新しい小売はまだ成熟していません。

昨年の杭州雲(yún)棲大會で、アリババグループ取締役局の馬雲(yún)會長が提案しました。

將來的には、純電子商取引の時代はすでに過ぎています。今後10年、20年は電子商取引の話がなく、新小売だけがこの話です。新しい小売は電気商取引に取って代わるのではなく、純電子商取引の日以降はますます苦しくなります。

新しい小売コンセプトの提案から1年近くが経ちましたが、新しい小売の定義とモデルについてはまだ多くの論爭があります。しかし、小売業(yè)には基本的な共通認識があります。技術(shù)駆動は新しい小売の核心になります。

新小売はまだ未成熟だ

2017年に入ってからは、新しい小売をめぐっていいニュースがあるようです。

年の操業(yè)初日、蘇寧グループの家元である張近東は昨年農(nóng)村に設(shè)立された2000余りの蘇寧易購直営店の基礎(chǔ)の上に、今年はもう1000軒の農(nóng)村直営店を建て、同時に第二線都市に100軒の蘇寧実體店を建立すると発表しました。オンラインルートだけを重視していると思われています。

しかし、その裏には、この「新」の概念が完璧ではないようです。

まず、「ここ二年間で実體店の価値が再定位され、大量のオフライン店舗の評価も倍になり、過去の一部の人の目の中の風呂敷が財産になった」というコメントがあります。

しかし、電気商を速やかに実體店の悩みに打ち勝たせたことがあります。つまり、実體店がずっと高いコストです。

あるチェーン百貨店からのデータによると、國內(nèi)の三線都市では、実體店の年間賃貸料は一平方メートルあたり3000元に近いが、一線の都市は6000元を超え、一部のゴールデンエリアの費用はもっと高い。

また、いくつかの伝統(tǒng)的な小売チャネルが提供しているデータによると、最も顧客を引き付けるビジネスモデルは飲食、娯楽、早教、劇場などであり、ユニクロ、MUJI、アップル専門店、名品腕時計店、中高級バッグ店などは凱徳茂、萬達などのビジネスセンターで人気のある商品小売店である。

これは、現(xiàn)在の伝統(tǒng)的なチャネルの引渡しの柱は、電気事業(yè)者が取って代わることができないか、あるいは助けることができない業(yè)務(wù)であるということを意味していますが、この部分の業(yè)務(wù)によって生じたデータと電気事業(yè)者がどのように結(jié)合しているかについては、まだよい答えが得られていません。

テンセント科學技術(shù)によると、いくつかの伝統(tǒng)的な小売チャネルを訪問したところ、それぞれの伝統(tǒng)的なルートには會員システムと販売システムがあり、ビジネスロジックの分析能力は電気商取引ルートより低いとは限らない。

『激烈玲半月談』の司會者の勵玲（元銀泰百貨店社長）は、新たな小売業(yè)の伝統(tǒng)小売の代替について公言しています。「淘汰されたのは古いと言われています。小売業(yè)は毎日変化しています。小売業(yè)だけが新たな小売がなく、革新は必ず過去を尊重します。」

グリコ電機の董珠理事長は「対話」の番組で、馬雲(yún)さんが提示した新小売も含めて5つの「新」を直接砲撃しました。

進歩は時代の表現(xiàn)で、特に重要性はありません?！?/p>

さらに伝統(tǒng)的な小売チャネルの注意を喚起したいのは、かつてアリババのパートナーであった銀泰百貨がすでに私有化の道を歩み、未來において伝統(tǒng)小売が自分の全ルート経営の道を模索できないなら、これらの優(yōu)れたルートは電気商の試験田になるかもしれない。

「お支払い-會員-データ」システム

雙十一と違って、アリシステムの下の雙十二はずっと線の下で體験しています。また、新しい小売の先行軍だという評論もあります。

寶の口コミのデータを支払うことによって、2016年12月10日～12日の期間に、全世界が雙12に參與する累計人數(shù)は1.1億人を超えて、その中の85後の若者は68%を占めました。

観察によると、アリペイのほかに、WeChat財布、銀聯(lián)などもダブル12で続々と力を入れ、優(yōu)遇手當の形で客先を奪い取っています。

WeChat支払いは「奨勵金」という形でユーザーを引き付けます。ユーザーが一筆のWeChatで支払うと金額が異なる奨勵金がもらえます。

「雙11」のプロモーションロジックと違って、オンライン決済ツールがマーケティングプラットフォームになっていることを多くの企業(yè)が認識しています。

ある商店は騰訊科技に微信とアリペイの口コミで構(gòu)築された會員システムを展示しました。これらの正確なユーザーに対するマーケティングは新しい小売の利器になりつつあります。

より多くの伝統(tǒng)的な小売業(yè)者は、eコマースがビジネスシステムの中で無視できない中堅的な力になっているということを認識し始めましたが、オンライン小売業(yè)者がブランドメーカー、メーカー、オフライン小売業(yè)者に代わることはできません。

ビジネス、オフライン小売業(yè)者、生産者が深く融合し、新たなビジネス形態(tài)を形成し、消費者のために新たなフルルートショッピング體験を創(chuàng)造し、実體企業(yè)と一緒に消費アップグレードと産業(yè)アップグレードを駆動する。

伝統(tǒng)小売企業(yè)の典型的な代表である蘇寧を例にとって、2010年初めに蘇寧易購オンラインで、蘇寧実體店は展示、體験、物流、アフターサービス、市場普及を一體にしたインターネットの店舗――蘇寧易購雲(yún)店となり、2013年に蘇寧雲(yún)商と改名し、オンラインライン下の同価格、オープンプラットフォームを開き、「店商＋電気商＋小売サービス業(yè)者」の「一體両翼」戦略を確立する。

國內(nèi)の家電業(yè)界の従業(yè)員は、ブランド商にとって、蘇寧のこのような運営の本質(zhì)は全ルートの販売の典型的な実例であり、未來の大多數(shù)の小売チャネルは必ずオンラインラインの下で結(jié)合し、ブランド商も異なったルートの中で自分のブランドによって選択しますと分析しています。

このような新しい小売ロジックの背後には、お支払いから會員までの全システムのマーケティングがあります。

新しい小売の本質(zhì)は技術(shù)の進歩である。

新しい小売とは何ですか？この問題はすぐには言いにくいです。

馬雲(yún)氏によると、オンラインラインと物流は一緒に結(jié)ばれてこそ、本當の新しい小売業(yè)が生まれるという。アリ研究院は「新小売研究報告書」の中で、新しい小売業(yè)は消費者體験を中心とするデータ駆動の一般小売形態(tài)であり、その核心価値は最大程度に全社會流通小売業(yè)の稼働効率を高めることになる。

これまで小売業(yè)の発展は大體百貨店からスーパー売り場までを経験してきました。チェーン百貨店への変遷は小売商品がますます豊富になり、小売効率もますます高くなりました。

電話、テレビ、インターネットなどの技術(shù)的手段の進歩に伴って、小売も伝統(tǒng)的なオフライン小売から電話ショッピング、テレビショッピング及び電子商取引に変わってきました。電子商取引は伝統(tǒng)小売の代替を希望するから、積極的に伝統(tǒng)小売と融合して、今の新しい小売モデルに発展しました。

明らかに小売業(yè)の毎回のアップグレードと進歩は、背後の本質(zhì)はすべて販売効率の向上と技術(shù)の飛躍である。

現(xiàn)在の新しい小売概念は中産階級の急速な臺頭によって、消費のアップグレードの基礎(chǔ)の上に築かれています。消費は個人化の追求に対して、サービスに対する特殊な要求は小売の全體的なアップグレードを逆に迫ることができます。

人口配當金が次第に消えて、電気商家の浸透率が天井に迫る時、アリさんは新しい小売の概念を提出しました。ユーザーデータを中心とした電気商と體験を中心とした伝統(tǒng)小売業(yè)者の融合発展で、消費者の本當の需要を満足させます。

テンセント科學技術(shù)は多くの伝統(tǒng)的な小売チャネルを訪問したことがありますが、実際にはビッグデータの概念がまだ提出されていない前に、伝統(tǒng)的な小売チャネルはいつも集めたデータと個別の會員システムに基づいて販売戦略を構(gòu)築することができます。

以前は膨大なデータに直面していましたが、物事の本質(zhì)を知ることができず、それを有効に利用することができませんでした。

仕事の中で誤った推論をしてはいけません。大データ時代が來たら、この問題は解決されます。

大きなデータは、大量、ダイナミック、持続可能なデータに対して、新しいシステム、新しいツール、新しいモデルの発掘を利用して、洞察力と新しい価値を持つものを得ることができます。

小売業(yè)者はテンセント科學技術(shù)に対して、ビッグデータの収集と運用は新小売の基礎(chǔ)であり、消費変革の起點は必ず消費者から一番近いところにあります。その中で一番重要なのは、自分のデータ能力を向上させ、ユーザー體験を中心とした経営パターンを真に実現(xiàn)することです。

大データは新小売応用の新技術(shù)のほんの一部で、新技術(shù)の発展と応用に伴い、中國

これは新しい小売の真の意味です。

アメリカの小売業(yè)は情報技術(shù)の応用が非常に細かった。アメリカとの差は5年、10年の問題だけではない?！弗榨楗ぅ笮婴献钸m化できる空間が大きすぎて、データ整理収集の精度、分析の粒度が太すぎて、少しやれば多くの空間が向上する」。

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