中國の産業用紡績品業界の知能製造現狀及び「十四五」発展展望
一、スマート製作の背景
現在、我が國の製造業は高品質の発展の新時代に入り、知能製造は高品質の発展を実現するために必ず必要な道です。知能製造は先進的な情報技術と先進的な製造技術が絶えず深く融合して発展した産物で、技術の革新と発展に伴って、全體の製造システムの持続的な反復と絶えず発展する過程を示しています。さまざまな発展段階と技術特徴によって、知能製造はデジタル化、ネットワーク化とインテリジェント化の三つのモデルに分けられています。デジタル化は知能製造の基礎であり、ネット化はデジタル化に基づいて工業インターネット、工業クラウド技術を使って裝備の連攜と集積を実現します。インテリジェント化は人工知能技術と先進製造技術の深さの融合です。新産業革命の中核駆動力となる。
知能製造は一つの大きなシステムであり、製品、生産、サービス全ライフサイクルの各環節を貫き、製造業の生産要素、生産パターンを再構築し、製造業の発展理念、価値形態、産業生態に重大かつ深い変革を引き起こします。
二、産業用織物の生産特徴
産業用紡績品業界はスマート製造の基礎をよりよく実施しており、産業の発展は知能製造にも大きな需要を生み出している。
産業用紡績品は主に中間製品で、一部の製品(例えば個人保護裝備)を除いて、非常に明らかな流れ式生産の特徴が現れています。その中で不織布の巻物の生産は特に際立っています。
産業用紡績品の生産自動化の度合いが高く、単線の生産能力が比較的に高く、生産設備の投資額が比較的高い。特に國産の裝備水準の向上に伴って、生産ラインの自動化、デジタル化のレベルが明らかに改善された。生産ラインの生産速度がだんだん速くなるにつれて、シングルラインの生産能力はだんだん高くなり、製品の品質管理に対してもっと高い要求を出しました。生産過程のエネルギー消費はより高く、エネルギーはコスト構造の中でより高い比重を占めている。そのため、産業用紡績品の品質管理、エネルギー消費コントロールは業界の重點課題である。
現在、中國の産業用紡績品業界は急速に成長し、産業構造の調整が加速され、新技術、新製品、新モデルが絶えず出現し、企業は先進管理と先進製造に対して大きな需要を生み出しています。製造業の労働難、労働力の高い現象が日増しに際立ち、企業は知能化の改造を実施することによって、労働環境を改善し、労働強度を低下させる必要がある。伝統的な管理手段と生産モデルはすでに絶えず拡大する企業規模及び企業精密化管理の需要に適応できなくなりました。市場競爭の激化と産業のアップグレードの圧力は、企業が絶えずに製品の品質を改善し、コストを削減し、顧客サービスの水準を向上させる必要があります。伝統的な方法の効果はこれらの面ではほとんど限界に近づいています。産業用織物企業は、製品の研究開発と応用において、機構ユーザーとより緊密に協力し、新たなビジネスモデルを開拓していく必要がある。
三、業界の知能製造が展開する仕事
産業用紡績品業界は2016年から業界內で本格的に知能製造活動を展開し、不織布を業界の知能化の重點分野とし、情報化、デジタル化建設を業界の先進的な製造能力を高める重要な手段としている。企業は実施の過程において、高基準計畫、早期配置、段階的推進を行い、段階的な成果を上げた。
中國産業用紡績品業界協會(以下、「協會」という)は大量の企業調査を行い、數回のセミナーを開催し、企業の知能化の現狀と需要を理解し、業界の知能製造の主要モデルと実施経路を分析し、業界の「第13次5カ年」期間の知能製造業務の主要任務を確定し、形成した。「非織布業界知能製造実施方案」。
協會は業界內で非織布企業の知能製造試行モデルの仕事を展開した。企業の裝備、情報化建設と內部管理の狀況に基づき、企業の意向に合わせて、協會は業界內ですでに2回の知能製造試行の模範作業を展開しており、合計11社の企業と1社の産業クラスターが業界の知能製造試行の模範作業に參加している。協會は江蘇省阜寧県阜城街道と協力して、インテリジェントフィルタ園區を建設し、園區の工業インターネットプラットフォームの建設と重點企業のインテリジェント化の改造を推進します。協會は専門家を組織し、パイロット機関の知能製造狀況を診斷し、専門的な提案を提供し、優秀なサプライヤー資源とドッキングし、毎年知能製造プロジェクトの進捗狀況をフォローしています。3年間の努力を経て、パイロットに參加した會社は知能生産ライン、知能倉庫、知能工場及び園區の工業インターネットプラットフォームの建設面で著しい進歩を遂げました。協會の3社の會員企業はそれぞれ工信部知能製造試行モデル企業と知能製造総合標準化と新モード応用企業に入選しました。
2017年と2019年に、協會は佛山とジョ州で業界知能製造會議を開催し、會議は権威ある専門家を招待して知能製造分野における最新の技術と解決案を紹介し、優秀な企業にスマート製造プロジェクトの実施経験と経験を紹介し、より多くの実用的な技術と方案を業界の著地に推進する。
協會は先進的な裝備企業、自動化企業、ソフトウェア企業を含む知能製造サプライヤーチームを設立し、湖南中南知能裝備有限公司と戦略提攜関係を樹立し、知能裝備の土工建築用紡績品と水刺非織布分野への応用を推進します。知能製造ソリューションのサプライヤーは業界に大量に成熟し、価格も手ごろな裝備とソフトウェアを提供しており、業界のデジタル化と情報化建設を推進する上で重要な役割を果たしている。
協會はタイムリーに知能製造の標準化作業を推進する。工業は紡融法の非織布知能生産ラインと水刺法の非織布知能工場の建設面で比較的に成熟しており、一定の成果を収めている。不織布と水刺不織布の二つの重要な分野の知能化を推進するために、協會は基幹企業のリードを誘って「紡融法非織布知能製造ライン評価」と「水刺非織布知能工場」の二つの団體基準を編む。この二つの基準はすでに初稿を完成しました。もうすぐ業界內で意見を求めます。
四、業界の知能製造現狀
(一)情報化と自動化建設
情報化と裝備自動化を管理することは、知能製造を実施する基礎である。情報化において、企業のERPソフトの応用を重點的に推進する。我が國が自主開発したERPソフトが次第に成熟し、各種クラウドサービスの普及に伴い、企業の購買とERP実施のコストは大幅に減少しました。そのため、業界が大きく、中型企業の中で、ERPソフトはすでに高い普及度を持っています。企業管理プロセスを規範化し、運営効率を高めるために重要な役割を果たしました。
自動化建設において、業界は主に非織布の全流れの自動化生産ラインの業界での応用を推進しています。特に國産裝備の応用?,F在、自動倉庫はすでに不織布企業に応用され、大幅に作業効率を向上させ、原料の品質の一致性を確保しました。ポリエステル繊維の非織布については、企業は既に融液直紡粘技術を採用しており、物流費用とエネルギー消費を大幅に削減しています。水刺非織布企業は既にAGV小型車を使って原料投入を始めており、労働強度を効果的に低減している。胎基布生産企業はデンプンと自動接著剤の自動添加設備を開発し、生産現場の環境を改善し、作業強度を著しく低下させました。
不織布はオンライン検査、自動下巻、カット、包裝、ラベルと輸送入庫は不織布生産の中で使用する工程が多いので、自動化建設の重點でもあります。湖南中南智能裝備有限公司が開発した不織布はオンライン検布と自動巻き取りシステムが既に胎基布業界で大きな応用を得て、とても良い効果を得ました。紡績粘、水刺非織布企業は先進裝備を選択することによって、この一環の自動化を実現しました。
濾過袋、安全防護用織物の生産過程で、企業は自動吊りシステム、スマート裁斷システムを大量に使用し始めました。先進的なソフトウェアシステムに協力して、生産効率を高めて、大量の原材料を節約しました。
(二)デジタル化とネットワーク化の改造
企業は情報化管理と生産自動化建設を行うと同時に、生産設備のデジタル化とネットワーク化の建設を同時に行う。不織布の生産ラインはデジタル化と改造の基礎を持っています。織造工程がある企業は古い設備にセンサーを取り付けることによって、設備に対する配置パラメータ、狀態、生産データ及び作業過程のデータ収集を実現し、有線網、WIFI、5 Gを通じてデータを伝送します。
MESシステムは企業のデジタル化、ネットワーク化の中核であり、現在業界でインテリジェント化建設を行っている企業の多くはMESシステムを購入している。一部の不織布プラント企業は生産ラインに従って一部のMESシステムの機能モジュールを提供しています。一部のソフトウェア企業は非織布業界に向けてMESシステムを開発しています。
業界企業のMESシステムはERPシステムとの統合を基本的に実現し、企業の生産、調達、財務、販売、在庫情報の一體化管理とシームレスな接続を実現し、企業內部の情報孤島を打ち破りました。
知能倉庫システムの汎用性が高く、技術が比較的成熟しており、サプライヤーが多く、業界企業の重點建設と成果の多い分野となっている。
企業はデジタル化とネットワーク化を実施した上で、知能作業場の建設を展開し、一部のリード企業は知能工場の建設を展開しています。済南永信新材料科技有限公司は大學と央企を連攜して、水刺非織布知能工場を建設し、複製可能な、業界で応用を普及させる水刺非織布知能工場建設モデルを形成する。
(三)工業インターネットプラットフォームの建設
江蘇省阜寧県阜城街道にフィルタ業界の工業インターネットプラットフォームとビッグデータセンターを建設し、園區內のフィルタ生産企業にアクセスし、企業が生産した製品の技術パラメータを表示し、製品の品質をリアルタイムに監視し、エンド市場の利益を保障し、現地企業の市場占有率を飛躍的に高めることができます。今後、このプラットフォームは更に多くの業界のアプリケーションとサービスを導入し、地域の企業に市場情報、製品品質、製品開発などのサービスを提供します。
(四)現在の業界の知能製造作業の困難と問題
産業用紡績品業界は知能製造において段階的な成果をあげました。特にデジタル化、ネット化の改造において、比較的成熟したモデルが形成されました。しかし、業界の知能製造は大面積で普及し、より高いレベルのインテリジェント化に発展し、まだ多くの困難と挑戦があります。
まず、知能製造の投入が大きく、不確定要素が多い。産業用紡績品業界は中小企業を中心に、知能製造の予算が高くないため、企業プロジェクトの決定は非常に慎重であり、プロジェクトの規模が小さいため、実力のある大手サプライヤーを誘致しにくいです。次に、産業用織物の品種が多く、技術が複雑で、知能製造における需要の差が大きいため、サプライヤー、特にソフトウェア企業は業界の生産プロセスを正確に理解し、企業の需要を把握する上で大きな困難があり、開発コストも増大した。第三に、知能化の改造は裝備、情報化、ソフトウェアシステムに関する専門知識があるため、企業はこれらの分野の専門人材が不足しており、知能製造方案を全體的に把握し、システム計畫を進めることが困難であり、知能製造プロジェクトを深く推進することが困難である。四番目です企業はまだ大量の古い設備が存在しています。また、異なる設備メーカーからの設備、特に輸入設備、これらの設備のデータインタフェースの標準が違っています。5番目です工業の知能化の面では、産業用紡績品業界は大部分の工業分野と同じようにまだ探求段階にあり、業界のビッグデータモデル、基礎データ、フレームワークと応用事例が不足しており、製造システムは自主的な學習能力と複雑なシステム分析能力を備えていない。
五、業界「十四五」知能製造業務の展望
「十四五」は我が國の産業用紡績品業界が産業チェーンの現代化レベルを向上させ、高品質の発展を実現するための重要な機會期であり、工業インターネット、5 G、人工知能などの知能製造技術は重要な技術サポートを提供する。將來、業界は知能製造において、以下の仕事を重點的に展開します。
第一に、先進裝備の開発と応用を推進する。引き続き重點裝備企業と連攜して業界の先進生産ライン、生産ラインの核心裝備面でのショートボードを突破し、裝備の高速運行下の安定性を高め、裝備のデジタル化レベルを高め、応用自動化、デジタル化裝備を強力に普及させ、生産の全流れの自動化を実現する。
第二に、企業のデジタル化、ネットワーク化の改造を大いに推進する。業界の応用物のネットワーク化、ビッグデータ、5 G、人工知能などの新技術をサポートし、企業の重要な一環のデジタル化、ネットワーク化の改造を推進し、先進的なデジタル設備、オンライン監視フィードバックシステム、知能倉庫物流システム、先進的な製造及び管理ソフトシステムなどの業界での応用を加速し、「MES+ERP」を主な特徴とするデジタル管理を実現する。不織布、醫療健康織物、土工建築用紡績品、交通手段用紡績品、フレキシブル複合材料及び糸紐綱などの分野でデジタル化學工場の建設を推進する?!甘奈濉工文─?、70%以上の不織布企業のデジタル化、ネット化の改造を完成しました。
第三に、工業用インターネットモデルプラットフォームを構築する。共同設計、共同製造、品質追跡、需給のドッキングを目標として、個人防護、工業フィルタリングなどの分野で地域性、業界性の工業インターネットプラットフォームの建設を推進し、業界専用の工業APPを開発し、産業クラスターエリア內の工業インターネットと大データフラットのサービス能力を向上させ、産業チェーンの共同製造能力と緊急快速反応能力を向上させる。
第四に、不織布分野のインテリジェント化建設を推進する。不織布紡糸、伸縮、敷網、水刺、針などの重要な工程のシミュレーションシステムを開発し、不織布ビッグデータモデルを構築し、データ駆動の初期構築を行い、プロセス最適化、品質管理、エネルギー管理、設備メンテナンスなどを特徴とする知能化能力を持つ。
第五に、業界企業が優良品質の知能製造サプライヤーとのドッキングを継続的に推進する。引き続き知能裝備とソフトウェアシステムのサプライヤーチームを拡大し、サプライヤーに産業用紡績品の特徴、低コスト、複製普及可能なソフトウェアシステムの開発を奨勵し、サプライヤーと業界企業のドッキング普及ソリューションを支援する。
第六に、引き続き業界內でスマート製造試行モデルの仕事を展開する。パイロット企業の範囲を拡大し、パイロットレベルを向上させ、優れたイノベーション資源とサプライヤーをドッキングさせ、パイロット企業が製品の共同開発、オンライン品質検査、エネルギー管理、品質コントロールと向上、設備の予測性維持などの面で開発を行うことをサポートし、成熟した経験とモデルを形成し、業界內で普及させる。
第七に、スマート織物の開発と普及を強化する。スマート織物に応用したフレキシブルセンサ技術、エネルギー収集と貯蔵技術、データ伝送技術を開発し、柔軟なセンシング材料の信頼性、整合性を向上させる。スポーツ、醫療健康、安全防護などの分野に向けたスマートウェア製品を開発?普及させ、インテリジェント織物の土工、建築、フィルタリングなどの分野での応用を拡大し、リアルタイムの品質モニタリングと予測的なメンテナンス能力を向上させる。
(出所:中國産業用紡績品業界協會)
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