

Dans ce contexte, comment réaliser une collaboration locale avec des boucles fermées pour les vêtements de la conception, la production, la vente?Zheng zeyu a noté que Shein a fait une bonne démonstration - de la dimension de l'ordre à travers toute la cha?ne industrielle.Shein peut fournir une commande stable à l'usine, qui peut expédier les marchandises en toute tranquillité d'esprit;Shein donnera le tissu à l'usine à l'avance et les marques peuvent également être assurées de collaborer.

Les avantages de la conception et de la production sont également immédiats, du projet de conception à la version à la livraison, si le processus interne de la marque est rapide, 2 ~ 3 jours peuvent réaliser la livraison.

à l'heure actuelle, la technologie des vêtements est également engagée dans une telle collaboration numérique - à partir de l'idée du concepteur, quels dessins le concepteur a regardé, quel modèle a été choisi, quel fournisseur a été utilisé, quels tissus ont été utilisés, qui a fait la version, à quoi ressemblent les modèles d'exposition de manuscrits en ligne, dans quelle salle d'exposition, combien de temps ils ont été stockés, quelles marques ont prêté, et enfin qui a passé la commande, combien de commandes ont été passées,à quelle usine sont distribués, quand le tissu arrive au magasin, quand la production commence, quand il quitte l'usine, comment l'usine est livrée, tous ces processus peuvent être concaténés avec des données.Un style de designer, de la conception à la livraison, le processus complet est terminé en un mois ou deux.

Dans cette synergie locale de la cha?ne industrielle, la conception numérique à l'avant - plan, la correspondance numérique des styles au milieu et la plate - forme de la cha?ne d'approvisionnement numérique à l'arrière - plan, ? Ce n'est qu'avec cette synergie que les avantages de l'efficacité de l'aigc peuvent être mis en ?uvre. Nous sommes de plus en plus proches du moment où tout le monde peut être concepteur. ? estime Zheng zeyu.