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    化學繊維設備のインテリジェント化は品質向上と人工節約を実現する。

    2015/3/17 12:17:00 28

    化繊産業、化繊設備、知能物流システム

    労働力のコストが上がるにつれて化繊産業労働集約型から技術集約型への転換は、化繊生産のインテリジェント化レベルを高めつつある。

    盛虹科技株式會社の生産現場では、綺麗な空間、綺麗な地面、機械が轟き、純白の糸餅が生産ラインに沿って降りてきて、一つ一つの機械に引っ張られて、正確に往復の輸送車に入れます。糸餅は加弾機からオフラインした後、落下筒、輸送、貯蔵、検査分類、包裝からパレタイジングまですべての段階で全自動化を実現します。盛虹科技株式會社は知能物流システムを適用した後、全體で約50%の労働力を節約しました。労働者は糸車を入庫ラインに押し上げさえすれば、次の全ての工程は予め設定された自動化プログラムによって操作され完成される。

    同様の自動落下、輸送システムはすでに國內の多くの化學繊維企業で使われているという。化繊セット生産ラインはすでにデジタル化自動化を実現した上で、各生産工程の自動接続と知能物流システムとの融合は、化繊生産の更なる知能化を推進しています。

    プラントの數値制御化のレベルが向上しました。

    化繊の生産特徴及び生産方式の変化によって、化繊機械製品の大容量、連続化、自動化、機械製品設計の組み合わせ式モジュール化がトレンドとなっている。化學繊維設備はさらにコンピュータ技術、デジタル技術を応用してインテリジェント化レベルを向上させ、プロセスの全自動化を実現することによって、効率、品質の向上と人工の節約を実現します。

    恒天重工業株式有限公司の専門家、王壽増氏によると、ここ數年は化學繊維設備発展が早いのはデジタル制御とネットワーク通信の面だけではなく、生産現場から管理層までのネットワーク通信が可能であり、遠隔制御、遠隔診斷も可能である。故障駐車、故障チェーンなどの面でも自動制御のレベルが速く向上しました。デジタル制御によって、化學繊維機械設備の精度が向上し、信頼性が向上し、操作技術が安定しました。以前は1本の生産ラインで働いていましたが、今は2本の生産ラインで2~3人で十分です。

    ポリエステルの短繊維設備を例にとって、恒天重工株式有限公司から発売された「日産200トンポリエステル短繊維デジタル化プラント」はライン全體にPLC制御技術、ネットワーク通信集積技術を採用して、全體の生産過程をオンライン監視管理システムに形成して、工程調整、故障表示警報、オンラインモニタリング、情報収集と処理などをより完備させ、コンビナートの自動化デジタル制御レベルを高めました。

    太平洋機電副社長の陳鷹氏によると、化學繊維FCS制御システムに遠隔監視システムを組み込んで遠隔監視と診斷を行うことはデジタル化紡績機に向けた重要な一歩である。現在、化學繊維設備は一般的にフィールドバス制御システムFCSを使用しています。制御システムが巨大で複雑なため、ユーザーのメンテナンス、メンテナンスに困難をもたらしています。太平洋セット會社は大規模な化學繊維設備に長距離監視と診斷、保守技術を採用して、遠隔監視PLCの運行を通じて、ユーザーに故障を排除するように助けて、利用者はより低いコストの投入で、長期にわたり設備メーカーとの連絡を維持して、設備を雙方が隨時監視している狀態で安全に運行させます。

    物流の知能化はさらに労働力を節約する。

    生産裝置の自動化の度合いが高まる中、輸送包裝などの自動化は化繊生産の更なるスマート化の突破點となります。盛虹科技股份有限公司の総技師梅鋒によると、現行のポリエステル長糸裝置の包裝物流モジュールは主に人工的に関連仕事を展開し、投入が大きく、生産が低く、既存の生産裝置の高効率と一致しない。伝統的な手作業包裝の使用量は非常に大きく、すべての包裝過程と検査過程は全部手作業によって完成されました。既存の作業場の生産量によって、1錠の重さが6キロぐらいの糸巻きを段ボール箱に入れます。これまでの人工包裝ラインの統計データによると、製品がラインオフした後、様々な原因による人工の劣化率は約1.46%となり、多くの不必要な損失が発生しました。同時に、工程の環節が多く、管理が複雑度が高く、製品の遡及が困難で、倉庫保管の占用面積が大きい。

    2010年、盛虹株式は北京機械工業自動化研究所と協力して、化繊生産知能物流システムの建設と実施を開始しました。システムは主にロボット、チェーンコンベア、回転臺、昇降臺などの設備で構成されており、糸餅の落下筒、輸送、貯蔵、検査分類、包裝からパレタイジングまでの全自動化を実現できるほか、製品を知能的に識別することもできます。また、各操作工程の糸巻情報は工程セグメント別に管理され、全體制御のスケジュールが統一されている。

    知能システムを構築した後、製品作業場は元の人工等級、箱詰め、パレットの関連プロセスをキャンセルしました。一つの作業場の人數は元の480人から現在の260人に減少しました。従業員の労働力は大解放されました。労働者は糸車を入庫ラインに押し上げさえすれば、次のすべての工程は全部あらかじめ設定された自動化プログラムで操作して完成します。このシステムが運用されてから、全體として約50%の労働力が節約されました。同時に、従來の1本の手作業生産ラインに対して、一日の包裝量は190トンで、自動化包裝の後の日の包裝生産量は250トンに達することを全面的に実現しました。

    知能物流システムは更にシステム化管理に便利であり、生産裝置のリアルタイムデータをリアルタイムデータ収集インターフェースを通じて取得し、企業ERPシステムのような他の機能モジュールのためにデータベースに保存することができる。パフォーマンス審査においては、システムも獨特の優位性を持っています。各グループの生産能力と生産効率、データの審査を自動的に計算し、プロセスパラメータの審査、警報審査、生産量審査、収率審査、消耗審査などを行い、製品の品質と管理レベルを高める役割を果たします。

    國産の裝備とシステムは日増しに成熟してきた。

    北京機械工業自動化研究所と盛虹株式會社が共同で開発した知能物流システムは國內の化繊業界初の國産化繊生産知能物流システムです。

    この基礎の上で、何度も改正して改善したことがあって、北京の機械工業自動化の研究所から発売したのは全自動で糸を落としますシステムはすでに多數の化學繊維の生産企業で応用しました。システムは落糸、積車と転送の自動化を実現し、多品種の生産を満足しながら単一ロットの等級によって車に積み込む必要があります。そして自動的に糸餅製品情報の追跡とラベル印刷を完成します。その中で開発された多軸自動化落糸車は、落糸、移送能力を向上させ、新型の地上運転方式を採用して、古い工場のアップグレードと改造に有利です。このシステムは既に1つの発明特許、1つの実用新案特許の授権を得ており、自主的な知的財産権を有している。現在46セットの全自動落糸システムが使用に投入され、生産運行が安定し、技術が先進的で、価格性能比が高く、産業化、性能指標などがユーザーの要求を満たし、経済効果と社會効果が顕著であることを実現しました。

    また、無錫宏源機電科學技術有限公司は化繊長糸餅自動落下筒輸送システムを開発しました。このシステムはもっぱら化學繊維の長い糸の生産ラインのセットにする糸餅の後で裝備を処理するので、糸餅の自動落下筒、輸送機能を完成することができて、化學繊維の長い糸の生産の後で道の工程の自動化のレベルを昇格させて、製品の品質を高めて、人工のコストを減らします。

    無錫マクロソースは現代設計理論方法で開発した化繊長糸餅自動落下筒、輸送システムを利用して、製品のスペアパーツの種類が少なく、代替性が高く、構造が簡潔で、メンテナンスが便利で、ユーザーが実際のニーズに応じてモジュールを組み合わせて個性化化化された化繊長糸生産自動化補助システムを形成することができます。主な構成はそれぞれ自動落下筒、糸餅自動輸送、自動保存糸餅、軌道などのモジュールです。自動巻き取りモジュールは、巻き取り機の上の糸餅を落として糸餅搬送モジュールに転送するか、または直接に糸餅の自動預け車モジュールに転送する機能を擔っています。システムは現代駆動、現代制御、通信技術を十分に活用しており、本體設備のデジタル制御化率は98%に達する。落下筒モジュールは自動的にアドレス指定、位置決め機能を有し、規定の最適化経路に従って落下筒タスクを完成する。二重保険の位置測定と最適化の運動規則を配備し、裝置全體の作業の安全信頼性と運動の安定性を確保し、動作駆動は省エネ?輸送モジュールは所定のビットで糸餅を引き継ぎ、制御を簡略化します。二重のアーム構造で、糸餅の容量を拡大します。レールはユーザーのニーズに応じて、異なる方向と長さのガイドをカスタマイズして、糸餅を指定の場所に送ります。システムは最大5種類の異なる品種を同時に生産することができます。自動落下筒の要求があります。

    業界の専門家は化學繊維の生産について知能物流システムロボット、自動小型車、立體倉庫、PLCシステム、作業場管理システムMES、大型生産物流システムの集積など、國內では一定の技術基盤、裝備準備と工事経験がありますが、信頼性は比較的弱いです。また、國內の包裝専用機は海外の製品とはまだ差があります。産學研の結合を通じて、上下下流企業の協同タッピングによって、國內企業は工事化された実用的なプラントとシステムを開発し、國際先進水準に達する能力があると信じています。

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