デジタルエネルギーは紡績産業を深く変えつつある

伝統的な紡績業は、デジタル経済と手を繋いで、どのような「愛の火花」を拭くのだろうか。

ヤゴールグループが浙江省寧波に本社を置く「スマート職場」では、4臺のレーザープロジェクターがスーツの各部位の生地の形狀を、1：1の割合で10メートル以上の裁斷ベッドに投影し、隣の労働者は無線キーボードとマウスを熟練して操作し、電子スクリーンと照らし合わせて空にして「配列組み合わせ」を行っている。間違いがないことを確認すると、自動切斷工具は事前に生地全體を敷設した裁斷ベッドの上で「形に合わせてひょうたんを描く」。40分後、スーツ一著を作るのに必要な生地をカットして完成……

このようなシーンは毎日行われています。過去には、スマート裁斷ベッド「加持」がなく、スーツ生地のボリュームカスタマイズ裁斷を完了するのに約2日かかった。

デジタルエネルギーは、紡績産業を深刻に変えている。近年、デジタル化の波に伴い、工業インターネット、スマート製造は紡績産業の各分野に深く融合し、共同研究開発設計、自動化生産、オンラインモニタリング、共有製造などの新業態、新モデル、新シーンを生み出している。これらのデジタル化、インテリジェント化、自動化の技術応用は、紡績産業とデジタル経済を徐々に接近させ、融合を加速させる。

生産性が著しく向上

製造から「智造」へのデジタルシフトにより、紡績業は生産コストを削減し、生産サイクルを短縮

現在、エネルギー賦與実體経済に著目し、5 G、工業インターネットなどの次世代情報技術の応用範囲が拡大し、紡績産業に深刻な影響と変化を與えている。

江蘇盛虹グループは自社建設の「虹雲」工業インターネットプラットフォームを通じて、オンラインシステムを通じて各材料の生産、販売、在庫、損失データ及び設備効率、エネルギー消費狀況を追跡し、生産プロセスを科學的に制御することができる。グループはまた、業界産業チェーン協同プラットフォームを通じて、サプライヤー、生産者、販売業者、顧客とつながり、生産供給販売のオンライン完成を実現し、疫病発生期間中の企業の生産経営の安定を効果的に保障した。

生産過程の知能化は新郷化學繊維株式會社の知能製造の核心である。新郷化學繊維は「1臺の設備自動化、生産ライン全體の知能化、総合管理の知能化」を目標とし、新上プロジェクトの方案確定、設備選択などの面で自動化、知能化の発展を十分に考慮し、前後して上海節卡ロボット科學技術有限公司と中國電子科學技術グループ會社第22研究所と戦略協力を締結し、業界のモデルチェンジとアップグレードにおける次世代情報技術の応用を共同で模索し、伝統的な製造からインテリジェントな製造への業界の転換を推進する。

「常州の広大な克重システムの検査は、デジタル化技術を通じて克重の測定問題を解決し、企業の知能製造の発展により良いサポートを提供している」常州市壯大電気有限公司の顧仁董事長は、「將來的には人工知能技術に基づく定形機の知能システムを構築し、過去の人工経験に基づく生産展開による問題を解決し、源からデジタル「智造」産業チェーンを構築する。

ここ數年來、浙江省諸及び市及び陽街道匯隆服裝有限公司はデジタル化の転換を積極的に推進し、デジタル化作業場のハードウェアとソフトウェアが同時に向上することを通じて、會社のデジタル大畫面にリアルタイムで各パイプラインのデータを表示し、生産効率を高めるだけでなく、運営コスト、製品不良率、製品開発周期を効果的に削減した。

2016年には、あずきグループはデジタル経済を積極的に抱擁し、「スマートあずき」戦略をスタートさせ、中國聯通と5 G+紡績服裝工業インターネットスマート工場の建設に成功し、省レベルのスマート工場を評価され、生産効率が20%向上し、単消費コストが10%低下し、仕掛品が30%減少し、生産サイクルが30%短縮された。

品質管理制御がより正確に

人間の目から「慧眼」まで、デジタル品質検査システムは瑕疵を隠す場所がなく、品質をより保障する

品質は紡績企業の生命線であり、簡潔で効率的な品質検査システムは紡績企業の生産効率向上の重要な保障である。

現在、世界のほとんどの紡績生産企業は人工肉眼品質検査に頼っている。この品質検査方式は布の検出率が低く、速度が遅く、コストが高く、布の検査速度は一般的に15 ~ 25センチ/秒で、1人の布検査工が1時間以內に最大180個の傷を発見し、傷の検出率は70%にすぎない。

山東如意グループはモバイルオフィス、ビデオ通信、データ収集など多くの分野で5 G応用を展開し、リアルタイムデータ、補助意思決定、工業APPなどを一體化した工業インターネットプラットフォームを構築した。會社は5 G技術、クラウドコンピューティング、人工知能技術を紡績業品質管理システムに融合し、高精細生地寫真を5 Gネットワークを通じてクラウドスマート分析プラットフォームに転送する時間は25ミリ秒以內に短縮し、1メートル/秒の検査布速度の下で、リアルタイム検査応答時間は100ミリ秒未満で、検査布効率は大幅に向上し、欠陥検出率は95%以上に達することができ、従來の人工検布方式よりはるかに高い。この品質検査方式は人件費を節約するだけでなく、作業効率と検査精度を向上させた。

生地検査のデジタル化を実現するために、江蘇陽光グループは「機械認識+人工知能」の方式を通じて、「毛織検査知能品質検査システム」を開発した。つまり、人工知能視覚認識を通じて、毛織物の瑕疵の変化を採集分析し、瑕疵に対して知能判斷、知能検査を行い、人間の目から機械の目までを実現した。このシステムは自動記憶機能を持ち、新たに傷を追加した場合に自動的に記憶し、データベースに保存し、品質管理をより正確にする。

恒申グループ化繊プレート河南基地は中國移動と協力し、紡糸インゴットの生産ロット、生産ライン別、紡糸位置などの生産情報とプロセスパラメータのリアルタイム狀態、巻き取り報告、糸切れ報告、警報情報などの生産過程データを採取し、5 Gネットワークを利用してナイロンフィラメント5 G+工業インターネットプラットフォームにリアルタイムで伝送した。バランスの間に、5 G+無線周波數識別技術（RFID）に基づいて糸車情報を読み取り、生産要素の前後貫通を実現する、包裝の一環として、工業カメラを利用して製品內の2次元コード情報を収集し、5 Gネットワークを通じてクラウドデータベースに転送して検査を行い、包裝規格の要求に合致するかどうかを判斷する。プラットフォームのマスデータ記憶機能を通じて、恒申グループは単一製品の全生産過程をワンタッチで追跡することができ、製品品質の遡及と販売の食い違い追跡などの機能を完成する。

カスタマイズサービスは將來性が高い

「制定」からカスタマイズまで、デジタル化の賦はカスタマイズを規模化に向かわせ、「バイヤーショー」はさらに香り高くなった

デジタル化の応用は、カスタマイズサービスを深耕するアパレル企業にも、より広い発展のチャンスをもたらした。

「買って買う」ことは多くの女性消費者のお気に入りだが、試著が面倒で、ネットショッピングでは「バイヤーショー」と「売り手ショー」の違いが怖い。この痛みを解決するために、山東如意グループは山東移動と手を攜えて、「5 Gスマート試著鏡」を作り、顧客の自動試著、秒で新裝交換を支援した。

消費者が「家を出ずにカスタマイズされたスーツを著ることができる」ようにするために、海瀾之家グループ株式會社は5 G+AI技術に基づくアパレル業界のカスタマイズスマート工場を急速に設立し、消費ニーズを動的に感知し、伝統的な紡績アパレル産業の「産後販売の高在庫」モデルを突破的に「先行販売後生産の在庫ゼロ」モデルに転換し、「オンデマンド生産、在庫ゼロ」を段階的に実現した。

アパレルオーダー分野で長年深く耕作してきた銅牛ファッション科學技術の張紅霞副社長は、「會社はデジタル化の応用を通じて、デザイン、生産からサービスまでの職業オーダーの協同性と専門性を高め、伝統的な職業オーダーが直面している困難を解決し、企業の市場競爭力を高めることに力を入れている」と述べた。

銅牛のスタイリッシュなデジタル化ソリューションは、車載移動測定システム、AIカスタマイズプラットフォームなどのデジタル化製品を、職業パッケージの研究開発設計段階に革新的に応用し、顧客のますます精緻化、個性化されたカスタマイズニーズを満たす。また、銅牛ファッションはパッケージカスタマイズに適した「コントロールシステム」を開発し、カスタマイズプロセスを効果的に簡略化し、顧客體験を向上させた。