人類の知恵と人工知能の未來

人工知能の分野は非常に魅力的で、不思議です。発展過程は起伏に満ちています。毎回クライマックスの時、ある有名人はある時期に不思議な奇跡が発生すると予測しています。このようなストーリの筋は大きいデータ、計算力と計算方法の発展の結果です。今は大きなデータが問題にならなくなりました。計算力も日新月の異郷で急速に向上しています。多種類の量子計算原型機はすでに設計されました。近い未來にはビジネスに使えるようになります。

イギリスの數學者マーカス?デュ?ソートーは人工知能アルゴリズムの最新の発展狀況を詳しく知る価値のある科學普及書です。著者は分析アルゴリズムを通して棋類試合、數學証明、絵畫、作曲、コンテンツ創作、翻訳など人間の創造力分野の進歩を必要とし、人間の思考とAI數學思考の異同點を比較し、AI技術の発展経路と人間への影響を客観的に理解し評価することを助けます。

人々はAIの未來の発展が人類の知恵に達するかどうかの一つの主要な論爭は機械學習の結果が「ブラックボックス」であると考えています。人間はスマートマシンの正確な解答問題の根拠となる原理が分かりません。機械は自動的に勉強できないと主張する人もいます。人間の手配の下でしか勉強と仕事ができないので、AIは永遠に人間の知恵に追いつけないです。これらの観點はすでにAIの実際的な進展に遅れています。AlphaGoを例にとると、定石のないゲームはチェスと違ってAIが務まらないと思われていましたが、結果的に囲碁九段の達人を負かしました。新しいバージョンのAlphaGo Zeroは、人類の対戦データを學習していない場合、數十日間でAlphaGoよりずっと強くなります。これはAIが何から何までも始められるということを表しています。學習や訓練を通じて、自分で人類の専門家を打ち負かすことができます。多くの人にとって、數十日間の勉強は囲碁の入門レベルに達するかもしれません。

人間には説明できないAIが機械學習によって作った行動は、驚くべきものではない。よく考えてみると、私たちは実際に多くの場合、自分がこう考えたり、そうしたりするのがよく分かりません。しかし、人間の違いは「まとめ」が得意で、自分の考えや行動を理由を作って説明します。人工知能マシンはこのような動機を持っていません。人間と対話します。ただ、話ができないので、まとめられた「パターン」や原因は分かりません。多くの場合、人類が認定した理由や解釈も正確ではないということが認知の発展過程です。もう一つのマシンの違いは、人間がいつでも外部からの入力と自分で感知する情報を利用してモード學習と識別を行っています。これは要約と推理と記憶過程です。このようにするのが得意な人は、他の人よりも知識があるように見えます。機械學習も同じ原理と過程を採用していますが、大多數の人工知能學習はまだ受動的な段階にあります。機械は人間と同じように外部情報を絶えず受け入れ、自動的に學習し、フィードバック調整と総括すれば、AIは明らかに人類より優れています。

本から提供されたAIの創造力に関する実際の事例から見ると、スマートマシンと人間の思考の違いは、機械には足を踏み入れてはいけない思考の盲點がないことである。人間は脳が數千萬年の進化の影響を受けて、情緒と動機に頼らなければならない思考パターンを形成しました。この依存はまた一つの固定パターンになり、人類が探求できる多くの分野を制限しました。AIアルゴリズムで出てきた棋歩、作畫と曲の風格、形成された文字の內容は人々を驚かせます。人間に無視されている可能性を認識しました。人間は自分の限界と不足を認識しました。このような既存のシステムの制約を乗り越えて得られた無限のアイデアは、人間の能力を超えています。

人工知能アルゴリズムはすでに人間の知恵に最も依存する領域に侵入しています。著者の數學専門から見ると、アルゴリズムを通して數學的に証明するのは完全に本質的な障害がありません。人工知能は近年、人類の得意分野での突進が深刻な懸念を引き起こしている。人工知能は、作曲、文學、絵畫などにおいて、何にも限定されない創造力で、多くの超現実的な作品を作り出すことができる。実験室では、研究者は、新しいアルゴリズムがデータと相互作用する時に動的に調整できることを発見しました。しばらくの時間後、開発當初のプログラマでさえアルゴリズムの選択が理解できなくなり、スマートマシンの間では人間には理解できないコミュニケーション方式が形成されています。

機械と機械、あるいは機械と人間の間でコミュニケーションが取れたら、知能レベルでは人間と機械を區別できなくなります。そして機械は多くの面で人間を超えます。これがクーズウェルの言う「奇點」です。この奇跡の到來は特に遠くないようです。人間の群體行為は倫理と法律によって制限されています。機械には情緒と同理心がなく、規範を形成する客観的環境もありません。もし人間がマシンに対して自主的にアルゴリズムの制御を失ったら、スマートマシンは人間社會と互換性のある行動規範を形成できますか？人類は機械に対して自主的に計算方を學んで更に高いレベルの制限を設定することができますか？人工知能アルゴリズムの急速な発展に伴い、これらの問題はますます重要になってきました。

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