蘇寧舞臺(tái)裏の內(nèi)功：大きなデータを使って物流を最適化する。

「上記の技術(shù)はまだ小売先の消費(fèi)者の側(cè)にしか觸れていないというなら、物流はビッグデータの舞臺(tái)裏で訓(xùn)練された?jī)?nèi)功の一つと言えます。

つまり、どのように最短の時(shí)間で、一番速いスピードで、一番短いルートである商品を選別できますか？これは物流の配送速度にとって非常に重要です。

或いは、商品の調(diào)達(dá)、シャトルバスの路線(xiàn)の計(jì)畫(huà)及び路線(xiàn)全體の計(jì)畫(huà)において、より効率的に、ユーザーに良いショッピング體験をさせる一方、コスト面で効果的にコントロールできる。

この2つの側(cè)面に基づいて、関連するデータマイニングを行うチームもあります。アルゴリズムとモデルに基づいて最適化します。」

蘇寧IT本社の擔(dān)當(dāng)者は言った。

明らかに、現(xiàn)在の蘇寧の物流システムは大きなデータに支えられて、非常に競(jìng)爭(zhēng)力のあるレベルにまで向上しました。

上記の擔(dān)當(dāng)者は蘇寧で発生した実際のケースを挙げて、去年のiPhone 6國(guó)內(nèi)の最初の日に、蘇寧さんはビッグデータの分析と応用を通じて、消費(fèi)者に対して購(gòu)買(mǎi)行為を予測(cè)して、速達(dá)擔(dān)當(dāng)者が消費(fèi)者の一番近い店舗から配送することを保証します。データによると、當(dāng)日の一番早い記録は半時(shí)間で配達(dá)します。

この擔(dān)當(dāng)者によると、蘇寧のバックグラウンドの技術(shù)的な蓄積は、すでに消費(fèi)者のために非常に良いショッピング體験を提供することができます。

しかし、蘇寧が品類(lèi)の上で絕えず拡張するにつれて、システムは絕えず最適化しなければならなくて、特にいくつかの相対的に特に発達(dá)していない地區(qū)で、もっと良い技術(shù)の手段を探して資源に対して1つの更に高い効率の利用をしなければならなくて、消費(fèi)者のために比較的に高いレベルのサービスを提供します。

蘇寧IT本部の擔(dān)當(dāng)者は記者に言いました。「蘇寧はこれまで作り上げてきたのはデータ文化です。つまりデータで話(huà)し、データで道を教えています。」

蘇寧で、二つの句が一番よく言われています。一つはデータで話(huà)します。仕事はよくできていますか？データを見(jiàn)ます。

二つはデータを持って道を教えます。頭を叩いて決定してはいけません。

したがって、蘇寧のデータ部門(mén)は業(yè)務(wù)部門(mén)に多重サービスを提供する必要があります。

まず、レポートサービス、つまりリアルタイムインタラクティブ分析を通じて、運(yùn)営部門(mén)にリアルタイムで豊富で正確なデータサポートを提供して、すべての運(yùn)営部門(mén)がデータを持って話(huà)をする問(wèn)題を助けます。

「例えば活動(dòng)をしましたが、活動(dòng)を評(píng)価してもいいですか？OKです。直接に流量のデータを持ち出して、流量のデータを出してください。

流量を持ってきましたか？この流量の品質(zhì)はどうですか？一目で分かります。」

二つ目は

つまり、エンジンという意味では、ビッグデータの技術(shù)を応用してフロントの業(yè)務(wù)を駆動(dòng)することができます。レポートとの違いは、すでに直接企業(yè)の生産経営活動(dòng)に組み込まれています。出てくるデータは直接企業(yè)の業(yè)務(wù)全體に影響を與えます。

「簡(jiǎn)単な例では、ユーザーは蘇寧易購(gòu)で一つの商品をカートに入れていますが、彼は本當(dāng)に買(mǎi)うとは限りません。この時(shí)、リアルタイムのデータ検査とデータ収集を通じて、お客様が買(mǎi)わない原因を見(jiàn)つけて、データ分析の結(jié)果に基づいてサービスを最適化します。」

真実の力で

科學(xué)的なモデルとしては、その精度と業(yè)務(wù)上の使用の可能性が高くなります。

上記の擔(dān)當(dāng)者によると。

実際には、蘇寧はビッグデータの使用上、ただ止まっているだけではありません。

エンジンサービスではなく、これらのサービスの後、最終的にはビジネスシステムを通じてフィードバックされた結(jié)果、データの介入の程度が適切かどうかを見(jiàn)直します。

これは実はデータの閉ループであり、順?lè)较颔榨）`ドバックであり、常に最適化されたシステムを反復(fù)している。

前の擔(dān)當(dāng)者は述べた。

だから、蘇寧では、データと業(yè)務(wù)の結(jié)合の深さは、一方では業(yè)務(wù)フローに介入する程度であり、一方では科學(xué)的な評(píng)価システムを通じて、データエンジンの効果を評(píng)価します。

現(xiàn)在、蘇寧のデータ部門(mén)は直接業(yè)務(wù)部門(mén)とドッキングしました。

今年になって、蘇寧はビッグデータの能力をクラウドのサービスを通じて、社會(huì)に開(kāi)放します。

「蘇寧は國(guó)內(nèi)企業(yè)の中で比較的早い「データ安全規(guī)範(fàn)」を確立した企業(yè)であり、データに対する感度は一連の厳格な規(guī)範(fàn)があり、対外的に公開(kāi)して使用するデータはすべてデータ洗浄、アレルギー解消後のデータであることを強(qiáng)調(diào)する必要があります。

前の擔(dān)當(dāng)者が記者に語(yǔ)った。

注意すべきなのは、政治協(xié)商委員である蘇寧會(huì)長(zhǎng)の張近東氏の2年間の両會(huì)の提案の中に、個(gè)人のプライバシーの安全に関する提案があり、これは蘇寧氏のこの問(wèn)題に対する高度な重視と展望性の関心を表しています。