柯橋紡織業はエネルギー消費監視を実行してコストを節約できます。

はい、柯橋年間生産額の1億元規模の紡績捺染企業は、総合エネルギー消費が総生産の35%から40%を占め、最低35%で計算すれば、年間3500萬元近くのエネルギーコストを発生する。柯橋區全體から見ると、2013年度、規模以上の工業企業の中で大紡績業界の総合エネルギー消費量は394.48萬トンの標準炭で、柯橋區の規模以上の工業用エネルギー総量の61.55%を占めています。

各企業は各業界にエネルギーの消耗があります。企業や政府に関係なく、巻き起こることのできない帳簿です。しかし、紡績業界のこの割合は本當にすごいです。

「染め上げる時に無駄があることはみんな知っていますが、具體的にどこで浪費するかは、どうやってコントロールすれば効果的に浪費を減らすことができますか？」浙江工業大學準教授のカク平さんは、粗放的な成長は無駄でしかないと考えています。

伝統的な紡績企業生産は老水牛のように田を耕し、田が多くなれば牛の數を増やすだけでなく、牛がいくら多くても、あなたの生産量は有數です。」カク平はエネルギー消費管理技術を紹介する時、このような比喩をしました。

牛の耕田とマシン耕作の最大の違いは耕作中の各種データの定量化です。紡績産業を例にとって、紡績設備をコンピューターに接続し、エネルギー消費の監視を通して、所得データをまとめて分析し、生産プロセスに対して対応的な改造を実現します。

たとえば捺染コーナーの中の染料と定型機、技術の工蕓によって、異なった布地によって溫度を調節しなければなりません。以前は人工的でしたが、溫度が少し足りないと、製品の品質に影響を與えるかもしれません。溫度が高くなると、また余分なエネルギー消費が発生します。私達は測定とデータのマッチングを通じてこの問題を発見しました。そしてこれらの設備をインターネットに接続して、コンピュータで自動的に調節して、エネルギー消費を下げて、品質を高めました。カク平は紹介して、紹興地區はすでに6軒の企業がこの技術を応用しました。

「効果は明らかで、この技術を使わなかった時の総合エネルギー消費は約1.5億元で、昨年同期に1500萬元の節約ができました。今年はさらに低いかもしれません」國洲紡織科技有限公司の市場部経理の王國偉さんによると、彼らはこのような「マシンネットワーク」のビッグデータ分析の方式を利用してもう3年になりました。

同じように、お金を節約するのは浙江大學があります。「エネルギー消費監視技術は紡績業界で使用できるほか、水気電気に関わる省エネ?消費削減にも応用できる」カク平は、浙江大學と浙江工大の江學院はすでにこの技術を學校の日常管理に組み入れ、出費を節約したと言いました。「例えば、學校は建物ごとにセンサーを設置しています。時間の測定で、このビルはある時間帯に來る人が少ないことが分かります。今は辺鄙な道がありますが、一方だけの電気をつけるのも同じです。」