物流とオペレーティングの関係

　　一、物流とオペレーティングの関係

　　物流を選択しますそろばんを組む科學(xué)的概念としては20世紀(jì)40年代に始まった第二次世界大戦であり、始まりから互いに浸透し、相互に発展してきた。しかし、オプティクスの発展は速くて、すでに比較的に完備している理論の體系と多種の専門の學(xué)科を形成して、物流の科學(xué)的な発展は比較的に遅くて、理論の體系はまだ完備していなくて、含む専門の學(xué)科もとても少ないです。

第二次世界大戦中に、オペレーションズらは後方勤務(wù)保障、潛水艦戦術(shù)など一連の軍事問題を解決する上で大きな成果をあげました。戦後、オペレーションズはアメリカの大手會(huì)社から重視されました。管理その中で、一部の企業(yè)が成功してから、オペレーティング?リサーチの応用が急速に発展しました。その後、ほとんどの先進(jìn)國の中で研究と応用のオプティクスと科學(xué)管理のブームが巻き起こった。オプサ-チは実用性のとても強(qiáng)い科學(xué)で，その方法は幅広く各分野に応用して，物流の領(lǐng)域を含みます。オペレーティングに関する著作を見ると、オペレーティングアプリケーションの典型的な事例は物流作業(yè)と管理であることが分かります。これも物流とオペレーティングの密接な関係を説明しています。

　二、オペレーションズの主な內(nèi)容

オペレーションズリサーチは、システム化された方法を用いて、數(shù)學(xué)モデルの構(gòu)築とテストを通じて、最適な意思決定に協(xié)力する科學(xué)です。それは主に経済活動(dòng)と軍事活動(dòng)の中で數(shù)量で表現(xiàn)できる運(yùn)用、計(jì)畫と管理などの方面の問題を研究します。それは問題の要求に基づいて、數(shù)學(xué)の分析と計(jì)算を通して、より経済的に、効果的に人力、物力、財(cái)力などの資源を使用するために総合的な合理的な手配をします。

オペレーションズリサーチの主要な分岐點(diǎn)は計(jì)畫論、対策論、行列論、ネットワーク計(jì)畫（つまり、統(tǒng)合方法）と品質(zhì)管理などがあり、多くの著作は予測(cè)技術(shù)をオペレーションズリサーチの一つとしている。

　　（1）計(jì)畫論

主に計(jì)畫管理業(yè)務(wù)における手配と見積りに関する問題を研究します。一般的には既定の要求を満たすために、ある測(cè)定指標(biāo)によって最適な方案を求めるという問題がまとめられています。ターゲット関數(shù)と制約條件の數(shù)式が線型である場(chǎng)合は、「線型計(jì)畫」と呼びます。そうでない場(chǎng)合は「非線型計(jì)畫」と呼びます。考慮した計(jì)畫問題をいくつかの段階に分けて解くことができれば、「動(dòng)的計(jì)畫」と呼ぶ。

応用計(jì)畫論の典型的な例は「運(yùn)送問題」のように、數(shù)量と単位の運(yùn)賃が與えられたある種の物資を供給ステーションから消費(fèi)ステーションに運(yùn)送して、需給と販売のバランスが取れている同時(shí)に、流量と流れを決めて、総運(yùn)送コストを最小にすることを要求しています。わが國はかつて線型計(jì)畫を用いてセメント、食糧、鋼材の合理的な調(diào)整を行い、より良い経済効果を得ました。計(jì)畫論の方法を運(yùn)用すれば、「合理的な立地」問題、「車両の手配」問題、「貨物の配置」問題、「物流資源（人員または設(shè)備）の割り當(dāng)て」問題、「投資配分」問題なども解決できます。{pageubreak}

　　（2）行列論

ランダム性のある混雑現(xiàn)象を主に研究した。すべてのこのような問題は、お客様がフロントに來る前にサービスを要求するというイメージで説明できます。フロントが他のお客さんに占有されているなら、待つべきです。並ぶべきです。一方、フロントも暇だったり、忙しかったりです。行列論の主な內(nèi)容の一つは、待ち?xí)r間、待ち?xí)r間などの確率分布を研究することです。フロントが1臺(tái)または複數(shù)臺(tái)の場(chǎng)合によって、並びの問題は単一チャンネルまたは多チャンネルの行列問題に分けられます。

行列論は物流過程において広く応用されています。例えば、空港の滑走路設(shè)計(jì)と空港施設(shè)數(shù)の問題はどうやって飛行機(jī)の離著陸の使用要求を保証することができますか？また、空港の資源を浪費(fèi)しないです。また、埠頭の駐車スペースの設(shè)計(jì)と積み下ろし設(shè)備の購入問題など、船の著脫要求を満足することができます。また、港の資源を浪費(fèi)しないようにします。

　（3）品質(zhì)管理

數(shù)理の統(tǒng)計(jì)方法で製品とサービスの品質(zhì)を制御する各種問題の方法と実踐活動(dòng)を研究します。一つの質(zhì)量パラメータの試験結(jié)果は，常に一定の範(fàn)囲で変動(dòng)し，すなわち測(cè)定結(jié)果に誤差が存在する。ランダム誤差であれば、一定の確率分布に従い、數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理により、テストデータがある範(fàn)囲に落ちる可能性があります。品質(zhì)管理とは、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法を用いて「品質(zhì)管理」の上限と下限を研究し、品質(zhì)テストデータが品質(zhì)コントロール範(fàn)囲內(nèi)にある場(chǎng)合、システムの運(yùn)行が正常であると認(rèn)め、さもなくばシステムの運(yùn)行が正常でないと判斷し、調(diào)整を行うべきです。

物流管理にも品質(zhì)管理技術(shù)がよく使われています。例えば、配送センターはお客様の要求に応じて、自動(dòng)的にライン加工した製品は一定の規(guī)格と品質(zhì)要求があります。

　　（4）対策論

最初は數(shù)學(xué)的な方法を使って利害の衝突がある雙方が競(jìng)爭(zhēng)的な活動(dòng)の中で自分が相手を制覇する最善の策略が存在するかどうかを研究します。これらの問題の中で、雙方の損益を數(shù)量で説明し、雙方の最善策を探し出す。このような活動(dòng)の中で、競(jìng)爭(zhēng)戦略は參加者が何度も決定しなければなりません。

「マーケットは戦場(chǎng)のようだ」とよく言われますが、市場(chǎng)経済のもとで物流業(yè)も競(jìng)爭(zhēng)に満ちています。対策は定量的な分析方法で、相手を打ち負(fù)かすか、それとも損失を減らすために最適な競(jìng)爭(zhēng)戦略を探してくれます。例えば、一つの都市の中に二つの配送センターが同じ業(yè)務(wù)を運(yùn)営しています。市場(chǎng)シェアを爭(zhēng)うために、両方とも複數(shù)の戦略があります。また、ある地域では、自動(dòng)車運(yùn)送會(huì)社が鉄道システムと顧客を爭(zhēng)奪し、さまざまな戦略があります。これも対論研究の競(jìng)爭(zhēng)案があります。

　　三、我が國のオペレーションズリサーチ研究及び応用狀況

オプサ-チは科學(xué)の概念として20世紀(jì)の中期に提出したのです。我が國の古代の有能な志士はかつてオプティクスの思想を採用して実踐を指導(dǎo)して、一部の判例は今なお參考にする作用があります。たとえば:

　　丁述語修宮：宋真宗大中祥符年間、大內(nèi)が火事になり、一夜のうちに大きな宮室樓、殿閣亭高殿が廃墟と化しました。これらの宮殿を修復(fù)するため、宋真宗は思考に優(yōu)れた晉國公丁を選んで責(zé)任を負(fù)います。その時(shí)、この重要な建築工事を完成するには、一連の関連問題を解決しなければなりませんでした。一つは土取りの困難です。郊外に土を取りに行くには、道が遠(yuǎn)いからです。二つはこれに関連する物資輸送の問題が解決しにくいです。丁述の運(yùn)営計(jì)畫は、優(yōu)れた施工方案を制定しました。まず、「衢を切り開いて土を取る」という命令を下しました。工事現(xiàn)場(chǎng)から外に大きな溝を掘って、掘り出した土を工事用の土としました。これで土を取る問題は遠(yuǎn)く離れて近くの土地で解決します。第二のステップは、宮外の大學(xué)生の水を新たに掘った大溝に導(dǎo)入し、「竹のいかだの列と船を引いて雑材を運(yùn)び、すべての危険から宮門に入る」。このようにして、また大量の木材、石材の運(yùn)送問題を解決しました。建築輸送の任務(wù)が終わったら、また険水を排除して、工事現(xiàn)場(chǎng)のすべてのごみを溝に入れて、新たに平地に埋めます。簡(jiǎn)単にまとめてみると、溝を掘って溝に入れます。溝を埋めることです。この案は「一挙に三役済」の効果を上げただけでなく、「省費(fèi)は一億萬円で」と工期を大幅に短縮した。デザインしたものシナリオその思想は現(xiàn)在のオペレーティングシステムにおける統(tǒng)一的な方法と一致している。{pageubreak}

　田忌競(jìng)馬：戦國時(shí)代の初め、斉の國の王は大臣の田忌と彼の競(jìng)馬を要求して、それぞれ自分の上馬（つまり1頭の馬）、中馬、下馬の中からそれぞれ1頭の馬を選んで試合に來ることを規(guī)定して、しかも約束して1頭の馬に負(fù)けますと1千両の銀を支払って勝者にならなければなりません。當(dāng)時(shí)斉王の馬は田忌の馬より強(qiáng)く、田忌は三千両の銀に負(fù)けたらしい。ところが田忌の策士たちは、斉王の上馬にはかなわないが、斉王の中馬には強(qiáng)いので、上馬と斉王の中馬で試合をし、中馬と斉王の下馬で試合をします。試合の結(jié)果、田忌反は千両の銀を獲得しました。田忌が使っている戦略は今の政治學(xué)の対策です。

　　侯叔獻(xiàn)治水：宋神宗煕寧年間、陽（今河南商丘）界の中では大草原の堤を掘って放水して堆積した田がありますが、思いがけず大規(guī)模な水が急騰し、堤坊が崩壊しました。この非常に緊急な時(shí)に、ちょうど官居の都水丞の侯叔獻(xiàn)が現(xiàn)場(chǎng)に來ました。彼は上流に數(shù)十里の無人の古城があると知って、直ちに上流で堤防を掘って、水を古城に導(dǎo)入するよう命じました。これで下流の水勢(shì)が激減し、危険が緩和され、川の堤防の復(fù)舊に時(shí)間がかかります。翌日になると上流の古城は水で満たされ、大自然の水が下流に流れ込む時(shí)、堤防はすでに修理されました。この最善の方案は千萬人の生命財(cái)産を救った。

上記のケースからは、中國でのオペレーティング思想の良い基礎(chǔ)が見られます。

オプサ-チの概念は歐米から起源しますが、しかし學(xué)科の研究の方面で、我が國は決して後れていません。20世紀(jì)の50年代の末に、有名な數(shù)學(xué)者の華羅庚などの古い世代の科學(xué)者はかつてオペレーションズの発展と応用のために際立った貢獻(xiàn)を作り出しました。60年代、彼らはみずから青年科學(xué)技術(shù)者を指導(dǎo)して全國にオペレーティングシステムの応用方法を普及させました。華羅庚の「好適法」と「計(jì)畫案配方法」は各部門に採用されました。彼らはまた管理者のために分かりやすい普及性の読み物を編纂して、更に多くの人にオプショナルな方法を?qū)Wんで運(yùn)用させます。

改革開放以來、オペレーションズリサーチの応用はより一般的で、特に流通分野での応用はより広範(fàn)である。例えば、線形計(jì)畫を用いて全國範(fàn)囲の食糧、鋼材の合理的な調(diào)整、広東セメントの合理的な運(yùn)送などを行います。多くの企業(yè)の作業(yè)配置、工程配置、場(chǎng)所選択などもオペレーティング方法を使って、著しい効果を得ました。同時(shí)に、簡(jiǎn)単にできる「図上作業(yè)法」と「表上作業(yè)法」も作成しました。現(xiàn)在、物流分野では物流情報(bào)システムの開発と応用に力を入れており、多くの企業(yè)がオペレーティングシステムを管理情報(bào)システムに融合させ、補(bǔ)助政策決定機(jī)能を追加し、明らかな経済効果を得て、企業(yè)の管理水準(zhǔn)を向上させ、企業(yè)の政策決定層と主管部門の重視を受けています。私達(dá)は情報(bào)技術(shù)と組み合わせて、物流管理に広く応用されていると信じています。中國の物流管理はきっと新しいより高いレベルに上がると信じています。