知能技術は服裝分野を沈黙させないという三つの點を無視してはいけません。

人間の生活は衣食住と交通の4つの基礎分野に離れられません。人工知能の技術の発展と応用が著地するにつれて、スマートフード、スマートルーム、旅行の分野は知能と緊密な関係が生まれています。

スマートウェアという概念は実際に2015年までさかのぼりますが、今はまだ主流になっていません。

しかし、さまざまな分野に対してスマート化が進んでいます。將來のスマート技術の応用によって、服の分野が靜かにならないようにすることができますか？

従來から伝統的な服裝企業は在庫が高すぎず、コストが高く、ブランドの老化が高く、デザイン面でのアイデアが足りないため、ミレニアム世代の心をつかみにくいです。

服裝業界が沈黙している理由は、すでに成熟しすぎており、すべての內在管理と運営システムが成熟しており、少し変えると「引っ張って全身を動かす」ことができ、一部の新興業態のように狂潮を巻き起こすことはないと考えています。

総合的な多方面の要因分析により、我が國の服裝業界は主に以下の5つの特徴を示しています。

1、規模と生産量が大きい。國家統計局の統計データによると、2017年服裝類社會消費品小売総額は14557億元で、前年同期比7.8%伸びた。全國現物商品のオンライン小売額は54806億元で、同28.0%伸び、社會消費品小売総額の15.0%（前年同期比12.6%）を占め、そのうち衣料品類商品のオンライン小売額は同20.3%伸びた（前年同期比18.1%増）。

2、運営プロセスが長いです。インターネットと技術の発展に伴い、服裝工場は加工において時間を減らして効率を高めています。

しかし、良い製品の誕生には、紡績、布地選択、織り、捺染から完成品までの長い期間が必要です。

このサイクルはファッションの短周期とは対照的である。

3、クラスター化の発展。中國の服裝産業は南方地區及び環渤海地區に集中し、そしてこの三つの経済圏を輻射センターとして外に発展し、専門市場、輸出優勢、先導企業などをめぐって、ある有名な製品を生産することを主とする地域産業クラスターを形成する。

4、流行周期が短い、つまり急速な変化を把握するのが難しい流行期です。

結局のところ、人々の生活の速いリズム、ファッション度の交替のスピードは周期を短縮してこれらの変化に協力しなければならなくて、さもなくばリズムと違いを捉えにくくて、1種もファッションの季節のこの一時的な違いで表現して、このような急速な変化は服裝の業界に無限な機會を持ってきて、企業の経営にもリスクと不安定性を持ってきました。

5、遮體防寒に限ってではなく、美學的意義と文化的価値にまで伸びています。例えば、億ヨーロッパの前に接觸した潮牌の分野は大衆市場の代表です。実は潮牌の出現と流行は我が國の新世代消費者の消費心理と需要に合致しています。

以上の點はアパレル業界の現狀であり、業界を重くする要因でもあります。服裝業界の発展は設計、生産、販売の三つの構成部分から切り離せません。

もし技術を導入することができれば、新技術を通じて上記の三つの部分に応用して著地すれば、服裝のチェーン全體に一定の意味を持つことができます。

デザイン：ファッションショーから消費者自ら體験

一つのものを変えるには、その源を見つけて改造する必要がありますが、服裝産業チェーンの中で頭の一環として設計を変える必要があります。

科學技術の発展は服裝とファッション業界の変化を次第に変えています。手製の服から機械的な服に取って代わられ、初期の設計のスケッチから、服を作る過程の中の機械化の裁斷まで、細かい花引きの技術まで科學技術の影響を受けています。

毎年のファッションウィークのデザイナーとファッションブランドの最新製品の発表と展示のプラットフォーム、例えば去年のインテルはニューヨークファッションウィークにファッションブランドTOMEとスマートコンセプトのバッグを作りました。またファッションウィークに展示されたような科學技術＋服裝の作品は怠け者の減肥知能服裝とスマート乳腺監視ブラなどが含まれています。

今の服裝はもう體を遮って寒さを防ぐことに満足するのではありませんて、更に個性化、定制化を強調して、しかし億ヨーロッパは服が最後にまだ消費者の身に帰ると思っています。

業界関係者は服裝について

主にファッション、小ロット、カスタマイズです。

ビッグデータはファッション要素を抽出でき、デザインセンスを刺激し、ファッション製品を自動的に設計し、小ロットとオーダーメードはデジタル技術をサポートする必要があります。

今年3月には、ユニークなファッションカスタムソリューションに取り組む3 D+AIアパレルオーダーメイド技術が広州に登場し、オーダーメイドや開発可能な潛在的市場と見なされ、オーダーメイド技術の出現はアパレル業界の整合サプライチェーンとなり、フレキシブルな生産を実現し、伝統的なビジネスモデルを再構築する「人の貨物場」が有利となる。

個性的なカスタマイズの特徴はフレキシブルなサプライチェーンの誕生を促しています。

生産：大量生産からフレキシブルサプライチェーン

我が國の服裝業界の特徴の一つは大量生産であり、さらに高在庫問題が長期にわたって存在しています。

実際には「フレキシブルサプライチェーン」という概念は長年存在していますが、サプライチェーンの問題を根本から解決するのはまだ難しいです。

辛巴達CEOは大風によりサプライチェーンの二つの核心問題に言及しました。一つは在庫が足りないこと、もう一つは品質が上がらないことです。

大量の量の製造は在庫が高止まりしています。數量が要らないと品質が保証できなくなります。

従って、小ロット生産及びフレキシブルサプライチェーンはアパレル産業の特徴となっています。

しかし、ラインマン創始者の方建華氏は、「國內のアパレル産業は全體的に向上しており、消費者もブランド側も、製品の品質、設計能力に対する要求はかつてないほど高まっており、これは服裝製造の生産者に対してより高い要求をしていることを意味している。

しかし、産業労働者の年齢が上がるにつれて、多くの若者がこの業界に従事したくないです。

これは業界全體にとって挑戦です。」

社會の発展は業界全體を前進させ、生産は加速させなければならない。第一時間で流行期をつかみ、多くの消費者を収穫する。

販売：弱體験店からスマートストアまで

販売はマーケティングであり、あなたの製品はオンラインで売っても、店で売っても、正しい合理的で魅力的なマーケティング手段を使って消費者に知ってもらい、買いたいです。

國內のオンライントラフィックは基本的にアリ、京東、蘇寧などの電気商企業の手に握られています。オンラインで新たな道を切り開こうとするユーザーはあまり現れないようです。

しかし、微信小プログラムが突然爆発して、新しい変革をもたらすかもしれません。唯品會はその前にテンセントと京東の共同投資を受けました。最近はすでにオンライン小プログラムの入り口に入りました。

もちろんこの風口の持続的な爆発に従って、服裝企業にとっては、簡単にプログラムというルートを放棄することはできないかもしれません。

また、アパレルメーカーの発展に伴い、仮想試著技術が次第に明らかになってきました。タオバオ360°の仮想試著、ユニクロオンライン仮想試著から、最近の京東に発売された仮想試著アプリが次々と出現しています。これらの小さなAPPの背後には多くのユーザーデータが採集され、市場を分析しています。

今回京東が発表した仮想試著の機能は、オンラインで服を選ぶ問題を解決するだけでなく、このシステムをラインの下に適用する予定で、ユーザーはこのシステムを利用して完全にミラー化されたスタイル、顔の形とヘアスタイルを創造し、迅速に異なった服を著てみてもいいです。さらに、店內の百著の服を著てみて、自分に似合うデザインと組み合わせの策略を選びます。

オンラインショッピングが主流になりましたが、伝統的なオフライン店の商売はまだ無視できません。

我が國の伝統的な服裝の上場企業は基本的にラインの下から上昇します。

ただ深刻なブランドの老化の劣勢に直面して、その上國外の速いファッションのブランドと國內の服裝のブランドが続々と入ってきて再び伝統の服裝の企業に粒粒の暴力を與えます。

だから、一億ユーロはオフラインの店舗を店頭擔當として、直接消費者の側に向かうと思っています。

企業はブランドの知名度が高く、歴史が悠久で、國內市場を深く耕している優勢を持っていますが、デザインの古い、マーケティングの遅れ及び店舗の古いは新興ブランドより遅れています。

ミレニアム世代と00年代以降は、新たな消費の主力となりつつあります。彼らは個性、自由、活力にあふれています。

かつて店をオフラインした古い取引先は或いは流失していましたが、もしこの企業が長期の利益を見ることができれば、早めに新しいグループの消費者を捕まえて、彼らを自分の取引先に育て上げるべきです。

2017年9月に、3 D＋AI技術の研究開発と応用に専念している會社「雲の夢科技」とアリさんが協力して山東淄博に著地しました。仮想試著ができる知恵店があります。この店で「雲の夢」が提供している知能服の試著設備は仮想的な試著體験、ガイド、服裝のアドバイスなどの機能があります。

また、今年2月2日、京東と馮氏小売グループは北京で戦略提攜協議を締結しました。合意に基づき、雙方は共同でAI無界小売センターを構築し、人工知能プラットフォームと知能小売の両方の方向で提攜を深めます。

雙方は商品、価格、在庫、注文を管理できる端末総合システムを共同開発し、上流の仕入先、端末の販売代理店と消費者を無境界に接続する。

また、雙方は人工知能駆動の仮想試著、無人店舗、知能購入アシスタントなどの解決案を通じて、服などの小売業のユーザー體験をさらに最適化するよう協力します。

今年は年初が早い

ブランドZARAがアメリカで最初のスマートストアをオープンしました。セルフ決済システムを使っています。同時に店內のスマートミラーはRFID技術で商品の二次元コードをスキャンして、お客様の購買や著回しに関するさらなる情報サポートを実現しています。

店の夢はかなうか？

以上のケースに共通しているのは、技術を利用して、服のラインの下の店舗を改造し、技術応用を通じて消費者に新たなショッピング體験をもたらすことです。

短い時間で技術はアパレル業界で転覆できるとは言えません。ある業界関係者によると、未來の新技術と服裝の結合は必然的な傾向です。

クラウドドリームの董波CEOは、新小売の背景において、人工知能技術とビッグデータは服に與えられると述べました。

大きな改革をもたらす。

例えばオンラインショップのスマートオーディションで、消費者の全次元身體データを素早く取得し、ユーザーのデジタルモデルを構築することができます。顔認識技術に縛られたユーザーIDを通じて、正確な個性化服裝の推薦とバーチャルテストを実現することができます。

テスト服から購買まで、オフラインからラインまでのすべての行為もデータに沈殿して、設計から生産までのサプライチェーンの管理を最適化して、千人の個性的な消費需要を満足させます。

だから、沈黙した服裝業界では、人工知能の推進が服裝業界に変革をもたらすかどうか、実際的な変化をもたらすには、まだ時間の検証と技術の成熟が必要です。