大データ時代に消費データ化

2013年の「雙十一」に従ってオンラインで買うカーニバルが終わって、各種の統計データも続々と出てきます。350億元の成約額、4億ネット購入參加者、1.52億個の小包…一個一個一億単位の天文數字は人々の眼球を揺り動かしています。これらの人気者の成績に対して、アリババグループの馬雲執行委員長は「數字の背後にあるものに関心を持ち、數字を通してどのように市場の力を理解するか」と述べました。

ある研究機関は、今後10年間で世界のデータと內容は44倍になると考えています。ビッグデータ時代が到來し、ビッグデータの収集、分析、決定によって、新たなビジネスロジックが構築されつつある。

　大量のデータの中で消費行為を読み取る

メディアの時代から、人々はますます自分のすべての行為を日光の下にさらすことを願っています。一日三食から何を食べましたか？ブランドの服が一番好きです。消費が一番好きなレストラン、どこに旅行に行きますか？いつ子供を産みますか？投資移民計畫がありますか？

インターネット上の人々の投稿やインタラクティブメッセージは、彼らの好みを最もリアルに反映させることができます。彼ら自身も自分の言動がどれほど透明かを知らないかもしれません。これらがネットにアップされた寫真や動畫、文字などはデータとして保存されています。これらの內容はいつでも調整されます。ビッグデータの下にはプライバシーがありません。

ネットユーザーのインターネットの世界にプライバシーがないということは、企業にとっては絶対にいいニュースです。消費者の一挙手一投足を集めて、大きなデータから消費者の好みを掘り起こし、判決を下す。市場の動向同時に、設計を改善した後の製品も消費者の次の流行の傾向を導いています。

権威ある機関は、全世界のデータの総量は2年ごとに本紙の記者/朱イエについて倍増すると予想して、2020年までに人類が持つデータの総量は驚異的な35兆GBに達することができます。「ビッグデータ」では、データベースに格納されている構造化データは10%しか占めず、メール、ビデオ、マイクロブログ、招待狀、ページクリックなどの大量の非構造化データが他の90%を占めている。ビデオ、オーディオ、畫像、數字などの様々なインタラクティブな方法が豊富で、データ情報爆発の段階に入ってきました。

オックスフォード大學とIBMが今年初めに発表した統計データによると、世界企業の28%が既にビッグデータの実踐を始めている。中國の25%の企業も積極的にビッグデータ業務を投入しています。彼らの指導のもと、中國は代表的なビッグデータ実踐市場になりつつあります。

企業は大きなデータの方向に向かって進んでいますが、大部分の中國企業はデータの収集、統合、管理段階にとどまっています。今のビッグデータ時代の分析データは決して伝統的な數字データではなく、注文書や商品、二次元コードのどれだけの人が來店したかを反映しているだけでなく、どのぐらいのVIP會員がいますか？データテキストを通じて、企業管理者にはっきりと分析しています。これらの消費者はどこからどこに來たのか、また來ないかもしれません。

　ユーザーの消費習慣を変える

ラテンアメリカのある國では、大きなデータをもとに、辺鄙な山岳地帯の子供の通學方法（自転車やその他の方法）や交通需要、身體的特徴などの様々な情報を分析し、より適切な解決策を提供し、子供たちが學校に到著するのを容易にします。こうしたデータ分析は公益事業だけでなく、企業の參考にもなる。{pageubreak}

はい、ビジネス電子プラットフォームでは、ユーザーデータの収集と分析が、大きなデータアプリケーションの重要な側面である。ネットのコミュニティの中の多くの人気の話題、よくいくつかの流行の成り行きの予測の機関の発表に先立ちます。これらのホットスポットの話題を分析すると、より早く流行の傾向を判斷することができます。例えば、「もっと薄い色が好き」「このパーカーはベルトと一緒に買えます」「親子のお金がないのがもったいない」といったコメントを効果的に把握し、分析することで、非常に大きな価値を発揮します。

従來の店舗でも、大きなデータの介入がユーザーの買い物習慣を変えている。例えばZaraの店舗では、毎日のお客様のガイドに対する反応の意見が店員の意味で集められています。「この襟の模様が綺麗です」「ポケットのファスナーが好きではありません」などの細かい好みがずれています。店のマネージャーがまとめてまとめました。Zara內部ネットワークを通じて、毎日少なくとも2回の情報を本部の設計者に伝えています。一日の店舗の営業を終えてから、販売員は毎日の商品の上下の狀況を調べ、お客様の購買と返品率を統計して、カウンターの現金資料を結び付けて、取引システムは當日の成約分析報告を行い、當日の商品の売れ行きランキングを分析します。これらの電語とコンピューターデータによって、Zaraは似たような「地域流行」を分析しています。

ビッグデータ時代は、過去の多くの不可能な出來事を可能にし、人間の潛在力を解放することができます。いくつかの先進的な新しい服の店では、すべての服に新しいバーコードのラベルが貼られていることができます。新しいバーコードがあれば、一つの服が消費者に取り上げられ、下に置いたり、試著したりする情報が正確に記録され、楽屋の管理システムに渡されます。このように、いくら厳しい消費者でも、試しに何枚かの服を著てみて、何度も持ち上げられました。これらのデータは詳細なデータ情報を分析することによって、アパレル企業の次の段階の製品開発、デザイン、または仕入れに対して正確な方向ができます。

それは私たちに改善されました。製品のデザイン製品の定価、顧客サービス、運営システムの改善などを行うには、非常に良い助けがあります。北京賽智時代情報技術コンサルティング有限公司の趙剛社長は、これらのデータはばらばらですが、これらのばらばらなデータから潛在的な価値を掘り出したいと言いました。顧客フィードバックに基づく製品の設計は、大きなデータ運用の重要な分野である。未來のファッション圏は、ステージ上のデザイン能力以外にも、ステージ下の情報やデータ大戦がより重要なステルス戦場となることが予想されます。