世界中で通用する數字「身分証明書」を色に持たせる

中國の赤、ティファニーブルー、スターバックスグリーン......これらのよく知られている色はすでに消費者の心の中のブランド認知となっている。織物にとって、色は個性とファッション文化を表現する核心要素である。色の応用、品質管理と交流は紡績品全體の価値チェーンを貫いている。しかし、紡績品の設計と生産において、どのように生地の色に対する効率的で正確な管理とデジタル化の伝送交流を実現するかは大きなグローバル化の難題となっている。東華大學紡績學院の張瑞雲教授の科學研究チームは色デジタル化技術を紡績業界に新エネルギーを注入し、紡績業界のインテリジェント化のモデルチェンジとグレードアップを支援し、このプロジェクトの「紡績生地の色デジタル化の肝心な技術と産業化」は2019年度の國家科學技術進歩二等賞を獲得した。

色のデジタル化は、その名の通り、データで色に世界共通の識別IDを與えることであり、色の「身分証明書」のようなものである。張瑞雲教授は記者に、色を軽視してはいけないと話した。色は見えるが、肉眼で完全に見分けるのは難しいし、言語で正確に表現することもできない。同じ生地の色で、人によって感知効果が異なります。生地の材質、組織構造なども生地の色に大きな影響を與える。インタビューの中で、張教授は體の白いダウンジャケットを指さして、最も簡単な白だけで、スペクトルの反射率が異なるため、百種類以上の異なる白があることができて、これは紡績企業にどのように正確に見分けることができますか?

紡績産業大國として、中國の年間生産紡績生地は1000億メートル以上に達しているが、企業の生地開発において、色の表現は工場のベテラン師匠の「経験談」に依存することが多く、生地の開発周期は人工配色と実物試料が必要であるため、7~8日かかることが多く、色に対する科學化管理が欠けている。

紡績企業に普遍的に存在するこの難題に直面して、張瑞雲教授チームは源から探求し始め、全スペクトル染料の反射スペクトル體系と高被覆色域體系を自主的に開発し、混色と単色のスペクトル整合モデルを作成し、混色サンプルと単色生地の高度な整合を確保した。工夫は苦心を負わず、チームが革新的に開発した糸と生地の精確な配色技術は、生地の色の予測を実現しただけでなく、サンプルの一度の配色精度を95%以上向上させ、配色は「経験談」に別れ、インテリジェント化に向かった。

「紡績生地の色デジタル化のキーテクノロジーと産業化」プロジェクトには大きな役割があります。目に見えるのは事実だと言われていますが、紡績生地企業の生産過程では、色の確認とコミュニケーションが欠かせません。グローバル化が加速するにつれて、中國の紡績企業はアメリカ、ベトナムなど世界各地に研究開発機構と生産基地を設立し、どのように生地のサンプルを伝達するかは、EMSでサンプルを送るだけでは迅速な反応を実現することが難しいだけでなく、地域と設備の違いも色を正確に読み取ることが難しい。企業側がこの老大難問題を張瑞雲教授の前に置いたとき、彼女は何も言わずにこの重任を引き継いだ。

張瑞雲は上海と山東の両地の生産現場で調査研究を行い、実験室に戻って、データテストを何度も修正し、無數の日夜実験室の明かりが點燈していた。織物の構造,テクスチャ,材質などが色のシミュレーションや映像化に影響を及ぼすことを知るには,多くの実験の過程が數回の失敗のない過程である.「張先生がチームを率いて科學研究を展開する『偏執』の勢いには感心させられる」と紡績材料と紡績品設計の2017級大學院生徐露氏は記者に伝えた。実物加工の代わりに仮想試料を用いた高シミュレーションシステムを開発し,異郷異媒體生地の色輸送再生の一貫性の難題を解決した。

最終的に、このプロジェクトが構築したデジタル化紡績生地の高効率クラウドプラットフォームは、デジタル化、ネットワーク化とインテリジェント化を一體化し、高還元、高情報容量の設計情報大データベースで実物の代わりに記憶と伝達を行い、紡績生地の上下流産業チェーンと地域をまたぐ生産企業資源の開放、共有と協同革新を実現した。そして、世界的に配置された生産工場と重要な顧客の間で色のデジタル化伝送を実現し、紡績業界のグローバル化産業チェーン配置の発展を推進した。

今回の受賞の心得について、張瑞雲教授は2つの字の勝利の秘籍を要約した:國境を越えた。張瑞雲教授は1987年から東華大學(時名中國紡績大學)に入學した。まさにこのような多學科が交差する學術背景は彼女のために科學研究の探求の新しい世界を開いて、彼女に“デジタル化”を回転させて、また“色”をholdすることができて、最終的に紡績生地の色のデジタル化の肝心な技術を攻略する上で獨特な優位性を発揮しました。