ハイテク！桐郷という紡績企業が率先して5 Gに進出した！5 Gは紡績業に何をもたらすのか。

5 Gとは何ですか。

5 Gは第5世代通信技術であり、4 Gと比べて、5 Gは超高速ネットワーク速度、超低遅延、超広域接続の特徴を持ち、5 Gは革命的な技術と言える。5 Gのネットワーク遅延は1ミリ秒まで低く、人體のストレス反応よりはるかに速いため、自動制御分野、例えば無人運転、工業制御、遠隔運行維持などに広く応用できる。

紡績業にはどのような企業が5 Gを味わっていますか。

工業4.0は第4次産業革命とも呼ばれ、その重要な一部はインテリジェント製造。スマート製造は現在、グローバル化の課題と國家レベルの戦略課題となっており、多くの國がスマート製造分野で計畫と配置を行っている。例えば、中國「メイド?イン?チャイナ2025」、ドイツ「インダストリアル4.0プラットフォーム」、米國「インダストリアル?インターネット計畫」など。

5 Gは高速、大容量、低遅延をもたらし、スマート製造は大きな発展のチャンスを迎えるだろう。そのため、將來の紡績業界は5 G技術+インテリジェント製造の結合はかつてない智造革命を巻き起こした。現在、紡績企業が5 G工場を試食している。

桐郷新鳳鳴グループ紡績業初の5 G工場として、現在は5 Gネットワークのフルカバーを実現し、モバイルオフィス、ビデオ通信、データ収集など多くの分野で応用を展開しているほか、リアルタイムデータ、ビッグデータ及び補助意思決定と工業APPが一體となった工業相互ネットワークプラットフォームを構築した。

近日中に、桐昆グループ株式會社年間30萬トンの緑色知能化繊維プロジェクトポリエステル裝置の本格的な供給試験生産を行い、同様に5 G技術の高速伝送の特徴を利用して工業インターネットを構築し、人工面をさらに減少させ、自動化の程度をさらに向上させた。

5 Gは紡績業に何をもたらしたのか。

では5 Gはこの2つの紡績工場に何をもたらしたのでしょうか。

■インテリジェント化情報システム、意思決定支援

新鳳鳴グループはすでに5 Gネットワークのフルカバーを実現し、モバイルオフィス、ビデオ通信、データ収集などの多くの分野で応用を展開しているほか、リアルタイムデータ、SAP、MES、WSS、ビッグデータ及び補助意思決定と工業APPを一體にしたPASSを構築した工業インターネットプラットフォーム（鳳平臺）。

新鳳鳴グループの作業場では、オンラインで電力消費量と変動をリアルタイムに監視し、異常偏差は直ちに警報し、システム遠隔診斷、知能數採取、割り當て単品のエネルギー消費物消費……インテリジェント化された情報システムは、伝統的な工業に非常に大きな変化をもたらしている。

▎自動化の度合いが高く、人手が減少する

桐郷新鳳鳴グループのフィラメント生産作業場では、924臺の機械がフィラメントケーキを次々と「吐き出し」、5 Gネットワークを介して指令を受けた16臺の搬送ロボットが走り回り、指定された位置に迅速かつ秩序正しく搬送した。5 Gの運用により伝送速度が速くなり、ロボットの搬送効率が3%以上向上することが分かった。

桐昆グループ株式會社では、ロボット落下、包裝、自動倉庫保管などの一連の自動化手段を通じて、知能化制御とプロセスの自動化モニタリングの一體化設計を実現でき、生産効率が高く、性能が安定して信頼できる。

桐昆グループ株式會社はプロジェクトに著手した後、年間35億元の売上高を達成する見込みで、人件費を30%以上削減できる。5 G技術の高速度伝送の特徴を利用して工業インターネットを構築することで、人工面がさらに減少し、自動化の程度がさらに向上した。

■工場メンテナンスモデルのアップグレード、地域間設備メンテナンスが現実に

5 Gがもたらすのは、萬物相互接続だけでなく、萬物情報相互作用であり、將來のスマート工場の維持作業が工場の境界を突破することができる。

ある物體の故障が発生した場合、故障は最高優先度「ゼロ」で産業用ロボットに報告される。一般的に、産業用ロボットは自主學習の経験に基づいてデータベースを作成し、人の干渉を受けずに修復作業を完了することができます。

もう1つの場合、産業用ロボットは、この故障を人間が操作修復しなければならないと判斷する。人は地球の反対側にいても、簡単なVRと遠隔觸覚感知技術の設備を通じて、遠隔制御工場內の産業用ロボットが故障現場に到著して修復することができ、産業用ロボットは萬里の外でリアルタイムに同期して人の動作をシミュレーションし、人はその時現場に直接來て工事を行うようになる。

5 G技術により、人と産業用ロボットはより複雑なシーンを処理する際にも余裕を持つことができる。複數の人が協力して修復する必要がある場合は、いくつかの大陸の異なる専門家は、VRおよび遠隔觸覚感知デバイスを介して障害現場に最初に「集合」することができる。

おわりに

5 G技術の運用を通じて、紡績企業は自主的に制御可能な知能裝備、知能検査、知能操作、知能運営などの重要な技術とシステムを研究開発し、配置し、これは企業のデジタル化技術、ネットワーク技術、自動化技術、知能技術の高速成長をさらに推進する。

將來の紡績5 G工場はどうなるのだろうか。コメントの共有を歓迎します。