5 Gが來ました。紡績業には何か変化がありますか?
先日、工信部は中國電信、中國移動、中國聯合通信、中國広電に5 G商用ライセンスを発行しました。中國の5 G商業化は大幅に前倒しし、今年は中國の5 G元年になりそうです。
5 G時代が近づいてきて、人々の未來に対する思いが爆発しました。5 Gの応用はもう話題になりました。例えば、5 GAR/VR、5 G車のインターネット接続などです。
では、先進的な5 G技術は製造業にどんな変化をもたらすことができますか?これも多くの紡績人が最も切実に知りたいのだと信じています。今日は5 Gを共有して、未來の紡績業界にどのような影響を與えますか?
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5 Gは何ですか?
5 Gは第5世代の通信技術で、4 Gと比べて、5 Gは超高速、超低遅延、超広接続の特徴を持っています。5 Gは革命的な技術と言えます。5 Gのネットワーク遅延は1ミリ秒まで低く、人體のストレス(例えば、人の反応より速い自動ブレーキ、現在のVRによる眩暈感を軽減する)よりもはるかに速いので、自動制御領域に広く応用できます。
調査データによると、2035年までに、5 Gを助けて生産力を高める産業は、全世界の範囲で12兆ドルの生産価値を創造し、2200萬人の職場は直接または間接的に創造されると予想されている。トランプでも5 Gは負けられない競技だと主張しています。任正非は取材に対し、ファーウェイの技術は世界の2~3年をリードしています。これはアメリカがなぜファーウェイを制限するのか不思議ではありません。
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紡績業+知能製造+5 G=?
工業4.0は第四次産業革命とも言われています。その中で重要な部分は知能製造です。スマート製造は現在グローバル化の課題と國家レベルの戦略課題となっており、多くの國はスマート製造分野において計畫と配置を行っており、中國の「中國製造2025」、ドイツの「工業4.0プラットフォーム」、アメリカの「工業インターネット計畫」など。
知能製造は何ですか?
広義的にはインテリジェント製造とは、情報感知取得、知能判斷決定、自動実行などの機能を持つ先進的な製造プロセス及びシステムとモードの総稱である。具體的には、知能製造は製造過程の各段階と情報技術の融合に現れています。例えば、ビッグデータ、クラウド計算、人工知能、モノ聯などの技術です。
簡単に言えば、知能製造は以下の特徴を持っています。知能工場をキャリヤーとして、肝心な製造段階の知能化を核心として、端から端までのデータフローを基礎として、通信ネットワークを基礎として支えています。自己組織のフレキシブルな製造システムを通じて、効率的な個人化生産の目標を実現します。
製造業、特に紡績業は國家レベル、ひいては人類社會全體において重要な役割を果たしています。そのため、紡績業界も徐々に「工業4.0」の技術を導入し、電気化、自動化、デジタル化、インテリジェント化の方向に発展しています。
もちろん、5 G技術の実現はモノのインターネット、工業自動化制御、物流追跡、工業AR、雲化ロボットなどの知能製造分野において重要な支えとなります。そのため、未來の紡績業界は5 G技術+知能製造の結合によって未曾有の知造革命を起こすことになります。
変更一:設備間の情報化とデータ化
モノのネットワークを通じてすべての設備を結合し、紡績プロセスにおいてリアルタイムで各種指標を監視し、強力なデータベース及び人工知能アルゴリズムに基づいて、紡糸の異常指標に対して迅速に反応し、生産効率を大幅に向上させる。
二:産業用ロボットの普及
モノのネットワークは生産現場のプロセッサ、センサーをつなぎ、ロボット同士の通信が可能になり、互いにコミュニケーションができます。機械と人の仕事はもう厳しく分擔しなくなります。未來の製造システムは人と機械を融合させます。
想像できるのは將來の5 G工場で、紡績機の間を通り抜けるのはきちんとしたロボットです。このような映畫に出てくる畫面は私たちから遠くないかもしれません。
変更三:設備の遠隔メンテナンス
5 G技術とロボットに基づいて、設備の遠隔メンテナンスが可能です。5 Gの低遅延特性とAR技術を利用して、エンジニアはロボットを遠隔操作して設備を維持し、メンテナンス時間と人件費を大幅に短縮しました。
変更四:ロボットと設備の間の連攜
今後、5 Gは知能製造過程において、工業用ロボットと産業用ロボットと機械設備の間で前例のないインタラクティブと協調を実現し、フレキシブルな製造モードにおいて、5 Gは工業用ロボットの柔軟性と差別化業務の処理に高い要求を満たすことになる。
インテリジェントな製造シーンの導入に伴い、紡績業の無線通信ネットワークへの需要はすでに明らかになりました。5 Gネットワークは高度なモジュール化と柔軟性のある生産システムに多様な高品質の通信保障を提供します。従來の無線ネットワークと比較して、5 Gネットワークは、低遅延、工場応用の高密度海量接続、信頼性、及びネットワークモビリティ管理などの面で優位に立ち、伝統的な紡績業が知能製造を実現する鍵となる機能者である。
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